MIME-Version: 1.0 Content-Type: multipart/related; boundary="----=_NextPart_01C6D16B.CE28E410" This document is a Single File Web Page, also known as a Web Archive file. If you are seeing this message, your browser or editor doesn't support Web Archive files. Please download a browser that supports Web Archive, such as Microsoft Internet Explorer. ------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Concepts in Animal Welfare

This presentation contains content that your browser may not be able to = show properly. This presentation was optimized for more recent versions of Micro= soft Internet Explorer.

If you would like to proceed anyway, click here.

------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/master03.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii"
Click to edit Master title style
Click to edit Master text styles
Second level
Third level
Fourth level
Fifth level
‹#›
------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/master03.xml Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/xml; charset="utf-8" ------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/preview.wmf Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/x-wmf AQAJAAADzCkAAAEAoScAAAAABAAAAAMBCAAFAAAACwIAAAAABQAAAAwC0QLBAwkCAAD3AAADAgEA AAAAgAAAAACAAACAgAAAAACAAIAAgAAAgIAAwMDAAMDcwACmyvAABAQEAAgICAAMDAwAERERABYW FgAcHBwAIiIiACkpKQBVVVUATU1NAEJCQgA5OTkA/3yAAP9QUADWAJMAzOz/AO/WxgDn59YAramQ ADMAAABmAAAAmQAAAMwAAAAAMwAAMzMAAGYzAACZMwAAzDMAAP8zAAAAZgAAM2YAAGZmAACZZgAA zGYAAP9mAAAAmQAAM5kAAGaZAACZmQAAzJkAAP+ZAAAAzAAAM8wAAGbMAACZzAAAzMwAAP/MAABm /wAAmf8AAMz/AAAAADMAMwAzAGYAMwCZADMAzAAzAP8AMwAAMzMAMzMzAGYzMwCZMzMAzDMzAP8z MwAAZjMAM2YzAGZmMwCZZjMAzGYzAP9mMwAAmTMAM5kzAGaZMwCZmTMAzJkzAP+ZMwAAzDMAM8wz AGbMMwCZzDMAzMwzAP/MMwAz/zMAZv8zAJn/MwDM/zMA//8zAAAAZgAzAGYAZgBmAJkAZgDMAGYA /wBmAAAzZgAzM2YAZjNmAJkzZgDMM2YA/zNmAABmZgAzZmYAZmZmAJlmZgDMZmYAAJlmADOZZgBm mWYAmZlmAMyZZgD/mWYAAMxmADPMZgCZzGYAzMxmAP/MZgAA/2YAM/9mAJn/ZgDM/2YA/wDMAMwA /wAAmZkAmTOZAJkAmQDMAJkAAACZADMzmQBmAJkAzDOZAP8AmQAAZpkAM2aZAGYzmQCZZpkAzGaZ AP8zmQAzmZkAZpmZAJmZmQDMmZkA/5mZAADMmQAzzJkAZsxmAJnMmQDMzJkA/8yZAAD/mQAz/5kA ZsyZAJn/mQDM/5kA//+ZAAAAzAAzAJkAZgDMAJkAzADMAMwAADOZADMzzABmM8wAmTPMAMwzzAD/ M8wAAGbMADNmzABmZpkAmWbMAMxmzAD/ZpkAAJnMADOZzABmmcwAmZnMAMyZzAD/mcwAAMzMADPM zABmzMwAmczMAMzMzAD/zMwAAP/MADP/zABm/5kAmf/MAMz/zAD//8wAMwDMAGYA/wCZAP8AADPM ADMz/wBmM/8AmTP/AMwz/wD/M/8AAGb/ADNm/wBmZswAmWb/AMxm/wD/ZswAAJn/ADOZ/wBmmf8A mZn/AMyZ/wD/mf8AAMz/ADPM/wBmzP8Amcz/AMzM/wD/zP8AM///AGb/zACZ//8AzP//AP9mZgBm /2YA//9mAGZm/wD/Zv8AZv//AKUAIQBfX18Ad3d3AIaGhgCWlpYAy8vLALKysgDX19cA3d3dAOPj 4wDq6uoA8fHxAPj4+AD/+/AAoKCkAICAgAD/AAAAAP8AAP//AAAAAP8A/wD/AP///wAAAAAAAAAA AAAAAAAEAAAANAIAAAQAAAAHAQMAoScAAEELIADMAHgAoAAAAAAA0ALAAwAAAAAoAAAAoAAAAHgA AAABAAgAAAAAAABLAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAgAAAgAAAAICAAIAAAACAAIAAgIAA AMDAwADA3MAA8MqmAAQEBAAICAgADAwMABEREQAWFhYAHBwcACIiIgApKSkAVVVVAE1NTQBCQkIA OTk5AIB8/wBQUP8AkwDWAP/szADG1u8A1ufnAJCprQAAADMAAABmAAAAmQAAAMwAADMAAAAzMwAA M2YAADOZAAAzzAAAM/8AAGYAAABmMwAAZmYAAGaZAABmzAAAZv8AAJkAAACZMwAAmWYAAJmZAACZ zAAAmf8AAMwAAADMMwAAzGYAAMyZAADMzAAAzP8AAP9mAAD/mQAA/8wAMwAAADMAMwAzAGYAMwCZ ADMAzAAzAP8AMzMAADMzMwAzM2YAMzOZADMzzAAzM/8AM2YAADNmMwAzZmYAM2aZADNmzAAzZv8A M5kAADOZMwAzmWYAM5mZADOZzAAzmf8AM8wAADPMMwAzzGYAM8yZADPMzAAzzP8AM/8zADP/ZgAz /5kAM//MADP//wBmAAAAZgAzAGYAZgBmAJkAZgDMAGYA/wBmMwAAZjMzAGYzZgBmM5kAZjPMAGYz /wBmZgAAZmYzAGZmZgBmZpkAZmbMAGaZAABmmTMAZplmAGaZmQBmmcwAZpn/AGbMAABmzDMAZsyZ AGbMzABmzP8AZv8AAGb/MwBm/5kAZv/MAMwA/wD/AMwAmZkAAJkzmQCZAJkAmQDMAJkAAACZMzMA mQBmAJkzzACZAP8AmWYAAJlmMwCZM2YAmWaZAJlmzACZM/8AmZkzAJmZZgCZmZkAmZnMAJmZ/wCZ zAAAmcwzAGbMZgCZzJkAmczMAJnM/wCZ/wAAmf8zAJnMZgCZ/5kAmf/MAJn//wDMAAAAmQAzAMwA ZgDMAJkAzADMAJkzAADMMzMAzDNmAMwzmQDMM8wAzDP/AMxmAADMZjMAmWZmAMxmmQDMZswAmWb/ AMyZAADMmTMAzJlmAMyZmQDMmcwAzJn/AMzMAADMzDMAzMxmAMzMmQDMzMwAzMz/AMz/AADM/zMA mf9mAMz/mQDM/8wAzP//AMwAMwD/AGYA/wCZAMwzAAD/MzMA/zNmAP8zmQD/M8wA/zP/AP9mAAD/ ZjMAzGZmAP9mmQD/ZswAzGb/AP+ZAAD/mTMA/5lmAP+ZmQD/mcwA/5n/AP/MAAD/zDMA/8xmAP/M mQD/zMwA/8z/AP//MwDM/2YA//+ZAP//zABmZv8AZv9mAGb//wD/ZmYA/2b/AP//ZgAhAKUAX19f AHd3dwCGhoYAlpaWAMvLywCysrIA19fXAN3d3QDj4+MA6urqAPHx8QD4+PgA8Pv/AKSgoACAgIAA AAD/AAD/AAAA//8A/wAAAP8A/wD//wAA////AF9fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19f X19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19f X19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19fX19f X19fX19fX19fX19fX19fX1+FX/////////////////////////////////////+FX4VfhV+FX4Vf hV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+F X4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4Vf hV+FX4VfX4X/////////////////////////////////////X19fhV9fX4VfX1+FX19fhV9fX4Vf X1+FX19fhV9fX4VfX1+FX19fhV9fX4VfX1+FX19fhV9fX4VfX1+FX19fhV9fX4VfX1+FX19fhV9f X4VfX1+FX19fhV9fX4VfX4VfhoaGX4aGhoaLhoZghoaGX4aGhmaGhoZmhoaGhoaGhoVfX4Vf//// /////////////////////////////////4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4Vf hV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+F X4VfhV9fvLy1tbWSta68kq61ta61rs+utZK1krWuta61tbWStYZfhV9fX///P29vk29vb72SvJIH krySvJK8krySvP////9fX19fX4VfX19fX19fhV9fX19fX1+FX19fX19fX4VfX19fX19fhV9fX19f X1+FX19fX19fX4VfX19fX19fhV9fX19fX1+FX19fX19fX4VfX19fX19fhV9fX19fX1+FhoaGX4aG hl+GX4Zfhl+GYIaGhl+GX4Zfhl+GhYZfol+GX19fhV///2+Tk2mUk5O8u5KSkv+SvLy8vLySkv// ////hV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4Vf hV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX19fX19fX0VMX2BFZ19nREVF ZmBMRF9faEVFX2dFRV9fX1+FX1+F//9ojkVvaG+T/5K8vP+8vLy8vLy8vLz//////19fX4VfX1+F X19fhV9fX4VfX1+FX19fhV9fX4VfX1+FX19fhV9fX4VfX1+FX19fhV9fX4VfX1+FX19fhV9fX4Vf X1+FX19fhV9fX4VfX1+FX19fhV9fX4VfX1+FX1+FX4VfhWBTLGhFTUVmRU1MTUZuLE1fhWdNTExN U0WFX4WFX1+FX///b2+Tjm9v/7y8vLy8vLy8vLy8vLy8//////+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+F X4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4Vf hV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfX4VfX19oK01GTSxNYGY9Z0xNRUxGS0RnK01FTCxnX19fX4VfX1// /2m9b29Fjry8vLy8vLz/vLy8vLz/vP//////X4VfX1+FX19fhV9fX4VfX1+FX19fhV9fX4VfX1+F X19fhV9fX4VfX1+FX19fhV9fX4VfX1+FX19fhV9fX4VfX1+FX19fhV9fX4VfX1+FX19fhV9fX4Vf X1+FX19fhYVfhV+GTE1MTExMRmhmTExMRWdFb0VMRUxMbkxNYIVfhV9fhYVf//9vb2+Ovb3///// /////////////////////4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+F X4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV9fX1+F PU0rTCVMRUxEZ0VMRGdgTEVnRkxETExNRF9fhV9fhV9fhf////////////////////////////// //////9fhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+F X4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FhV+FX2gsTGdNTGdFTERv RWhEZ0VMRk1FZ0xNTWdfhV+FhV+FhV//////////////////////////////////////hV+FX4Vf hV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+F X4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX1+FX19ETD5gRW5faEVnYEVFZ2BnRGhEYF9o RUVfhV9fX1+FX1+F/////////////////////////////////////1+FX4VfhV9fX4VfhV+FX19f hV+FX4VfX1+FX4VfhV9fX4VfhV+FX19fhV+FX4VfX1+FX4VfhV9fX4VfhV+FX19fhV+FX4VfX1+F X4VfhV9fX4VfhV+FX19fhV+FX4WFX4Vfhl+FX6ZfhV+GX4Vfhl+FX4ZfhV+mX4VfhV+FX4VfX4WF X/////////////////////////////////////+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4Vf hV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+F X4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfBAQEBAQEBAQEBAQE BAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQE BAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQE BAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBIWFhV+FX4VfhYWFX4VfhV+FhYVfhV+F X4WFhV+FX4VfhYWFX4VfhV+FhYVfhV+FX4WFhV+FX4VfhYWFX4VfhV+FhYVfhV+FX4WFhV+FX4Vf hYWFX4VfhV+FhYVfhV+FX4WFhV+FX4VfhYWFX4VfhV+FhYVfhV+FX4WFhV+FX4VfhYWFX4VfhV+F hYVfhV+FX4WFhV+FX4VfhYWFX4VfhV9fhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+F X4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4Vf hV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+F X4VfhV+FX4VfhV+FhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+F X4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4Vf hV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+F X1+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+F X4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4Vf hV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4WFhYVfhYWFX4WF hV+FhYVfhYWFX4WFhV+FhYVfhYWFX4WFhV+FhYVfhYWFX4WFhV+FhYVfhYWFX4WFhV+FhYVfhYWF X4WFhV+FhYVfhYWFX4WFhV+FhYVfhYWFX4WFhV+FhYVfhYWFX4WFhV+FhYVfhYWFX4WFhV+FhYVf hYWFX4WFhV+FhYVfhYWFX4WFhV+FhYVfhYWFX4WFhV+FhYVfX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4Vf hV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+F X4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4Vf hV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhYVfhYWFX4WFhV+FhYVfhYWFX4WFhV+FhYVfhYWFX4WF hV+FhYVfhYWFX4WFhV+FhYVfhYWFX4WFhV+FhYVfhYWFX4WFhV+FhYVfhYWFX4WFhV+FhYVfhYWF X4WFhV+FhYVfhYWFX4WFhV+FhYVfhYWFX4WFhV+FhYVfhYWFX4WFhV+FhYVfhYWFX4WFhV+FhYVf hYWFX4WFhV+FhYVfhYVfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4Vf hV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+F X4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4Vf hV+FhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWF hYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWF hYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhV+FX4VfhV+F X4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4Vf hV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+F X4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4VfhV+FX4WFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWF hYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWF hYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWF hYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFX4VfhYWFX4VfhV+FhYVfhV+FX4WFhV+FX4VfhYWF X4VfhV+FhYVfhV+FX4WFhV+FX4VfhYWFX4VfhV+FhYVfhV+FX4WFhV+FX4VfhYWFX4VfhV+FhYVf hV+FX4WFhV+FX4VfhYWFX4VfhV+FhYVfhV+FX4WFhV+FX4VfhYWFX4VfhV+FhYVfhV+FX4WFhV+F X4VfhYWFX4VfhV+FhYVfhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWF hYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWF hYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWF hYWFhYVfhYWFX4WFhV+FhYVfhYWFX4WFhV+FhYVfhYWFX4WFhV+FhYVfhYWFX4WFhV+FhYVfhYWF X4WFhV+FhYVfhYWFX4WFhV+FhYVfhYWFX4WFhV+FhYVfhYWFX4WFhV+FhYVfhYWFX4WFhV+FhYVf hYWFX4WFhV+FhYVfhYWFX4WFhV+FhYVfhYWFX4WFhV+FhYVfhYWFX4WFhV+FhYVfhYWFhYWFhYWF hYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWF hYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWF hYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhV+FhYWFhYWFX4WF hYWFhYVfhYWFhYWFhV+FhYWFhYWFX4WFhYWFhYVfhYWFhYWFhV+FhYWFhYWFX4WFhYWFhYVfhYWF hYWFhV+FhYWFhYWFX4WFhYWFhYVfhYWFhYWFhV+FhYWFhYWFX4WFhYWFhYVfhYWFhYWFhV+FhYWF hYWFX4WFhYWFhYVfhYWFhYWFhV+FhYWFhYWFX4WFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWF hYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWF hYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWF hYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFX4WFhV+FhYVfhYWFX4WFhV+FhYVfhYWFX4WFhV+FhYVfhYWFX4WF hV+FhYVfhYWFX4WFhV+FhYVfhYWFX4WFhV+FhYVfhYWFX4WFhV+FhYVfhYWFX4WFhV+FhYVfhYWF X4WFhV+FhYVfhYWFX4WFhV+FhYVfhYWFX4WFhV+FhYVfhYWFX4WFhV+FhYVfhYWFX4WFhV+FhYVf hYWFX4WFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWF hYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWF hYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWF hYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWF hYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWF hYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFoYWFhaGFhYWhhYWFoYWF haGFhYWhhYWFoYWFhaGFhYWhhYWFoYWFhaGFhYWhhYWFoYWFhaGFhYWhhYWFoYWFhaGFhYWhhYWF oYWFhaGFhYWhhYWFoYWFhaGFhYWhhYWFoYWFhaGFhYWhhYWFoYWFhaGFhYWhhYWFoYWFhaGFhYWh hYWFoYWFhaGFhYWhhYWFoYWFhaGFhYWhhYWFoYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWF hYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWF hYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWF hYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhaGFhYWhhYWFoYWFhaGFhYWhhYWFoYWFhaGFhYWhhYWFoYWF haGFhYWhhYWFoYWFhaGFhYWhhYWFoYWFhaGFhYWhhYWFoYWFhaGFhYWhhYWFoYWFhaGFhYWhhYWF oYWFhaGFhYWhhYWFoYWFhaGFhYWhhYWFoYWFhaGFhYWhhYWFoYWFhaGFhYWhhYWFoYWFhaGFhYWh hYWFoYWFhaGFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWF hYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWF hYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhaGF oYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWh haGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGF oYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWFhYWFhYWFhYWFhYWF hYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWF hYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWF hYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGF oYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWh haGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGF oYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhYWhhYWFoYWFhaGFhYWhhYWFoYWFhaGFhYWhhYWFoYWFhaGF hYWhhYWFoYWFhaGFhYWhhYWFoYWFhaGFhYWhhYWFoYWFhaGFhYWhhYWFoYWFhaGFhYWhhYWFoYWF haGFhYWhhYWFoYWFhaGFhYWhhYWFoYWFhaGFhYWhhYWFoYWFhaGFhYWhhYWFoYWFhaGFhYWhhYWF oYWFhaGFhYWhhYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGF oYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWh haGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGF hYWFoYWFhaGFhYWhhYWFoYWFhaGFhYWhhYWFoYWFhaGFhYWhhYWFoYWFhaGFhYWhhYWFoYWFhaGF hYWhhYWFoYWFhaGFhYWhhYWFoYWFhaGFhYWhhYWFoYWFhaGFhYWhhYWFoYWFhaGFhYWhhYWFoYWF haGFhYWhhYWFoYWFhaGFhYWhhYWFoYWFhaGFhYWhhYWFoYWFhaGFhYWhhYWFoaGFoYWhhaGFoYWh haGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGF oYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWh haGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWh haGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGF oYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWh haGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWh haGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGF oYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWh haGFoYWhhaGFoYWhhYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWh haGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGF oYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWh haGhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWh haGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGF oYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFhaGFoYWhhaGF oYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWh haGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGF oYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoaGhoYWhoaGFoaGhhaGhoYWhoaGF oaGhhaGhoYWhoaGFoaGhhaGhoYWhoaGFoaGhhaGhoYWhoaGFoaGhhaGhoYWhoaGFoaGhhaGhoYWh oaGFoaGhhaGhoYWhoaGFoaGhhaGhoYWhoaGFoaGhhaGhoYWhoaGFoaGhhaGhoYWhoaGFoaGhhaGh oYWhoaGFoaGhhaGhoYWhoaGFoaGhhaGhoYWFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGF oYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWh haGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGF oYWhhaGFoYWhhaGFoYWhoaGhoaGFoaGhoaGhoYWhoaGhoaGhhaGhoaGhoaGFoaGhoaGhoYWhoaGh oaGhhaGhoaGhoaGFoaGhoaGhoYWhoaGhoaGhhaGhoaGhoaGFoaGhoaGhoYWhoaGhoaGhhaGhoaGh oaGFoaGhoaGhoYWhoaGhoaGhhaGhoaGhoaGFoaGhoaGhoYWhoaGhoaGhhaGhoaGhoaGFoaGhoaGh oYWhoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGF oYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWh haGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGhoaGhoaGh oaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGh+/v7+6Gh+/v7oaGhoaGh+/v7+6Gh oaGhoaGhoaGhoaGhoaGh+/v7+6GhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhofv7+/uhofv7+6GhoaGhoaGh oaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWh haGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaH7+4WhhaGF+/uhhaGFoYX7+6GFoYWhhaGFoYWhhaGF oYWhhaH7+4WhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGF+/uhhaGF+/uhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWh haGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoYWhhaGFoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGh oaH7+/v7+/uh+/v7+/v7+/v7+/uh+/v7oaH7+/v7+/v7+/v7oaGhoaH7+/v7oaH7+/v7+/v7+/uh +/v7+/v7ofv7ofv7+/v7+/v7+/v7+/v7ofv7+/v7+/v7+/v7ofv7+/uhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGh oaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoYWhoaGFoaGhhaGhoYWhoaGFoaGhhaGhoYWhoaGFofv7+/uh+/v7 +/v7ofv7+/uh+/v7+6H7+/v7hfv7+/uhoaGFoaH7+6Gh+/v7+/v7ofv7+/uh+/v7+/v7ofv7+/uh +/v7+6H7+6H7+/v7+/v7+6H7+/v7hfv7ofv7+/uFoaGhhaGhoYWhoaGFoaGhhaGhoYWhoaGFoaGh haGhoYWhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaH7+/v7ofv7+/v7+6H7+/v7ofv7 +/uh+/uhoaH7+/v7oaGhoaGh+/uhofv7+/uhoaH7+/v7ofv7+/v7+6H7+/v7ofv7+/uh+/uh+/uh +/uh+/uh+/v7+6H7+6H7+/v7oaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGF oaGhoaGhoYWhoaGhoaGhhaGhoaGhoaGFoaGh+/v7ofv7+/v7+/v7+/v7oaGh+/v7ofv7+/v7+/v7 oaGhoaGhhfv7oaGhofv7+/v7+/v7ofv7+/v7+/uhhfv7+/v7+/uF+/v7+/v7+/uh+/v7+/v7+6H7 +/uh+/v7+6GhoaGhoYWhoaGhoaGhhaGhoaGhoaGFoaGhoaGhoYWhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGh oaGhoaGhoaGhoaGhoaGhofv7oaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaH7+6GhoaGhoaGhoaGhofv7+6Gh oaH7+6GhoaGhoaGhoaGhoaGhofv7oaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGh+/uhoaGhoaGh oaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGh oaGhofv7+6GhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaH7+/uhoaGhoaGhoaGhoaH7+6GhoaH7+/uhoaGhoaGh oaGhoaGhoaGh+/uhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhofv7+6GhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGh oaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhofyhoaH8oaGh/KGhofyhoaH8oaGh/KGhofyhoaH8oaGh/KGhofyh oaH8oaGh/KGhofyhoaH8oaGh/KGhofyhoaH8oaGh/KGhofyhoaH8oaGh/KGhofyhoaH8oaGh/KGh ofyhoaH8oaGh/KGhofyhoaH8oaGh/KGhofyhoaH8oaGh/KGhofyhoaH8oaGh/KGhofyhoaH8oaGh /KGhofyhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGh oaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGh oaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGh oaGh/KGhoaGhoaH8oaGhoaGhofyhoaGhoaGh/KGhoaGhoaH8oaGhoaGhofyhoaGhoaGh/KGhoaGh oaH8oaGhoaGhofyhoaGhoaGh/KGhoaGhoaH8oaGhoaGhofyhoaGhoaGh/KGhoaGhoaH8oaGhoaGh ofyhoaGhoaGh/KGhoaGhoaH8oaGhoaGhofyhoaGhoaGh/KGhoaGhoaH8oaGhoaGhoaGhoaGhoaGh oaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaH7+/v7oaGhoaGhoaGhoaH7+/v7oaGhoaGhoaGhoaH7+/v7ofv7 +/uhoaH7+/v7oaGhoaGhoaH7+/v7oaGhoaGhoaGh+/v7oaGhoaH7+/uhoaGhoaGhoaH7+/v7ofv7 +6GhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaH8oaGh/KH8ofyhoaH8ofyh/KGhofyh/KH8 oaGh/KH8ofyhofv7ofyh/KGhofyh/KH8ofv7/KH8ofyhoaH8ofyh/Pv7ofyh+/v8oaGh/Pv7ofyh oaH8ofyh/Pv7ofyh/KH8oaGh/Pv7ofyhoaH8ofz7+6Ghofyh/KH8ofv7/KH8+/uhoaH8ofyh/KGh ofyh/KH8oaGh/KH8ofyhoaH8ofyhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhofv7+/uh+/v7+6H7+/v7+/v7 +/uh+/v7+/v7ofv7+/v7+/v7+6H7+/v7ofv7+/v7+/v7+/v7+/v7oaH7+/v7oaH7+/v7+/v7+/v7 +6H7+/v7ofv7+6Gh+/v7+6H7+/v7+/v7+/v7+/v7+/v7+/v7oaH7+/v7+/uh+/v7+6GhoaGhoaGh oaGhoaGhoaGhofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh+/v8+/v7+6H7+/v7/Pv7+/uh+/v7+/v7/Pv7 +/uh+/v7+/z7+/v7ofv7+/v8+/v7+6H7+/v7/KH8+/uh/KH7+/v7+/v8+/v7+6H7+/v7/Pv7+/uh +/v7+/z7+/v7ofv7+/v8+/uh+/v7+/v7+6H7+/v7+/v8+/v7+6H8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KGh /KGhoaGhoaH8oaGhoaGhofz7+/v7ofv7/KGh+/v7+6H7+/v7ofv7+/v7+6H7+/v7/Pv7+/uh+/v7 +6H7+6Ghofv7+/uh+/v7+6Ghofv7+/v8+/v7+/v7ofv7+/uh+/uh/KH7+/v7ofv7oaGh+/v7+/z7 +/v7ofv7/Pv7ofv7+/v8+/v7+/v7ofv7+/uhoaGh/KGhoaGhoaH8oaGhoaGh/KH8ofyh/KH8ofyh /KH8ofz7+6H7+/z7+/v7ofv7+/v7+/v7/Pv7+/v7+/v8+/v7+6H7+/uh/Pv7+/uh+/v7+/v7+/v8 ofv7+6H8ofv7+/v8+/v7+/v7+/v7+/v8ofv7+/v8+/v7+6H7+/v7/KH7+/v7+/v7ofv7+/v7+/v7 +/v7+/v7+/v7+/z7+/v7ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8oaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGh+/uh+/v7 +/uhofv7oaGhoaGhoaGhoaGhoaGh+/uhoaGh+/uhofv7oaGhofv7oaGhoaGhoaH7+6GhoaGhoaGh oaGhoaGhoaGhoaGhoaH7+6Ghofv7oaGh+/uhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaH7 +6GhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaGhoaH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh+/v7+/yh+/v7ofz7+/v8ofyh /KH8ofyh/KH8ofv7+6H8+/v7/KH7+/uh/Pv7+/yh/KH8ofz7+/v8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8 ofz7+/v8ofv7+6H8+/v7/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh+/v7ofyh/KH8ofyh /KH8ofyh/KH8ofyhofyhoaH8oaGh/KGhofyhoaH8oaGh/KGhofyhoaH8oaGh/KGhofyhoaH8oaGh /KGhofyhoaH8oaGh/KGhofyhoaH8oaGh/KGhofyhoaH8oaGh/KGhofyhoaH8oaGh/KGhofyhoaH8 oaGh/KGhofyhoaH8oaGh/KGhofyhoaH8oaGh/KGhofyhoaH8oaGh/KGhofyhoaH8oaGh/KGhofyh ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh /KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8 ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KGhoaH8oaGh/KGh ofyhoaH8oaGh/KGhofyhoaH8oaGh/KGhofyhoaH8oaGh/KGhofyhoaH8oaGh/KGhofyhoaH8oaGh /KGhofyhoaH8oaGh/KGhofyhoaH8oaGh/KGhofyhoaH8oaGh/KGhofyhoaH8oaGh/KGhofyhoaH8 oaGh/KGhofyhoaH8oaGh/KGhofyhoaH8oaGh/KGhofyhoaH8/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8 ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh /KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8 ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8oaH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8 ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh /KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8 ofyh/KH8ofyh/KH8ofz8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8 ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh /KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8 ofyhofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8 ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh /KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/Pyh/KH8ofyh /KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8 ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh /KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KGh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh /KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8 ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh /KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8 /KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8 ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh /Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8oaH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh /KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8 ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh /KH8ofz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8 /KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8 ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8ofyh/KH8 ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh /KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8 ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8 /Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8 /Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8 /Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8 ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh /KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8 ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8 /Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8 /KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8 ofz8/KH8/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8 ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh /KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofz8/Pz8 /Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8 /Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8 /Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh /KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8 ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh /KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8 /Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8 /Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8 /Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/KH8ofyh/Pz8ofyh/KH8/Pyh/KH8ofz8/KH8ofyh/Pz8ofyh /KH8/Pyh/KH8ofz8/KH8ofyh/Pz8ofyh/KH8/Pyh/KH8ofz8/KH8ofyh/Pz8ofyh/KH8/Pyh/KH8 ofz8/KH8ofyh/Pz8ofyh/KH8/Pyh/KH8ofz8/KH8ofyh/Pz8ofyh/KH8/Pyh/KH8ofz8/KH8ofyh /Pz8ofyh/KH8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8 /Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8 /Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/KH8 ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh /KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8 ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofyh/KH8ofz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8 /Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8 /Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8 /Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8 /Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8 /KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8 ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8 /Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8 /Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8 /Pz8/Pz8/Pz8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8 /Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8 /KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8 /Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8 /Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8 /Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/KH8/Pz8 /Pz8ofz8/Pz8/Pyh/Pz8/Pz8/KH8/Pz8/Pz8ofz8/Pz8/Pyh/Pz8/Pz8/KH8/Pz8/Pz8ofz8/Pz8 /Pyh/Pz8/Pz8///8/Pz8/Pz////8/Pz8/Pyh/Pz8/Pz8/KH8/Pz8/Pz8ofz8/Pz8/Pyh/Pz8/Pz8 /KH8/Pz8/Pz8ofz8/Pz8/Pyh/Pz8/Pz8/KH8/Pz8/Pz8ofz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8 /Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/P// /Pz8/Pz8///8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8 /Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh /Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8//////z//////////////////////KH8 /P+h/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8 /KH8/Pyh/Pz8ofz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8 /Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/P///P////////////////////z///z8/Pz//Pz8/Pz8/Pz8 /Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8 /Pz8/KH8/Pz8/Pz8ofz8/Pz8/Pyh/Pz8/Pz8/KH8/Pz8/Pz8ofz8/Pz8/Pyh/Pz8/Pz8/KH8/Pz8 /Pz8ofz8/Pz8/Pz///z////////8///////////8///8/Pyh//z8/Pz8/KH8/Pz8/Pz8ofz8/Pz8 /Pyh/Pz8/Pz8/KH8/Pz8/Pz8ofz8/Pz8/Pyh/Pz8/Pz8/KH8/Pz8/Pz8ofz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8 /Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8 ///8///8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8///8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8 /Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8 ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/////////6H8/Pyh /Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz/ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8 /Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8 /Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8 /Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8 /Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8 /Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8 /Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8 /Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8 /Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8 /Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pyh/Pz8ofz8 /KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8 ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh /Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8ofz8/KH8/Pyh/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8 /Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8 /Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8 /Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8 /Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8 /Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8 /Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8 /Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8 /Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8 /Pz8/Pz8/Pz8/KH8/Pz8/Pz8ofz8/Pz8/Pyh/Pz8/Pz8/KH8/Pz8/Pz8ofz8/Pz8/Pyh/Pz8/Pz8 /KH8/Pz8/Pz8ofz8/Pz8/Pyh/Pz8/Pz8/KH8/Pz8/Pz8ofz8/Pz8/Pyh/Pz8/Pz8/KH8/Pz8/Pz8 ofz8/Pz8/Pyh/Pz8/Pz8/KH8/Pz8/Pz8ofz8/Pz8/Pyh/Pz8/Pz8/KH8/Pz8/Pz8ofz8/Pz8/Pz8 /Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8 /Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8 /Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8 /Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8 /Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8 /Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8 /Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8 /Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8 /Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/Pz8/AMAAAAAAA== ------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/master03_image001.png Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/png iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAIUAAAAmCAYAAADqUlh8AAAAAXNSR0ICQMB9xQAAAAlwSFlzAAAO xAAADsQBlSsOGwAAABl0RVh0U29mdHdhcmUATWljcm9zb2Z0IE9mZmljZX/tNXEAABQnSURBVHja 7VwJdE3XGtZ2dVxV1DyPlRiCosYaSg3PVLPSV7SUh6qhKDVVWTX3Ka331DyHJBJJCCIuMgkiSISE jITIIJFBRBL/O99/s49zzz3n3pvkqffWstfaKzln/2fvc/b+9j/vW8qtRnODqIFjvzUQkSEtJNTg WtHO4N2uN1/n5eQYnMvWNziXq8/XqIbeI+TnPO3a8b3bzh6Gp/n5Mo2ot928DB51Wxmy4u+Ytanr rS27DWlhN6zSvazPr5Zyq9GMRD3VYyjF7j9E15avI9cqjemoQyeKO+hGUdv30aGK9lzjnd0p9oAr HW/TU37Os2E7QrntdpSSzgbS06dP5fro3n1yKd+QrixczjTKNmVFCRo3jWL3utBTC3Qv6/OvJqBw rS7Vqk3JtVrTZ/dwXVX/WgmKhKMnKXTxSpNFjZMA5Fq1CYUuWa0LiscpD+hk18/o/KTZFoHzsr4Q UDiQm1Rdyn9AR5p1JudyDehYq+4mINGqSlD4SIurXNh4Zw8GxckuA8wWHCUt7Dq5121FJ9r/7SUg /hdBgcU9P2kO3Vj/J8W5uNPDiEiKc3Qj5zL1SNIpJBoHq6Bweb+BvLgovkO/Yhqnd2ubLDpKzO6D EgDtJFC0pEeJ918uyP8iKFBdKtrRocqNya1mcwocO5WidzpS6qWr9CQziy5Oncec5FClRrqgAHhS Q0Ip42Y0Ha7VgulBc1jqTwZFQQFdmDyH+3GpYEeJp/1eLsYLqqJYBoW0SFhY/+HjTYizYuLJWRIr 3h37UsgPP8uLrQYFFhqcJuDvk0z6TPI9x/08Sc8g74/7skiCWIFSa6vYUJfi0mg9c+fOnb9cfKHc u3fvhYjN/Px8+u6776hmzZo0evRoSktL0waFd6e+lH49knIkVq5+0ch/7WAaFO+OfXQ5BbjMhUmz 6HCdloWKaRMWEygPQsKMektN43On+460eUIePHjAH1GqVCmu33zzDV2/ft2EBhM8duxYbi9Xrhxt 2LDBpv537tzJzzx8+PAvXZjMzEwe193d/S8H45AhQygxMZEiIiKoU6dOFBISYg4KKJfZtxP4gfBV 5pMZtW0vm6soRxp3tAgKjwYfsfLIoJBMW9Yf9rlIJq3ds2fs21N+To7uS+vd7969O9nZ2Vmk6du3 b5EmGiUjI+OFcIrs7GwzXet5jzlo0CDy8/PTHVMGBZRJUQK+nGzGhvNzn0iL3YaONu9Ch2t/aBEU yjbQhsxdKt1/pofAb5EefkP3pZN8AzUnB6Vr1670ySefWATF8OHD6caNG/+X8n3t2rXPFRgo4E5J SUnWFU2Phm0pevcBSg64QMHTF9Ctzbvo/D9msano03Ug3T8bQPfP+FPQ+Ol0fuL3dKJDH5tAwdxC YdICHFE79jF9bvpDitiwhSJ+30oPJGX2ceoDurlpF50b+22JQSFEC8qxY8dkcJ85c4ZCQ0PNdufm zZtZfNy+fZsBhXrlyhVuE9fXrl2jrKwsfiY9PZ0OHjxIJ06cMLG2cnNz5Xt4B9EGGX7gwAHy8PCg vLw8md7f35/HwTXo3333XYqPj+fxIDLxrvg/PDyckpOT5X7F++nNQWBgIO3evdtMZ4HuBFCgHd+q NY8MCvgj8iTrImrLHkkJ7MeeTXgvoUwaeo9gEeDTfZA8sTlJKeTVoqtVUECfUAPk3NdTmTYrOs6o rArfiCRanN//QDJpP5BM4Zu6H1sUUGDSqlatypOABZk0aRItWrSIr729vZk+ODiYqlevzvcwgVj4 Zs2aUenSpZmGzWpfX2rRogWLJYiZvXv30rJly1g5Gzp0KLVq1YrpMAb6qVevHk2ePJleffVV6tix I7ehTyz2yJEjWYcBAJs2bSq/G0rv3r3p9ddfpy+++IIGDhzIINi/fz/TQO7HxcUxHVj/K6+8QuvW rTP7/tjYWGrcuDG5urrS+fPnyd7enj77zOg7wrfhfdEf+v/qq6/0QYFFgT8hfM3v5F6vtcTaI5j4 4rQf6ca6P8nQcxilXytkx9L9yI3bpN3vYBEUaPeTLBihW6BCF8m+c5c5A4BmvN+cgQCX+qlewyjl 3EWLC15UThEQEMCTkJCQIIN62LBhNGrUKLkPgAE0d+/elYGC69TUVLnPXr168V8s5ttvv80Lc/z4 cd75oN21axe3//bbb7xgYWFhfA0gnDp1iqpUqWLcDBKnwTuJfkELUOD63Llz9N5775lYTig//PAD 1a1b1+Rev379NJ2BtWvXJjc3N5N7b731FivpwsrC+6akpOjOYSkzNl+9GQXPWPjsxQqeUuqlK5R2 OUy+d1LiJocq2VvlFDBFI9ZvYR+F6B8AcFOIk2Mtu1FeVrZNJiRK586dqX79+hZB8fnnn5uBQkm/ Zs0aeffgGmBQgkLsbCwGf5cEqJkzZ/L/sGg+/vhjZs3Y8Tt27CBHR0cGAZ5dv349m3nK8SA6wI0a NGhAMTExZvJdgALvCg6l/raCggKm8/T05Gu8w9WrV82+HZwEdBhPOcbChQvpnXfeMcanJJFhs05h 6qtoKMn9/eQ/aiJdmrmIUoIuUuwBN0nXmM9KKBxPfsPGybqCJZ0Cfo07h70kzqASJRJ3cipbj5KD goukJEEEqBdZTVOjRg3Z7laDAmXBggUWQYHq4uJCr732GtN8+eWXMmjnz59v8qy6AhQAgLodHKJb t248jtD8tUAhOIX6m2bMmEGtW7fm//v06aM5PsQF+rt165bJfXyLmINigcJDEh++w76m0J/XUNTO A+Q/coIk7+1NdrclN7caFM7vN2DTU5ixAEfwtPkUvvp3yrgVU2RNW7D2H3/8UXPyTp8+zfJftGmB As6aAQMGWAQFCpS+TZs20fjxzxx5kNWghUJpYjEVTrIWKO7fvy/TjRkzRtZBtEChB3gonWiDQgwL RWtuBEeBrqHsY8WKFdShQ4cScAoofZJogNkoFEVERaGMgjPAcRU4dgoda92dPO3bcawDpqoc+5Ce cypdh7w+7EqBElfxGzFeWvxoyWqZwRwI/bvXb01Xf1pNqcGXqUBidUXxQKLMmjVLVpZgWeBDL1++ zOwe8h46gqAXi6gERcuWLWnOnDnymFAkQQNFTDnO6tWr+T6UN+V9KJLVqlXjsWEVjBs3TtbywUnK lClj8j0Gg4H27NnD13gfKHtKUGzdupX/F+DEwi9evJgtE+W4GMcalxSOOGE5wUGF68jISKaBswrX QmnVBAU4gadde1506AmHCgGBCgfThUmzKXafMz1OTiGtkp2QSDF7nIxKWGQU3ZZEhdZCc0Q0NFwy OXey6IGeceCdmnTw7Zrk2agD+Q39mu9f/+e/KVOyTJ5ayb0Aq4SGDzmNBQJrhpKH3SLooqOjefGX Ll3KuwW7+9dff6UlS5bw4nl5eXE/c+fOZRrQQgGTQ/qPH9PEiRPNJg8ye/bs2cxtoMA9evSIac6e PcuiCf3/8ccfvPMFF4FiuG/fPn5nFJi0sIQw7rx581gZRYHCClonJyezcQFOpYKsNzfwTkLk4R2n TJnCVozgWL/88guPiXfcvn27tvUhFg4+A8QnkvyCOJiVl/3IZGEf3Us05kssXUtXF62kKwuWU/T2 /ZQZG29m86ecC6aIDZuZ7uqiFWytJJ7y5UCYsjxOTaPkwIs8ZrL0TO6DtCLFLNSxjufl7ClOW0ne U49m48aNur6Jkr6fCSiu/rSK7nmf4QUSpUDaUVlxd3jXB89YIImCbkZOUrmRmVMKOoN3YS5EcsBF Dq/D56AMmCHegWdx3+eTgRS27FdpzNMmYz7NL2AOEe96hG5I3OJlboX5Alsyxf/roXPXSo05MooI J9cKRkfSoSqNLSbX2OrR1KquEkiMIss4JmIv/A6SIgqfyUtQPKvwnMKfgb8vJJ9CdkdLgDgi6RTQ K0oKCjiqEDVVBsSU43jad5AsHUfO0sK9l6AwrVFRUewL+avmRAcUDhTraIyIOpWuywk37HQqdEIV 1SSNP+RJuWnplHL+ErkXhtRFRbJu2LK1lOBxnJVcuNj1QKFXciST15LMVhconNaesWVsdTv6hOkI H4maBgtb1KKX4yEKxoHCiopvsjXHxNp3m4EC2VKP7ibKBIkGP0rwPMEWhmfDtkUGReDoyZR+LUIC RRr3C8VTGSALmf0TRW3bR/EunuwBhe6hBQoUaPpwc4ucCvj1oWHjPrT6ypUrs7cRCpl4Hho73N4V KlSQn5s2bRpNnTqVLQt4HxGOhyWiN0nwfcDSaNKkCTk4OHDoHlo98iHQDu8i3Muggf8EfpDy5ctz iNrZ2ZlpYJXAW4nxRIWTDXEKeE/xvLINFlXZsmXNlHiYzT169GBrC+8AZx5MXDja4J+BSap+Zvny 5Zw/Id4fdLC4YP3oxz4UASxOsRcOmYDzlFNoiqZducaxEOgatoICQTNRLs9bZow4rttkorAi9wIB Ns652ONMht7DyXeIZU4BGx6LC3e2usDzhza4w5XmMGIWAhT5KpMZE4T7mGhLu61OnTpMp5x4RCtx D+awsgAwWFgEzkQeyLZt28zet02bNvw8/AnKAjNWDQo4vgC2mzdvau564VdBGEDtTkepVasWtyNe YzOngIhQcglR87KzqSAvz2hhBAWbZXfrgeJU98F0Ycoc8mrWmXISk4weNdejxgis4nkBnnsnz7AI saZTwGOnBIV68eDAQrsIPCldyqgidK1sa9Sokew40gMFdihoEM4W9wSglIugzAQTLvH+/ftrviu8 m3geDjh1G6KlT548kS2PN954g0WKNf8N+kOsAw4qZVu7du3MnHFWQeEu7doC1YQ9Tkkln26DKP/x Y7nziN/+NAGGJfEBJ1iiwVfuL/tOAjm+Wc3oIIOHE0EyCST3/YLotpsXK6UlBYXYfdgRtoIC3lC0 ITyux6U+/fRTphHBKBSR/ocgm9ZzgishclkUUAhPKDjOypUrmQaON1uChnDCgR5AV3JLAQo49WwD RfVmnIb3VCWPkgMvkKHXcLr55y4ZGDn3k0zEiCYoqjuQV/OuEhcwt61zH2ZQ5q0YSg+P5NNnnnbt KMHLh0Fpi/VhDRRi8ZU5l9ZAIQJtyHewFRRKNzqq8Era6kiyBgr1e9tqfeD7xDNiYxQLFNihdzyO mcigJxmZnOcgFvlo0058P/9RTuE5EG1QgItErN/Mxwhvbdpl+WOkNugxLgpz1VZQKKOX2JFg4WCz b775ptkCWQNF+/btuQ2+gKKAAmXEiBFy3xMmTDAJXVvb1dZAISKceD9bQaEEgHKOigmK40bx8McW ugyrYIejiWcSQEDKXMxeZ5Ojg2pQILEmZtdBNi+T/IOMLu0HabovkXYljC2PooIC1gdkOio0fySi COtC+PutgUJEVnEfVoqlna4FCmXOgui/UqVKnO5mC6u3BgrEbJSLaysoRNAQ2VzFBgXqpVlGEwV6 hf+oCSw2BCigAJ4dNIbjE8jOOtHhb3IUVQ2K031GSn0tpltb9nCQ69y4aeT/+TeUGRNfGES7J4MF JXzlBhMdxVZQCFavLAgkwfuHSOWlS5c0QYFIISYGZijMUtBDDFiLc+iBQrTDEhEaPirMZWt9WgKF UDbRrgz12wKKVatW/XdAAY8jEmmidx1gDySSabDwZ/r/nRJ9zlJ6aLgcy0DCLZJ4tUBxuM6HdLxt L/Jq2Z3iDh42usv5jGpD5jawcpzK1GNnFoeTVe70kuoUYkLUKWxisZBjidxHRC2h0eNely5dSgQK dUKMGAtczBL3scYpoMCiHWArCii+//57fg6KcIlAwbrABqMuAHZ+ee5SBoQosY6uksK5m0LmLGFu gmOFFhN3qzSh0KVr+GcI1L4NKKqn+42i7PgEjrgWh1NogUKEiNXKpp74gDdQJPeKRJSSgELQIgQu xlOLsqKAwsfHR+4H72orKHr27MnPQDQW3/pQpOAjQHW4VnNe1DMDjKBAUi07gSKMjhP/L/7BwStr Jik4jfqcyBFJYQUtQGeQRA3C58rzqSUFBVLfxEQqk2/1FE0AB44mSwqdnkmKCdajF5nTykTa4lgf whs7ffp0m13yoIeXtKgmKZ9asxrNlBbVd8hYXljWMZB9Xb6h/llSK1FS6CZwUiHQhigpcinUQbei 6hTq9qNHj3I7FlpLfKhBgYrUfQGMtm3baoolLVDAra73ruI9lf6SooICVWSGoSLTyxoghENNeRTQ FlCgDB482DoozA/2OJj9sIn+uQ/jD5y4mpwYa8GnzEAH3eXKwhVm50NsBQViB2qzE9lSiIGgHeDQ UjT1TEZwDFg0oIEDTMmuUXD2Qp14izOtWlaLcKLBLW1JJIkzJ9Y8lcgaBx3OkigPGanp4PACHUxZ 9dxAPKINqYtaBe0MQK0DO2Y5mxUakkf9jyhowky6vnYjRe/YT5Ebt7ILmw8bSzQc1fM4ISmS9ehU z6F0STJpsej4KQPoFTg7YhRNhS7ums1Z6VSeHxH17MDRZh+NlDdYC/hYMZHCz48UMwBFeBcRM8CZ DBFJxIktJN+KZ8BhcNBHS9YLcw6HcuDvQKocaJHAK55HQAm7X6T34R78Izi3ASBhh2KCK1asqLkr ETFFn0iLE31CB4D+cPGi/rkX9IWYDujxPVhARGWxEXDEAP4SeDHVcQ9sDvhflIFEHATCfKFiPgBe wSFLxe5zoYvfzSPfwWPoZOf+dKRJJ/41GvxcQODYb+nG+s0c5dQLF3PIOMl4nC03PYNPmpnRKtCI qCsUTyw8xsNvZx3/qAed7NSXAiQ9BT+DhN/NUo+FD8ekY9LAvpUVi4CK/8WhH6VYwHOiHRU7RSyg pd0JVg26CxcusHmrHBP3AQrIYHAYKHRwlcPEhXdUHA7S6hvviBiF8p2QZod7MGutWUEAM4JriJLC WYa/yLnEwSOtNYLPRGvelBXji2MR/wHOv4IXRSrXUwAAAABJRU5ErkJggk== ------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/master03_image002.jpg Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/jpeg /9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8lJCIf IiEmKzcvJik0KSEiMEExNDk7Pj4+JS5ESUM8SDc9Pjv/2wBDAQoLCw4NDhwQEBw7KCIoOzs7Ozs7 Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozv/wAARCABEAMQDASIA AhEBAxEB/8QAHwAAAQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQA AAF9AQIDAAQRBRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3 ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWm p6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/8QAHwEA AwEBAQEBAQEBAQAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtREAAgECBAQDBAcFBAQAAQJ3AAECAxEEBSEx BhJBUQdhcRMiMoEIFEKRobHBCSMzUvAVYnLRChYkNOEl8RcYGRomJygpKjU2Nzg5OkNERUZHSElK U1RVVldYWVpjZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6goOEhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3 uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4uPk5ebn6Onq8vP09fb3+Pn6/9oADAMBAAIRAxEAPwDySiii vsTnHJG8hwisx9FGaf8AZp/+eEn/AHwau+Hr02OuWsmSEZwj84GG45+mc/hXqFeDmebTwNRR5Lpr e/8AwD1cDl8cVBy5rNeR5A8UkYG9GXPTcMZoSKSXOxGbHXaM4rufHNqZdMhuVGTBJg/Rh1/MD86b 4FtfL0+4uTkebIFA9Qo6/wDjxo/thfUfrXLre1r9b9/TUP7Of1r2F9LXv/XnocSbaYAkwyADqSpq MDJr2FlDoyMPlYEEeoNeYWtlHF4hW0uHTyorjbI0jBVKqecnPGcetPLs3WLjNyjblV+9xYzLnh3F KV76FL7NP/zwk/74NI0EyKWaJ1A7lSK9Kk8Raasgihla7lPSO2QyE9emOO3rWRrtxf60sWm22nXF v5rl90xC7go5yOwyRz9O/TGhm9epNKpS5V1bdtOr1SuaVcvpQi3CpzPsl1+RxSRvIwVFLE9ABkmr f9i6r/0DLz/vw3+FdpYaLq1laLbw3NjZkEbpYIS7uP8AaLdfy/LpVv7Nd20LPe+IHAB++Ioo1A/E Hv71FbPUpWpcr/8AAm390bfiXTytuN53/D9Xf8Dzie1uLVgtxBLCxGQJEKnH401YpJPuIzY64Ga7 y9vNJe3eC68RTSRP8rKqxvn/AL5jP51g6Lf2WnXl4FvLuGF2AhMSKzOoJxnKntjpiu2jmFapRlP2 b5l5Ss/vX+Zy1MJThVUefR+l1+P+RhfZp/8AnhJ/3yaPs0//ADwk/wC+TXdw6mtypaC81mVQcEx2 qNj8o6twSlirNe6spByUks8d/aL+RrknnFaHxU//AEr/AOROiOXUpbT/AC/+SPNaK9NvtO07V428 yyklk/viMxuOMA7mxnHpz24rz7VNOm0u8NtMD03KcfeXse9d2AzSni2425ZLo/6/Q5cXgZ4f3r3j 3KeKMV6h4etW0/Q7WFyVdl3sG4OWOcEe2cfhWhFOkyK8MokRs4dG3KccdRXlVeI+ScoxpXSdr33/ AAO+nk3NFNzs2trf8E8fxRXZePLMlba/AJ/5YsePcr/7N+lcbXv4HFxxdCNZK1+nY8rFYd4eq6bd 7BRRRXYcwUUUUAFFFFAAOter6Te/2hpdvdE/NIg3f7w4P6g15RXd+Bbsy6bNatkmCTcCTwA3YfiC fxr5viKhz4ZVF9l/g9Pzsezk1XlruH8y/L+ma+rwi/0q7tUiaRihABG0bhyvJxkZx0qpoUV5BoNr HbwQoCm/dLISSWOc4A9/XPStaeZ4V3JbSzHPSMrn6/MRVRrvU2dUi0rbnOXmuFAX0+7uJr5OlUm6 Hskla99Wt7W7r+u59BOEVV9o272tovP0FewvJ9wn1SVVb+G2jEY7dzuYfnWVBoEI8VTySqJ4BAHC ykyfMTjndnP3WP5VfkTxBKQqy2FuuRlkDu2PxwPw/WmHRLydt15rl2/y4/cBYQefQV0Uq0qUZJ1Y q6tov8lb8TGpTVRpqm3Z31/4Lv8AgX7i6stMhUTyxW8YHyKSBwOwHf8AD1rmG1/zvEk13p9pLe7L YQxhFPI3AljxkAE46flWwPD+i6dbyXLWSyiJC7GQlyQOehOO1cXoWrDS9YW6kGI3ysoUfwnngexw fwrvy3CUatOrOmnNpW10Tvr0bfTv1OTG4ipTnTjNqKb6a2++3fsdQbTxPqZYXF3Hp0Rb7kXLD8R/ 8VWbqfgy+WfzrOX7YG5fzXAcnvkng/nXRt4j0kNGi3YkeRQyrGjOTn2A4PseaG1iV5HjtNKvZ2Vc hnTyUP4tj19Kwo4vH0Z3hTUV2tyr73Z/ia1MPhakbSm5Pve7+5f5HNT38VpZXFtqOg29tdFGEMiw AKx6cZB6ZzkHn2qbwFzLfE+if+zVrXMOt6tayW01tZWkMh2ssjGV8ccjHH9fpWTonh9U1XUbGe6n 2whQRDIYxKGBPzD6ds13OvRqYKtCTUZOzdnzK11t0+VzlVKrDE05JXSuldW6P+tjqbvUbOxXN1dR xcZAZhkj2HU9K5qPxlPJrH2aK3int3k2RFMo7Z6ck49Owrdj0/RtH2SeVbWx52SSkZ/Bm57+tURf aJDcy3NjZyXtz5hLvbQtIQxHJ3HjHHY/1ry8LHDpS/dSndaN6K/y29bnfXlWbj76jrtu/wDg/caK tq0xyVtbRcdDmZu/ptA7etYPiHSHu9X0qKa5luHnLo5bYuEXBOMAdieuf6VtebrN0xCW8FlGTjdM 3mv06hVOPzNZ1vYR6pr1wLuWS/is1C5kwIxITk7QvHAUAjnnOarCTdCbq3ilFPRavVWWvq1pzE4i KqxULN3a3021enouxpx3Ol292/2YRNck7ZPs6bn64O4jpz61ZjkuZQT5HkD/AKanc3T0U4/Xt71J FDFBGI4Y0jQdFRQAPwFZWm6o1zr+p2bSArEVMSDHGPlfnHrjqa4FH2sZygr8qu29Xul+vW51OXs3 GMnbmfT0uWNfs/t2iXUIUl9m5Ao53DkAflj8a8tPWvYq8s1yxGnazc2ygBFfKAEn5TyOvscV9Hw1 iPjoP1X5P9Dx86o/DVXp/l+pQooor7A+dCiiigAooooAK3vB119m12ND92dTGf5j9Rj8awakt5nt 7mKZPvxuGX6g5rnxVFV6E6T6po2oVPZVYz7M9eoAzwO9MglW5t454smOVQ65HYjIrN8QkWuhXc37 3JTaD5jdWOO+Rjnp6V+W0qTqVVS6t2PuqlTkg59ErkXhrVf7Tt7olstHcOQOeEYll/mR+FbEkayr tYtj/ZYqfzBBrz7wgzy6m9oLua3EyZHk4yzDnHIPbdXXf2AxYk6vqxyf+fkgfoK9fM8JSw+Lkufl T1Wj/rc8/A4ipVw6fLfo9Sn4veO00J0DSlpnVFzKzD1Ocn0H61zfhazs7m/kkvzF5EcZGJGABY8D qfTPI6YHtR4qt47LUBaxz3ExCB5DPIWO4/h6c/jVvwzqujaZYSPdp/pYfKny9zEcYAPbGM9q9ujS nQyt+yvJz7b6/wDAPLqVI1cd+8slHvtoW5fB80cq3Wi6lsDAlSXIIHsy9a3dFttVtYZE1K8S5Yke Xt529c5JAz2ph1e7miR7PRrp9x484rEMevJJ/SpVTWJ5D5klraxcYEQMr+/JwB7cH39/BxGIxNan yYhx9XZy/DX8D1qNGhTnzUU/le346fiXpNvlMXYqoGWYMVwB7jpXP2v9nahr9/H5YnjVIvnVmkV2 weSRxkA45Pam6pqelaSNzSnUL5R8olfftPqf4V/AAn8c1V8Ezy3d7qU8rbpJCrMfclq0o4SdLCVc RqlZJdPtLVeXmRVxEamIhS0vfXr0Z0kOl6fbsGhsoEYZw4jG78+tYF/40FjezWY0/f5LFN3nYBx7 ba6oKfQ15Zr/APyH73/rs1XkuHp42tJYj3rLu+/qTmVaeGpRdHS77I0NR8Y6jeo0UO21ibr5f3v+ +v8ADFb/AIWlstN0SPz7yCKSZjIwkmUYzwP0AOPeuFtLdru8htkIDTSKgJ7EnFesW1lb2aBLa3SJ VGBsUA4+vevQztYbC0I4eEbXd9PLu9e5x5Y61erKtJ3tpr5+RFHqMMysYY55CFLACBlDewLADP41 Ws9Ltre4+2wWBguJWIlMszMwB5J6sCcgf49qfruoPpWky3SBPMBUIsmcMSenUdsn8K5RPHWpbxvt 7XbnnCNnH/fVeRg8DicRSlLDq0Xo/e38tLJr5HoYjFUKNRRrPVarT/hzu64vx3ZBZbe+Vfvjy3OO 45H14z+VdmjCSNZEO5GAKsB1HrWb4jsRe6FcoRzGvmqSucFeePqMj8a58rxH1fGQk9r2fz0NsdR9 thpJeq+R5hRQaK/Tj4gKKKKALWnaXfavcm20+2e4lCFyiDnaOpq1d+GdbsLaa5u9MuLeKDaJWlTb sLY25B5Gc1ofD3VYdH8baddXUqx2zM0Mxd9qbXUrlj0wCQeeOO3WvXtQ8a6FqiJDHqWm293J9q+z TS3CtHFLCzLC8h6BTkuu4EZwRkgGuCviKlKooqN0UkmjwWw0+71S9jsrKB57iXOyNBktgE/yFSJp N+1veXK2zmGwZVuXxxEWbaAfqeK9pi1fwjp+u282nXWhws+qYnlQwjbH9k5Kt/CpcDleNxIzknOZ 4t1DQB4K1mLSr7SvLurWy8qKGSEXEkqzEyFwvzM2NpPbqfWpWMnKSSjvb8x8p5xL4Q8QQeH016bT JU05wGExK52k4B253AHsSMcg9xWJmvb9J1Lw5caDpf8Abmt6biCztow9vdGOVhlcwTQ7m8xOBuLc YZvlXk0kt/oqasJbbUfC5vvs90iTSvH5KwmaNYUYrgFhBvUD0GDxmpjjJ6qUf6/r/hg5TxqbT7u2 sra9mt3S3vN/kSEcSbThsfQ8UT6fd21jbXs1u6W93v8AIkPSTacNj6E17Vpd34KgihcXWhxamTc4 ngeOJFBuBn7+7GQRtyD8obbxU5k8N6zqOj6Rpi6be6XJJfRT2yeW8kJbLB1AyyIWVsMuB8ydttH1 6Sfw/wBahyniWnaTf6sZxY2zTfZoWnmIIARFGSSTgf49qpd+K9V0DXdBj8X+MftTadbaVPbSRJHD sRZkT5AI8HJLLk4U/MTn0xvanqHhGKyv7iS58PXV9BBcnTUTynVYlUFEIA253gEA88nH8VXLFzjK zj2/IOU8f0/TdauIEuNPhuDFPcC2VojgPLjcE69cc1TkvLqVCklzM6nqrOSDXpfgzXbc+GLNLu/0 y2eDxBHNLHIYYn8ojJZRweHYcjooIztBFdHouo+DrgQXckugWV7PYWpuFVoYkXcZPNjG4EDIJVl+ 9ggEjgiJ13CTbhew03a1zx3SvDmsa8sraXp812ISBJ5Yztz0z+RrOdHido5EZHUkMrDBB7giu+8O +JtG8LR6teQ2q6ikeqo1jC9wIX2bZlEmADnCnBGMZYe1dVp+p+Gb8QCaTw5FM1jp08jzpAPnMhN0 pZgTvKADBOQcdDzWk8TODfu6E2PH59Ou7axtb6a3dLe73+RIRxJtOGx9DxVWvdItV8KXunQwy3Wi FbddQS1iZrdBFmceVtDgqpKAEEjnqc1R1258JpZ3cvh+Tw0kccV2Z0uY4pHkl+QoYhnJ/j24+X26 VKxsr2cR8p5Xe+HtX063muLywmhign8iVmHCybQ20++CDWd+Fe8zXnhC61S4udTvdBuZpNRY2khk t2Xy/s+B5x67N2733babpU/gZPs63U3hxrlliW+Y+TsMvkncVz8oXIT7nGc981McdK2sQ5TwjPtW pceGtZtNRtNPm0+Vbu8jWSCEYZnUkgHAPH3T19K7/wABXHhi18PQS350EiOa4bUEv1Vrh1Cjy/K3 deg4HBycc1A+paZe/Ey+1S41a0tobPSd1vcReXhpPs6rgYxvcF2IAO7KADAGBrLEy55JR2uKx51e 2N1pt5JZ3tvJb3ERw8ci4Zf89fxp15p15p/kfa7d4ftMKzw7v442ztYexwa9ytLrwVLLbX13qmi3 8t+0T3Et4YN4xb7eQxJTlFJB6FiKreG5fA4sdPF5L4fEh0y0EvmmDPm7X35z/Fnbnv0zWf12Vr8u w+U8M5Jqzeadd6f5H2u3eH7TCs8W4ffjb7rD2OK9t0iXwNJLFc3Vx4dMlzY2vnxOsCiOQby7c/KC eFKqMjC5wCDRpuo+Ebjw7pa6jcaHLNDpVvGWnlgeRSIm3IytyADjhSW3NyAM5HjWn8DDlPCaKKK9 IgKKKKACjNFFABmjJ9aKKACp7O+vNOuBcWN3PazAYEkEhRgPqOaKKTSaswIKKKKYBRRRQAUUUUAF FFFABmiiigAooooAM0UUUAFFFFABRRRQB//Z ------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/master02.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii"
‹header›
‹date/time&= #8250; =
‹footer›
‹#›<= /span> =
------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/pres.xml Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/xml; charset="utf-8" ------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/slide0001.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Concepts in Animal Welfare
Կ&= #1381;նդանիների բարեկեցութ = 97;ան հարց&= #1381;ր. Ներա&#= 1390;ություն =
Մոդուլ 1
------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/master03_background.gif Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/gif R0lGODdhFgKQAXcAACH+GlNvZnR3YXJlOiBNaWNyb3NvZnQgT2ZmaWNlACwAAAAAFgKQAYcAAH8A AH4AAH0AAHwAAHsAAHoAAHkAAHgAAHcAAHYAAJ8AAJ4AAJ0AAJwAAJsAAJoAAJkAAJgAAJcAAJYA AJUAAJQAAJMAAJIAAJEAAJAAAI8AAI4AAI0AAIwAAIsAAIoAAIkAAIgAAIcAAIYAAIUAAIQAAIMA AIIAAIEAAIAAAL8AAL4AAL0AALwAALsAALoAALkAALgAALcAALYAALUAALQAALMAALIAALEAALAA AK8AAK4AAK0AAKwAAKsAAKoAAKkAAKgAAKcAAKYAAKUAAKQAAKMAAKIAAKEAAKAAAN8AAN4AAN0A ANwAANsAANoAANkAANgAANcAANYAANUAANQAANMAANIAANEAANAAAM8AAM4AAM0AAMwAAMsAAMoA AMkAAMgAAMcAAMYAAMUAAMQAAMMAAMIAAMEAAMAAAP8AAP4AAP0AAPwAAPsAAPoAAPkAAPgAAPcA APYAAPUAAPQAAPMAAPIAAPEAAPAAAO8AAO4AAO0AAOwAAOsAAOoAAOkAAOgAAOcAAOYAAOUAAOQA AOMAAOIAAOEAAOABAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMB AgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMB AgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMB AgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMB AgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMB AgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMB AgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMBAgMI/wDVCBxIsKDBgwgTKlzIsKHDhxAjSpxIsaLFixgzatzI saPHjyBDihxJsqTJkyhTqlzJsqXLlzBjypxJs6bNmzhz6tzJs6fPn0CDCh1KtKjRo0iTKl3KtKnT p1CjSp1KtarVq1izat3KtavXr2DD1lxDtqzZs2jTql3Ltq3bt3Djyp1Lt67du3jz6t3Lt6/fv4AD Cx5MuLDhw4gTK17MuLHjx5AjS55MubLly5gza97MubPnz6BDix5NurTp06hTq17NurXr17Bjy55N u7bt27hz697Nu7fv38CDCx9OvLjx48iTK1/OvLnz59CjS59Ovbr169iza98enI337+DDi/8fT768 +fPo06tfz769+/fw48ufT7++/fv48+vfz7+///8ABijggAQWaOCBCCao4IIMNujggxBGKOGEFFZo 4YUYZqjhhhx26OGHIIYo4ogklmjiiSimqOKKLLbo4oswxijjjDTWaOONOOao44489ujjj0AGKeSQ RBZp5JE8tqHkkkw26eSTUEYp5ZRUVmnllVhmqeWWXHbp5ZdghinmmGSWaeaZaKap5ppstunmm3DG KeecdNZp55145qnnnnz26eefgAYq6KCEFmrooYgmquiijDbq6KOQRirppJRWaumlmGaq6aacdurp p6CGKuqopJZq6qmoptqnG6y26uqrsMb/KuustNZq66245qrrrrz26uuvwAYr7LDEFmvsscgmq+yy zDbr7LPQRivttNRWa+212Gar7bbcduvtt+CGK+645JZr7rnopqvuuuy26+678MYr77z01mvvvfjm q+++/Pbr778AByzwwAQXDPAbCCes8MIMN+zwwxBHLPHEFFds8cUYZ6zxxhx37PHHIIcs8sgkl2zy ySinrPLKLLfs8sswxyzzzDTXbPPNOOes88489+zzz0AHLfTQRBdt9NFIJ6300kw37fTTUEct9dRU Vy0zHFhnrfXWXHft9ddghy322GSXbfbZaKet9tpst+3223DHLffcdNdt991456333nz3/+3334AH LvjghBdu+OGIJ6744ow37vjjkEcu+eSUV2755ZhnrvnmnHfu+eeghy766KSXbvrpqKeu+uqst+76 67DHznoctNdu++2456777rz37vvvwAcv/PDEF2/88cgnr/zyzDfv/PPQRy/99NRXb/312Gev/fbc d+/99+CHL/745Jdv/vnop6/++uy37/778Mcv//z012///fjnr//+/Pfv//8ADKD35EDAAhrwgAhM oAIXyMAGOvCBEIygBCdIwQpa8IIYzKAGN8jBDnrwgyAMoQhHSMISmvCEKEyhClfIwha68IUwjKEM Z0jDGtrwhjjMoQ53yMMe+vCHQAyiEP+HSMQiGvGISEyiElk4hyY68YlQjKIUp0jFKlrxiljMoha3 yMUuevGLYAyjGMdIxjKa8YxoTKMa18jGNrrxjXCMoxznSMc62vGOeMyjHvfIxz768Y+ADKQgB0nI QhrykIhMpCIXOUg6OPKRkIykJCdJyUpa8pKYzKQmN8nJTnryk6AMpShHScpSmvKUqEylKlfJyla6 8pWwjKUsZ0nLWtrylrjMpS53ycte+vKXwAymMIdJzGIa85jITKYyl8nMZjrzmdCMpjSnSU1b1uGa 2MymNrfJzW5685vgDKc4x0nOcprznOhMpzrXyc52uvOd8IynPOdJz3ra8574zKc+98n/z376858A DahAB0rQghr0oAhNqEIXytCGOvShEI2oRCdK0Ypa9KIYzahGN8rRjv7TDiANqUhHStKSmvSkKE2p SlfK0pa69KUwjalMZ0rTmtr0pjjNqU53ytOe+vSnQA2qUIdK1KIa9ahITapSl8rUpjr1qVCNqlSn StWqWvWqWM2qVrfK1a569atgDatYx0rWspoVqXdIq1rXyta2uvWtcI2rXOdK17ra9a54zate98rX vvr1r4ANrGAHS9jCGvawiE2sYhfL2MY69rGQjaxkJ0vZylr2spjNrGY3y9nOevazbcWDaEdL2tKa 9rSoTa1qV8va1rr2tbCNrWxnS9va/9r2trjNrW53y9ve+va3wA2ucIdL3OIa97jITa5yl8vc5jr3 udCNrnSnS93qWve62M2udrfL3e5697vgxW4exkve8pr3vOhNr3rXy972uve98I2vfOdL3/ra9774 za9+98vf/vr3vwAOsIAHTOACG/jACE6wghfM4AY7+MEQjrCEJ0zhClv4whjO8Hn1wOEOe/jDIA6x iEdM4hKb+MQoTrGKV8ziFrv4xTCOsYxnTOMa2/jGOM6xjnfM4x77+MdADrKQh0zkIhv5yEhOspKX zOQmO/nJUI6ylKdM5Spb+cpYzrKWpbyHLnv5y2AOs5jHTOYym/nMaE6zmtfM5ja7+f/NcI6znOdM 5zrb+c54zrOe98znPvv5z4AOtKAHTehCG/rQiE60ohfN6EY7+tGQjrSkJ03pSlv60pjOtKY3PWk+ ePrToA61qEdN6lKb+tSoTrWqV83qVrv61bCOtaxnTeta2/rWuM61rnfN6177+tfADrawh03sYhv7 2MhOtrKXzexmO/vZ0I62tKdNbVH34drYzra2t83tbnv72+AOt7jHTe5ym/vc6E63utfN7na7+93w jre8503vetv73vjOt773ze9++/vfAA+4wAdO8IIb/OAIT7jCF87whjv84RCPuMQnTvGKN9wPGM+4 xjfO8Y57/OMgD7nIR07ykpv85Cj/T7nKV87ylrv85TCPucxnTvOa2/zmOM+5znfO8577/OdAD7rQ h070ohv96EhPutKXzvSmO53jf4i61KdO9apb/epYz7rWt871rnv962APu9jHTvaym/3saE+72tfO 9ra7/e1wj7vc5073utv97njPu973zve++/3vgA+84AdP+MIb/vBVB4TiF8/4xjv+8ZCPvOQnT/nK W/7ymM+85jfP+c57/vOgD73oR0/60pv+9KhPvepXz/rWu/71sI+97GdP+9rb/va4z73ud8/73vv+ 98B3fCCGT/ziG//4yE++8pfP/OY7//nQj770p0/96lv/+tjPvva3z/3ue//74A+///jHT/7ym//8 6E+/+tfP/va7//3wj7/850//+tv//vjP//EFwf/++///ABiAAjiABFiABniACJiACriADNiADviA EBiBEjiBFFiBFniBGJiBGriBHNiBHviBIBiCIjiCJFiCJniCGzgIKriCLNiCLviCMBiDMjiDNFiD NniDOJiDOriDPNiDPviDQBiEQjiERFiERniESJiESriETNiETviEUBiFUjiFVFiFVniFWJiFWriF XNiFXviFYOiChDCGZFiGZniGaJiGariGbNiGbviGcBiHcjiHdFiHdniHeJiHeriHfNiHfviHgBiI gjiIhFiIhniIiJiIiriIjNiIjv/4iJAYiZI4iZRYiZZ4iZiYiWdYCJzYiZ74iaAYiqI4iqRYiqZ4 iqiYiqq4iqzYiq74irAYi7I4i7RYi7Z4i7iYi7q4i7zYi774i8AYjMI4jMRYjMZ4jMiYjMq4jMzY jM74jNAYjdIIioZQjdZ4jdiYjdq4jdzYjd74jeAYjuI4juRYjuZ4juiYjuq4juzYju74jvAYj/I4 j/RYj/Z4j/iYj/q4j/zYj/74jwBJj4cwkARZkAZ5kAiZkAq5kAzZkA75kBAZkRI5kRRZkRZ5kRiZ kRq5kRzZkR75kSAZkiI5kiRZkiZ5kiiZkiq5kizZki75kjAZkzI5kzRZkzZ5kzj/mZMHiQg82ZM+ +ZNAGZRCOZREWZRGeZRImZRKuZRM2ZRO+ZRQGZVSOZVUWZVWeZVYmZVauZVc2ZVe+ZVgGZZiOZZk WZZmeZZomZZquZZs2ZZu+ZZwGZdyCZSJUJd2eZd4mZd6uZd82Zd++ZeAGZiCOZiEWZiGeZiImZiK uZiM2ZiO+ZiQGZmSOZl5qQSWeZmYmZmauZmc2Zme+ZmgGZqiOZqkWZqmeZqomZqquZqs2Zqu+Zqw GZuyOZu0WZu2eZu4mZu6uZu82Zu++ZvAGZzCOZzEWZzGeZzImZzKuZzMqZlL8JzQGZ3SOZ3UWZ3W eZ3YmZ3auZ3c2Z3e+Z3gGZ7i/zme5Fme5nme6Jme6rme7Nme7vme8Bmf8jmf9Fmf9nmf+Jmf+ume TNCf/vmfABqgAjqgBFqgBnqgCJqgCrqgDNqgDvqgEBqhEjqhFFqhFnqhGJqhGrqhHNqhHvqhIBqi IjqiJFqiJnqiKJqiKrqiLNqiLvqiMBqjMjqjAdoENnqjOJqjOrqjPNqjPvqjQBqkQjqkRFqkRnqk SJqkSrqkTNqkTvqkUBqlUjqlVFqlVnqlWJqlWrqlXNqlXvqlYBqmVeoEZFqmZnqmaJqmarqmbNqm bvqmcBqncjqndFqndnqneJqnerqnfNqnfvqngBqogoqmT1CohnqoiJqoirqojP/aqI76qJAaqZI6 qZRaqZZ6qZiaqZq6qZzaqZ76qaAaqqI6qqRaqqZ6qqiaqqq6qqzaqq76qrAaq7I6q7Raq7Z6q7ia q7q6q4kKBb76q8AarMI6rMRarMZ6rMiarMq6rMzarM76rNAardI6rdRardZ6rdiardq6rdzard76 reAaruI6ruRaruZ6ruiart0aBezaru76rvAar/I6r/Rar/Z6r/iar/q6r/zar/76rwAbsAI7sARb sAZ7sAibsAq7sAzbsA77sBAbsRI7sRRbsRZ7sRibsRq7sRzbsR77sSAbsiILr1JQsiZ7siibsiq7 sizbsi77sjAbszI7szRbszb/e7M4m7M6u7M827M++7NAG7RCO7REW7RGe7RIm7RKu7RM27RO+7RQ S7RTMLVUW7VWe7VYm7Vau7Vc27Ve+7VgG7ZiO7ZkW7Zme7Zom7Zqu7Zs27Zu+7ZwG7dXSwV0W7d2 e7d4m7d6u7d827d++7eAG7iCO7iEW7iGe7iIm7iKu7iM27iO+7iQG7mSO7mUW7mWe7mYm7mau7mc 27me+7mgG7qiO7qkW7qme7qom7qqi7dV0Lqu+7qwG7uyO7u0W7u2e7u4m7u6u7u827u++7vAG7zC O7zEW7zGe7zIm7zKu7zM27zO+7zQG73SO73UW73We73Yy7xWsL3c273e+73g/xu+4ju+5Fu+5nu+ 6Ju+6ru+7Nu+7vu+8Bu/8ju/9Fu/9nu/+Ju/33sF/Nu//vu/ABzAAjzABFzABnzACJzACrzADNzA DvzAEBzBEjzBFFzBFnzBGJzBGrzBHNzBHvzBIBzCIjzCJFzCJnzCKJzCKrzCLNzCLvzCMBzDMjzD NFzDNnzDOJzDOizDWNDDPvzDQBzEQjzERFzERnzESJzESrzETNzETvzEUBzFUjzFVFzFVnzFWJzF WrzFQZwFXvzFYBzGYjzGZFzGZnzGaJzGarzGbNzGbvzGcBzHcjzHdFzHdnzHeJzHerzHfNzHfvzH gBzIgjzIhFzIhnzIiJzIff+sBYzcyI78yJAcyZI8yZRcyZZ8yZicyZq8yZzcyZ78yaAcyqI8yqRc yqZ8yqicyqq8yqzcyq78yrAcy7I8y7Rcy7Z8y7icy7q8y7zcy778y8AczMIMyVtQzMZ8zMiczMq8 zMzczM78zNAczdI8zdRczdZ8zdiczdq8zdzczd78zeAczuI8zsnMBeZ8zuiczuq8zuzczu78zvAc z/I8z/Rcz/Z8z/icz/q8z/zcz/78zwAd0AI90ARd0AZ90Aid0Aq90Azd0A790BAd0QXdBRRd0RZ9 0Rid0Rq90Rzd0R790SAd0iI90iRd0iZ90iid0iq90izd0i790jAd0zI90zT/XdM2fdM4ndM6vdM8 3dM+/dMz7QVCPdREXdRGfdRIndRKvdRM3dRO/dRQHdVSPdVUXdVWfdVYndVavdVc3dVe/dVgbdRf MNZkXdZmfdZondZqvdZs3dZu/dZwHddyPdd0Xdd2fdd4ndd6vdd83dd+/deAHdiCPdiEXdiGfdiI ndiKvdiM3diO/diQHdmSPdmUXdmWfdmYndlnDQac3dme/dmgHdqiPdqkXdqmfdqondqqvdqs3dqu /dqwHduyPdu0Xdu2fdu4ndu6vdu83du+/dvAHdzCPdzEXdzGfdy7HQbKvdzM3dzO/dzQHd3SPd3U Xd3Wfd3Ynd3avd3c3d3e//3d4B3e4j3e5F3e5n3e6O3cYrDe7N3e7v3e8B3f8j3f9F3f9n3f+J3f +r3f/N3f/v3fAB7gAj7gBF7gBn7gCJ7gCr7gDN7gDv7gEB7hEj7hFF7hFq7gY5DhGr7hHN7hHv7h IB7iIj7iJF7iJn7iKJ7iKr7iLN7iLv7iMB7jMj7jNF7jNn7jOJ7jOr7jPN7jPv7jQB7kQj7kRF7k Rn7kSJ7kSr7kTN7kTv7kHU4GUj7lVF7lVn7lWJ7lWr7lXN7lXv7lYB7mYj7mZF7mZn7maJ7mar7m bN7mbv7mcB7ncj7ndF7ndn7neJ7ner7nfN7ncV4GgB7ogj7ohF7ohn7oiP+e6Iq+6Ize6I7+6JAe 6ZI+6ZRe6ZZ+6Zie6Zq+6Zze6Z5O6GYQ6qI+6qRe6qZ+6qie6qq+6qze6q7+6rAe67I+67Re67Z+ 67ie67q+67ze677+68Ae7MI+7MRe7MZ+7Mie7Mq+7MwO7Gfw7NAe7dI+7dRe7dZ+7die7dq+7dze 7d7+7eAe7uI+7uRe7uZ+7uie7uq+7uze7tOOBvAe7/I+7/Re7/Z+7/ie7/q+7/ze7/7+7wAf8AI/ 8ARf8AZ/8Aif8Aq/8Azf8A7/8BAf8RI/8RRf8RZ/8Rif8Rq/8Q+fBh7/8SAf8iI/8iRf8iZ/8iif 8iq/8izf8i7/8jAf8zL/P/M0X/M2f/M4n/M6v/M83/M+//NAH/RCP/REX/RGf/RIn/RKv/RM3/RO //RQH/VSP/VUL/IqcPVYn/Vav/Vc3/Ve//VgH/ZiP/ZkX/Zmf/Zon/Zqv/Zs3/Zu//ZwH/dyP/d0 X/d2f/d4n/d6v/d83/d+//eAH/iCb/crUPiGf/iIn/iKv/iM3/iO//iQH/mSP/mUX/mWf/mYn/ma v/mc3/me//mgH/qiP/qJzwKmf/qon/qqv/qs3/qu//qwH/uyP/u0X/u2f/u4n/u6v/u83/u+//vA H/zCP/zEX/zGf/zIn/zKv/zM3/zO//zQH/3F3wLUX/3Wf/3Yn/3av/3c/9/93v/94B/+4j/+5F/+ 5n/+6J/+6r/+7N/+7v/+8B//8o/9LlD/9n//+J//+r///N///v//AOFC4ECCBQ0eRJhQ4UKGDR0+ hBhR4kSKFS1exJhR40aOHT1+BBlS5EiSJU2eRJlS5UqWL1y+hBlT5kyaNW3exJlT506ePX3+BBpU 6FCiRY0eRZpU6VKmTZ0+hRpV6lSqVa1exZpV61auXb1+BRtW7FiyMmGcRZtW7Vq2bd2+hRtX7ly6 de3exZtX716+ff3+BRxY8GDChdfGQJxY8WLGjR0/hhxZ8mTKlS1fxpxZ82bOnT1/Bh1a9GjSpU2f Rp1a9WrWrV2/hh1b9v/s0zJs38adW/du3r19/wYeXPhw4sWNH0eeXPly5s2dP4ceXfp06tWtX8ee Xft27t29fwcfvvoM8uXNn0efXv169u3dv4cfX/58+vXt38efX/9+/v39/wcwQAHRo6FAAw9EMEEF F2SwQQcfhDBCCSeksEILL8QwQw035LBDDz8EMUQRRySxRBNPRDFFFVdksUUXX4SRxBpmpLFGG2/E MUcdd+SxRx9/BDJIIYckskgjj0QySSWXZLJJJ5+EMsobbaCySiuvxDJLLbfksksvvwQzTDHHJLNM M89EM00112SzTTffhDNOOeeks04778QzTz335LNPP/8ENFBBByW0UEP/D0U0UUWxvKFRRx+FNFJJ J6W0UksvxTRTTTfltFNPPwU1VFFHJbVUU09FNVVVV2W1VVdfhTVWWWeltVZbb8WVVRx25bVXX38F NlhhhyW2WGOPRTZZZZdltllnn4U2WmmnpbZaa6/FNlttt+W2W2+/BTdcccclt1xztc0hXXXXZbdd d9+FN15556W3XnvvxTdfffflt19//wU4YIEHJrhggw9uVweFF2a4YYcfhjhiiSemuGKLL8Y4Y403 5rhjjz8GOWSRRya5ZJNPRjlllVdmuWWXX4Y5ZplnprnmlHfAOWedd+a5Z59/BjpooYcmumijj0Y6 aaWXZrppp5+GOmqp/6emumqreeYha6235rprr78GO2yxxya7bLPPRjtttddmu22334Y7brnnprtu u+/GO2+99+a7b7//BjxwwQcnvHDDD0c8ccUXZ7xxxx/vugfJJ6e8cssvxzxzzTfnvHPPPwc9dNFH J710009HPXXVV2e9dddfhz122WenvXbbb8c9d91357332H0APnjhhye+eOOPRz555Zdnvnnnn4c+ eumnp75666/HPnvtt+e+e++J/yF88ccnv3zzz0c/ffXXZ79999+HP37556e/fvvvxz9//ffnv3// /wdgAAU4QAIW0IAHRGACFbhABgIQCA+EYAQlOEEKVtCCF8RgBjW4Qf8OdtCDHwRhCEU4QhKW0IQn RGEKVbhCFrbQhS+EYQxlOEMa1tCGN8RhDnXowiD00Ic/BGIQhThEIhbRiEdEYhKVuEQmNtGJT4Ri FKU4RSpW0YpXxGIWtbjFIArBi18EYxjFOEYyltGMZ0RjGtW4Rja20Y1vhGMc5ThHOtbRjnfEYx71 uEc+9tGPfwRkIAU5SEIW0pCHRGQiFblIRjbSkY+EZCQlOUlKinEIl8RkJjW5SU520pOfBGUoRTlK UpbSlKdEZSpVuUpWttKVr4RlLGU5S1rW0pa3xGUudblLXvbSl78EZjCFaUsiFNOYx0RmMpW5TGY2 05nPhGY0pTlNalb/05rXxGY2tblNbnbTm98EZzjFOc5kFsGc50RnOtW5Tna2053vhGc85TlPetbT nvfEZz71uU9+9tOf/wRoQAU6UIIW1KAHRWhCFbpQhjbUoQ+FaEQLagSKVtSiF8VoRjW6UY521KMf BWlIRTpSkpbUpCdFaUpVulKWttSlL4VpTGU6U5rW1KY3xWlOdbpTnvbUpz+d6RGEOlSiFtWoR0Vq UpW6VKY21alPhWpUpTpVqlbVqlfFala1ulWudtWrXwVrWMU6VrKW1axnRWta1bpWtrbVrW+Fa1zl Ole61tWud8WrUZGwV7721a9/BWxgBTtYwhbWsIdFbGIVu1jGNtax/4+FbGQlO1nKVtayl8VsZv+a BM521rOfBW1oRTta0pbWtKdFbWpVu1rWtta1r4VtbGU7W9rW1ra3xW1udbtb3vbWt78FbnCFO1zi Fte4x92tApS7XOY217nPhW50pTtd6lbXutfFbna1u13udte73wVveMU7XvKW17znRa9zF7Be9rbX ve+Fb3zlO1/61te+98VvfvW7X/7217//BXCABTxgAhfYwAdGcIIVvGAGN9jBD4ZwhCU8YQpX2MIK ZkCGNbxhDnfYwx8GcYhFPGISl9jEJ0ZxilW8Yha32MUvhnGMZTxjGtfYxjfGcY51vGMe99jHPwZy kIU8ZCIX2chHRv9ykpW8ZCY32clP7nADpDxlKlfZylfGcpa1vGUud9nLXwZzmMU8ZjKX2cxnRnOa 1bxmNrfZzW+Gc5zlPGc619nOd8ZznvW8Zz73Oc4OAHSgBT1oQhfa0IdGdKIVvWhGN9rRj4Z0pCU9 aUpX2tKXxnSmNb1pTnfa04R+QKhFPWpSl9rUp0Z1qlW9ala32tWvhnWsZT1rWtfa1rfGda51vWte 99rXvwZ2sIU9bGIX29jHRnaylb1sZjfb2c+GdrSlPW1qV9va1y41BLS9bW5329vfBne4xT1ucpfb 3OdGd7rVvW52t9vd74Z3vOU9b3rX2973xne+9b1vfvfb3/8GeMD/BT5wghc83xFAeMIVvnCGN9zh D4d4xCU+cYpX3OIXx3jGNb5xjnfc4x8HechFPnKSl9zkDJdAylW+cpa33OUvh3nMZT5zmtfc5jfH ec51vnOe99znPwd60IU+dKIX3ehHR3rSlb50pjfd6U+HetSlPnWqI30CV8d61rW+da533etfB3vY xT52spfd7GdHe9rVvna2t93tb4d73OU+d7rX3e53x3ve9b53vvfd738HfOAFP3jCF97wh0d84hW/ eMY3fusUgHzkJT95ylfe8pfHfOY1v3nOd97znwd96EU/etKX3vSnR33qVb961rfe9a+HfexlP3va 1972t8d97nW///vXV8D3vwd+8IU/fOIX3/jHR37ylb985jff+c+HfvSlP33qV9/618d+9rW/fe53 3/vfB3/4xT9+8pff/OdHf/rVv372t9/974d//OU/f/oL3wL3x3/+9b9//vff//8HwAAUwAEkwAI0 wANEwARUwAVkwAZ0wAeEwAiUwAmkwArcvwvAwAzUwA3kwA70wA8EwRAUwREkwRI0wRNEwRRUwRVk wRZ0wReEwRiUwRmkwRq0wRvEwRzUwR3kwR70wR8EwiAUwiG8QQwwwiNEwiRUwiVkwiZ0wieEwiiU wimkwiq0wivEwizUwi3kwi70wi8EwzAUwzEkwzI0wzNEwzRUw/81ZMM2dMM3hMM4lMM5pMM6tMM7 xMM81MM95EMlzIA/BMRAFMRBJMRCNMRDRMREVMRFZMRGdMRHhMRIlMRJpMRKtMRLxMRM1MRN5MRO 9MRPBMVQFMVRJMVSNMVTRMVUVEVP1IBWdMVXhMVYlMVZpMVatMVbxMVc1MVd5MVe9MVfBMZgFMZh JMZiNMZjRMZkVMZlZMZmdMZnhMZolMZppMZqtMZrxMZs1MZt5MZu9MZvBMdwFMdxjMUNMMdzRMd0 VMd1ZMd2dMd3hMd4lMd5pMd6tMd7xMd81Md95Md+9Md/BMiAFMiBJEh15ICDRMiEVMiFZMiGdMiH hMiIlMiJpMj/irTIi8TIjNTIjeTIjvTIjwTJkBTJkSTJkjTJk0TJlFTJlWTJlnTJl4TJmJTJmaTJ mrTJm8TJnNTJneTJnlzIDgDKoBTKoSTKojTKo0TKpFTKpWTKpnTKp4TKqJTKqaTKqrTKq8TKrNTK reTKrvTKrwTLsBTLsSTLsjTLs0TLtFTLtfxKD3DLt4TLuJTLuaTLurTLu8TLvNTLveTLvvTLvwTM wBTMwSTMwjTMw0TMxFTMxWTMxnTMx4TMyJTMyaTMyrTMy8TMzNTMzeTMzvTMzwTN0BTN0SRNufyA 00TN1FTN1WTN1nTN14TN2JTN2aTN2rTN28TN3NTN3eTN3vTN/98EzuAUzuEkzuI0zuNEzuRUzuVk zuZ0zueEzuiUzumkzuq0zuvEzuzUzu3kzu5cTRAAz/AUz/Ekz/I0z/NEz/RUz/Vkz/Z0z/eEz/iU z/mkz/q0z/vEz/zUz/3kz/70z/8E0AAV0AEl0AI10ANF0ARV0AX9zxBw0AeF0AiV0Aml0Aq10AvF 0AzV0A3l0A710A8F0RAV0REl0RI10RNF0RRV0RVl0RZ10ReF0RiV0Rml0Rq10RvF0RzV0R3l0R71 0R8F0iAV0iElUgkVgSNF0iRV0iVl0iZ10ieF0iiV0iml0iq10ivF0izV0i3l0i710i8F0zAV0zEl 0zI10zNF0/80VdM1ZdM2ddM3hdM4ldM5pdM6tdM7xdM81dM95dM+XdIRANRAFdRBJdRCNdRDRdRE VdRFZdRGddRHhdRIldRJpdRKtdRLxdRM1dRN5dRO9dRPBdVQFdVRJdVSNdVTRdVUVdVV/VQScNVX hdVYldVZpdVatdVbxdVc1dVd5dVe9dVfBdZgFdZhJdZiNdZjRdZkVdZlZdZmddZnhdZoldZppdZq tdZrxdZs1dZt5dZu9dZvBddwFddxJVdZLYFzRdd0Vdd1Zdd2ddd3hdd4ldd5pdd6tdd7xdd81dd9 5dd+9dd/BdiAFdiBJdiCNdiDRdiEVdiFZdiGddiHhdiIldj/iaXYirXYi8XYjNXYjeXYjl1XEwDZ kBXZkSXZkjXZk0XZlFXZlWXZlnXZl4XZmJXZmaXZmrXZm8XZnNXZneXZnvXZnwXaoBXaoSXaojXa o0XapFXapWXapnXap4XaqJXaqaXaqrVakj2BrNXareXarvXarwXbsBXbsSXbsjXbs0XbtFXbtWXb tnXbt4XbuJXbuaXburXbu8XbvNXbveXbvvXbvwXcwBXcwSXcwjXcw0XcxFXcxWXcxnXcx+1aFJDc yaXcyrXcy8XczNXczeXczvXczwXd0BXd0SXd0jXd00Xd1FXd1WXd1nXd14Xd2JXd2aXd2rXd28Xd 3NXd3eXd/9713d8F3uAV3uEl3uI13uNFXstNgeVl3uZ13ueF3uiV3uml3uq13uvF3uzV3u3l3u71 3u8F3/AV3/El3/I13/NF3/RV3/Vl3/Z13/eF3/iV3/ml3/q13/vF3/zV3/3l3/713/8F4AAW4AEm 4AI24ANG4ARW4AVm4AZ24AeG4AieXwCg4Aq24AvG4AzW4A3m4A724A8G4RAW4REm4RI24RNG4RRW 4RVm4RZ24ReG4RiW4Rmm4Rq24RvG4RzW4R3m4R724R8G4iAW4iEm4iI24iNG4iRWYgwOgCZ24ieG 4iiW4imm4iq24ivG4izW4i3m4i724i8G4zAW4zEm4zI24/8zRuM0VuM1ZuM2duM3huM4luM5puM6 tuM7xuM81uM95uM+9uM/BuRAFuRBjmIBMORDRuREVuRFZuRGduRHhuRIluRJpuRKtuRLxuRM1uRN 5uRO9uRPBuVQFuVRJuVSNuVTRuVUVuVVZuVWduVXhuVYluVZpuVatuVbxuVc1uVd5uVe9uVfBuZg FuZhJuZiNuZjRuZkVuZlZmZXHoBnhuZoluZppuZqtuZrxuZs1uZt5uZu9uZvBudwFudxJudyNudz Rud0Vud1Zud2dud3hud4lud5pud6tud7xud81ud95ud+9ud/BuiAFuiBJuiCNuiDRuiEVuiFZuiG duiHhuj/iJboiaboir5nAsDojNbojebojvbojwbpkBbpkSbpkjbpk0bplFbplWbplnbpl4bpmJbp mabpmrbpm8bpnNbpnebpnvbpnwbqoBbqoSbqojbqo0bqpFbqpWbqpnbqp4bqqJbqqabqqrZqpy6A rNbqrebqrvbqrwbrsBbrsSbrsjbrs0brtFbrtWbrtnbrt4bruJbruabrurbru8brvNbrvebrvvbr vwbswBbswSbswjbsw0bsxFbsxWbsxnbsx4bsyJbsyabsyrbsy8bszNbszebszvbszw5sAxDt0Sbt 0jbt00bt1Fbt1Wbt1nbt14bt2Jbt2abt2rbt28bt3Nbt/93m7d727d8G7uAW7uEm7uI27uNG7uRW 7uVm7uZ27ueG7uiW7umm7uq27uvG7uzW7u3m7u727u8G7/AW7/Em7/I27/NGb+U+gPVm7/Z27/eG 7/iW7/mm7/q27/vG7/zW7/3m7/727/8G8AAX8AEn8AI38ANH8ARX8AVn8AZ38AeH8AiX8Amn8Aq3 8AvH8AzX8A3n8A738A8H8RAX8REn8RI38RNH8RRX8RVn8RZ38ReH8RiX8Rmn8Rq38RvH8QpHgB3n 8R738R8H8iAX8iEn8iI38iNH8iRX8iVn8iZ38ieH8iiX8imn8iq38ivH8izX8i3n8i738i8H8zAX 8zEn85syN/MzR/M0V/M1Z/M2d/M3h/M4l/M5p/M6t/M7x/M81/M95/M+9/M/B/RAF/RBJ/RCN/RD R/QyT4BFZ/RGd/RHh/RIl/RJp/RKt/RLx/RM1/RN5/RO9/RPB/VQF/VRJ/VSN/VTR/VUV/VVZ/VW d/VXh/VYl/VZp/Vat/Vbx/Vc1/Vd5/Ve9/VfB/ZgF/ZhJ/ZiN/ZjR/ZkD/aAAAA7 ------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/master03_image003.gif Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/gif R0lGODlhWgApAHcAMSH+GlNvZnR3YXJlOiBNaWNyb3NvZnQgT2ZmaWNlACH5BAEAAAAALAAAAABZ ACkAhwAAAAAAAAAAMwAAZgAAmQAAzAAA/wAzAAAzMwAzZgAzmQAzzAAz/wBmAABmMwBmZgBmmQBm zABm/wCZAACZMwCZZgCZmQCZzACZ/wDMAADMMwDMZgDMmQDMzADM/wD/AAD/MwD/ZgD/mQD/zAD/ /zMAADMAMzMAZjMAmTMAzDMA/zMzADMzMzMzZjMzmTMzzDMz/zNmADNmMzNmZjNmmTNmzDNm/zOZ ADOZMzOZZjOZmTOZzDOZ/zPMADPMMzPMZjPMmTPMzDPM/zP/ADP/MzP/ZjP/mTP/zDP//2YAAGYA M2YAZmYAmWYAzGYA/2YzAGYzM2YzZmYzmWYzzGYz/2ZmAGZmM2ZmZmZmmWZmzGZm/2aZAGaZM2aZ ZmaZmWaZzGaZ/2bMAGbMM2bMZmbMmWbMzGbM/2b/AGb/M2b/Zmb/mWb/zGb//5kAAJkAM5kAZpkA mZkAzJkA/5kzAJkzM5kzZpkzmZkzzJkz/5lmAJlmM5lmZplmmZlmzJlm/5mZAJmZM5mZZpmZmZmZ zJmZ/5nMAJnMM5nMZpnMmZnMzJnM/5n/AJn/M5n/Zpn/mZn/zJn//8wAAMwAM8wAZswAmcwAzMwA /8wzAMwzM8wzZswzmcwzzMwz/8xmAMxmM8xmZsxmmcxmzMxm/8yZAMyZM8yZZsyZmcyZzMyZ/8zM AMzMM8zMZszMmczMzMzM/8z/AMz/M8z/Zsz/mcz/zMz///8AAP8AM/8AZv8Amf8AzP8A//8zAP8z M/8zZv8zmf8zzP8z//9mAP9mM/9mZv9mmf9mzP9m//+ZAP+ZM/+ZZv+Zmf+ZzP+Z///MAP/MM//M Zv/Mmf/MzP/M////AP//M///Zv//mf//zP///wECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwEC AwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwEC AwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwj/ALEJHEiwoMGDCBMqXMiwocOHECNKnEix osWLGDNq3Mixo8ePIEOKHEmypMmTGT+ZwvaJZbRWmVYKjCZzZjSUHN18qoPpUyY6n9qYaiVQWUuB rZTdxKmRjptMnzC5wdRGJ02WR099Wso0YxuppkwtmyrUlDJQklpGramQqEG3BeESlDuQbqu7EDFh MnUzrNRPy/RiYumGLbZWVwQhvUJXEF2Fih22EsQYYpuX2KJFi9pGmSmqoD7prDuQhdvJdkE6lrjX VKa9m92AitbGqaRM2Ex9UjmwskDHwO8Gn3zY8WTjwrGxGB75ONHlEnVu3cqyrNRMnelIojO09GnH jCkr/8fG+DhlQZQnXznMuLJp4uTvJvadt02mU8t0O93aJi1VTKAYlFhv5BUXH2LyuSUeeYqttx57 kRUY34MRffXVU0DR4RkmdGyGSSaYEXQegiSuZxp5Dq62IGrtRTagQImx+BhDYYWlGU2aHXZjKzWe Ehd6Ct4lJFF4YbMacUIedliQc50240JbmVVHJmQpc8p/0tHkWUnwtQWRJG18RZVTOi3Tn05upBnV USMVudFULYVl4YaX0dSGSrv1FmN5rSyHHoWTvYeeePNdMV9kwK2YWIQPTUWQKWnO9hVfplRFE5ut BEBkAA2ywB6FV3hqaHHoCQQdaiey56lyjD50p0B8Yf8DinVtBIjVJ6DUURd0yjn4oCCpEpoqQbyy OhcLJrbqUGGZYRfNrIBxJ1elbLKK2KqhwgjqgywMa2pz3pLnabGWgdKKaLuJtuEnRl1VR1q7Ajeq odeKuKq4FDKIlKZxBWBsdHSAEjA269LW05i6vYpUsKJ6KgineorI77f7tjoqua5KxWFoQfllYSZ1 uIbJHvH+5u+oRkJspMOlRVhsqHD1qVixyiak8VRPvRbtbhx++FddAYR3Isy/IXuteuydprK2RJba Z3gvNrSbTjXdFHM0dPzE22+oNQdcXV0LSe9AwYk4IlLB1dzV2my37fbbcMct99x012333XjnrTdH AQEAOw== ------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/slide0042.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Concepts in Animal Welfare
Համ&= #1377;ռոտ բովանդակու = 85;յուն =
•<= /span>ԳիտուŠ= 5;յուն, բարոյագիտ= ություն (էթիկա) և իրավունք
Հոգեկ‰= 7;ն, ֆիզիկական և բնական բարեկեցութ = 97;ուն
•<= /span>“Պահա‹= 8;ջ” (կամ “կարիք”) հասկացությ= 00;ւնը
•<= /span>ԲարեկŠ= 1;ցությունն ու մահը
•<= /span>ԱնթրոŒ= 2;ոմորֆիզմ
------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/slide0044.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Concepts in Animal Welfare
Ուս= ուցման խնդիրները =
•<= /span>Հասկա‹= 8;ալ բարեկեցութ = 97;ան գիտական, բարոյական և իրավա‹= 1;ան ասպեկտների միջև եղած տարբերությ= 00;ւնը
•<= /span>ԸմբռնŠ= 1;լ բարեկեցութ = 97;ան տարբեր սահմանումն = 81;րի մեջ ներառվող  երեք, միմյանցից տարբեր, հասկ&#= 1377;ցություննե= րի (“ֆŠ= 7;զիկական”, “հոգեկան” և “բնական”) էությունը
•<= /span>Դիտար‹= 1;ել “պահանջ” հասկացությ= 00;ւնը
•<= /span>Հասկա‹= 8;ալ, թե ինչպես են կապված մահն ու բարեկեցութ&= #1397;ունը
•<= /span>Հասկա‹= 8;ալ անթրոպոմոր= 14;իզմի դերը
------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/slide0053.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Concepts in Animal Welfare
= Ինչպե‰= 4;ս մենք կարող ենք գնահատել այս երկու կատու‹= 8;երի բարեկեցութ = 97;ունը
<= span style=3D'font-size:63%'>·Կատունե&= #1408;ից առաջինը տառապում է վարակված վե= 408;քից։Տերերը  վերքը նկատել են դեռ երկու շաբաթ առաջ, սակայն հոգ չեն տարել իրենց կենդանուն ժամանակին անասնաբու = 97;ժի մոտ տանելու...=
·ՄյուսŠ= 4; նույնպես տանը, ընտանիքում ապրող կատու է և նույնպես <= /span>տառապŒ= 0;ւմ է վարակված վերքից։Կատ= 00;ւն կորել էր, նրան չէր հաջողŒ= 6;ում գտնել երկու շաբաթ, սակայն գտնե= 388;ուն պես տերերն առանց հապաղելու տարել են նրան անասնաբույ = 86;ի մոտ
&= #1329;րդյո՞ք բարեկեցութ= 397;ան առումով այս երկու կենդա&#= 1398;իների միջև կա որևէ տարբերությ= 400;ւն։

&= #1334;ուտ գիտական հետազոտութ= 397;ունը (որը հիմնվում է, օ= րինակ, ցավի զգացողությ= 377;ն, բորբոքային պրոցեսի, քաշ&= #1387; նվազման և նման այլ ցուցանիշնե= 408;ի վրա) կվկայի, որ բարեկեցութ= 397;ան առումով այս երկու կենդանիներ= 387; վիճակի միջև որևէ տարբերությ= 400;ւն գոյություն չունի (ասել է թե, բարեկեցութ= 397;ան զուտ գիտական գնահատական= 384; կվկայի տարբ= ;երության բացակայութ= 397;ան մասին):

Իչևէ, առաջին դեպքում մարդկանց կողմից ցուց&#= 1377;բերվող հոգածությա= 398; և խնամքի աստիճանը շա&#= 1407; ավելի ցածր է։ Այսպիսով, այս դեպքում տարբեր են ոչ թե կենդանիներ= 387; բարեկեցութ= 397;ան մակարդակնե= 408;ը, այլ մարդկանց գործողությ= 400;ւններն ու արարքները։

Տերերին առաջին դեպքում (բայց ոչ՝ երկրորդ) կար&= #1381;լի է մեղադրել կենդանուն անտեղի տառապանք պատճառելու համար։

------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/slide0053_image004.jpg Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/jpeg /9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8lJCIf IiEmKzcvJik0KSEiMEExNDk7Pj4+JS5ESUM8SDc9Pjv/2wBDAQoLCw4NDhwQEBw7KCIoOzs7Ozs7 Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozv/wAARCADeASgDASIA AhEBAxEB/8QAHwAAAQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQA AAF9AQIDAAQRBRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3 ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWm p6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/8QAHwEA AwEBAQEBAQEBAQAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtREAAgECBAQDBAcFBAQAAQJ3AAECAxEEBSEx BhJBUQdhcRMiMoEIFEKRobHBCSMzUvAVYnLRChYkNOEl8RcYGRomJygpKjU2Nzg5OkNERUZHSElK U1RVVldYWVpjZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6goOEhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3 uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4uPk5ebn6Onq8vP09fb3+Pn6/9oADAMBAAIRAxEAPwD0yOLi i6PlQEjripwAi5NVp8yg+lc70GcTqE0rSsNxyTziobGGWSTeSeP0rp5dFjlckjk0kWkiJ8KOKmUr lXM543ZMHkCse+sUuG2leQciu5+xRrERjmuZ1O3Ntd7/AOHNZt2DcuaSgt41THauihTcoNc3ZuHZ TW79sjt4NzNjiiPvPUHoSXkcRhYPjpXnusTrbXLJF909cVs6jqz3Vw1us/lK3Q4yayrvSJktzMCJ kP8AGKuTVhJGXFgsWxjNWVcAVRDFC1Z95qTwyAetaLY4JJ82pu7iaq3Qz3p2lie7Tdjii+gkjkCn IzVR3NNFrYqOv7uqcb+VcD3rSkgKxZqiLdpZ+OxrWpKLibU5Xeht2b71ANX4RkFayrcGLGe1asBz g14k9zvTM+6i2zHipbVhwDVy7td6bwKoRnY+KnfUpM27QA8VoojKODisi1fbg1rQTg8E0kIdJEHX 5hzVJ7ZUyQK0nIIqvMMIT2qkxHPatMIoWrj2keSfeCcg8V0fiFmIITvXOW2S21hg5rrgrRuZN6nQ 2NyJoBk/MK0Lf7wrBs1ZJPl6Gtu3PIqZu5SOv0qMSQYx1rVWDYOlZugkGMCt9kBXgV2Uo6GMnqUW +UcVSunZgQBWo1uSaiktgELMOla2IOO1FXaQIDg9asWyYtyG64o1JxHMz4qCC9VxvU8dxXJXuawM XVrUiQsoqCCAvFyK6KeKK5XIqqLZYl46Vx9Te5gTW2yUZHWita6t9wDAdKKoVzvr29SM4LAAdarR apDLII05NUdQtpZTk556CnaZp7W7b26mu5s5TaDDvTgyjk1TlLbhg4ApysznaOtZyn0RSQ6a4AOB WPqlu12vyitr7ECdz0rQqFwBUcst2O6OVt43tM7s8Uya++0iQEnZGpJANaOq7Y0aueuHSKwkdesj AZH50R3AoJMzzHy8O5OTnqK1LXUp7ZhvXKH5SvUGsm38yU87VqeeJdgRQ249wetbMVh+s6VicXds P9Hk5wP4T6Vyeqoi3aAcgEbh6V2Om3rRn7JcKXhcYct1Fcz4t02TS5vtCHvlW7MKItp2InBPU6/w /wCRFaIcA8VU16WMyrtGOah8Mahbz2KtkcD5kz0+ntUWszRyzBYvWrp6ysE43iQyvuiAqG1wrHNW raAsuWrI1W6+xT/J0zzWE53lyIKFFx95mqpBk9jWjBlRjrXKw6zG2Mtgk10mn3iSoOea5Jxa3OxG pFIpXY1ULy0IbctWmjP3l6U5iQmCMis4gyjbTMp2mtKGTPQ4qg0Q3bhTWuzCafL2C5urNtHJqCa8 XO096zUuvPX5TVlbctFuI5q4xIcrFS9t1kQt1rnzZn7QQg4JrpHj3DaTisy7misZfm4raD0sS+4s FoY1yfzqQXCI+3NZt3rQMeE/Ss2O5leYSEnGelaRptu7E5JHp3hu7ViFNdkmGUGvLdFvvLdGBr0f TboTwKc11U9NDNlsrzVPUZRDbn3q+cVzHiK/CZQGtG7Ik53VLncWPWsM3DxIwXoefpWjLOJDg1Sm jB5Arl9om7MvlsOstScIS3UdauC/W4j3J1HasJ4tj8EjNXLSIxNjqD3rKdNXuilJ2NNJldCG60VW ZSOaKyaKTO/Vo5AHJBpstwi8AisbR/tc1qpdSOKuG3f+I4reT0sZok84ytgVoWqBB71RtYVBz6Vf Q4qI6MpltiNtVZ50jQkkVDd3yQREkiuWudQuL2bEeRHnr61u5qxFiprerfaLs28ecDqRVG8DR6Vv 7BuK1pNPjQea64NZ+rjOk/LjhzWEZXkaWsZWnShSGYkE+nU1pzSPc4VF8sAdz/Wse0YRupdiuepF bbz+cnlWcRfA5Z+grdBLczLjzIsBXy475zVxEPifRpNJuiFuok3QOTjJ9PpTpLeSKEmSJVJ67utZ Ll7S+84CSPaQVkA4X8aLEmLp0VzYXBQFo5I2IZemCK6GKH7UwmjX5h99f6ir9/p0etWn9s2YH2lB /pMa9GH94VFotxDA7CXj61cW3exkk09yUnZHtxg4rntRsHuJC7dK6iZobmYtERgdR6VWuoBtyMV5 rbpSO2LurnKNo+2HdjkUunag1tKI3zjPBrqZ7QfYiQO1cy9liUkjkGrc9PeFHU6q01JWjGTVv7VG w6jmuVgLRYFTveMi5XJrGMeZ2RT0R0DOnUGqVzgg1nw3rzDitFLSSdRzWvK4v3jNu60I9PyZwi9z XXNbbLMHHaszStPSBwx610JAeHZQ5K9kQou12czcDrisHVbAzQ+Y5yK6S6t3jm6cZrP1izk+yMVy OK2StqZ8zehyENruYjrV+209pH8sAg4p+iWzPqG1xle5rrYtNSGYSrg5redVR0CMbmBY2NxBIVwS tdx4du2A8tj0qp5cR/hGaSycWuojJwrVjCreRo4aHVXd35Nuzk9q881a/N3dNg9DXR+JNXhgsioc dK5zwxbefLLqVwBsBxCrd/Vv8K6qjurGS3M5i0bYcFT70x7tOVqfX1lE7y5yrHOaxI900gCnms1S 6spzLsK+bNyPlNbttYlIwG5rJs9qR7JBhlOfrXT2MReANn86iYIyL5DAhPtRV/V4N1sSPSiskkDb R18SRwwhEAwBTGi8w8Cs/Sb5ZoV8xsk1tDaF3cYrVrmYLQq+V5Y9qoX+prbRnBy3YCp9R1KGGMqG G49AK5WBbq5vneXlc8D0qXaI1qS29xc6lK3nggZ4Wti2s44F5AzUcUSW6ZUDNZt9rPkNycAdTWV3 PYu3KP164aKI7ax8mbS2UvzuzzVoXsWrAgNlalhsxGjIWyCOKqPukvVnOPEdoHceldDpaQrZA7pE 9AR3rNtmit7zNycBT6Vq3OuRTx+XbLtA4BO0H9a6EDuV72SzLnzJJAc/wnqfxrIXUreNJI2LPbjO 9CeQPUev0qTU5DKuxwScdiK577NdwOXQPLH/ABKw5FUTY2rTU30y6tZrPdJbk4yRwVPY1o6xbW8C DUYObSbk/wDTNvQ1xw8+CUNCDgnJU9z9K3rZ7ua1+zu3mxzDDeh/D1pXtqFiK31VAN8QZhuwfStS 2LSzBJCArfMD6iobPRVgTymhIR85x2YVr29sFQxeUCsAAV/bjk1EoqW5SdixALWUeVLIEAOD9KZN oNqwB8wZJyMc7vb+dU5YU+2u+0uik5CsPmOTgfpUV34otdOmWLy2RFYYJ6qADx+dJU11HzdiV9Ji TeSCQpw2RjFH2DTmZsOAAuOnU1Naaza3S4WXzEzuPBbEfTB98/zNZp0+5s7yVjKGgLbOmSoIz+h4 q1BLYlyuNj0gRl2jkHXIHtWwgNtbrlgSc9PaudOoOi5MZ2q4GTwHwRkZ/EVLDf3EmowIJVAn3JjG Qh9QO/8A9aiVNS3BSsblvd3EjFkRmVOuB0q0NcEcyRtkFulQWkYj3p5hUTAZZuMseMCoNWWJ2ibb 5bofv/3jxnis/YRHzs3Vure4YAkFqZqkCyWh2+lcqXuIZ1nzlTnkH3/xrRi1sNbbHOW6YqHTa2He 5laarW165Y8M2PoK6lXHlbs8Yrj5xLJd5ifClsk1sjVYIbLaz7nxwBRODeoRaRYm1Hy2ODwKy9R1 5QoKHD9sVTmuZ7oP5EZYd36KPx6VJYaCLhRc31wiwL2Tnd7A040uXVg5X2I7K1vdbnEl27/Z1PIz 972FdSqGOARQsse3gA9AKqwywTTpHDE4VRwBwMCpby3xGZRCwJ55JreKu7sybOf1sMJirOWNVraw KIlwhyc5qcbLi7ZZI8EdMk1ZjBth0+QHpVyfQUUGwvtJj25NdJuMNguOMiqoiiuVikiwQQDxVu/j K2qjOBWFSV9CoxabuQSuJLNgeciineVtsWJ9KKysy7odd2E9o6yRHAXqB3qU6/iLyQcuRjGadrms wW58gEb26CuWBH23zA/1rZJ9CdDTit7iS7eZ5CwPPPQVOt6sU+wde5plvqEWTECDVae0eSUypnB6 Vhu9Stti7c63bxKVZgDXI6xf/bJCsR+X2qXVdOkMgkOfeo4bHKjIropwjFXuY1KvQisPOtvmRse1 aaatLkbvzzVV42jGNtMMe6PJ/KonJX1FCLcbpl+8CXIDxkc9fY1TUKrbXY4+lNtk/wCJkURm2lAx GeM09ybm+2bTnttIGfzq0zoWxop5zxL5OnvLH0zgE1q2ItjGpltvLYcbXXB+hqtp9rc2p3CaX3iY gGtCfUhLtUxfOvXtmr2IGzaPYfPINqqDkoyZH4GhbKzVC0EQbIwRk5HuKrz3DgBxwQegPf3q3G8K xJLuVNxOOeAfc1nuxjUh8lTImWBAI3Hhefeq1yJV3RxMys2HbgkNgng8etJd6vaxvGskn3uDjhfx 9RUmi6qj790q3CKSgVWBwvr9RkflVJCuY2tzy20hXCIQpBHJ2k9D79ap2OlWeoiOWf5zbNz0/ec4 P5Eg1oeLNOS3haaHe0UmNpBzjAxj/wCvVPwjd+bFteNkZXK4X1xknNUkDegniq3W3hW+s4lgltsK fL6FRnJIH1A/CofCl7JqVgxnIeRWOxOcsecfT0roNQiN3ZXImx++GGXHTJVf15rztJ5tAnHkyZQy YGD1dR2HoCe9X0JNmZ38y8tQVkEFxhEJ6KQMHHbj9c1Dp6fatchMMoV7cNIzAn5vQAepGabqrmKL 7YjxwtdAK4RtwLAE8jHp/OqmiPJ/alxcSXEcaK6+aDwdo6YosB2ureII9KsEkkRHkKh4uenp+PT6 VhWdzrGpRPfpExgc/wAQ7dT9cADmsLWbldT1qO0id/KifaT1JOeT+lei6Xp8cVoIIz5sfyoiE9Rg Hb9MYzRawGVYm3lhMEgKsxYhTkbfTmp7zRUKNcWcpwpIQHqxHXj0qk94yaoUEySqWKuIx8pP+Hat eyIaNmO8oq4bIA59B+fWoZVzlp7a9kc7GCqg+eRjtVc+p9fYc1FDcxidbezhe9uRwHkX5c/7Kd/q fyrpNT0i4voFmBWCAZKL90KPX1JqjZNZ6PAUhZkkJ+eZY/mYegJpJgyxBpvlhX1WYSzkfJbhuF+v anXt39qcDBAXhVUcCqhmjmkyrT4bnJA4/WtW1tIpv3cMgOwjIx1PvRbqI3PC2iTG3+0u2dxxgjtX VNpsUtuUde1VdCmMdskTLjbWxIwETEelaxSsSeY+IdNS2vMwD5u2KBpFxLYqSOSOa6OWzjmvWlk5 54zV5FjWPaFGK5pzWyLS6nNeHLCeLcs3IB4rX1CxaYKB0Bq7aBAxG3bzVx1XFQve1KbMG8tTDp7f Sir2rkfYWHtRWmiM2cHqCi8lEm75u5qjIjJ0JrVngaJsYqB4g4969GEVFWRk3dlXTVEc/mO31zXR 2epQSyeUCDiucltyB8uRUmlosEhcn65rkr0U/eRpTqdDZ1kIUBGKy4T84446VZluEvJCgPAqPaIX 2muazUbCfxtvYuS2Cz22VHIrCuYpISVKmup06Tcm00l1ZxSE5FRz2dpD9nzK8Wca07WlxHOB95cf lTw1vNeJIXw2OE7fjVjxBGsUIESqWzjaR1pum6VFJarNcJIsn91xxXQrNXL2VjfNxBCARGVbaMgd 6jcGQ7yNhYfKWOM1Tt1jt4hcS58uJuh/UVLJqemuoKygj0PGfah6jGyyLHgZ++MkAcVfidZLQQqf 3SnliuAeP1NY8t3ELlGDbkV/u7gePrUl/wCKYbJQbZhwuF3cjP0oSSB6kuo6U0kZ3Msm37uSzBfr xmqFrYXNrewz6W9uxT5pNrFN3bBHcdeaxrrx7dyk/uEU54aM4z9RjkUi+OhIEjnsFSJD92I7c+vG OD9MVpZk2Z29zKdY0mSCRTBIDs2Fs9uDXGaTFeaRqMiXCSlWDICG/i6ZrU03xBpUyeXaFI95yyN8 rZ4PP+IrZja3vYw/DZHX3pXAUzmeNC7A5AwuOCw7k/mB71zGtaJFfXrXMUm5lyuxeQDnk56A5/kK 2b9JIY8INiZzwOTn/P61gi9ujNJEGDQHgZB69zimriIIDPbxm5lWN9zFVik524H3v161Via3/wBR HGhaZypd2P7sBcfzP1rYnkEgUyDe8gZS2MFucn8hVa2tIxlogAzxlQ442k/dx+ROfamBPpeg2sdx A8TlfkZWkk4LOGzwPpj866+Jo7TZcBi4Vdzop4X0H8q5yG5NuwiUYbKhsNyMjnJ7VqzzTXWmi2hi OWBLAnGc8CpbA57T3SXWmCgHzmJL4zgZPA/rXpNvJbRWoLII1H8Xl5yfWuR0DRF0hzPcYc4CgAdB /wDrrR1a7b7KR/o4JGBl8hR+Rz+lAF6KSC6l2wXSTqpPyZ5/+vVa70eO4ZjFGd/TIH51n2MssLpc pH5cmCxRRsLGuhnvCVim2qCy5Zecn8aiSKRxt5ohtnAeJ9oHI5q3oNtNDLmF3RS2Rv6E11Wy3vYc urZP92pdO06DzSjgBQvyZHemJk1u0sSeYXBHerH9vRmMxs2GHFVZVkjnxF0PUdjVDWbb7PbCTGG6 1UU9iWyxPq9vHJguoJNTjVbZFBaRRmvPbiVrl89xUjSSTRCNu3emsPIOdHpcU8Myb43FJLcBV+90 rg7e9mgtQiuQy9DU8etXD2pSRgX9amVGXYakjqbqQXcBjTk0Vyul6pcR3BDtkHNFL2bWlg3Ox1bw 6s+XiGGrkbqyltJikikGvTpJlA+asLWrSK6hYgDcOhrp5mkZzjdaHEy7NuO9ZVwdpwpxWldW8sMh BzWZdnrgc1nCornOoTi7lrS/LhJdiPfNXgsd3Kdh5Heub3ORtyRmtvRWS2XLt+ZqK8Le8jrVpLlZ 0FjaGFMtTbl8navWpVvopIDtcZxVVm8u2eUnJJ4rjjFyd2bK0VZGBcILnUvnUsIeePWrUjrO2Nx2 5BGOvFM+0R27ngEtyGPGDUJuIWhJYbP0FdHkSZevaojSLFEWJ6Db3NZ1p4fudWLOzNGq5+b1NLDE ZdXLCUhA2QwPWt++aQhY40XgcSE/yxWi0JF0jwZYhg0+pTtkYK7woz6Vqal4SgubJlhtyrBflGO/ 1rHhu761nCXkEqHHysnO7Pf1rb0XXmSSOKaQOZMk5Oe+Bzn+lDQJ2PLZ7U2k8kEsZSSM459Ki/du xZh0HAHrXseveFdP8RwCSJNkv8Mm3r7V55qXgTVrBv3a+ch7pzVqS2Ha+xyzr84MQIOegrqPC2tS W84tbp2YE4BJ6CqNrphgfMylWBxhuv5VHd24huVkhcE5zhe1D94dj1lrdLyyVlXJIHIFcYbJ4L51 UEbflLA84z159AR+VdZ4Yv8AzPDPnyZ3hSoOetRrboVeVnzIxIPbPXv6VipWdiWjnAnlb5PMbaBk lhgDnt+H8qjiWW4lkJj3Ej5X243D0A7duvv61pwacu5hkx7uoRffH+fcVa0vS0SSaMqqE4ZQyYwP TP8AnmtLoRS0fRjcH7QybRk49+eprS1C+tNLTdIwUDr/ALRrXgMNj4dadvkCKzNxjHXNePavc3Oq XMl5M52ljsXsq1K94djqLjx5aqxIMspzkJGuF/Oq8XjiyufkurF1BPLbiw656dq5QGOJBsHJ4Y0k Up2mEn92Wzj3rRRA9Q0zW9L1B2+z+cGxgCTJUfTJ4rYuJJfsbRswGOu7AyPavNtAtLtrgm2Viqnk DtXTXOumC3EN1J5RUYYOCCazfYdrG5DeLar8pymOcY5rb80G0RkBRj/CTyK4O28WRoyi3Xd/vdT6 10kWrLJFHLgbicsAelLYTOpsYwwDOuTWP4xkC25Qda2LTUbYWwYsoOK4zxZq0c8xWNs89q3p2IZz 6KFyT1qZKrrJ8gzxUiCWdSIUJx3rpbSRnYnMgC1EXUt1qFY5y/lSKQfpUn2QqcsxqedPYtQuWI2w Qy9qKdbR5ic9SDxRUyauO1j1nYsyVmX9tLEhZMkelSW10ycGr4dZo8etY6MZwd+BKDxzWG0SByH6 12mr6WUcyIPlbrXJ6jaMgLDg1x1abvdG0ZGTcW3mviLrVSRbiJxGW25rQtbpYJDvqrqF4s84IHHt XVR5nGzMp2vc0Lc+XGg8znPfvWlqUrNCiKFBwKw7GDzZ0LlsA5xWreFmfaoO0DuaznHldhp3RX8j fGr8HA5U1Tvri2eyeJwBgEE4+b2FTM5cgIX47A1l62sMYLB9vGTk8mkMraG+xsptXBwxYZyK6eW4 jMYlAClT1XnisLw5bwPEXkUYJyGcnH6V00UNmxBmIRsdVUkN+FWSZ8WpJdjfbxB5IvvEr17YGTzV uNkwhMGxY+X+ToSOh/Gi981QkNuoSMnOduCPUnH9ailuE06Z8TLOJCMNsx+GAT+dAGhbXcMEsbWg dDnLIH2k9M/KP51u2WtWs4MdxNhQcAOCB/KuIS/Se6l2qiRkiQE53L9CakSWW4Ez7y+/aHAJDMAe WOcjrxx6UMDuLzSNPuUMhhiY9sLXn3imwtbMzS20aokWNx45NdLY6zKuYCXLxKMKcBVOAADjJ/8A 11yHiH7Rqd6Y1yd7HK9Rkeo7VCi7lqWg3wpqcximh2sYywPPIA9K6sTGYmNVBQgHaev4+neuWtVF n/olnGAEBEkrcBmHp/ntW9prFsbkIP8AEecZx6/X8OtTPTUNzZtbFZCuMfd7YptzCLdll6r0yOCK ntZdvBA6ZH6cmi6lWZDtAG0cHHNZqWo7GRr95GNLksQ/zTsBgnjnnH864m70i9KDZbkx+oHFbWvx /aEE8bDzLc529wK6zwjqsN7bpFLCkbqoYknqe9a3sroEzyF9LvN+1YXOfWtDS/CGrX1woS2bGeTj Ir3e4hsIl8140yeCdoOayJvEUYVY7ePaBnlxt6Y/xrXmZN0UtC8LxaJZnzyGmk5Y+ntS6gtrgoyR ygDhWAO01TnurrUZSHllwR/q14z9eDxVFI7hnALsUzkjrk+n0pWJZBPptjciQwRhJE/iGDk/hSaQ JTBJGy42NyprQtrSOGGXJKYHHHrVPSjm+lRskkcYHH40PYEXLosttlGKn61zEzFpGZiSc10+po4g yoxkVzMqYJ74q6WiJkMVwDg103hsQlGDKDk1zcNs88yovU12Gk6cLWIUVp2jYIrW5PcWdu/mSKAM CuV1KcwsVByK6q9IjiYKeTXGamjeaSQcGsoSWxrFak+l3DyHaedzUU3Sk2fvD2Un86K3KlvoereU p6VJGGjarD2ZzlDigW8gHODSsYjZY1mjIPeuY1bTeoxxXUhGB54FJNbQyjDjNDVwR5lPpKDdkc1z d7C1tMVH4V7PJo1k4OY1rBvvCNjLdCTb0PTPFRFuDL5eY4vQbS6mbzipKY5OKmvyRJgDH1rvksoL S1McSgcVwWrt5V23rnoO9ZzlzMtx5UZjbllUlzyPXpWZq6TXEyIqGQZ5OeK0r2SNEDkH5fespLeS /v0IXCM3Q5H40Ig6XSrAW+ng4Ube2c4PtSXk6ggF2jkxwFPQ1OsLRxfIuWQYAB4rEuRdPeZS2l2n gnBwBVEl221adZSs1qtypBBZn4/HtU1tHaJiWVvNlJ52n5VX05FJZsqny5P3ajs3FOurGF5PMUjJ Oc7sUAR3k0dwx8qOMuAdoYZ7jmr8cEe1RIT5TN8scSkEHrnJBJHT6e1VLa2VW3KDv7DeMAe3/wCu r8VretGzOwLMQuA3X1wB6e9O4E1xjJiZh5YKkFQSXOOeR6Adh1qOSw+zOZnx8oPIHPOPf/6/PtVx olsonljiSSQL8yq2MjsM/wCFRRXc1ymZ7f7PkgBC4Jye3HOaTeg0YssA87eColZcruyAO5NNGsRR tsHzbfvGtTWNFuLjTg9hKq3ETBlyPveoPeuAnuWsbn/ToJNynmPGOazjFSepWx3tvqiT/MrYXsO3 0zUzajGGw2Ofw5+lYGkTWF1arcQhkHfnkGnatPptoiSXExXPCjJLH6Co5Yt2NXFpXLV9EHcNEoIk IJYD5hj0qe3tzYXkbIAFZcnb29TUHhxjcsYoo3kA+YMwxhewPucdK6L7LndBMih8Z3cYHt9ataOx iyld3s8lsgHmEjAIPJ47gjr+NVbV0G5hGrKwB8xskqD1xk4IJ/lU10GSbDhyR1UDG4e/51BJtgkU iHYqYVlC5JGOPxzWqJLsSbud2ZByjHkMc9amlhFhtUgOJAQFk5x9Mdqgsp4rlhEVG9yep5X0+lXL ezKh47hE8yMnZuPP50wM+S5CllBLoQSQOcVQ0p1GqsFL7T/Ouh+ykQs7Rcc/dHSuf0yW3GoO2WDb ulJjR0N+hawbg7sZAxXHT58wb05NdpdSPLZsUwox371yVwkom5A46Y5q6T1JktDR0O3WSZmC9OBX QXRaGEbQc1m+H7aSOMu45Y5rVvbhIk2tWFV3mVHYzLZTeSHfnjtVPXbFEiz0rS011Mrkdc1S8RSk KMjgHms1oy0ZMeIomx0GBRUU96jQBVI9TRXXYpJntdBIAyaaZAKp31z5cLHParbsYpXdiC6vmaYx Q9uppFYqMs2TVCKTaMnqeTQ1zjvXO22dSgkrF97jA61XknwMk1Ta696hebf1NTuHKkWjP5gIrjPE Vjsn85iWB7A4rq4QCOtZmuxBkB2rkf3qlkzZxwjWVd5iTavc8j9a0dPIWPehA44IjA/pVCSynnuN qSbz/dUFv0FaEMEdvHtlvY42A5H3j+Qq0YMg1HUnhUL5xG7oN2MVnQLFKRuvXdic/LIxq5eNonmg yrPcEdmwi5+g5/WltNRQTeTp+mxFh2jg349yWJxVIRE9q8xAUt9QetaMNsUiCzSMD6HFXEvXdMXV 2Yj/AM84mBP/AI7x+tWovs+Q4gH+9MxJPvgYpWEQQaXp04DTzyRhecKxrSOnaMrhhc3Kn+68xO76 ipYbuARFUi84+irtUfl/9eq76lEzYktwoHUBcYouMy5rLRV1FJI75oZ2OFXJ+b8D17d6aIYDqoab U2dhgJCgyqjPqMYHXgdeautPYm6VpLN9/BDSHp6YHWpCbZZ/+QYOBySTn/Pt+lS2ykaFrLC8JKN5 iMcjjg/hWVr2i2esWT7o0aTHDDqD+FXYb1Gg+e1WFQdqqnH/AOqka7iUNgFQOvfP0qI6DZ5XaahF YWa2yKwfd8xz3710ugeHLbxTcNe3DsYo8IoPTI5P8xWbqeiLca6xSMLEzljtPWvRdEFtZWcVrAgR QOMcD3raVlqg5m1Y19P0yz0mwW1tIERB1A7+9YeqSxteiwIliE0e5ZVBGD04rcZZmDKG29wwPP0P p9azJHu459t3Gt1HGuVcJyKxWjAzNQtYp9PUG58yWMBHZSOfxrKhjfDR/cCrjJUkj9a6i0sNJvvM xH5MjEswzgk1k6/p8umOro3mRHjd3x71smQUjE8ipMsymROA46kUrXVxJEIZ5CwzkEDk1nC6li4Q AqD0qYXim5G5ihPQUwNeK4mgsmkZSy7T8uetc9Z3FvLqAYQPG+7kE8GujRg9of3hIP6VWs9Pjkug wQE92x1pN6AjcggM9vhgRkVlTaaovgSDgV0MYMMI4yBTJFjmAbGCKy5mjSw61hSOIYHaqOq24dS9 XVYovPQVmXFw80jRnoKXTURW0gqJHU+tSa3bpJbtyCQKmtrXyyWAxmquoA+W5J4AqVqPZnETRMkp APAoqzPgO3HeiuxPQ2R7UZCTWVq9yFCpnkmrav3rn9Slaa/YAEhBilJ6GFNXZKs+RUTzHPWq0fmB umB7mnsO5dR+NZnTccHJNSbgBzUKmIEZZm+gxVoMCgCKF9+9IVyzbJld3QeprO1NozkFS59zgVoc RxdzxWNfvliTxWbM5mRd+bJEyByif3V4H6VhSWk6zYthubqcdq6V4splyQD27mqjWk1xujiUJEPv ZOAPdiaa1MjFt9MgaXfdS+e/URoSEz7nv+H51s29pJcweVboIrdfvFcRxD6noT+ZpUFnaFfLi+1z DuwIQfh1P4/lTbm5luJVDyvIeyKOPoAOlaEkiCwsWxGZLuXv5Y2qP+BHn8gPrWhazPdgLFbqvtGu R+LGq0FpGkay3pEadViXkt/j/L3FW21NkTbFH5KD7qA4J+p7D6cmmIveS0CZnmUMONoOcfX/AA61 C1186iEZkz8rsozn2HQfz96rQzG6fbx8oySeFUevsKnYRshih+6eGfoW9vYUAQTXjxAl51eQ989a cszOFBOG6k9cCo2skc7yBx04p7W7NwOAewqRksl1Cg6AD0zWbd37ONsa7sc8VZazHUjJNI9jxj0H NNJFGLE0pcNIuMfpXQ2V0rRj09KgNmAvIqAwyQyq0ZwO49ab1EzfiuXR0Pmnahxj0/8ArVO7zoCc h0BJAPasF7hlwPWrSTP5IeM/dbkex/zip5RXNSJYWkUnaoI5GOfasrXIWSdQLshGGFV+V+ntT5Ly JojHPEY3H3XXsD0P0rNa/cO1vdQiTHTPf6GrSEZ81rMX8owlXPTb/F/jUJtJ1YGUCQL2IwwrWB2r ug3SRA/PG4+aP/PqKUym5XKkToP4Tw6fQ96AFsnU27KDtz2rX0uAom49DWbYac9zNvWUMmecjBH1 FdTDbCGAKOeKzZaIlO4labJFtPFL0lxnv0pZPfisyhUj81CO9UjbeVMS69TVu3m2XAXsa05rZJ4u nNVy8yGYsrqqEDiua1i9VFKKc108mmYLGaQqnoKrPpGluQHQEt3anGLvqJ2R5zLNuJPvRXd6j4Ht 5oDJajaevFFdCGpnSs+2JmPYVy3neZLK+7qxrcuLjNjIQf4TXH2dzuhOT3qJBSNDzMN1oMvvWa9w Q9SpNuFSbF+NskVpRShFBPOKxUfpVlpGeP5TSA2EmWfOeBWTqGEf5eW9aLOZ3cLk59KlvWWMbk5f +96fSoZlPcooFjP+kElj/wAswefxPb+dRyyPKdmBsH3VAwo/D+tVJHO/O7mrMAaf5V4AGXY9APek mZkP2RpCI4eWPX2p5aDT8iHbLORgu3Kr/j9OnrntM9zHGDBCCFP3mPV/8BVK4XB3LWiJGPM6sZHk aSVv4jyaigjknlIaU4A3MzdAPU0sUbSyBVGWbgCpZQFh8lDlAclv75/wHahAOa6ZQIbdcRg5GerH +839B2q3bXWxQHP/ANeqAjzGX74oB6EnmmI6BJkKjJAzU67duRXPCZycBvara35UYJ5xTA1CAW+l D/dxWbBqQLhT+NWHvVHzds07ATuBtqN0BqE3inI9KjkvML9aAFlVVU5PSq4vfKkyvIx86+o71Xkn Zz1+tQAFmVgc84pgbqMhlS1mKyLIu+2cnG4HqhP8vQ1WuYI5UW3dsSEn7PMRjPrG3oRVaKJrnT3t pCfMtiXjPfb3H9avROt7bMLgbiMedgcn0kHuOh9aAI4A00WGdo5oTtLkcr/veo9+1PFgZJdyr5U6 n5gOje4qylu5kG5gLpBw46Sr2+vFXoESVBhdpXt/d/8ArVLY0P02HavzjD+orSdwMAHBqKNAeuQw pk+9RkruHqKgoRjumHf1qaQqEz2quH+XnpUMzylMAfSoKRJbgPdDHSt1eEFY+m2zg726mtnOErSB pJWQyWNZlwaz7rRknXg9OmKvB6eJK0JsyjaTyWcq20mWjIxk0VZnUN84HzLzRRdolwuc7BJ5tu6E 9RXFxS/Z7mWBj9xyK6izlw2M9a5HxNG9jrJmH+rmGQfemwpPWxaeTJqSGXnk1jpeb161PFc4PJqG atnQxHK9au2kZKMSfzrJs5vMwF5JrSM4WIxqfqfWkA3z1jlKIcKerdzUty+6DIOaznRjzmpYpQEK yk+wHWoZnIqrG8shwQqD7znoKstKpjEUW5YgfxY+pqtdzMuFHHsOgHpSW8rN14pKxDHSLzmkLZGG /KnSnIzzVeOVfMO8/Koy1CAsYESErxJIPyX/AOv/ACqIq2314pvmGVi+evenh8iruSMLMOB6VE26 RtqngVMSCOnIoCKCT3oAj2PHyvPNPdWbBFSDBzSbiOlUIjQFAT3p6zGSMg9c0yQsTkVGM7yM4Jou BMWk44NDSSDBxkdCKfGD3PSpdq9O9MCum1mBB5qVdg78Ux4wp3DgGnLCQc54PWi4y3BKYrlHIzxj 6ipSr211vhP3eR7g1EkYABPbpUjBmRGB5U7T9O1JsDRj+cKqZwfmiPp6rVgyHaJE4cfeFUrUlkMO cE/Mh9G/+vVjzeko7/eHoancZdt73zV4H/1qmdmZeB9RWbHtjmDL91u1aKsAFwc0mMiJK8Ede1WI QuznkVBOA3zKeB1pYJcA81Ja1NeBVVM0yS4CvtzxVNbzC4zVW5uM8g8itVsdEY66mkkuGYE04ye9 UonJjye9P8zPFMiS1LBl96KpvJg0UFJHKRTYIINR6xbJqliY2xvHKn0NVoZDtFS+aRWhwp2dzhpH lspmilBDKakF/wAda6HWNOhvossNrjow61xgiaK9aF2yseWOO4HNKx0c90dXpeoiHajth5BnHov/ ANetwy4TcDXCaf5txeCQsAWPNdVJcNb24U8nFRJBGRpRy7lpyR5k3HoP1rLsb0yHBBrViffjjFZt BLuVr2I8vVW2kZnIB4rSvFzEfpWTC20kD1qSDRb5kxniq7xDhOx+Zv6f596miO5QO1Ml4pkjCwOF QcCmOxXODTfM28AdacwGzPrTAiW6AZw3alF6hBxVScbS2Op4qAjy4xVAXTfFSeeKmtpy6BmPWsK4 kIwAavWspKAUwNduV4pjKG74p8JBXaaUxgjikISJ2Q4bnsDUyyruyOvpUW0H5fSniMA5BoETkqwH pSqvGAfpUaDBqb/VgEd6YEsY+XB4NPRhuMYPUcVXExY4xUqKd4Jx60mUTxFieOo6VdyMhjwsn3vY 1AIRG24dDUxYPE8eO24fhRYBhba+1gRn+dTpOykKScVSaQuque3B96lDbwG6VIy4ZhnHr1FNZxEh OeKrRSlmPHSkmJfKHtSKQ77ag/iFJEJLqTIB2g1noirIcjJ9a6HQ0BQgirWpvGRPH8qYprHFPmwk u0VWuH21YmRyy80VVkkPWigaP//Z ------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/slide0054.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Concepts in Animal Welfare
Կենդանի&= #1398;երի բարեկեցութ = 97;ուն թե՞ մարդու կողմիŒ= 9; ցուցաբերվո = 94; հոգածությո= 10;ն
·Կատու‹= 8;երի այսպես կոչված “բարեկեցու = 85;յան կաŒ= 8;գավիճակը (ստատուսը)” նույնն է
·ԳիտուŠ= 5;յունը վկայում է տարբերությ = 77;ն բացակայութ = 97;ան մասին
·ՏարբեŒ= 8;ությունը մարդկանց կողմից ցուցաբերվա = 90; հոգածŒ= 0;ւթյան մեջ է
·ՏարբեŒ= 8; են տերերի վարքը և բարոյական նորմերը
·Դա բարոյականո= 10;թյան, այլ ոչ թե գիտության ո= 388;որտն է
Գիտության տեսանկյուն= 387;ց բարեկեցութ= 397;ան առումով այս երկու կենդանիներ= 387; “կարգավիճա= 391;ը” նույնն է։

Սակայն շատ տարբեր է տերերի կողմից նրանց հանդե&#= 1402; ցուցաբերվա= 390; հոգածությա= 398; աստիճանը։ Մ&#= 1377;րդկանց տարբեր վարքագիծն, այսուհադեր= 393;, էթիկայի, այլ ոչ թե բուն գիտության խնդիր է։

Մարդու վարքն էական է նաև օրենսդրութ= 397;ան տեսնակյուն= 387;ց, քանի որ հնարավոր է ընդունել այնպիսի օրենքներ, որոնք հնարավորու= 385;յուն կտան պայքարելու կենդանիներ= 387; հանդեպ մարդու անմարդկայի= 398; և անպատասխան= 377;տու վերաբերմու= 398;քի դեմ։
------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/slide0060.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Concepts in Animal Welfare
Գիտ&= #1400;ւթյուն, էթիկա<= /span> և իրավունք<= span lang=3DEN-GB style=3D'mso-special-format:lastCR;display:none'> =
<= span style=3D'font-size:88%'>= Բարեկեցութ‹= 7;ունը որպես գիտություն ուսումն&= #1377;սիրում է կենդանիներ&= #1387; վրա մարդու ո&#= 1410;նեցած ազդեցությո= 10;նը <= span lang=3DEN-GB style=3D'font-size:88%'> հենց իրենց՝ կենդա‹= 8;իների, տեսանկյուն = 87;ց
= Բարեկեցութ‹= 7;ան էթիկան դիտարկում է  կենդանի&= #1398;երի նկատմամբ մաŒ= 8;դկանց արարքները<= span lang=3DEN-GB style=3D'font-size:88%;display:none'>
= Բարեկեցութ‹= 7;ունը որպես իրավագիտու = 85;յան մաս որոշո= 0;մ է, թե ինչպես = պ&#= 1381;տք է &#= 1396;արդիկ վարվեն կենդա‹= 8;իների հետ
Չափազանց կարևոր է հասկանալ, որ կենդանիներ= 387; բարեկեցութ= 397;ան շուրջ վարվող վիճաբանութ= 397;ունները անխուսափել= 387;որեն արծարծում են բոլոր այս երեք էլեմենտներ= 384;։

Գիտություն= 384; փորձ է անում քանակական գնահատական տալ կենդանիներ= 387; վրա մեր ունեցած ազդ&#= 1381;ցությանը, հիմնվելով ֆիզիոլոգիա= 391;ան, վարքային, ընդհանուր բժշկական (առողջությո&#= 1410;ն) և այլ չափորոշիչն= 381;րի վրա։

Էթիկայի ուշադրությ= 377;ն կենտրոնում մարդկանց արարքներն են, քանի որ այն ուսումնասի= 408;ում է մարդու վարքի բարոյական հիմքերը։Ու= 405;ումնասիրու&= #1385;յան բուն առարկան այն դեպքում այն է, թե ինչպես ենք մենք վարվում կենդանիներ= 387; հետ և ինչպես = պետք է վարվենք։

Ըստ էության օրենսդրութ= 397;ունը գիտության և &= #1383;թիկայի արդյունքն է, = քանի որ այն արտացոլում է հասարակակա= 398; այն նորմերը, =  որոն= 2; ընկած են կենդանիներ= 387; օգտագործմա= 398; և նրանց հետ վարվելու կանոնների հիմքում։
------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/slide0061.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Concepts in Animal Welfare
Կենդանի&= #1398;երի բարեկեցութ = 97;ան հիմունքներ.
Գիտ= ;ություն, էթիկա և իրավունք
Բարեկեց&= #1400;ւթյան տեսանկյուն = 87;ց հավասարապե= 05; կարևոր են բոլոր երեք ասպեկտները
Այս ուսուցողակ = 77;ն ծրագրում ներառված պրեզենտացի = 77;ներում դիŒ= 7;արկվում են բարեկեցութ = 97;ան տարբեր ասպե= 391;տներ.
Պրեզենտ&= #1377;ցիաներից մի քանիսում մենք կենտրո= 398;անում ենք ասպեկտների&= #1409; որևէ մեկի վրա, օրինա‹= 1;.
Գիտությ&= #1400;ւն. Ֆիզիոլոգի&= #1377;կան ցուցանիշնե= 08;
Էթիկա. ներածությ&= #1400;ւն
Իրավուն&= #1412;. իրավական պաշտպանված= 00;ւթյուն
Մյուսնե&= #1408;ում ներառում են= 412; բոլոր երեք ասպեկտները, օրինա‹= 1;.
Անասնաբ&= #1400;ւծություն
Էվթանազ&= #1387;ա
------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/slide0055.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Concepts in Animal Welfare
Ինչպիսի&= #1374;ն է այս շան “բարեկեցու = 85;յան ստա= ;տուսը”
=
Պ= ;լանային պատվաստամա = 98; ժամանակ անասնաբույ = 86;ը հայտնաբերե = 88; է շան բերանի խոռոչում փոքր, բայց արագ զարգացող չա= 408;որակ գոյացությո= 10;ն (ուռուցքն արդեն ախտահարել է լոկալ լիմֆատիկ հանգույցնե= 08;ը)
 <= /span>Ներկա կարգավիճակ = 84; (ստատուսը)
·Ֆիզիկական վիճակ. կան որոշ շեղումներ նորմայից
·Հոգեկան վիճակ. լավ
· Ապագա կարգավիճակ = 84;
·Ֆիզիկական վիճակ. ուռուցքը հետագայում կտարածվի՝        = ;            &n= bsp;  ա= ;խտահարելով թոքերը և այլն
·Հոգեկան վիճակը. &#= 1409;ավ, դիսկոմֆոր= տ
Ենթադրենք, որ անասնաբույ= 386;ը հայտնաբերե= 388; է փոքր նորագոյացո= 410;թյուն և պարզել է, որ դա չարորակ ուռուցք է, որ= ը հետագայում կտարածվի և կախտահարի կենդանու ամբողջ օրգանիզմը։

Այսպիսով կենդանու բարեկեցութ= 397;ան ներկա և ապագ&= #1377; ստատուսի միջև մեծ տարբերությ= 400;ւն կա։

Ներկա դրությամբ կա որոշակի ֆիզիկական շեղում նորմայից (կոշտուկ բերանի խոռոչում և մետաստազնե= 408;), սակայն շունն առայժմ ցավ և դիսկոմֆորտ չի զգում։

Հետագայում ուռուցքը կտարածվի, անհանգստու= 385;յուն և ցավ պատճառելով կենդանուն։

Այսպիսով, մենք կարող ենք որոշակիացն= 381;լ այս շան բարեկեցութ= 397;ան ներկա և ապագա կարգավիճակ= 398;երի, ինչպես նաև նրա ֆիզիկական և հոգեկան խնդիրների միջև եղած տարբերությ= 400;ւնը։

------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/slide0055_image005.jpg Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/jpeg /9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8lJCIf IiEmKzcvJik0KSEiMEExNDk7Pj4+JS5ESUM8SDc9Pjv/2wBDAQoLCw4NDhwQEBw7KCIoOzs7Ozs7 Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozs7Ozv/wAARCAExAOUDASIA AhEBAxEB/8QAHwAAAQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQA AAF9AQIDAAQRBRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3 ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWm p6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/8QAHwEA AwEBAQEBAQEBAQAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtREAAgECBAQDBAcFBAQAAQJ3AAECAxEEBSEx BhJBUQdhcRMiMoEIFEKRobHBCSMzUvAVYnLRChYkNOEl8RcYGRomJygpKjU2Nzg5OkNERUZHSElK U1RVVldYWVpjZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6goOEhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3 uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4uPk5ebn6Onq8vP09fb3+Pn6/9oADAMBAAIRAxEAPwDzhwCO /uc0xwAOMVLyBUUrqIwB1qCyFuBVdyMg1Kz5Gagc0wLUB/d9c1J068H61BatwR0qfqa55LU6o6oU eoqXz5Pulty/3X+bH50kNrPctiCB5T6Ipb+VW10W8aMyMbeEL1E1xGjD/gJYH9Kmw9Cp+7k4I8sn +70q9Z2YIJ+Vjnja+Got9NUY8yaEL/eV8/yrThhEW1jcx4A4Mm0j8CeauKIk7EkOnBW8xY5EYHAJ JUqasNKsCrOS8L7iCQoG8nuOxB479/rh6alBDGA/yAjCksuw+vQ4B+ntVC5YvJIYbGeVQnmFQxAG B98AqWGM9v8A69bKKexi2TzzTxyIFMbMq7nxlDtz2BHPQ9ODyD7xXN7cyyeZbqbmHy90kanC4G7I YN06E88g8DPeh5F69ool092SM72ZrcqUBySAQQQvOfTn6VDd3A1A+Yhj8nhXUyldp4AGSTkDA5I7 nqeaoRfnv2NmySwrE20Epj5nGR8yjoCSR25Iz/CMQm5VLhBO+YFGRG7Dc5PTb0I9T2BH1rIvW33C zRObeOU7kDAqI0zgY6kgY6jPT1q00U9qY5mtZ9px5m6PawJH8LZPp16f7IHFKzAlXUDuW3kmeW1j Vgo2KGTHI6dumcdqeupSRM00QdQ3Dkj07nHXp6/r1o/amlRoxM8iFgMSEnd0ycE/KTwDg/pUauoI R41BXIYEdcjjP09PXP0p2GaRlM7+bclgyHKxgkKOORnBxk8YHXnpzWdMJPnhiL7WXo57ZHP1OMdK uWTzP5VtaQyy3Uh2Kqt97gjG0jnOf58cirunS2sUqxSaKLm2WLbMybw/AJaQEk4bH/AeOlOwGC0b Rxb5AGXaANp+6f8AOaoyRuHU/LtIDfKwb88dDx0rd1u2js4zJaXAntJl+Qsm11PBKsPUE4yODg4z WCg8tc/zoasD1LyxBM7kjUKSDhgQTg4we44IyDjj8afDKI9xJZF+6CoyB0wc9em41DaKs0ieaS0Z YZXIBOOmD+NSwM2GVFAHXI9B7dvekBbjSPfJ/wAtNh42LwT79h3HXtx7pcjagKIgVW+8h+ce59Sc fnjHTFRujmJSMqNxRCWx04wfr6/zq7AuIWVvMO8H5DwOwzkfy9qaQFizmdAhtZBHcIMgbtm7jrns w46dB6c1Y/taaJUWOUsqrzsbj1wCf4snr15493adaEo6MjOQBuODjI6jnjj3/wD12ZtMNvKyxKIm DnAYfMcDvznvg9Oop8iYuYS1vNNWIRmws7cIAPKniEoU45CnB9s+p9etFVfssqfKnynuQOT9c/5/ lRU8r7sd0YEnABJ4xVSZwGNWZ2ATFZ7tk9c1IgL/AFqInnBpTSUwJrY4NXVkI6BR25Gaz4M7xgHN aBikVcuuz/fIX+dYzWptTkrD5J5p8GWZ3PbcxNJEPmH3QPU9qjDIDzLn6DJqzbIjkAb8Z65GKjlL 5kalkuB5mQwA6/dFaUsYgtTNPF5sbdfJUSg89COMVXtpLWEfvWTdj5Rt5J+p4H5Gqd5e/aJiLSVE O3luSw5Of3h5AwO3vx3roirIwk7hcXMSxLPIhRCflijKBsdcYVcrwTzkn+dQR6hiJXEkcHljMiRR Mcg8ZLLg59QSM04T/Z4914XkYp8xmyxxngYPqRwD7HpVeS53SGSVdsKrg5twDuxwAWzgD1GCQKok ie4jlYsoMPmD94ZFwGz0A2jKjHTsajM7QQMvMS4yqBgQR74+9z6nvkCopjbC4YRO8mANrJ8gyeTn jnHToOmaiuAyuTvBlzgjGfx570DHpO6rIyTzwhv4UYYYZ78jOPT2pI4BIklxKyqgBOeBk+gHGTyD x0B/Cklt3WNJTznr8xJx/Tv+VSGGB8yASRR7sxqzBsA9ATj/AA70wJFcNiOFU8plIw+OpGM/huyD 0z2oGwuWLlnJLO5IO8EevY5/r0xgqYMoJDAxBAUsoK8Z4Ix3+U8kep560r2cpUxo2wMAMK33xnjP 86B2ZeV47ODzCu5ZCHhu0DAtg42g8FcH0GeB2NS6f55DRmRZgCDjfjZkc4xjsfbrVGPQ7j7M9z5l uUHPlrOhcjIH3Qdw5I6gd/Ti1NYJbrGXvo98yBolTeOuQCcrkZwp6EEMORT8xpdCrrEiyKsQhRTF nO3cSx9SSTz9MVmRRK7hWYRg4G45IH5c1pNpd9IrOBu65JyP1qqLWZwI/IkkONyhcnA/zmp3LlG2 pGmIiHDOScngcZHSrtkkb72mLMNmUBzjtgfSqkv2iND5hdTvOVbIyeMnnv0p9sR90SDJOTxx/wDX zTtYzNHyEO/KMCTwN/cZGMdM+3HStmKwllgicyKUgJWOUA++OAB78euawISVgDyKxUYweQoJ/Dnp j8a3bawnuLeGW3m8wO2zLYA3Yz1LDnGRjH4E1SEzW06xnwBDJuON0oKB1xn3H6c5+uK0rnT5bWBZ ooVUna8UolOQuTnCHkHpz/8AWqhpmqppxiF3EyqOW81CA+CCB1+uT2xn2roBNafZUhtPKYTDzJ4w y/ImSQAQDnk5P+6vQVSaM2mc/OssZD5C+YScgA7vfr/L3orfkfSZhulL3DFid8EJOOg2tkDJGOuO /wCAKtSh3J17Hjt03P8AKqTkk8irdyeTx0qkTz3rlNQ604eWpy2WPoOKZRj1NMCVbqVDiM+UPSPj 9epoDE9TUY2jtz71IrHAGQvvSaEOXmtrS4XYFwhO0dScAfnWNvQN3c+/ArThmXyAZeFwcAdfwqWV AuiS0jcq0TTyngY+4v06ZPfPaoVuUsIHlYnzm5BjUALz/iOpHbj3jnuLeG3VN/z7cOG5xjqP8j86 xry8NwVRAViUcLnOT6n3q0DZNdanJcLhFCFiSxH1zn6570WczIssTKG8xR8zLkpg5yD29DVa3TdI q8cnvViQSJL5uMDGD9KYJPckhBguAep39SOv+c1LFbtNdvM4DANkjPvim/ahclgRluxGcqKkDgAA IWLA4JbAb39uKDVJEt27X175cnyBB8q8kAdeM/WiS3jW4QsAEUAHBOT+dUJ5GadJVbknGfpT5JXL Bt3PX60tSlyvobM0kcN+gxHbxykYO04Kj5QxGSc5UnHr7VFczNcaldXYunmQOTueIb/Lzy23kA49 +/Xmq1nH/ad4sl07KpcCWXGcE/UjJwDjJGcVZmMFvNFOIllRD86hiA5HuOQeR9OPWhMHFtXL9gnn RXl9awXJsYYRGzgbpAu0GQ/LgEcnJPZs44JC2OjXt5Mmpvpyxqwi2QoCCQw+UgE9WAzx68DHTLfU Pt2oO0pFrDdkGaJBtRlBBVc5yRwDyeSATnGa6u01GSWBJ454fNCiMJEv+rCgAc7dvbsTnHNEpLYq jTcnctWcdpJexrKWDBSNiPkD8e/IOcUydYbd9yW6scljkfLHgHJ4x/k1k2cl2bxmttrTMGLSEsT0 +Y/lmtu20jz7nypZii7Mu8h3Iu8YDYPbvnsPfFZxep21I+67nO6leG7ukM0wvU8shvvsUxkcc44H I6jAH0rMl0+x2P5PmiRuI1BHtyVznnJx/KtK4hhsdUMgaO5SJ8424jl2n0wOD79acq/aZY5Fba8W ZGdfnaLA54OAMnv149euyl0PPnT6lGO1MDRva3TrtZSxbKSIeoIKlvUAHHbpVmyhvnTe6QwxFGLt IiqrDvlsZ5wMYGOBjBBIr6lDIFdyCiH94qBNqMcjoOmOnpjGPTMsVteb4N6Em4XfmEYYknpnop6D jp+lUZWZeknAlUSI8TuDvQSCLYw7k4IZeuewx2rXa9l1GT+z0ubi4RFwEt5GbB2k7cEDIA3dF698 VgyJdwXAtpY1aVFXy9j/ADxEHsRjnsc89KY06GRyZnGQgKnABOQdxwQCcZ7ZP15p3VyXFmvc3UsD 7VRIwGYBdiqBg9s4yOtFZ8erwabuAtkuY3Y7MBDtwevzruwc9wKKLiOXuFzz0qi3Xr3rTn5Xj+VZ 0ilcZGKyGR8ZOaOuKM+9HamIBzmnDp1pnanA44NIBwJ7CrscrxxYVjx0571SU4PqakeQmPYvTGaT Q4siudxYM5ySKiUjPNEjMepz6U+NVI+/hvTHWqJ6lmKPAycLxkEn/PrUclwUyqNkGmyyKqbEOfeo VQkjjrQXzaWRPbR7pN7cDvV/zdsLFU5fAJwCQPQenQDj+pqBEVYwTjNBd2j2qcYGCFHUdcnHX8f6 UrmsY6BsYocfMQBuPXaOn5ZOKkhtizDI+ZuPap1gludoAUbVA4ULwPXGMn36mtKG0TyUBBIx2FZu R2UqF9zOVX3bm+YkBfXgDAH5AVNDbiX9ywOGViWHHNaosk4BGAVyRjp/nio2smNrx1z27+tK5v7F JWKMWjvPgvcxKoOFjyetaZQWcbW9u7zOhwdibQP69+/5VNpVkY5t5cYB3DI4P1/Gr91b/Z23Rkc8 5HNRKV9DWnQUdSto8d5Gk872/MilRngj1weuf89zV+H7MY3WNANuDHldu0HqCMnnv17nr2rxXFwL yKO3OUOQSeSW75z0qzb3Us9ztaIMoBRSVIHbj36fSkmaOHUqXUSNFIC7xiVQrKh+9gg4PYjI/Ssg WTJE84uI4pEIxBuO5xg5xgY7dz3+uOku4oyNrxjO05C9vT+Q/OsYKkUuX3k9S27O0ZPvWkZW3Oar SvsJY3MF2Y7W7Iibev7wgfKMgHPGffrjg8fNWtNqi3AmtmmjSUjcZxGFJO4nBAOFBDHgZHAGOprG vore3WzvbPUZbi5dSbiF4ivk7cADdnDA9sdAADS6pZ2+qXguraUwSOSZEuGYu78k4OMHJA9D84HO M1tZ2PPulK9jQ05I3iYm8gIWQlkaUKW6YP8ATJGBnkjrVTbD9pkuHgVtsuDbiUE7cZGDkgDqDwQM D+9VqCzgjgjlYpHL5m0x48zGMHeFYfMuDwPbqatRpZtNtmvtpaIlWji+ZCp4UjA4OAQR7e4p2srC +J3MDUVtmv5xaRKkIc4jGf3Z/ug5O4Dsc89aK6lIoo9xtUjuSxJkd4ZNhbuVCjjPU5A54wAAKKvl vqZbHnzD5TxVC4XAq+TnJxz1qjdMGArMllU00UpNJQSLmjtQKUDigBQeKVW29s5pgyDxSgcA0CQ2 T7xpvQdaewz1zxTMccZoAVRucL0zVyKIFlznGfzqrCu6StOzCyEgttOQq8Z+p/AUmzSCuRCMyypH H1ZgBuYAZJxyTwPrWl9lSCfyVZJlTDMydCdoyM4BIyP8Ouaja2LyFIgTGnVq2NNsgIX3xBtxBRjn K4z+mD+g59cmz0aVPqwsbNQi/dBYcVqRWhAJAAA4NPt7QR7WwWbFasaL5YAAGBgYH41J6MY6GdHb SCZmj4bor9147e9T2WnkgxyhdgXBIXknnHWrKjEpyOPUirSkABlbnGaWxrGlcpppyqF2KG2feBHU f571cjtlYpbmJdwOS3Xnt37VLFKI0Jxkk/hTI5w0wk4HPAxU3Rr7E17LwrbIryh1djyMkAZ96z7/ AEhxNvSNhtbcoyoyNo5wPu8ngHJ7V1/h7Tp2tRdSt5fmfdUrnj1Gen/1vSp7iJFR1upgrSAtK6jl RxgBR6cc/WulRTiePLEctVxvex5hfWshl8ply/AAGOOo/p1qnc2BMTcKMAghSQP1rttU0+e/Xz4E jVYsKSWAILE7Q2e44B+q9ME1iR3sNtZTW9xAH3orCRD1Oemc8g55HbAPUVnyam3tFJPucnqEtxcy RpNcTPGiqixyEnAXICj2GTx2yapXkcb+YlvvYbsh2O0/UjJwfoa6HUvKnkkudiwgsCsZU557+n1+ o4rMmiQSOn316k/1/wA+9WpW0OadJPWwx70y26R3CneAChLEhRjoB0Az+WTTo54wiKsSiNnwVIJJ HH8WAe3Y9e1V54DbxRzHbKvGcDCj2H+e1SiBpIkZVwMDoOB3zT5rGPs+qLctpCIo2FyrswJZWJBU 0VQc7TySSfc8UUXHqc679RmqMzk1PK/WqjHPWqOEbnnmjtRikoELSrmm+1OB5oAQ0oJpD3o6cUEj sCmMOacD+dDLlc+tA0PhPlqWHer+lW8t1dpDEN0rnAUkDP49B+NVrcRBlMrfKOcDvWnomqxaXqS3 AhaRRwwJ689v8Pas57HVRVmmdkNHjs7JFLK4Bw/GDnFFuEBwuPoKytS8Wy6nJ5VunyryQBz/AJ/w qhBf3CSM7ThBjsd3Ppj86hXZ6FOaS1ep14ZFABIANSrNHtyGAyc/SuRS8uCWld0kRnwocE5wM/Qf gc/pU0jOoTdHs3HcNrlvp3/T2qWdcKuh1W8NIEGSWOAM9faiOUJuXuOnsK5yJSXO0ZLE8Z5Ppx61 o2u4Erkux7fd2n0xU3NlX8jWZwRgdDyRmliO7kZ9hUMUbbB8iAdDjIqyLQ4Rg+AB065qdDpjXi9z p9K8Qy2lo0Bw4HCDuPQf59qryXs9rcfaJZYJ32BvLYs2ck8Y6ZHXB9ayI4HB+ZgrDocHFRS/aIWI l3Ac7QR274rRSdjklh6V24ddzRnuvtEMzW90IZg+8qSCDncGb14DHkZPPFS6Xq9xcldMltbcXVwC zloFBaOMfKoBGC27KAYO3aeD25S5uD5hIZcLgtnHTt/hSW08tzqy3D3ixuEOHucsWP3eCATwvI9M cHOKuM9Tz8RRVjV1udp4I45oUZ1L+bcNb7HaQ8spOedpI7D+Rrn7iwZVibcA833gCMge/wCVbc73 aRzadfO3n2hCgSFiygHhQOmOQc+gqtEM+WN+WTqcU5PUUFaJZtPDAuNKe9kjQpAdwyThioBwSO3P 6dqrPpEkUCS+XuR0JG05yVHOR2IHP0we9dNZ6lG+mS2JY7W27wsoUsMLyMg88Hp6+wqrbTtGnlOx 8rZsba204JBbkA8nb164AHtTbSSJTk22cW9tIG3x+ZsboQuc9/60V3FwIruWSclI/NlZ/mweuOOm f/10U1C+qZa80eEyMO/51Aacx5ptWeOFJ+FLRzQAnegdaKXtQAHrR04NB7e9FBIo5YVIQThAMn0q NDj8q09Ms3uJvZRuYjsPwpNmtOPMUTDIpG8YqWJGlkVFBwTzjnjvWlqiRRkRRrljzknkf4fSl0uy k81ZWjLBeQOx+mKhs64UuxN5a2LSeSzBwu5iHGAOmOPqO/tSsY2jihdCHbDDYcDGCCDnPsRzjr68 MmAWeRF6oSpKnIb1ORxj6UWhcXL5J3FhtGM0NmqjZl2ZVJYKAqRrhVC4HX268Z5qxDtLMWGNw45P 0/8Ar0jbS6kjk8ZxVxY1w5JLMCM7uw61mdKVh0KkpkyhCwznPOPWrtvEIpkbIJ3HBLZwOOB2piRb txPAUfKMe5z/ACNWLW18xlkJJweRnqMj/CpZqjRtZGuoCzIygsSAB19qvWiGUKXGNp24IpIkwxC8 AgAVoWsS+SB82enrUNGqY3YR0wwPAxSi2R4Nkgxk8g8VMyFVDY5Pr0pyYZ9rc8U1oNvQ5rWdIayi lnhINuw/eArkryMc4PBIH6ViRQHMXllRICSAcZPcc/0Nd/LFlZElAkimGCpHUelcFqySaXNLYx4M ZO5Cx5UEjOPQ5UDPtWqMJp7lyPWIvsH2T7MqXIGDIyKcnjqT9P1NVjJ5aMB95jgZ7+9Z/MoDAj5+ SPeq1xcyIoWbqCNpHf60O7MoxUTcsr0QzN5hzhQDW0t3uh3ElQeuD1+tccknyh1cc9xWpbXha3Cj t2NQOxtxXSMCJX4B+UA4wKKwJy9xJ3AHTB60VDRVzzM880c9KSl5+tdp4IlA460fQUZ7dqBB3/xo 7Ud+tHH40DHKCxxSshFLEcSCre0MPwqJSsyow5kVYx84JrVhuBZWjCLIlcYZwcZBHI/WsxmUvlex qZgxVXJO1uRQzeirFy3xKBuB3ZJLAcnP+f1rXtr0QxBMk7eNuOPzqtFCsMEE0HyyBQTyacwUBAQU ypK4Gckf5z07Vnsz1FH3bDtq/O8vKBsMob9f51agtl3C4xxweep/OqTyyYWF41AccDt/nrWhGk7x IsYCkHPPJo2Q0uZjyoacE4cIR1HQ81bjYF1x8wBG4ZqrHaXVtmULnIyeOprX0rTorxDKWOCeVqbm 6hdkllCXDnMbYI5rRjjSJ8R9sZx/OpbHSxaxFXIJ46CmDCTk8+6n0pNlqnZGjD87gZ646g8cV0mn WUckKNIwUdxiuThn8oZBO7sB3rZ0xdQuwTChYKwBweBVweuxjWj7u9jV1DTliRdjBh3PesnDbvlJ zmtGe31CJM3GFGOcDp+NZkUsgmw2OeDxRUtfYihfl3uTOrnG4jGKwdZ0y21U7Jsgr91lHIz6fkK3 biXI2r1qiUHmjjHrU7bHRCPMveOHvdIudOcAsGj6hgOD9apkLJE3mjrwPb2r0G8iint2jcKQR0Nc Dqlk1jfeSVdlPzBsZ3L7e4q1qctWDp69DDimkglYgYiPofetNb1IkVlJYE4IJ7VVcW7vKiROqEnZ uIJA9CcDNV0j8tjE+QG4H0ptHNGbWhqz3UsrCQEqD2HaimWsBaMq6fdPAZsUVlobXZxVJ/Slx7Ug AFdR4od6KWkoADR+FHeloAVeGFXGb90T7YFUu1b2kaW19bmVx8gHy8dTWc9NTWkruxlJAxwR8wq1 MjII1AOAM1oWtsAxUDIyetaK6NvYb2wm3g4qea56Sockbohs8M0YXgBc5rbihgvLDyBFCMMH83aN 4xuGAfQ7ufoPSsK1g2kwBiXX5SF9B3rY0yYJJsYDggEE1nc7lHRX3Mt7Bv7QjV87AeoGa6CGz8sq +MnbwSO31q00CS/cALgEjA6+v4YpbqZRahFTEjMFGD09T/Wk2awik7rqNUbu2R3FaVlHEmdgC59K u6BpLzw7lGAT1ArWuvDzJGXRcN1pcsrXQo4unzcsjMUqe9QyxRqSyrk55yaSYtC+DkHuKlgA6t82 Tgf4VNzqskrlaCCSSYSnnHGMZxWrEuqRQ4tnkRc5IU8fpXQ6PoqRRLJOgLnnb2X/ABNbfkJjGB6d K2jTdtzx8RmMFNqMbnHRapcPYzJd3JLgAoCuS3qM1UgQyyn59pPrzWz4h0yIKska7CzYbFSaZpsM 095MygglgoA4554pqLbsy1XpRpOpFWv/AMAwZiU75Y/pTRFIkTSYI7fnWhHaS3d1I5+cJ8ucjtwK 2IdKRIdzpub+VS0zSpioU0k9ziHjmeQAg7T0JFQ6jpq3dmCGy6HAPp65ru77TxLYOUTDY49jXKRq wMiNjk5xikrqzLp1Y4mLOG1HRZbaFpH8ocgAMeW+n6cdefY1iT7iw+UfL3FepahZQXlkYZ1yGHXH I+leb6hp8lrey22CSjYJwMY7HjpkY/OtlJM4atFwd1sLbzAx8Hj60VnujW0rI3fBFFZuOo1JNHOM OTik4NKSSM880ldB44ntS4o70UAGKTFLSgUATWds95dRwRg7nPX0969R0fSlit44kUBQMDPNcr4M 04bWvpB947Uz6Dr/AJ9q9J06wlaIzLExVME4HQGuapO8rI6qcbRucxeeHntLp5lBMZOQMU5YysQ3 KG9Ac8/lXoarYzWeyUlWIxhsDmuE1OF7K6kt88c7fpRblPSw9X2i5XujHt7MO7MuA/Zh/WrEKQpI Zdq7xgbmHTkHp3pkd0qSbkYMDnK4o3oJZ41bgHIPbBp20N+a7aJZL14VJbDNkYJwMn3/APrVURp5 b1ZJdpXopXscYq3Jaia3GDuBGfyosrbb5YJ4PQ5rNxvobRdkz0LQNc0q1tVR58MvB+RjzW2fEGlt EHFypz0DKVz+eK88txh98gLZPPNWRD5ibdpOO3pirU2tDmll8JPmuHjLU7SOcyWpG5gMYI/XFWPA c7anLJNcbSYWCRj3PJOPp0+prk9d02WOYgDoAR7gjNJ4W1C70bWI72BWYEbJFK9UzyBnpj+lZN+/ dnZKm1huSL1Pd4cbOKkrC0jXobqURSgoXG6N8fI49j6+1a0l5bQuEedFcjIUsM49a7ITUlc+VqUp xlZozPElwsUEEZBJd8/gB/8AXrDW9lQssbld55wetL4n1aGa9VIpQ6RJgleRk9efyrFtbwvdIVyw U5xWNSdm7Hv4TDWoLmR2+lxCK3C4wTzWqB8orA0vUo5n2udjAdDxmt+N1dMhgfpVU5KSPGxUZRn7 wjIPLYetcXqUcaXbKi7dvBwMf5/xrs5SQvFctc2lzeaiTs+8+AB/d7E+nFOatE6MBLlk23oUXspZ LB5VHCLkmuK8RIqXMc7/AHmQowx6Hr+o/KvYnsUXTXt8ZBQg+9eSeJ7FpLFWRdzRZJGeo4qOVpnX HEe2pyfZnCanPC9wOTwMdaKS6t8yjAA4x1orW5xOMmzAPQcdqSntnbTfpVnAFOCZoHXnpTgce9Ip CbcUqIXdUUFmJwB6mnE5FS2TrFfW7ucKsis34HNFx2PTdAsEhhhgHKoAPr7119xqdrpunPcXUqxW 0I3MT3P9SfSuM/te00q1FxPKFUjKgHJf/dHfqK4vxH4ludeuADmO1i/1cWf/AB4+/wDL884wRtOV i94h8eanq9y62kz2doDhI4zhj7lhzk+nT+dZdj4gvILqP7VcyzxKejsWx9M1b0bRobi1E0yh2P3V J4FOvvCsyQG4jySW+6B0FV7r0N4Uq0bSR0IsoDGs8TZSbncDxz6VX1GKW1RJFI3ZCsxHGDVXS4rj T4TZXBcQvyvP3T7f4VqzzIlsUuCrwt8u4n9M9qyR3SjODTZDp16Io2SVmBB5GP0/OrcV0jMAhAwS eKpS28cjF45V3x/K+RxnHB9qqn5JhsJR1IyvP4jmqKhUu9TrIZPM+Xgk+tWobgZCupLYwecc9Kxd MlIYv98ddvoK17qeBLc3DoUJG1CBtBYc8+vX61NtTtjJcpma1c7LkspzjAOD601CjKWIKyHqPc9T VK9ma43uQpdyML64rSswslvx94DjpxRHuRVfvWQ2C4mSBoWuZRGx5RGO1vqKt2pUw+YUHA7d6Psk XTZhscmrFtCkiqo4AGOKpmdODjqPUxuCpUgnvUqg2paUIWTuR2pPJWAqBjgcn1qSe+higLOQABwC amx0OpZakEmvW8TkM2D0AZc/54zVqz1lpI1eCQoW6beDXM6k6XSllljTZzjPBpun69bWsBRl/eD7 i9Mn61MlboZRcJptnoNlqOrCXZdhBARw4bLD6+/+PWuk0+OJYVMYGDznvXk+n+IdQa5Q3aN9nkPA H8P6ZP416hocge0Az05FFOb51FnlYymowuvwNNxuQj1GK80uo1EbEjGDja3UD3r009K8wvVLyA5y CMcDFdNTozPA6qS9DgNa057e/YwxsY5CWUKCceo4orq5rUTY3AZGetFZ8ye50+zktjyEj5cUzkf/ AF6Vn9aSuhnjIXnGKXoab3zS0higkdaXJFJxQO5oAdn3xUkEMlxOkEQy8hCjnAJNRjvXceAPDst7 c/bZI/k5VMj8z/T86znNQjc0pwc5WNjQvD1zFaJGyo3l8bkJw30zWqsKjfCwwR2ruNP0pYolUKAo HpVPWfDxNxHfW6BzGQXizjeB2rljz7ntUsVCL5JHHyaal0m0oDj1FYOqae+nHLkyQScNnqtdm0zT zPNJEImY8oi4A9gKoa5B9psJVVctjPuK03Vzpm9NVucRPCIIswvtc8AhiM4PFQxM0iO0kZZhjBA5 APXP+f5UXqPNB5Tg7lPABxn/ABpsYAhyH2kEHJXgjj1x/wDWq15HA58pt6VcNHMoLENxggYzmp9b 1OOZIoIpFdom3Pt6qegz+dY091JLOJJXPmSEszZyT0yc575PNQCAxyvGvMEhyQvY/wCFNx0HCuaU MjGYKYyWPTPIrctsxwhwuVbqOD9KydHQxMTuDAen9K6CxQSyEkkKBnFSrWLc5cwQ3DXEuNpXjJyO 3pVqOeNQGxtAwuM9KswS2LfZ91oCGuGVp3lCZCqMgD0G4EnHTv6ONzp6NNOJIZroEZXcCCSTu45y PcEdM5BxmuTS4PE6tJEcCJcz+XgAjnc52hepBJx04rO1ENIyJEq7gNrMOh5/z+Vast/HcSTXDNLJ gBgRHgtwc+2f0561lzyGSNQWVl2j5k4zxkj3PPXp1otbYyc3LVmHrtvaz20SWN59ok3ETARlfLwA ePXJ/wDrgdKybHSbuSeMFAy7h8yj36mupGnkbpG8tVXg5cZA+UdOvf8Azg10C6VBbabAzYSRkVtz MPmyTyMdhjkYzyfSk4uT0EqiirNlLTdKnvY5cJ/x6g71I+ZcEcEduMn3wfSuu8O3Maq8KyBjGdpI ORke/euO1XUzHqk16ybRIi7Qp24kCgE/TINVLC8urctPFcGNn+96GlK11boVGjKrB+Z66ZV8lnyM AZzXlkEjTOMHPPcitS11vUJrKS1BD+YCA/IIB+lRRaTJbLuxuxzznmplV5kka4XDew5ud7jXtCcf KR9O9FTS3f2SVonV8KcAnBz6jI4OP/r0Uro6lC+qR8+Z9DUiAFeKi96mhHUGuw+WQEcUmc06SmUi h1KKaMHn8qkRGdwqqWYnAAGSaANTw/ok+uailtECEGDI4/hH+NfQXh3RIdPsooo0CqigAVzXw/8A C66XpqGRczS4aQ+/p+FeixII0AFcn8SV+iOp/uo26sciBFqObcw+U4qX60xiAK2aurHOnrc47X4v st0krD5WOMgVg6m90i7rdFaIqd5H3vbFdR4sliksJEIDYGfxrgJNRaGzHznbkZ74FYxVm0ezGbnS VzG1e3KbUOTIVzuDZI/xqgsU7QCNcMpHGOuP8+1Goag9xckoM4PWq8N3LE4MinA6Edq0SsYVHzEr SqgMcoZXORk4xVy3eNWVjjI6jj+lNRluYT5nJ6HFVGhjXAjyCeoHT/61WZJG5beZFcGVOB2Xt9Kt PrMiWzBAFJBOcYyfesm1lkLiMsdxHQ1LJDJM7oxZNq8YHH/66Whpd9RYbsysFkkJ3YI2jk/nWlFN FbgI4VR1yD2PbH4VnJp7Spumm4xwFHB/zj9K07HS0Zx5u1goPJ54H86G0ONyy+tK+1IwQQwIeMEE YxyGGMEdjVdpJyqiG1KFfulsLge1dBDpsaoSqopxgH+XNaUWk2UDkytb3Lop3W7MVI6HII+8RzQt RSdjhXF1Iq8LEANvygk49iazL28u7S+geS4kfIwGZjkelehvYWu0tFErAgnIfco4JJ4ORgDOOSO9 ebeLbhDfCNOVjH5n1od0hx1ZqalrCXT20a8mNTu/z+dS2901w6Qx/N6iuRtLjbGdxyW4H0rsfB5j luCCvLcLXLWm1selRtGnc7zRrEx2yFhlyPyrfW2JReKh0yDES1rrHwOOlTGm5I8rEV3zHPahYW0k 4LwqTj0orYvLcO4OD+FFZPni7F08RaK1PktV3fSpoxg0KvHTrTxjqK9ix5FxkgqKp3XjNQnqaksU fWuz+HOgHVdWN3Im6G2PHHV//rf1FcbGrSOEVSzMcADnJr6C8AeHxpOiwRMP3m3c59WPJrKq3ay6 mtJa8z6HV6bbCCFcrg1fHAz3pqKAPYVX1PUrXS7GW8vJlhghXc7t2FJLlQpNykSXN1FbRNLLIqIg yzMcACvO9d+LWjW0rW9nvusHBkQfL+HrXBeNviBeeJZpIIWaDTg3yxjrJju3+FcUzkmq5ebcakob HqN34t/t9MLKiwnqMc1lapkac0MQLEkAYGareFbJZLNJn5rudN063lAGzLAdx0rNb2R6/JeCZw+j aFNLMrXJOxT271o6raWluQkaDJH8NdHrWyytiUGCTge1cZcXhyWZufU1TfQxUeXUzxFKkp2ggHng ZqRYLkybfJZiTxgfrVy21CJ5VVl4PrWkZoZEyi/dXOR1GKE2ZySexlW2UfcDsZeoPBFXo33XCvvP zArhTVK9hikcvHJz35qmBIrZ8w/KelULU6CFWkJJz1IGeQR9K07JlhcZkLDnIJFcxbxTOAolO0e/ AHpVuOzIYfvJN3HPTNLlDmZ1H9oxI3LhlJ6ZGeP/ANdJd63Y5KxBVRsBd7lmT6MMdeeorAm0vFtN IxKtEOQzEEmuJnlczNtBA9jTtYXPc9H1HxPDZwGUSbpiu37+OOmB1OMV59d3YuJGbdnPrVPJwc5/ xoUK2R3HpSauJTa2JbcjzFU9s13PhLK3kJHXdXAKWikyfzrtfBkwmum2dQMiuXEx9252YepeLj1P b7BMRLWko+WqOnjMSmtADit6KvFHkVn7zIJh8woouDgiinJK4R2PkkcdqccbR60vy8Z6U4xt5Jkw dueDXUcxEzfLUGcmnyZ2/wBKYOuOlSzRHUeANGOreJocpmK3/etxxkdB+fP4V9FWFuIoVUDtXlvw c01U064vmXDzTbQc9VUf4lq9byiIMcADrWbjd3Nb2jYS5uYrS2knmkWOONSzuxwFA6kmvn74g+O5 vE981vau0emwn92vQyH+839B2rb+JvjsarJJo+nTf6HE2JnU/wCtYdh/sg/ma8uds8mhK+onoIzZ +lNzzSEmhfWrIPTfheqXu+B1DCLrn616PqkdpYWrOoVGA5ryL4bao2majMRGXSRQCF7Yru9QurnU pN7xssfZa55pa23PWo88+VvYwfEF+ptYkZ+pJ/CsD+z7q7XzIxtBPGe9dD/wjsuo6is90zLApAVR 1q7rNvHp8KRwYDdh7e9TezLrPU486Zc24YyAHaecVPb3SgSrIdh2YAbjP0q7cNK0ixcKrdWHXpWX cWTrKCJN3seatPuc9mRiXJPzAAfy9KkhUSgnjPUU2SyeZWPlIMcfLUSWssaeahZT6NVom7NBFCIO ee3b86uW91++j8xARj5gDjnHB798VjG/8pQk0PI5JU5zUEmvxrHtjjcE+oFUJyNnXNciaEx24ZF5 wp5IHoTx/KuOebLA47c1JNePcNypGfWoRG7n5VLD/PFS1d6k82lkBlyAMDpj61LaWM17KEhVixOO KEs5sB/JbaT19K6rw2w0ySfZLIpkiwCncke46cnpS8kCu9yeb4f3+nxR/bkDLKnmIwGVI9PrzVvw vpTafqxUcIw6ehrt9P1uG/gKTx3GpExq7lgFEHHzAAds+w7VT8m2XU4ntfuyc4I+ZfY1lXgvZuzO mhNt+8tTu9MXFrEP9kVo1R04f6On0q9WtBe4jzKvxsytX1C3sWi89gu/OPwx/jRWN4v/AH15BFjO xC35n/61FNuF9Tto4dygmfOFKzMQATkdhSZGaDxW55ZGwyDUf8VTHFQHhjUstHX+E/iDfeF4RbLb x3VuGLBGbaRnrz/9bvW/4i+Kt7renmz06BrCN1/eyF8ufVQR0Hv1+lec21u8zYVSQOtLM4UeUgAA 9KRd2MYmR8DPWn3Nu0ICupUjrnitfwxpy3N2ZnZQIAHCnq7dgKveKIiIo7ZVDzF90rAdGPRfyqra COQNL36VLPAIJNocMcduxpuO3WkI774b2Uc29mGXLfkK9fg0uHyfuA7RmvL/AISR+bJcZ6IQBXr0 7LDasScALzWFtW2d/P7sVE5jXJksnnl3Kfl3cDvXC6hqTXw3k4OACParPijWXdpE3ffPfjiuYivi h6de5FQlfU6pWi7Gk7lowAM4Pc1WmQuMeaBjv/Sq11JOx3eZkeg4qpGJpnKr0q0jFyNUBYof9fg4 9aqebJxljg8UGykC5d+fQ1VaO4T7p3A9qpIllbUJi0jdM1R3FmAPf9auywyGTLA5+lKmnyh9yjdj npTMZJtiWNm0kwWQMozzXV2GjxPtGUTJA3N057n9aw7e6Mcy+bGRgfnXTadqFtJtVOVJBdd23NS0 ax2NWLw/GtoJWMcgJIzGQe5HI6jpWXqPhqRoxPas0TAZx2P4VsWNyyTxwqHcM2BHvG0k/dyD15rt NKhi1exaAwhJBKxlkwNv0Az2yKaSYnLl1Z43Yate2N2I2Z1lGRw2CQeorrfD139t1RAT26VX8deF ZbNzdRKpaN/m29SOMGofAQeTX41YHIjOfc5FYVW+VxZ1U7NOaPZrJNsCj2qzUcIxGBRPKILeSZhk IpY49hXTTVopHjS1kcZrE63Wqzs2cI3lr+HX9c0Vj3k+Jfnf5iSSc9aKyaTdz34rlio9jxA9KDRx 3oyBzj8K6T50PlxktgU+COF3AVGdvc8U1XZ2wMAVrWvkwQNLJjgcHvmpbNIoguitrbgRsFZuGUVn xRNIwA5LHge9Omdp5SxyfrXVeEdCS/We9kMYEYKojdzjk/596aQNkNjAdDv2jmhNwyR7sIeA3ai1 vI7qaW5uplQRZKK4yNx7mo5dXexjvLeFRI0zY848kD2qCWa0i8PpHG5a4mbLDHSrAwrgl5C5/iJN IR8opJT8wX0pYUaaRY1GWY4FQCV3ZHffCvU0sL66ilJCuFIPbPNd54g8QC6iFtbPlCfnYfyrk/DW ix2dooxl25Y+tdGNKVk3KuB3xWHNc9enh1CzZyOrxpceUqgNJmqt8kFlbRIVXz2GOOea1NW0oafm ZZmLydj2rAWGRmZpSWOflzRewppt3Ys6SSQbpGIAAzjjmqkEex8hiBjOQavphoXMpw2eM9hVVFRX b5t3fjpRqzOyQi3bAnA3Z9akRg7hMAEjqT0qvtlD7kiZlHdRQZw/3gUdePmGM1aRDZJJHiVUBycd q0YmZZNgA2gZz61Vtf3kqAsA2cAk9DVmSQNl3OGJ+Ye9UTe7CRVclWRCveqFxaMkgltMoR/DV5Va ZX+faexzTsKYwE3bh13UhlKPWri3xFdqTz97vXWaB4jCX8d0SWxjJUgHjGM8e1ZFtpP9oqyIgYoM uD1XnFVrvSL3Sbb7ZbRu0IJ8xdpwmPf8aWwt9Ge0rfaVqWmfa7n7OZZl2MjyA45x+A5zXGeHoLaH xjL9lH7kMwX6ZyK5TR/EOdmSR7Z6Gug8MXyjWyC+XmIKsexqKzTia0IOKlbsetx/cFZniO48rTDG DhpWA/Acn+n51as553jHmRL/AMBfP8wKyvEaM8QlJ+VQRj0rRySjc5MPC9ZKRwt2UMx3MD9aKz9Z aaJovLBJbcTj8KKmMFJXPSnU5ZNHlmcEcU1uh5704qV57GmJGZZAqj8TWx4aRPboXfCjIHWlmcFt oGFHBFWfs621sWDbmPpVI8ttFStWabIci72VQeWIHJrf/tN4rH7HEVeRI/LRk+UAcZ6dT0qPSvDN 7fR290YWW0mcosuRjgEn+Rq9rWgxaLpcM7ysZ5XIVDx8o71SYtDJv7m1ktbS3iG0xx/vSF6tUkGm SXFp9sbAVRwMdcVnwwPcXKRjq5xXWandQ2Omi0QAnbgAVMmb0oXZw8mDOx7ZrovCemfabxZ3XPoK zbfTHcGQqQOtdV4KRpNUSMjhRmspy0sdFGi43qSPS9J0iMRKW9K07u0jgs3KjHFS2wEcAPoK5vXt eC70WTIGeB2qUki4znOW5yuuXnn3Hl4yFFZDlyu1Bj3IqO51HbO7FuGOfemfbnugWBICihLqaSd2 Q3FpOqMSwI680tppkzwpcvnYTgDvWm93G1mUQryByfWn2eqWsVk0MrAkcYqldmTsiVdRiig8pIxn oay75UnG4KBkc0skjOzGKL5eoOOtRPJmLLqVJFUhMopDh8PIwBHUGrlvaL/FK+zHAHWoWVyewB5F WoGP2ckj5uwxTI02IpLKcElJskepqIXF1bsFmBYdmHUirCNKuAy9e9Xo3L2/lSoGABxSbHYXTrgy v58cpyeCVJBFdNaXv2m0WxnBMDSZZ3JIHqcVw8lrLZn7VbEqueVrR03WHlKrExJBBZT0pXG0it4o 0yDSdYZtPYPCeRjpSaFqEr67aSIpH7xVB7da6PU9OXVIEngYCUqFMTJgk47Vm2ugXWkXVveScwiV WYf3cGsKjburHRRcVZ31Pc7PAg3Vna7texdD/FUttfRfZAwcbcZ61h6pffaVfB68AVtJ+4cmHpyd a5xeuoFeHHcH+lFXNSsJLt0bONooohNKKR31IXm2eMeaw6HNWrC2FzJhhtA7g4quipuGSzMewFaU kphtgVRYz0UAVpJnixSIL113+XHyF96qxZ37h2pWJJ966PwVoEutaq7i2Fxb2cRmmUtjcOw/P+VN KwN31Ohj1u1vrrTrSNBa29oudqNkA47mszxpfW1xFEY3Lu5JyTnAFXHlglFxpiwxW1tGTNcOPveo UVxuoypJcMYySgOEz2Aq5PQIrqQQ3b2sgkTkir1kZtWvB5h3Aday2XPB9PSu08FaYpjEjjlzWM3Z HTQvfXY0ItOBh2bcAjFW9CshpWoiViNvTPpXR/2TgK6oSF6j1FVLq0JuFIXAfsO1ZJJ6s9Hm5o8q 6mjq2vLHYGO3cF2GAR2rip5wYmHLseSTXTS20ccBSRCP94VzurQqkUjRHL47VfUzUOSNjkbqRpZ9 yDjOKmtpVhGWbHHIzikMUquz+X09RUG9d5DgMew7VSOZk8WZ5WAYCNffpWhpYgEm90DYPTFZXzyH fnavPAq/YxyTZ8nAxxuIoaCMkjs7FrW6QgIoPpikvNOs2jbdGNxHB965cS3GnXX7uXcSOR2FRtrV /K5LEYzxTSRbkPvbZbVtobae3PFJACSpMgBx3FV7iWS8UmRWVuMbuhpNxICAEEc4FMybRqJaNP8A Kkx3AZ6VE08lgwS6j3R7v9YKZpdwIGcOxVieh4rWuZYpokEqBlY4qWWrFOSeGWNWj5Qnp6ViX8ct jKl3EMKT8wq9eWkmntviJeEnkelQ3bR3lssYfCN3z0oSuTJ2NvSfEAmjilChipGQa9BWazfw/NdT wRDf8qIHyUb3FeFWc02n3jwMw2lsbu31ruE12G40kIY0edE8tn24IA6NnuapK25CfM0dDp7XPllE kcxA8LnitaFHkPKk/hTtAt0ns424wVHSt2Oxa2kEwTfEPvj2rlV2el9YjG6tqc3cYDCiprxVjuXW Jt6Bjtb1FFD0Z1KPMrngVr/rh9P6Vcvusf0oorqZ80tmZ/8AC1egfDD/AFer/wDXuP50UVrT+Il7 HPap/wAfl7/10H86ypOq0UVMuhovhIX6D6f0r0Hwh/x5x/QUUVz1ehvS2Z3UH/Ht/wAArLP/AB9p /vUUVl1O6h1JdZ+8P90Vy/8Ay0b8f50UVceppP4UZOq/cb6Vix/eP0NFFaQ2OGqWx9yL/erT0j/j 2NFFaMiIP/rH/wB0VWl6iiioe7NSWb/j3b6Utl/x9p/umiin0MpblXVf9ev1NXIP9StFFHQaLFx/ x5n6Vz9v/qm/3moooQS2I9R+9D/u/wCNaen/APHrL9KKKGKG6PTfCX/ILtf9wfzrtYf9SfpRRWdE WI3Zx959/wD4EaKKKxWx7kdj/9l= ------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/slide0046.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Concepts in Animal Welfare
<= span lang=3DHY style=3D'font-size:90%'>Կենդա‹= 8;իների բարեկեցութ = 97;ան հետ կապված երկու հասկացությ= 00;ւն
Հո= ;գեկան
Ֆի= ;զիկական
Ուռ&#= 1400;ւցքների վաղ ստադիանե&#= 1408;
Ինֆ&#= 1381;կցիաների վաղ ստադիանե&#= 1408;
Վախ
Անհ&#= 1377;նգստությու= ն
Հիվ&#= 1377;նդության կլինիկական ձև
Մարմնա&#= 1391;ան վնասվածքնե= 08;
Հետևաբար մենք կարող ենք տարբերակել “բարեկեցու= 385;յան կարգավիճակ= 384;” (ստատուսը)՝ կախված կենդանու ֆիզիկական կամ հոգեկան վիճակից։Պա= 397;մանները կարող են ազդել և՜ ֆիզիկական, և&= #1372; հոգեկան վիճակի վրա (ինչպես առանձին-առա&#= 1398;ձին, այնպես էլ միասին վերցված)

Օրինակ, ուռուցքներ= 387; և ինֆեկցիանե= 408;ի վաղ շրջաններու= 396;, երբ հիվանդությ= 400;ւնը դեռ վառ արտահայտվա= 390; չէ, շունը կարող է բացահայտ ֆիզիկական անհարմարու= 385;յուններ զգալ՝ միաժամանակ չունենալով որևէ հոգեկան բնույթի խնդիր։

Նույնը կարելի է ասել վարժանքներ= 387; ժամանակ կեն&#= 1380;անու վախի ու անհանգստու= 385;յան մասին. դրանք հոգեվիճակն= 381;ր են, որոնցից կենդանուն ցանկալի կլիներ ազատել։ Այնուամենա= 397;նիվ, պարտադիր չէ, որ դրանք կապված լինեն որևէ զուտ ֆիզիկա&#= 1391;ան ցավի կամ տառապանքի հետ։

Ինչևէ, կլինիկական հիվանդությ= 400;ւնների և վերքերի մե&= #1390; մասը, ֆիզիկական վնասվածքնե= 408; պատճառելով կենդանում, միաժամանակ ցավի և որոշակի հոգ&#= 1381;կական դիսկոմֆորտ= 387; պատճառ են դառնում։
------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/slide0046_image006.gif Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/gif R0lGODdhCAAIAHcBACH+GlNvZnR3YXJlOiBNaWNyb3NvZnQgT2ZmaWNlACwAAAAACAAIAID///8A AAACDkR+YBi6qZiTEU1bMWsFADs= ------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/slide0046_image007.gif Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/gif R0lGODlh/AElAXcAMSH+GlNvZnR3YXJlOiBNaWNyb3NvZnQgT2ZmaWNlACH5BAEAAAAALDkAAACS AdYAggAAAAAA/zPM//8AAP+ZAAECAwECAwECAwP/CLrc/jDKSat1JOvNu/9XKI5k6Qxoqq5s65pw LM90bVtfru/8dv/AhWtILBpVwaRyyZz1ntBorkllHK/Y7LDK7XpNUs8v3PnStK0bOm1uu5vh9yIu p6DrgDt+z5dI+xF/eFqAEFmFiG5PiSKLZleMIZCRlDeOlSSXSkeYJpydoBc8oTWjP0akZ0WprAA7 rUCvMquwakS1kbK4QbqSt7tBv8B4OsNwUxZbxkzCy1zIzs8ghi/RVc3WsdPZXdAKytxc4OFOYuRt OdXnX+rrjebubQLpKAEC9/fxXeP6ENv9VezhExBgwAeB+AIozAeQGZuGc+BBVEJw4cAVHxJa1Dgx /9jDfv86ArmnEKEAF/M8lBxYUaDIUx/XSXxpY+DKeyhbqmR5MyHNGjG5zfw5g+fGFhoRekhq1B7R GUGXDX0aoylOFjY3klSpteVAqjGi4poKtoRJr0iznl25VC3PsjDEsioDV0bXlSzW3tXaganbuiVY 7CIL+MLegisOW83aoSfJjYVHCIZFNzIJxy3z6t1stfFin5YvTA5VObQIzAo1c3bL+l7fx5tNi0YC qrRsC6gRq8i92m/CvrwZ3p4wOpeP4SFQYw3eGnbnDYrxISe+wvjx6RWUr/DanLtv5645dFeIPUJ1 RLbLQ9CeAvx37+7jp9wgf6X6B8WJXb8fgT2K+v/RvccbB8wJwN8JtOmnwYES+DcAgL1BuBiBnwnH YB4JvsHBhet1hRV8IBYoIT7iCRgAh99k+EV6KGK23YgmRhgicIehmGIK6OxnowIuqhBjhSEG6ByB q+14Xjc67thjezA2GWRvJX63I4YoILnglAss+Z+TIj4JZJSoTamiEhtimeVZL3o5npBqaiQeb2Li eEwGZp7JUppd5slmcNAphuWYY1xZp4c+crnnoVBq0NufcvIi6KA8FdqmoTJ2Sd97jFapDZ118hgp k5OGqmelAVwaZqYDBMppp2tJOiqQr65pT5+xxdloOY+a+SmTsf4oK6wWUfgXqjYkOeWuW/ZKKbD/ EV7qm5mAZpKrrhoVqqyoiMLqrGN1RhuCscdWy2u2v5bra1L0nUosGODuKG6y5J677K+0NgXtrSO0 a2NSPl7rb7zuQWdVt/iKMi21JfULMLakNsySs9x16q0fB4eL13//Omwul9tqRbCm31Z87MX1LJwx s8ym25XEBU8g8pQkD3DyxgyjPF9uH6dq8KqdAnDTbhrLWzPNPQmsFssgu/yykgIBbbPQMwsNsX1I 47B0iwilYPLWQXOswbM5V3B1i/js9vS8UHP9NXw9t9yAvu6WDSradA/9Y71fIa1zIDz3fOeWaXdt N9qK6qU3xX13etHcUdfdOMQtte22K2NzmBDj/1yfPXioUy8kedJvJ644Qa5mTrTpJq4d8ef+VG55 auMK3vjmA37N7eEYiF5nZvDKjrrj0RV+1ud7M+D6hSTT/rvyiRJwV89UPnA8gwsB7fv1miurqFHQ Fwy3klfJvPzss3d+IvGhEwB9A3KLn/348Oul+k3oG687teFjf7r+ga/dU/egm96B2veg/b2Pf8uy ncdYF5H7YYmABoxg4A4YngysjIEK+N6+SAc45lFQgjAyGmhwRzkHjkw3EwShBzcGOfLUr4TrY0DC evfBFNrQawQ42gsFeKDqYSx+NQSe/DLAFACCjIf8aVrJELjCGz7JfxZZX6OQeJ/2AVGF5FuIAv8R IsUjmjBcJ6lHEJsoxAlZcIEYpKJ62jfGLDKxaGdkSRf3psbykARzb7ziDbdnkzk2MIYLqAio3NjG 5anuMX7M4BeZhkIyOpJ8hyyJEem4SBv58EGExCL85ue5HdZxOkoUXx5HWUhTRdGTlbRc/kipyVGq jIuoVB8gIdjKQpISbxa6V/FgOMvwFbCMtQym8OSIQUXKMoaPGaQegWnDwr2lmLwE5AwLmEknPs6C 3COhMY+5vks+cpmDa+H5tFlCbkIvlO4LpjUNGUkXVi135vSbFW1JTyy20ynQNCYgAbC4XzLzn8rj pEvyWc593lGZrFyn70wJy7DBM56Kgx0N1Qn/0FG9UjoE3aY0vVnNiiLqohh1qPQ+ORyLOI2i33QY LnNpq12mT5r9TKhHNTbMPr6Tb6lkUD/92dGUmjGONhUpTnvJQcD19KgbcWZWMpo+iD6Qd9QEJ1KV wsekkLN1Oe3hJUVZT4WeTZzj1OXOnAqzrGmtqzOtEFgNJFQKkFQ2JpFUWlGKmUOubl1jReblEIpW nw7EfCy10cSwStYNCjJ2fe0pYAPLocESFpkxm2piO9ZQvL4jq+rpidnoKlXK5s2yl8VseeI6N796 1SYlwowuXRra9SHrtLAFEEOJCVppiRY7/GqPZDU528+2lAYaHCBaThrbb/Z2hEaaXL6Cm8Sj/5yV s3l80/NQxVp23RY5hOrgbvu3xWz+1hJvtYxRrCVVtXV3qbUFbngjk1utlfd6ILXqdzd13duAJzGJ NW9N5Ztc0KmqvnDVSppMSyki1aq/1S1WmSBlkxdtF0IGHhiCmRCSuLV3ifltWISHJVjlloJOC34q d/AL3ZSt1Cst9S94ORXiE5IWjxluyoaLiGDHWpebLWYasqIq0yA1xk8dbseKzckiVV64ZDFmzIzB E2SQefjGhC2scL0zYAJXRLpFQtGRqJRgGLQrxygCEZ7Ki+XFNNmlT16uCcHMob1sB6llZo2WtyyE NIdMytsEMHvdkpfJxtkvc46WjfMqNjbr1P89H6oojThzZup0ubV3Xi9YQrQcdh7XOYF+8qDdKsAi a7Upmhnja4KTaRUjyNSQtq2kn/KZRIcTTEBmUH4cjSs8I27VrBazgwH2mic1dtaOfjSn9VxOYsMl Ny2IV699fSFgV8DOQ1WvoavImrSMqC0A+jWdfYHqYds60rimyXuQwqdlB6nZzp5Nt5X2bTWHmybI DrVbPDMedG87MOvGabvdzVz7VtvVJdlJd+x9b3zn+6EUJkwVtbSbgyyK4JtOBrQbuG8vKzyzoFaB w7Msa7mE5eD2M/ZY+z0cRGcETtouuCpArlEvVHiDH3Cvb1MecU+wnORDnrZ6ckBAYWNHyEv/GPS7 wa1z2UCj5yy3DD+aYGOck+nlRg+JdJZ+G6pTYXIgHvqNPQ0XbzAgpNiIjNXFgaMAcl0OvaBK2tnH 0rA/hRZ1yM/Z97D2idTdASE9NdAnAvdByH3ufDAFSO4OgbxTw+3nQEUf+OF1SvSAHI8fgeEl8Alu VL4QQr64dQifCk1InrGUv3wtJlGJWQMeE1GoDRRoMHluiz4ShyDFtp2OekEoaPU3aD0J9OD32MNi TFoPPBnCPXyt6/7ja0i669fgDO/ZvfjQj37FqwJ6oCT/+tivOSt8/nzpe7/oFKm+R7JPfo/vkxHf Fzwfjr+P8r/+/PA3AfvjT3+qzL/++H/J//3zz/+G7L//AOgO/xeABMgNA1iACLgMB5iADIgLC9iA EJgKDxiBFIgJE1iBGJgIF5iBHLh+4teBIKiBHxiCJOiBbFWCKMgIG5iCLLgEK9iCMPgDLxiDNFgU I1iDODgSN5iDPMh6O9iDQCh/PxiERBgCM1iESPh1Q5iETPgAR9iERfiEUBiEUjiFPViFVpiDWJiF NbiFXBiDXviFLRiGYpiCZFiGJXiGaBiCariGHdiGbpiBcBiHFTiHdBiBdniHDZiHepiAfNiHBfiH gBiAgjiI/VeIhph/iJiI9beIjBh/jviI5xeJkgg9LDFzlUiDl7iEmYiBm9iJV0hboNiFmBM4imBI iaYoYqkYiqvIgyfIhQkAADs= ------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/slide0047.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Concepts in Animal Welfare
Կենդա‹= 8;իների բարեկեցութ = 97;ան հիմքում ընկած երեք հասկացությ= 00;ւն
Հո= ;գեկան
Ֆի= ;զիկական
Բն= ;ական
Բնակ= ան վարքի սահմա= 398;ափակում
Բարեկեցութ= 397;ան հիմքում ընկած երրորդ հասկ&#= 1377;ցությունը վերաբերում է “բնական” ասածին։

Օրինակ, հավը, որին պահում են փոքր վանդակում, միաժամանակ ապահովելով կերով, ջրով, անհրաժեշտ թառով, “փոշելոգան= 412;” ընդունելու համար անհրա&#= 1386;եշտ փռոցով և այլն, կարող է նաև ֆիզիկակ&#= 1377;ն և հոգեկան որևէ խնդիր չունենալ, սակայն շատե&#= 1408;ը կասեն, որ նման պահվածքն ան= ;բնական է և, հետևաբար՝ խնդրահարու= 397;ց բարեկեցութ= 397;ան առումով։

Այսպիսով, կենդանու բարեկեցութ= 397;ան հիմքում ընկած են երե&= #1412; հասկացությ= 400;ւն, որոնք կարող են ունենալ կամ չունենալ “հատման կետեր”
------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/slide0047_image008.gif Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/gif R0lGODlhvwEXAXcAMSH+GlNvZnR3YXJlOiBNaWNyb3NvZnQgT2ZmaWNlACH5BAEAAAAALDMAAACL AQcBggAAAAAA/wD/ADPM//8AAP+ZAAECAwECAwP/CLrc/jDKSau9Jet8u/9gKFZEaZZjqq5s677h Js90bXNwrlNn7//AIGFHLBqPq5tyyVQinyShdEoNQq/YbKzJ7XpnWmJ1TC7/wui08bshsttqkPkk nqPi+Lzlq+frHWZ6gX+Eal2FEYd4ZIgQjI2QO02RHUxhVZQXVJmcWzedIpZHU6AhpKWoDEupSU4w p6wjsLGQn7QvrilSty+7vHm2vznBH0LCOsbHWcTKOswSyc070dKSNdVPzwxW2KNA3bg04Fg2AwMB 6APf41Dc7CDX71DmNgFB5vLt6/kT8fxG5syhCzCgRo90Ac8F+GdkH8MF/h7CQBhwYEKDFhNmHCAR /9mZhxE7ttgokKK6EjUIajR5TuSrj/JCulShUGVFij9q3LRZkuBMFw67ifvJomfCmgF/VKRBEmlA oixgVhsKNcXOoxmVXp3B0+nNqiqkCqMKNsTKrha1XqU3Y+3asrJ8HAMDV8RZrOl8oGUZgClfk3VF iEVFNvAFvHvtHUyMuKAMxisNy+kRi67kDo3P6oXs1vGGzkgve5BbyrJoC5lvbuZsVGPbphtPdyCd ybTsCalLrs7t1ehj1i1v86AcybZwCMAVn+jNHDbFtqAHHh9OB5Hx6Q2S+2j+Fzh05yqxQyP+R4Z4 CdqXc0/e/Tfr8xHI4zEP/0F6E62jd88MPXr9B//ypUHffwwAt916vIF3lAz6LUTgNgGSM+CDABio HoJ3ZagfgwpyROECEWYDx4cK8NZDgwnud9dvuZGoQIhrjEiiiRd2iKKG+TGIo4cuwmiNBi6WuOOJ +RWJ4Y0B6chdkAD4CMOEH9KIn5E2UqniTRzux6STLUBJoZQlIGkle4yxqOGW1f2IQ5BD1njlmCly pmSRTDaZ5pMyzggakUfCuWOVnmXgH5omDJNnlHu6SWacjK6UZWJ1cgkPkHVGp2ijYvaJlJlX1Wln oV1SyqSlU2oK6KlXbsCZp3emcKiesF3655um0voZaKyC6uqrXzYna6aoLuqoBlR6+ukQu645aqz/ 6gWLqZ8NuodYrrpOqiybzjVLq7OzCqsqY8a2WomodWY7JbfAbvvmrW6FW+2417pobpi1CptucuyS ZOyxH/D6YXfLoQvtwLXeCpu7d2BALpMA4ydwvc8i+O1e+4orgb8UMnbCwxyrK6cGkFacMAUYP6ix CR3bS3CV7LYm8sgXL8zmXRt7HHHKCeZL0b789iPzzK3VfLPN3Q5tMGAvIxtzATxnKHTRUN87NEET Y8WzxRD97KJbG0/tddTQgkxx0kvzDECRKH8tNdh9tlyT2e+qojWsJl24MtFrZ9pyRlfHrUDJDzJX 6t0qQ8w2OsTmBzfMWTPNc1N243w43mN+pm/f/4wDbjJavxKutucZio0W5ko3bvZfpUqeN+huqYrX 4qX/HS/DeGlbuOqsF+m2dKTLPTvQPQVMueGrm5q4UWZ/6nvyNIeJO/G5c3c837Avb/ZaKA///PaI Extb9aZf79TTxXN/ezpVJwQ7spoTmF/Xk58vP6ZiWw3+3FuTlHb8n0PfdgZjw5zsHPc4lgzOf+br 3/F6kjxQ4Y9EfBlcAvlHwaVMLx0NvMMD/4WVziFQeyDcy9HCsz4AbLBXqjlXCPtnPsvtbH3tc99O hDe/CkavQ6JTHwxPGDij1KyG5VuhhuqnQ9LF8D9Byx4LhRhEnoDMfrA7Yn28okQbfhCIRlqgQv+S 9ykebo4n+2viErF4jgXyLope/I8B6SVGK3Lvgj7JIAGkCB/OsfGKYxxj4qiHxt8BTyG2y6MbV+i9 F/aRgPvSjMOYeENGOiWHT9mhH7fmw+yRcYJr+9ZR5DiENE5xfFVsoyhZ5zqNcNKEk5yR/kpwSUfi bncO6p0n67hGAghylP7bGzrkOMDkRfCOmGzk7cyIwfvN8jy1Y2Mw8Tg5OOLDmKlEVPAW2cpqTm2P CDllL8WHlB/eUpjXLKRNtIlKRBrrfay05iDnJ84ivsx6TVslAdSJS25BMpICbJw5PVVLW9bTlXgj YkVKCM992VGZAKVn2J5oSoKGr2mK9OcyJ2r/EoZ+BXy+2+eoruLNdX7zf4I6i0MLek4qpvOjFO2K LuP4zgfQUTy9sRsz/4mvkCIPow445nEEIADISTChKOWLzkhINgjoVDY8TepeUgdUj87Kmc9sqVGP epmkJhUxNAyqQhUyQnwiLHY5pWpdrMpTISVxnk2lKWJcyBOcTjWawiGrABiATlZqVats3WRRfQbX 05DVAYL76VYTmL6AJJVaYH2rRnf6VwcwC6GDBWphBWLVSPlNsfBpLHKwSs27enSyLdHsh7CWiL6O tbISaExH1epUTUYGAHIlEWkxOx3RRoBrYQSnU9fi2osqILYPmm1pTUsU4FLASJFLq24fM60G/9hW PMIdLnFd8twJPNafM9Vt6yzKwAdU9zjRla5fUduBhjlPuTMtZacg8F3ZhHdpi61Ke3HjtFBqV7vq vWkE5iuZ9/I1vj/hb2pxe8CU0g+WRN0veW8jqQp4qbgLBgFyBetZMSE4qhMQcFn8SzKxYkPDFJiX RNErsAvzqAIgJgqHHezhZqTYuidLZ2RVZuITozjCgVnxHlosjBcfV0PwY62FV+rVC/j4ITpW2HS7 gWOaTBiYJF4XkTHsgSPzo8Gh4DEtmrwC7gRytwOb0+VCwOWfYHkELz1GmVUAnsXMODdiRtoI1tyR MycLwOCgM5szc5AK627KVBaBnv9h5zvjuf8aVvYAjviUXZDatDcuGLQ8Cq2C6zD5sEeg0nYMnCRA 21gFiW4GpVnwYERjGgltXoyf49xWGEi6G7RZRppB8eqRpIbRjd5IfyCtg1qLOsl40jIifF2URDGV nnPi9Q6I/YtRO6PUvGB2sUVsS0wme8zLPnU+nK2mJVNC2iPZj14EuWtlFwHcqIh1H2Y9bG1rgTMH Wu615XwEdHdC3eWBdins3YI/bVqIzMXRFfgdCXwXwtK0drca1rMZr3ElNVogOCIM3giEZ0LiLrgS rp318DOFQeHC4DYaLA4JjMOgTV+OFqdclgaTx4HinCB5IVz+gjE1/KlcgQweaK6FwRBG5nn/4PlE IKOW5vgFXEEHeSl8Xhmgq0HpiEB5Vl3zqOb+QehIgPktnP5xqDeC4aq+yGv+0gisF4HpYylM0uca Cz7HmwbFioTZc4D2Zsik5V7nxJNNAHc6cWLuQNE6Nu4e8bIqg7N91+++DV9wwY+D8FAAPBrQN4Mp /ULygnF8TNQe+bxvnQZ1Tzjb/xCUn9ggC55vumXcwQrMRyH0Ljn9E1wvIs6zfvGMR8PtDSP7c+ee F9powO4v/vsrDF80wWdB6imRfEccv93Fb8jzb9N8Mi/fOr03xfT1cP2wbB87uUhB94ERfl34Avpn Pz+TViHo6GO//L1Q/87H/3pq8EwURqb//xXwn/VZ4H305id/XKRP8OcAtKdkBagP/ocF+gcimzCA LMYFBuh+EjIJhPAIs3d9GAiB/fIFDWhoFpgJc0AEXDaCHOgCb8BuGZWCt2AHIrcAAuCCwHaCHpCC NsiC4CCDOmiCNDhyN/iDKsgLOziEl9WD/9cAQAh5OUaEL2iEnUeBTqh8HxiFTwiAVOhqUHiFcXCA HDiFWmgEXviFCmaFYrh2ZYiFZHiGT5eFalhlYdiGLfCGcAhbcjiHc1aHbciFduhceJiHbLiHJNiH aiiIgJh/f1iIY4iIqEeIZciIiigBetiFh/iIcTiJlMgAjniJE5iGmgiJltiJ7ceJoOhdn/84ih+Q iV+IiqOoilfIip0YiRDoipoIiwMoi5dIi1xki5SIi8mji4/Ii2bji79YisNIjKbYAcIYi8mIiMuY i80IiM8YjMZ4jIZIjYlojb0WjfuijXYIjMbCjd04jXvojeEoiqZIjnlIh+a4iuKIjewlV+v4iu3o jnwIj/T4W/N4j+poeODoIuiohcbVjyQikK0oWv9IIQQZhc91kATCkEb4XQn5Hw55gsa1ie4YkRQ5 XxMpHhtZi4OGkRwJkr0IYh3JWPGojzCYYiV5Gyv5jcQmknGVj/Kofy1ZVTDpKRXphic5hzXpj/bW k4Fxk0wSaikpkzQIlA+Sk6G4k2colAP/SZT1yJRiiJQSSXNUCWFSeY48d5UzwZVIhYlQ6YlGOZJZ OYz4qIpOCRVeOV5zFZY3NpYuCZeNaI9IsJb8YJc2qZSBKJdBgpd5yYV+mWdpGZJ6CYaDyRCBaRjw yJcZdph36Zgm6ZbWx5j1kZiKSZmnCJnjYJnjqJmXhpkoCWqeKQ2cyYyjqWalaZqgKRqSGZq+d5q3 kJrFWJYICZvUKJtyZ5vWiJvQt5qumQO8eXXBOYu6mZvFSY/D+X+++ZuvSZtIlZxaeZzzJ52h2ZpY uZzMmYHUuYjQeZHdmY3bmZ376JzXSZ7iSXzfKYXheZ5FiZ2XZ53sWXbw+WHzGZ+96Z6ol1CY9vmZ +NkJ+rmf/NmfJVefAIqe6bmJB1qg7bmejZmgChqVAqqcDPqghpicdEmhanmhpPmfGCoSi6kMH9qh l8mhBuqgIqqTJEoIi2meJ/oQK8qi9baiLUqYGjqdITqj5/GiEXqWMoqjtamjdamjMOqjIyqk82ik JkqkDIikTNqkSaqkW+ikUkqgUFqVU3qjVXqLVHqJCQAAOw== ------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/slide0062.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Concepts in Animal Welfare
Բնականո&= #1410;թյան և ֆիզիկական/հ= 400;գեկան բար= ;եկեցության վրա ազդող գործոնների = օրինա‹= 1;
=
Խոզերի մսուրային պահվածք
Բնականո&= #1410;թյուն
–<= /span> վարքի սոցիալական և        = ;            &n= bsp;            = ;      օ= ;րալ բաղադրիչնե= 08;ի        = ;            &n= bsp;          ա= ;րտահայտման        = ;            &n= bsp;        ս= ;ահմանափակո= 10;մ
Ֆիզիկակ&= #1377;ն
–<= /span> ՁողերŠ= 4; կրծոտելու հետևանքով բերանի խոռո= 401;ում գո‹= 7;ացող վերքեր
Հոգեկան<= /span>
–<= /span> Անբավ‰= 7;րարվածությ= 400;ւ՞ն
–<= /span> ԲերանŠ= 7; վերքերը ցավ են պատճառու= 396;
Բոլոր երեք հասկացությ= 400;ւնները կարող են հատ&= #1396;ան կետեր ունենալ։

Էքստենսիվ/բ&#= 1398;ական միջավայրու= 396; խոզերն իրեն&#= 1409; ժամանակի 70%-իŒ= 9; ավելին տեպք է տրամադրեին դնչով հողը փորելուն/վա&#= 1408;քի օրալ, ինչպես նաև բարդ սոցիալական (խմբակային) բաղադրիչնե= 408;ը դրսևորելու= 398;։Մսուրային պահվածքի դեպքում խոզ&#= 1381;րի մոտ (որոնք զկված են անգամ ազատ շրջվելու հնարավորու= 385;յունից) զարգանում է մսուրքի ճաղերը կրծոտելու ստերեոտիպ (վ&= #1377;րքային կայուն ստերեոտիպ, ո&= #1408;ը որևէ նպատակ չի հետապնդում) Կարելի է ենթադրել, որ սա վարքի բնական օրալ &= #1378;աղադրիչներ= ;ը դրսևորելու հնարավորու= 385;յունից զրկված լինելու հետևանք է։Ճաղերն անընդհատ կրծոտելը կարող է բերանի խոռոչի ֆիզիկական վնասվածքնե= 408;ի պատճառ դառնալ, որոնք ցավ են պատճառում կենդանում (հոգեկան վիճակ)


------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/slide0062_image009.wmz Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/x-wmz H4sIAAAAAAACC4TdCfhuZVno/w3SoGGoWVmejpXNmc11mgebR/s7ZGmpBYamCCYp4oAKiCiDIIOo gAyihBuZhw1sYMuGzbSRyQEEJzTTkELyiBrn4/tt39dqo/3Xdf3ea/3Wu961nud+7nl63nfNxqPW rNll27XbXf/QbXf49W3XOH7jj7dZ88A1ax5w1k7brNl2zf/dcRvXHurvB75+hzWPWHOfY82ah/jN mjVrt1uz5npfbbvDmq/8YnXHN67u+MqDvv2/rjx6dWW7NY9c88Q/efzjH75m17vW/MRX3vNwf5/7 5svXdDzov+5+0Oouz1zzuQf892c+wH87/NeVh6/u2m7N9mu+Mrpt/usZX+fvm8xll22/crb9tk98 0I47GOKa7bZ5sBH3y2/7rxk83xBP9eV7jX8bj/3Kfd+wzXar+T5uh+9ec7X/r1rzmNWjH/+gZ+zw 7u123faHnH/lylWrdz5i9c5TNm275tGPXbP623L86I/+6I//+I//3M/93C//8i//+q//+uMe97jf +Z3f+b3f+71f+7Vf+9Vf/dVf+qVf+oVf+IX/szqc/OIv/uJjH/tYt/3sz/7s7/7u777iFa/4sz/7 s5/4iZ/46Z/+6ac//el/8id/4vxnfuZn/uIv/uLwww8/8cQTr7nmmltvvfUTn/jEP//zP3/yk5/8 l3/5l0996lP/9m//ZlZ33XWXkw984AO77babN/7mb/7mr/zKr/zgD/7gj/3Yj/3Ij/yIk0c/+tHf /d3f/b+3HN/7vd/rq5/6qZ8yzsc//vFPfepTn/nMZz73uc/9+7//+7322uuVr3zlwQcffMwxxxx1 1FFe/brXvW7XXXd9/vOfv9NOO/31X//10572tD/+4z82HSP/0z/9U58eYmqGauTmYtje+D3f8z2P eMQjHvawh33zN3/z9ttv/03f9E0PfOADv+EbvuHrv/7rv+7rvs6Jfx+0Opz41m1u/tZv/dbv/M7v NFpg/Pmf/3kT+e3f/u3f//3f/8M//MM/+qM/6tPbDRiIQObJT37yX/7lXz7lKU95whOe4F+ff/7n f+7E5/+3OpwY8N/8zd/suOOOQPpbv/Vb1sKAPdlof2R1/MDqMGYg+r7v+77e6x4zMheAAi5jM+xt ttnmAQ94gOk88pGP9JMf+qEf6reP/hqHH37/93+/Z3ryox71qO9eHf9ry/Fd3/VdLcd85eSRq8OJ 33qChz/mMY+BQn/7t39rXSzK+vXrb7jhhg9/+MOf/exn//3f//2ee+75/Oc//39Xxxe+8IV77733 S1/6kiuf/vSnv/jFL/7nf/6ni31++ctfhio+XXebH/7rv/7rZz7zmZ5z991337M6Pve5z0EnX0Ew z/Svi+7/zy2Hh3iFh7gOA+Gk8Vx33XWbN2++/PLLzz///Guvvfbiiy8+99xzDznkkJe+9KV77rnn q1/9aiewyCr81V/91ZOe9CQIjwoetTpAADRgi9UH54c+9KGhART64R/+4Z/8yZ9EKUgJGvz66ois IIZl6vzXFgcwgpvVtLLWDiJZaCT5K6sD3rrHQ37jN37jN1cHGnRu0T3/Va961ROf+ETr7t9nPetZ MA0COHfyj//4j3vssceb3/xmc7z55pvBP0r80Ic+9MEPftDJxz/+8XXr1h144IEe7qWGjSiieuNH 755jGAjkZ1aHqRkeFIIhQ6QuGg/cAxy4CoFR3Atf+EJv32+//fbff/999933Na95DZI0VOPBNID0 L1YHokDL0cgf/MEfwPY4j/cajMfiTl70bd/2bd/yLd/ykIc8BMU9+MEPRnqIEW5HmNttt53Pb/zG b4Tk7rEc7nE/XDVUkDQjj/VwzAr1oTiDbABozWhdcb1/n7g6UChqhcDI0MDAHMBByQQ90MB8gjM8 NzzQABaLC0Pc2W2WGEzQgpEYT6OFJIAG1H5obD+4Otzz/asD0Q0N+rYnR2Xfszr+99c4zBTuocEI MyL1kPAKovrKG43NZOH2O9/5Tjh//fXX48mYMFK68847P706YAhKQS+RDxrs3y+tjijxP1aHr6Lf DudIOGJ0WxeHfv3W0zzTPcgW/SLDj370o6EiKXDllVfedtttN910E8I8/fTT3/rWt+LkUPeII444 4IADYM5LXvKS3XffHcO3KLvssssznvEMGI46LAQMNF+w3WGHHR6yOjp5+MMfDiy+gktgbr0gc4IM jlmsoS8HHEPO3/Ed3/GILQeggWQnoGp1vAgYrf6Prw7w9DTYu/fee8McSItqjC056F3eAq/8S0iZ kXlt2LDh6quvvuyyy0466aQ3rA5fhfCW22D8Kkr82dXxc1uO/kWDXuH+5PLIaMiZZIxqIJXVd2LA HuvEePwQlYXbz372s1/2spe96EUvwp9RKF6HKvdeHUANQwjlv/u7vyNhSSKiyizITTOF5N5o1l6H Nr3o27/926O4xCIyhOrbbrvtN2w5ItIo1D2I17qAKny2dsZs8AaGJKNBr8NsnSfiLbe1tljIapin HxpAmomTZgo+BgkrEKzPSNt83QYalg8lGoBXgwaggWoaBaC5Auye48pjVoefBDqUaKiRkoc8assx pNeByr5zdfRviORf8PHbiNFzXIdpfp4wdcUbTQpLxCSPPvpovHrTpk0EWaSU2EJEyCcCvG91jFzb 6liKvKG76Bf1JQH/fXV4OCpGjNG+f5HhHXfcgQOg3I997GMbN24855xzMIrzzjvvjDPOwDSOP/74 4447ziDf9KY3vfvd76ZoYfJULIP3aZksH2wnlWAyeJp1842B77A6EpRA15KlVTqsiJuDYRpF5y76 CWBCGyfBNr3LbzF2SAhVXvva11p3+GnJ4EzKElw1mLAizDFOd+Iq0J5wh94QD7v2LVT0k6gPVoQS RuiByNO/bvCueIjPxuwrZOjnBmPW3pugd9ENac5JitFpLXo6ksPzDdLPYThcxQ0QJkygzR555JFv WR1vfOMbqbjPe97zyHegBmfzRSNEZ3ITELzLW4wcizDgVFlqCaIjHxOOkP8bVwedED36Ny23E7IV tGEmtDdmEwE6Q0JEKa4ABYyYQGLOZE3ZS1MAQMx0gMjNiNeQ0LWbjdOv3Bm7cDMigvOgBIbucREQ jPzHVkdTGHbXirjHr1JcU01HLI4WOvpntAZPHrnl+M77HV3fSq0d0vZq8DRlqALt4T+phGTIuKTh VjQYkUZfEWnk9rnVEbkRfF1Ba/Quyqp/EVpfOchiYtENvkKD5KMrRKSbqaYXXnghYiRBTjvttLPP Pvuiiy56z3vegx6prC5C5l1WB/kI/lg3Jg9brN0frg44ZnXSEEwWU3ro6oiyfCIuZAW2UZnj2xaH f/0kSvSvh3iUK06sEfKxuN5FfMBkeELRImIgiZfCEOhkoaENukCM8XZ8HmL4bWqte2DUbyyOBE3k FqP2NOd9wjSkhwD9KsnrioX75dWRWE/3TkoaWBpaund0bdhUrMEr6AR/MHyviJahsQED6T/8wz+8 /OUvR4ZYH7WENHfy+te//sUvfjFuE8L/9upAjwnKNMaMMmjv4TANDHFCtBY/JDFZZ8xwEhNhEqPb rA40izDdYI0A3JIhBM8JGr+4OJJixm8uEQ6QMlhixUaFRZiCWYNSnKGbPQcDcbOFMGDwMeBgZe6+ RYngkIEM+N7iVyk/zkdxHa31+1bH92w5UkSXJNa/Q5LfsTrStTpf0qaLQOSi5YgnGx5mwigD+Usv vRRdkF+R21cVhXO4B9F95CMfQVbU3SQgAedKcjba9BD066svrg606dP9KJGIzI/hJ+9973sZUy4y oJxElSeccAIuzZI6ZHUcuDqwccz8BS94AaHzN6sDnmTBJWsSNPgtOgI6s3746sCNYQIkSWKm0CY6 IQOUABk3BzRLELv2KCS/zz77WD4nXu3TeaszGAINwhO/stYQFRlmAeEbBBAe4odwngaV3MwqTNI5 j2Z9pqyaiK+83YlnprX6t1XzVc4WIiBqHWN2fE2OnhkrcEN6HRQKr8IoM81iauRo2bCxHcMmHEnz t64O5EmvhieumwVxmV8FYfZSk0pLyc71NAABHKsA1FRWAjElNtMShTqhx/avE7RpLYzNlM0Ii/Pz vCvpDJmcjqU96O3e6HWZkOnkWGVWcy4jh+EhWNeT767H3AAwq9ORxpu+6tXOg4wBON/KoiQQR4Pt PNocMvz2xfGIxeE2N4z17XDRE1xvRXLKASz2COYEJTuOzEKYQ3pZgvduOdBUwu5973vfXXfdhYg+ 85nPZD8mGX3loq+Iwu53A7pzMa+Ff/Mi+pV/r1wd5OO6desoz8wrzOGCCy4gItHm+vXrjznmGKrU YYcdRpofeuihZCWmDTfofuyLnXfeOSchkQQroEfOhxYaMmDLD1wcD14dLsKBPD/gA/JW3DL5IcHn RRYL4Xsd9HM97SVMDo2tlIXLV2Nx/dynO/0bVcIEJEm4IEno3WgNMmemcSITyJZ88bokXWokyg3T xoocT042rxf5FRJz3b9+2wAyx0Jdr+irnCfGA5m9aGljJtEQjun0cC81eAOIKiEGixJu+GRmshea BWYIMiZIVBkwFHrc6ohSPMFzvAXQegtQA36k55OIHKGZG9Y9hgG2+VVAxgQN1ZB+aXVEhsHNv16R km/YaA2VgaoJpiH81upwbtbmjhIjT+N0PVBnQv706siKzIR8zJYDY28w0SPqS/hGmKmp6WNjPI5Y nCMhOHLT/dEyMeHfziNSt3lUkt1cIDZUJ5tQDVLKs5pnJgkYuaVqoimWIMJEd7TQ3D6oDyHnnnXz bbfd5mYSM6U0Seq3t9xyy0033bR582ZkSDi6jSGJEpGhK04+/OEPsyJRKJX11FNPRac+ocRuu+2G 9HbfffeXvOQlUAW97LfffrCd9IEk0OMBq2O47ngSOrf6zvPSI0NwtiJgjgGa+0EHHQTJ99hjD4QP 2ZyDfCsC+Plaf2p15DDvh6DnfDSrFtQ9WSLQAzJQQv52dRj8K17xiuc///lIPnEJPZJxoVBizpFj JwwJM92WVz/7NwGaJ8r1xKsj8dHNEUgiEjZCWuLPePI0pkiEV9nX5pt0jjDdRsrgHngdonvOc56D HpmZFJV9992XcvvCF77QRfNCnu6E7YUeEtkJ5Wg/90WqmhNSA0u0TCgRHoIwGOYiNipQTbjnBo++ GnCKfXPHZHz1p1uO3DiZDOntpuw5bnMSi/AZOQfD2Fd8L+Y2TtrcyDmuwWepuEZB2X1LZ87ScsRe Ii7nKaumSRpmzo+3x2c+w8xVD1xqaEYLt5kMzDeyL6mXCcniS1wmK/ORJijRKYpDlWmnrriNrCQl aaS5T6+//noUhxLdiTAR4Pvf/34Xr732WvToXWjQ9Q0bNlxzzTW+uuyyy3y7cePGk08++eijjz78 8MOprJRVKhOUoMfi0pABPaLQqG9JgNutjs6jQQTok4JqreF5WgF97KijjrLunkn+okGLEhhznVkF uGRdwtKWbETSVhfHFWARU3sy33yF+uAzcYMekSHkgSdIwxvHt19wLe6dFzGiyEsDf6K7KLHDDTH2 hhEC95lM8Zws6xTaObKhItswM80t2s/AjAv5zKObG5nJBmgUeLwRYVoR7MWiWA5rgc9k16cWInxE MeM34F4RtuebyrZFAj6HOrKys7jd7Ks8kG5GC1bHImYmuN91FFeAxhszJP9gdfzu6vBt0dueCbwI M3rPNZ0JnCGfBpKrJ36bfNxKUx2SHOHoGG9PV/oKuZGPRCEW5GI/gWOZUb7NfHDRbYWNRp7m2DcS swB5aI9A0A46ypxcRhg/szoyCYt9EIKkIbJCetddd90NN9yAEv2cuPTDXDduIDfvuOMOX9FLUSuB 6GY0mKC88cYbESNCdn7JJZesXbv2jDPOILJPPPFEtHPEEUeQYtBgVNDcdwW/8qg7z7/HZiErcWCA teIgCfiF/5zsvffeaJBIhRvggF2j1th1kJyQU17KdPto7SdXRzSYs71gZasGfyyucb7uda9729ve dvzxx+Mn0PUpT3kKIU6UF3GYYwJ/JJGvioMXVoi4oO6E20YgRmJpszl/4Pywi0RtOm2jjWZzUUaq XtE97veErGD0UjA99AuvUtFd95w4AwyB8EaLpVBUaCwIk67CxGZKuILPoMpEGPFkap0gn4g90Tni OKUxWvAirwZVN1Nj0mzz0Dq23377IgilRpgvIooqDckrECZNAHOLNjuiwTkMJkHpyP+QtZJR0LLm 1RlBudRahypzAKKsCZYtNdKRj+M2fNjqGAp1c0aor/IIJUYd3QOHjQqWMqBYcJs2baJDkmLUy9RU 5PYvq4NKSe3MJ3PnnXfmMmUkIjrk5t/cpz7LCkBfKNT9/er2229HjG52j5MioUiVrCQi/Ytazz33 XCTJijzzzDPf+c53br86vml15EhPIEaSCUGHhXNbdAQswE65xc8B1gmuDoWcl0DiKLFkbMmgUeCy 1I5SAhJ2eVPTwQpOYaEpIS4S4rELrMwb0aB3wU+W1y677NKvxh+bNZTzJ+mJVHdaHf6FzOFM4iwl Nn01Uk3olDlTJC6ymmPszWxPlAhjvctnEqEHNowcYnmZejKcLAaXtjAaGoBkNXuy3xJMRvvc5z6X lKTBMjZNxKwpsc5RRKEKP0FubkYv6d7pnwmg1MLEsZFb0xipZc3GzAZxOPGt9c1zDocbTySZlMwP nN5eyDL1NR6VpZ8G0r/ZpCkVGR3DZotF5t4ZksxlXTDaxZJzCn8XvhlKjDZT1MecRIawy/iLoE36 ioNQMLu830mEzBZvtFhQYs8996QuEk9oBO3885bj/asDAbpIoqG1lFhWJwHKTkxZRXQlgDkp68C5 TxSKnH2Ffv32Y6sjqYr2CWVmIzKkNheOxzSahTVCLLmnStnyiZSslFUzF5OygvkJTcRkQRVF4M/Y nfW1oEPIpv/A+x1Rd87YXD1p+EE1OeiZ1tTArEupaGgQsVPkKPze7pxkpL+RIGghLSVPxWTUlFqA SKPNPA8U1yQO+vUoii4ihdvpfpM1B6v/fHWkybieLQnPi11GnqZcqD3TKULrSF2cXAiPzeTMdPU5 3stiAVnNpZ9FoQHEvwgtWfmE1cGiRIk0WLNOY6QD5HvJS5Nd/KOrI6s8woerqcoei0mGri1upsdX ciVXJDkugsnQS+hAkqKZaQLGP4bkVkQaneZ5HkY00ZDxy+WxzwbpiCTH3fq9iyOWNaiyjEVmLRpe eBtqwV6YZo4RIGiMuToxqeIvmbdeDYZEP3wAZMhGSCEWJEPSIR9UhugQJqHmnHRDa+gOuaFKaioV twCHryi3TnySnsgQPSYKPaqQh8OTr7jiikIzeRiS4Mluky0VBEmaS45TJ63UABYYS2oCST/P0540 9BNku9RyU2uLhrS+8+/IYkcJFRmeHksrQ4YHHHAAaUgdJRZZVf499thjWbUIxGCQW8ZRus0YZUOJ o6oVow8lMGoyJe8lDfAfVwf03nHHHV1ErYgrEnOn+5M4OVFLdcghmXcImYxPcqnu5qFtlcvtMeAc wn6YREt0hp+5hrL+Cq+nvcP8QjMgjxLpA2jWzR4be/GWUfzyfWUqFkqwxDAT9hbWieo9s4eDnq9a C4uS0CyjmApkHZ24Mkl61i65Wb5xA0NWcZs4UmCZxIlU98kPiV+NarHUXdOOSm39wS3HEGZxyahy Yh9pqjA2hdZMkwIQOG38B7Yc+epHDStzr9dBY3ArIwsSJggKHBMxxCWbiNi68MILqbIIilwj5uir n/3sZ++6664CGaivDByEhloRIHHpihvI082bN1911VXIkOLq2xLkCr8a52TqFg0sMhgfNkf/5ir3 iSotOnhifSRFilCxYz9s+aImvLS051w9LWLEWM5z4UjnQ6RfSXZfhSlT2AAZmVAY8u5SelEiejnw wAOZtPQ0IPLebIoxNjNwxlnnSOMtJ6QAdJMt37IcOYgEecgUJhjDIQ2WiEfyqYKFS9JkUBxDKSJy bpC5U1K9RrSlr074vqBhscKSxsd0KhbvBhIZB8jsggweki/FOH3rycbsfpzB9eJ3maW9Ildzyrmb iyQ2X8hpyu4sL45g9ZBU98KL0cLQptWH0tAAJpeGhzx9jl05Zgt6tGrZGgUmetSk+jd370phHj9w MjFlIO0itbavHCXURSzj50mEjUIb740YSz7xCfEgGJQoyhnlphUUMM0h3/Mzoo05C9dJapWHu25Z sWVcztQ8xKSg/Yte9KLDDjvstNNOu/LKKz/4wQ8Siz4RJhuwmGNp5OiUpRltosqbb74Z6bmIYCmo 6HH9+vXlV6SApTj5BAfYBSDGjCGUq5yOGns0ffgTE87pFxMGhzTY9BYrmDEYd01HzSFgWbO+3TMq qx8iVV8VDvNDJ8VzQRWcJ80MWKo+cN3qlymdQDeGibAnB9M3MvGGDPMZ5hnIKee3XuF6V3LpNzUz LR8GDVb44NwYwnk3QGYWHDWmuDwios8885nPJLDgXokKpYkG6oSdk/ExRrl5gfyqabqhrGCY47ql T5PMyQmMqU9hUZl7MYEcv2W3QraiCYlUJ+ZCjadFYC+5mlMmO0YhzzQOP6PlAvQhfPZsrHXNfz+S mzl/ooXJYS4yZQnKPFzWBXSk8E/sIx91nCH5GBmWCB2jGweCUZWUO/GL/N7W9IdXR+Iv50PxMhdz RhXCtqaAY7Ke4xXGk6bngaFlofNQLjlSDrBxIiVGExPprLPOuvjiiwsjEnPXX3890rt1dRB/qJVk JAELbVx99dVHHXVUKVjMIpgTb7QK+cTiltaoaHIsxeyApUKAFFFY1Dgz7kZ7T1UYP/PUeoyLJgdX imvCMTmbMZLKmuic9c0mxetyZYQDPntCDwGi7BfPb+mLWBUysI55OCcLyzhLxisBsqy8VD7ThCql h3kUhc055Mz26bceBXVJSYCizTIzQTIR4ygs7qsytIvU53XEcjMek4y5ejzWS3P1QMjMIvRoib3C ubFFcU4mld2dmag9bUL/Sf8cSuVH5RCzOuAw0sdLqwiLsxlkBjIk9K1RjS8rLl3gvvS28L8YX2ZF xktpP9tuOTIzo0oLlNs8b4yhjvm8LOopBrSkyskQiO0UZsrTZQweWBy/ZeonBUrSi9I/h3gdIJCF HtPOxQRR8yo0QU9rXiHVWGfjeESJZRsmWcAW8iCo0tFPOOGE008/fePGjTfeeOPon4Rm6ig6Xbt2 7cknn8zOqvKuLDi/xSF32WWXZz/72Zg53axM/rLg/AvNdt55ZxfzRhIBoJTCk/SZ6pXRw8cXnWWd 16vqszFCnRCX5VVmcRSaTCwWK0GDWZGZkNsujiUfLvvLzYnXocroMU5eZKpMxUIhcVT3mEsKcA4Z eNJthZygR6ZiWqJvTR9lBfnnPe95FBUKMzOWEcHAfO5znwuSQQ+el+ieT6aAeEngBTjKAioi4IEe jgrQRQILQgKv28hE2JjI81vv9ZCEQp8FzpJ92VN5BUPC7KDR3mdpRj+3rDlFjQQrbrQRhfOC+HmW YkeTI/HY1ZEeC+xZl8vVWR6oMrdPLtlCfmlZWZcpLXOMDhn5pMCX8VUkqMx5y5qnpesprmmePSfn gB+Wn1AuFlCnBAKFkQNX0hZaNlqDnJLS8CoULdMsN8j2W47yP00KSK0gGnn1q19NSqLH888//9JL LyUB0SP11RTQPqYH2eAJnKnm7tBDD0WV1VKxvNAmcekhL3jBC+AYRIo1xZOhq1eUlZ1S+tgtx2TI jFmdRRww56uxtXPSVktb3cE46FqyzNIE35BbFkr/5m8f3jtJCB1lHaQSA1pFf2BbvCy3Nvyx+s95 znMKoGM4QJT+A80SgnlBS/bIFLWCoO3nZLQrBQ7SDy1xXCt/LOvSJ1CzZ/fZZx8KzEte8hLKITFX wWDpOsAILGCIxFCBz3Sz7BRMAJTy2/jJ6173OksAr/KQpGnnZozQCsC5OX21MGiB9Z9fHPmCpn5w QgAZZSG/iS/dnhO77995fgpkq5w1ZzDlhYJ5K7tkm7OI6bGtXeG/aqPK/QjmeTAyDMsWjr6KJ0Ik Q212ZdiW75F9mjxNBYXGrVQR2NKK/NxXnpP3PmsIfRlYZaQ5r6aetKAPdArZTG2qTbs5Q8xnKlxx TyAixeDAMjSA/CsxKw0YQSEuq4/HwhOUeOyxxx533HEve9nLwNw4rUUpQx7oZkweFVNm/mR1QKfM 6vyHuZ6yiDMHlokfGRpRosHAHxCwUjHSlEzLFJ8ZjXQq9cYkSdvZ7r8faURLOl2ej9NvMqi9Fwng NmTZkUceif8gHxKBJAIKE3zGM55RTml6XdKzOY4fL+spGyRnQp6iJAXQlb6+++67v3DLgULZ/vQN b4HS6Xhe5L34W2W54bNl8lv4TDIaKnp885vfTGrneATzQpx5Hau+z663UmFgKJpi2Vp4ftmzLuZh a0XyJS7rjHJN5HDOy5o7dGgwv0ra9VRFFYYo7c26e3IZaB2FwFJ1Ro3JCT+rkz+hG0JpM0KkmX75 oCBzAZrhFSAQ5J3kfDa7wpRuM07TMaTddtvNipPs1R2g+jLVzTe3YXKtctGwLtmXeVgEZ+Ls3RN5 psS6p/H3kwIo1UfEVSb0OXXT5hU/MZKy7mGFtYYkUCX3fuI7tySqhE60L2RY7UY2RZ0cMietQq6/ kjHy+0Wnnhb3jms5yVU4ca5yApOSVsFn4y8SlI2Z2hNwHrDliOKGxCa88j8cmB7gwygGL62SNKyM mkzce++96ZbUs+ZeyiK4VdQ/2nhgyeSPR008uoK+4d7NNwxJplDzPN9X7gcrmj8VBUOD2yX+ZdcQ xBaorAM4f9BBByHDHLzMSTdUd48ECrKnyCUHPadcoHqPTHl+9JiwSCxmrkbLQ0oG4NWF5LIpfJrj uD7SEiuxMc6SAHP1xOEnWDMhmLxk6c/ZdIXXEy4QO7GYMCpjZMSof6F3ATWf1qIimgbvySCZCygv U278cpkM2w3kEaxODhptVZZx0RLyDdiUo8Q5HrzlWEbWtqLBB205lsHxGMgck2MwR77obKUhz5yN 1q7WJdm2ucgqlIM2cHX//fcvpE5WUq6oc9j7q171KppSCav+hcyUMV+hU0ZN2VA1UYFveclK7K8F RJXsMAotR9dOUgVzU9cdpbWrEMZJbh/rGBP7qibJ0On42JOPnQNgBF6AybIaG2S2Riaev7cwSi7Z uNaIiWjtR7ccE4oauzh+G12kDkGJUh+tQpkASA+V1S6gkuT8op4PFBADxwNJTA8BnnLKKVmaJDXg gCpGR9Uhx8EftAlT4wfqNK4UyyIj+TpyQSREtqqSqEasVL0U8ipNosopwzcjcGj6hR1zImXlxVon dSFzOFt4nMMTMZzkwCoNp/4XqL3OW/KoJz2Xeqx/C5S4GbjygpYbGYep5jrNxBUQ+/vVkflZ+Qye RtspQGYAhdtiC1sdWX9R05IMh+7+f4+qcrCdob56pxTrdGWKf+N17gRPMMzajR/6CuFU+DOJzQU3 YQI8QYYHrA5Eut/qgBX1fVq7du073vGOww47DIWCQ7USPp++Oqr9gVT5KGAR2vTpnDLm+cX+Mjxz NUxychZQxJKPtCsWaKzpIcyiXcnNHEFLT6yb0yIyGEugnWKTccm64WFbjpzkAS2im9zIrhRAMeZi xLFrY8tihfn5Q8g41yPt5KAZQUiMqDBlopDZ/q53vcv9wF5tWgyQ7GbFU7QKOOJdeF3JCQ74VrXm UmoUjIj6xpcYD4lsx8obUZ48jXAi0lh0pkrW3ISBYj4BIU5VnWbxxFwx+UXNxVCrWUsQOweNYi7l 4hbntb5RYq6DltIneLYK5SQXDSnUUs1L7jVCgTVtgkYFmLCO/gMbTaR1rKyjGqvWd5hwAnGpiy7z P5e0tpR9y+u5B6fAmUyMHh+6OArupG65weCN2ciTRMCbj8W3hVEamJPkUb/NNZpmDgiJMwe0oQns sccehx566AknnHDOOeeceeaZp556KsJ861vfeujqYIruuuuukKo87b9aHZNmVtuHGk3ULWcqwUdS 11mlbJACl803VuMzsTh6zoREs6Mjja+0w1tZ3FtVeOWEHxm6TEgofj3Kf8AcoVnuejLRUPOBW2Ww IiwK+ocYyRQI79MDrVe1IW5zD/oCrosvvniXXXYp6m36rmNfAIUM99lnH2zw4IMP3nfffV//+tdT UXwF7OCWP3ayr0tFwN9K+ynCXlFVzbVKl00Vr1K7MEFGZaieadZnPUmm48eETiqvGPdsRtCE0Xt4 Ls00w9TsWjFUqBJtFscsEBOZ97TyTOK0UWUZI9+yOqx4zd9MlnnF1oBLXmQwXsEwhFdwErcv4hwP XLbQCXlGSEV3Y+gtReRWKdn3l4/LpPQlDYac0bvPYmfmaGrgT7HceeedLT1QlPuaVzBneNHSBlwU oCY/1eZX31SuezktgTpZVsE7fQnRkYzsr7e85S3nn38+wjz33HOpW+iUMDWAPffc0w01TKO012MH JP9udTz1qU9N0WVelW0SAeYwHG/8xJoTlJUtF/2ZWHOkN8Gg/DZ5e77ufsf4aTuW7tn5yVJ0pmzE 9PJIAAukQkHQA77FvnIgG3yrkxuh4DU6Ms2jjz76kksuAZZq9kEy/23dogo4oiyy1cLFvpg59fFz VKaBNmtfkwkZVVZyiGBxy5L00k7z+lZQmSGfmB6PB548JcZVS6XrTn5+NDj5+UnGrerxczu7B9qA g+E9aXVEsMHE9WgkDr80tDMwS4pOwYsGoZ97zIv5g+2wj3wiZzRIuYI/voKBvh3+WWRwq/TUGr8U 9S74laCcOoWluJxWQlPa0FEK6zIRvVXu4ZG5Z3ojgJis55jdgQceaPnqa2TkODZoJKynKWh2Yr1o AKEczqnlGSAvhVQaQvH0yvGmXJpiwLRBkoQjsXjaaaeRmJs2bfqnf/qnk0466W1ve9ub3vQmfB7D h1F0MGiGJKulrVVgLkcoimOUyT9tRct3XfqxXWzuA700jeFvS5/zsu5yGY9eOoWWBstWRxHPYr5A bdYAWzQQ6wCNcl2AKCE+1U9FTIr4U+bPO+883MlyZL2iETdArVxkT37yk6kQpGTd29AjGkeJAEt6 1o4VKpKS+68OEpN0qELTT1BlcCs/toA+kOb9rmQpRorc8plP37bxh3eSvZnSm1RNuU2nTQHOhdVn CZNDYvW/SomN4gp81B4zL25v6WnZvMXx86FlSFpf50n2XBCe4C3+hTPmWEFchNMaVYYQVUZfQ3f5 Ur51ccRdhyqjxBGOS4syh8YQzrT+yAOZKKxesgwTw8D9DjnkECpiigFUIYbMN3s5HQCqlP21bJ2U 3lUuygQ1YmjTA2F62GY45CIofhHbjAkbA/4MN9AaXYt1SRCQksQl2iQxISTyPPLIIyu4gGA1rpkm n5MwWWpx/oGqVmuOVJyrFEdvNOYazVVPmsMqlpX6vdQ0cuks+xIMYW4VN6lUIQIEN2AE1VqMmmNw S6n2Ruvo7YVyIA/Z5Dw4vPOd77zyyisxKLSQRtcSmEsNTCoj8ky/QpU+s7hrp+BAUGn7QFpLq+Dm ICI7JyDcVpsO0EsywnAwLK/GyFG0G1I/UoxTYkuYT0gVglzWr03uSgHl0YvQacG+3JiQpyKOYJ54 quqnhKjpfTRO/kIVP73lKBlpmiGHlnnACuIUltprr70oDNhUQTHLlN5yfz/AWIJRVhbHuAWGBseK 7HjI4piWO1U+TmpZkrFikDJwkmU4AJZorRkg8BnCGKc1Sk2tIDQ/2KBBDxyfIfCW/ZXffrKVMg3c FsW5DmeqIqmMqLKFmGf6T3G3/F1W3A0GgyHQTrHxAw444KijjoKcp59++tq1a4877rjDDz8cLr1o y7Hbbrt5PgSuIq8WgqFTtJmIqUoup1l8Y2oZ4h7jbTDTVO5p1j02+BSPbGU/Osn97tyvYCzVse6m AGhd8n54OA7gmeXweLXrkMTr3Gbu1ICNGzeyoy1KIYYqd+CGbzH28uXIL4IPpSAiampdqkpT7L2I 0af7fVViALAAPrKtlsS3fgJ0IPnKV74SnP9hdRgMcIEbFldWdhXTrVrOzwnfI4Qk2qRPJ9cmK3tS xdKFaosXKU06RxlWkVs9ytI2I4dQPSKdCt+QrZim93rUhOxzDhuGMWdBVxWewlmm1njtvqpuM6kj Uw2UX33E5bKH4cMWR4riUgJGj534VWHQZJkrJmhpiBiyhkZKfEB4CzeNQUrjLMuiBMu6EERu5oh2 Ug9igNnaaSOJvJiS634IGWK/8CT0qKsqTku/IqHGBIiEJ3GiEC2DCEHBLj83TjLx2GOPpbi+/e1v R5vHHHNMjZThUg7Yv9hy1P0P3lYcV6sHCAyN68tUQmacPP9wDRmGHpe9GsYcTicpgz3rb9a0biGI y5O9NNJOeUsLLYmi5hUpzwjB+noU/mBeF1988YYNG/CWxHc4U/14uxLUC52cAhBzhGPgSRQitzzP ZZtHaFgf4Of0AH9ygaZqyhWVeLU7QaZWAPW28mQMsGxwj/XMHGWzdUINMUoBLWhY078k+48sjuKM eYw7mT7wKUJpZTlsS5tHSjkiwrTUsHH4VwdUClaxtimgNgtY5OdJduAyfbylvrIWJQlb4D4bLR67 XMSlB2Cp8Izvrty2SZNeEubkbS4LJMfwLAu3eITDFUMytnXr1l1xxRWQ2WhZYWA+ZJsonM5OoWKQ ideVv1HAK3qcwrH0jSFMDwGW+k6jkbQma90WEla5TibpORXF5MGOwKeSLtpPn8mYysb0HDhD6Upi vvnNb2ZVkZVkCuWWcGcQFSuJ8EOqVNnyZo0Noia28hWUZFJVeESUFp33L44dzKPQyYlt7cqSLYNu 3Mu5Uj0t89CjPMEsgB20/dxLsZSbb74Zb0QI8NzNlqNAp/caGKokqiqWhLHJLIRZZNYszM555nMQ roLSFTyK5nPQQQflkfZeS48MK4FsyqmRsT7vQnp19c8gzV02acZttFHyRukZFV6V3pYxW0HiaKeV iGawVLRVO6l88q1+Rt9IUosOwsBY/r9flZ8zXSXLIs4tCSaGalQeVb+yGm+W9g+Bo+vv+hrHGH1b lQiNT2Ar71xKbB6GLLgiOLOZxThnsiJDgAoK/NDAzjrrrPXr11sX52984xvpz9P/3G3ph6Nj5ISJ EPKVFY0qGFTdSrkTFUPllAbhqjOIHjyZCNt7771z30GSGgsnMWOGRY1L6S/3xsPjscty7FnKaVSb cmKt/RxLRE2m40Xkpnftt99+mAyqPOKIIxBm/fBRrtsqMXjy6ogG81SE0sUFjBO3n+5VuQRDnprJ L5WZkswLkbRwudOjxEzyOtfls3rpS18KhlYT+pHst912GyPdCNFXVahpZT6zZLOGjKRErNnup6rk ihz9MNqpHyPbkM5ZSx/wN3EP33XXXS26KddTvRDGxIPSQwqAlv+TalrbZ3heR+IAmErsXXUYqNvP KKuT7Dd9FKfwIZVj+mBk5UWSk4nkqxR4OFwkoqa7pSWH85FM3bfMpTbmmAYmY+LW2ovSJ9Nkprig JtipkVvRTkkvWX/jIkhijvqa0Iwkx7k6VVdDg15XbKsteyBMb6ftUEQvuuii448/HqKSIBZlvDq5 T0dPWJZu5ReNQnNbDXKmYNS0tmh1/fogNpSgn2PFpdkASyzaCpZwOwH6RGpVMNPPYarGQo+EcuZq 48kf2w4IuT5KX6k557SmoWJBb4prm8i84Q1vgIeQE2ZWIgEU7qnwpz2V4BuOmh/Dshp2sRKqbDtY QYZaD+WjDh/GAzBcdFkAUmFOdbLADqOSg9biyiuv9Il7t31MNmbdVIbGPX/aHGWeTL5ZS+/5oXT7 dOAkOJI50hbM3RK44tykvNQCTWv0AuuxxCRRvPf7thy1YZwgYz1nSNKsVKp+tA9KKcYBamolxlRp sUpo7EXeOEl02SOxqbIpyjzEKAq7VNccC3JS2oZvi1/413ULh6e1NQmsaF0mFr9VwL21C5jR5si1 ikfmKLpR6HkZH8y9EAkvu5TXHr84dUkO7klwEw1Mj6uuuoo0ZBJS4azIKLFZf9mPhfVHmW/W0582 /pbUm/pocC7H24ssQQ4T3JhOWGlGPdOgGWTAM91WDLdYcLK1bvOzU0lmVGGRPEvDByaEhOIQ+Akn nHDaaaeBvzl6qXe1m0al2WZn8JMLDf8r6UVoyHD//fd/7Wtfe/TRRx955JGHHHJIREp6VhGGfpFM apgjQVld2DR/q5bB3A2vKDM9JDfOuHSmiYTxoGhoD+BOLrjgAnLwsssuqw8AuWPiS9uzR/XzUinG Lzcuu7y7ueJ9gpW5o5RcNwV9iML2OEhRmWz8mGGrnMyK9xbrmcY+c6QITZv0QYOkc7sYpJnUFmMi gzhD4tITJgpZH7kRfzWDCnvdU08qD3FbLUkzqxMEoAFn2iik+03WCtKcMVULPb10/HA2V9oq3jdu 0mktON7RkZvLEPyyx/j4adsiIVKa1nCFUQr2lfQCYyk8WO6tt966YcMGOOZfazS0P4Q8boQc7C3Q iMKlbJra9oaRIPNSCNb2ZCguvQXeFsliqUEJFwu2lrFf4+7yKNKLhgNMR+jxGuUdqiSnijyWFAp6 9+o46aSTWFjEPZKEcpC8LKna7NTEcnoKFcJrTQ0D2hgqeb3PPvugvrareMc73nHcccchT1zLA+k5 VYGRKWVl5IVLjJbwM13LQMN0UoqW0fyy8swIQqL0D37wgx4LV2OqGVY11S9jpyCm31YXNolVBbzy 4nZzcjME87qCtlkKEIaQiqHlTwiRMkMyOsA5Za/wekQagcw2UlXO5vAsTD/WQUnvRTknJb4ah6JI JSdkMHpaTlc06x7LUd+VtnvzEGDEJ3N6QwzDq/Sp/YmMp9VMMYDwXmchrB0+2Q4Oozkso34TaIgq v1am6NQVRphFFWtlFlWCUhNJDS61L3rP01u9c47TzEMjP/HEE2+66aaPfexjTEIYhfnj59PjMdVu 2dZ1GrwMUbQok8CcwyQ3Yz2XwBPwLTrkh89EEjLMKjz55JML0K9bt46Zlu5a6U21pSXnT4XOY/77 UfJ/xF5CY02zgR05HHvssR7+rne9C+EgH0YBcUbM1cglpl1tneFV1TtcLm/b7C5UgyCsHnq0lRLu So6QmNa37RFf//rXo52oMoWWyu3TSGi2dCEXndMAUTQinc2qamqUpy53AdZEfMMoLwINcEsg1pAk JTNHd/m943mbbSDalQaaVRWe6EyPTa0Nx9Byapv7R8tFtvnhl7vvlbwdj433xsSmxmS5gcUUA7Zk 5U5UxTbBiI6QKs22HiO1LEiFGGxPBUV3eX4mx7WeqwGtvB0TMf4kVLt7eKZ1Ly4GqZpUPGqKJnb4 78cyPWaKB5c65zTyTX2dlA83ly2cPWtqRS4i9mg2Ftfyud+wYebGjRuJQpYg/GSAwLGaS+T2XJY8 ZzXHAyuvC9TJ33ggyOQrcJJQrjoYRpELRB4shYQ+kV5NOW688cbNmzcTLoQXKHlgkeJ4dQGgSCbS XjbmmmqLXGplF5Ot6AJ7OX91HHPMMWjkgAMOQIxegQbHyxoalJsX2+lK/X/y6Oat9fxykKb+dNQM bzRgBFVtSNGTXEC0IISJG7ShDDr1WSU1CPh33333rRuwn9Bj/bY+UeWrGyTkad80aFnHbAsUVZaE ME3+qxpr9fPcpgLlFxofUV7EyHBqE5ZG6+QI9asRsuWGTaZHeF762fT8mXLLcd/FXoaZt3ZBu9/O 3og1cSrAWjG+F5UBXoCmIgKQiWemXZctEEWbCNQ1Ed+mQHo1qNY5szq1KSpPBb0/AUZ3y2O+2soM HCtyGeWfFPesp/GFRn3T4gz+RLMmBfOvvfba66677uCDD376058OJaz1OAomGanHpgpO/m2+l+y+ 9jIrj2hylnKwdD/UopOTETCT7ICchGAdGq9fHaeeeirkxOXiaRXFRHQlReQoy/ordconIE8EKpbr 7bQ4EyFKLrroItaul5I+L1gdULe+TNFgHGO5Z2JCPHf6OIWyGWspVi1AHf5BNZaYq63Y02R0tJdZ mfwvetGLUBz1Na+sE5N1zmht12/wd091SVUZ77jjjqQnmgUZZGgAQIdU24shjbddltqTblrHFPQs sG6OEHs6h2SQTthr6WYPkSartg60zW7Z2Gec9uOnTQEuZhfDn+D10t84kJlSr+lQFElWj98wiumA Z3sy1satsovqfWB4a1TFa8lgZTIYm+tGktFEC2WVUFrYPkBknHkmMxiXDVf7eWGOQvlpwrnCckdH ocnK/q0MqnQCv52eG9U1J+xGca0TS+pKP7FwZ5111oc+9CG4SmpYVnhi7doqtK7OY56neY6CMTRY D+eqraeXda0VQu/S/2gRbdCQuwMeMqkIqfe85z1MUbJ47dq1xx9/PBSajSwnMjjbkRTznVhJW6VM y/p0SyRD64PeZ5xxBhUX/MvIKkrbFvaz/2YehumG1K5PvbrK8XE7VL2V4ZPPEHyquS71fTYrzAkW +nWAZ1Gw/IfGUKQAZ95ndZDRmBIyBP/DDjsM6RVESJ0GKITmpfSHJz3pSVjZTjvtVLuJXPQVf+XC 9eketFm1VGnAAJWuG9Zl9UCtSoSqp4NUy7L3KSqvfG+JZhMvW/bWW1adTHHrWE9TaTKejaXjsRzs pTJcmwgLittkU6egAq9ZTIDY0teeq8B9+qGH40IAnmIG8chBdgF9AzOsE4i1K3E6vXS2YK5qeJhP Uq9dBWNfWdnFGdslNtAFT7elEKZ+5/aJdxXayAVXQ+aa9sNMWMr8v+SSS9AgY42kgG8VGGZTTyeT xH2erulpnDyqKeJWCNzOtiV7O4EVFN0999wTNGBanTSQyaWXXsoUxQScGwOAR261rUvZGCGVSJ1A SYJvWvrkumFFvvrVr/bwk046yQO9Mf8PcwAZGkbZHZXwRLwRYDWns73jcjfb4m45H3IdGECmR863 aMG3de6q5ATDr8NbMqJ8jHAyLgfCsSwEhXBQVtXTaJN2mmlASqJKIzev5GM7mUIn+hW2ibf71r++ bS+A1Nc6Y8DhOjcCbPvpNM4aN5lFvLooSfmZy5098/vFRkYEpFzVfSIradmH5P4J7VsVm0yKZgGa 2Zgv8nclH1T5iu3gZglKTk6bjd/W6CA8jznEB/yLF7kteWRp8Hw6BoMarDLESsLM0s9rNNG69jf3 LSDEcGIIphCtzYuKYnjg2Iy+mp3Hx+KLiVUUWWfI0tVq1IwzoEG22M0330x5wz2gaAnbk2xTImXe 9eIak3GUj7qyl7TQaGcihnAsPuBfYIEe5Qzj/HQwuuLZZ5991VVX4QDnnXfe6aef/pa3vMVtJdwm cEtemgKWyffOHo9aCycVQ/QJIYlaWOotiDH8hMxtduz52fuz92hm1HQanw6fdWiZvrVQInWo2Bkg h0vgU/tua50L0XwLwrY7TD6xeP7UxWRPTcDdPbWAQBfo0WgppYgRYdb7gtqJmnJ3t2/mq171Khqs kz322KO6MD8hT31ayjw/TkDAOQ0kai0vqEaXlYOZVH3+i7cWcs3z1hKUXD2pUxN5DBun5/OyN+n9 ezqV9/VV0zKXLREAJI7dPuC1jqwjk7cDqaH6Ki9cMYupX8jtX9TPb3PJ+gl4Vp4DCDCw0o/cubWj SZuK/8Au/JlRVjV03ipThtveVa+waeNZWtToFQm4ih8LmpSZVlZGam1GZT1726GSjCCDCkWRiZWa llRcHWKVJsUTS5fN8xmTL1WstO38kzlqpnu5YcQrPLlOuYQRjkQUklOEFLqjiKLECvABqiThFMWI LroevXeZn1+vrey1fP4+0Tg561GQs+07vZSMoP45tyIFfxPidbkv96P3JsTLA6kPcFv7OZy0v60n gHmJ2eX/wGSjKtiRjMseL0ww9lSRqen2UwpE6amBjp5pFuXdYR3oxTAMsnp5QDAGfKyIs+XLJcu6 pFfQ5DGxN77xjSjxNa95DSLNN/vyl7/czXUjcSDwHbcchThNqoL0hOMwommInVVeCKOuicn32Zxl 2uTm2OlYlnotqe+rVn6hZY9qc672GjCq1PsSQsoCmn12QKzdKJIyxQWqKsUZUkjKVLFAOBXlwXxh Vw3WytUPryx6LdazUErs8ag+Y0eum2ylLq1dTClpNbU26LEtCcbbPPu8JFLTS/tMzbBMzLE777zT kkEkkMdjq6CPP4/K5L31vMqgnp6is315mkwB/QRoITCvMxHIXE0NvEIXaATCEIWnnHLKxO9QJeGF OdfnNj/McqfRaGcKzTJR23esbOQ6g7GkTAdaVj3n34LRmEBNPqckdrZnyv1b1kcN7at1bdvQsn8T H+2LnZcDwK1OykO+3yqh4j8pM3knKlqpgcmy3KxwZDpGjlDkYwDsF1RWONVhVJhzDTGQUo1SoWiy oBqxyVOqOWrJokRhzVFfvTpKaK9QGkw8Kt0AVU4ObWk5zbrDeSuSdZ8qkojMR91kp3dT+LbVtgjj +dlKRC6jIRUAVupSK5VpO5x3HQ0CUYbklEsDcm1mkxQOEC6KVOKQ9aUPACkDHA54FFIqe7P4xeQQ Tple3GZ26QofZhO6UkEcVamXGV4ZTvpMAmvZQ7hMiSzi4onNAkHhops2bbr99ttr9uJ11sJckrZT /5tALCaVTz5jYaqixvs6Ox2n0ni7H1q+mgz4JAqt/qGHHopvR4M5Bk8++WSfRx99NB2pOouck2Xj jDO2PNWcNum6GYwZpJUotoEFieBplBCfzAGIlzGVhAXVNpcvApJAzOEJ22s6V3Mq1lN1slW4u8db CnY7yTbMPwMgrocS7bAT6ArhTZrELETB4pJ/3F+QhcyCPECBKaGgEcFAh6XQ3k899VQ6AxUCyzKp 9v+tliE0SFEpEF/oDeq2U9Xvr44aXdbrsjAKruhRJdN6Cx0+N3K9H70CeqBQ0hlAit+101zLVIgn 0ZBkjMNPacm0g5iWXEsyHF3U9Yp6snQKzRSRTCmCA0nAeiJNXWEzNXEX8/n7lQEHYatDYQCuKrYs WXWjKZN1WijHL0stTI6ZRCzlidXnvE302qQ1p0ebWVcOE1mVpZO/dHxZZjesY1iWXx1yyCHvfe97 aYPtUl0uh+kXy3BbG0A0lyh3NsSpwDAhOBvMRSPVx6WJ+ZdAaWMynBklVqV72GGHYU3vete74Bvx hwZJLoSDLuIzRShm47Op3agXRFFLJ3W1jYja2okoAXA0Hg1CWu9y0QCga/totI/JbKVU8BfDr7YR ZlosKFdOXdlo7TcB5XKqmDjgY4P1CgOiECBPUZlpQalMjHFoZA9mtkyoqHWpJsJIECDGiBzaHwot GJIpnHPOOajvoosuMikn7Zhs7eqLlbmKRopQFGes8X7qZYBNB56C4jZJ9KuqSEqioDwgSSpcLYCc Y2t1sGFV1YyrFuIl/8y+GFnoE6mf3VtSk4pXwvll962CJls1dh7TErSjNViXXhdC1o9lGs70fLd5 NfBaHRpXLl9X6ORAWnmpdW8h0pxTknMCFxAJdTOjSvX0BO+aPL1EcwV9TW32MUeYDTL3VEGr6s6m B7VvYVGZPH5FSf7ABz5ALdx9993RBZYOA9stfRp+TmP5yDBnclIyDp+amsY1+z9mTnqpJcZLq/UG hGksY2VRCsZODg7JWPQ6YmUo5dNo7SrzGS9BvqDCl+mQGcJ4u0l54D+tDjTIPoI8tSPzbXZ9PpYq 7yrJxxxKyc6vWKEE1pGnkRlVWxJTS3EqCxqqp7ek9pTcWNhokhKj0DEZij0lFl1EBbP7nue0dzYD +eMf//iZZ57ppSR1fXXaf+S6666juqxbtw4N0uEJKWq2G5xU6NE2E3XgMTwSnPj2c/onsCMlk/JV VBMMSx5OlKTqp4SUGo0wgaK1w6jhSZUXFP4KDGmzVam33xA8XEayiiKlw2SvZULWG7Zay2kCPLkB +Wq2auzczVTcBAqA5z5qT+22Ic5qc9Hw6r6OG1h9mGCopuyrOukhwHl4fdsmHFPsIKUuNSxxnLJU ImVe9PqBTDmb+9M88xJPB0XPr2ww+QsmWdNOyCBrWnUVFPUu6xXO5HzuIcu9UEO2XNYdEWaaagyh 7K+mUHcvSIIGYQJ7s7bwkAFYjlsccAy9wJ/au6VyJ2dLtFh20832ybWSN7jboBypiqIJ1vq5OScv 4AwLCxa163pJFwkRPB/nh5k1f0jpciBMOJYZ6zoEa/kAOV9oXZJSJlM7s+wSecFqyC3TODY+G0D7 nMzeWoXQFbEFRvq99957zTXXGIArgIaCgOvcc89Fd+SjhcNhME9qKhLIjkMFNbWoN0WPcrEmIZ7Q LuQgzxxAUxYdQHxVF+ICScmURri0QVoRt0WYKeeAZoS0VroNMBI31aGUNxvjcttordO4oDjvCOW0 hVB3aUL+D62ba3mdAR4Ha0OrIvjOGcJt8eb5hgfJLffkj7WF8fJds5dfYcFmXa5FnKRqyvbYmt2f 63vcDp7Fl7faG7e4SV3lIxMPt+gJNY+1mpdffjlbwPpaSmKasdBtnhOvaOPC2UJ06pcLGCXB85JN q6iydACnble1Y0oaWhoIAD60msMPP9x7c+iRhj4RC4SJm5WrU8bydPKsVfi0OcoJU6aEN4KSRfcc +Pnud7+7tor+Rdpeh4dDuTLuIt6S+S0NJKmPR/2KoRb8xDaftzr8qnTfAsEGUKN14Ko3Wi6sgDDb FY3+kAQcsyitNU7eHLPinRtYG82wDu6777477rgD8gAgcIXhML8QJ2AiTOwdH2ibe6RXG8Oqh9oB rT4e6NS3ZkEOIl56ggcm6Gsj6YYcDuMNm+gSQFWqPAhQqnnLnbyI+bizxOms6WrE6FclzYI/w8d7 DRtgK2Op33hOsGIEGf4TX1u6FqeL7HLfrlFcpwIl5MSN4XNhR4PEf/bff39vNC9PNuY2x1zKwVTi QvOpKOY4hTnZpBP7nk0nhyTLGHSS/3O22U2W1UUzP6cZ4QPhAyBjhgx8MLnyyiuBBejAME21pIXy 1XPCLDXS2u3ONmfwp7j/9G9MT/Y0aIM549JtdYEGIYOFQPgW5aijjoIVhCBKwaKPOOIIY8iFOKnC W2m/ZRguo4dtTd6eYhYdOSM9NHj66ac7QeNYDTQgByFw3ZxSbgvOhrppnviDsdXGoSaouRCrXwCB LL72cyyoFOdZ+qbSH6b9SBHSyU4cPtYOxbV1SoiH+YZxwQUXkIN33XUXqrFGVBSrg9BwXRyjkh9k iGOg2Zhbfc5r9hvd5c9J4nsIci5sCsgouoBjtlvp1oVNUyomN6OeJ1M4k8QZl8sw5GVkf+JZ9Z6t pLpMqurUcguALTiD7Ytf/OKiJBhFbKFcptmCIZ4cWmZeVcy7bD5ZZp3Pwt8GCUqFC91Z17jiR+1i bCknKSghODkD0+5gWbmQDrYs25n9oOv2UHQMYUb4k4QwZRceO+kQtd90J4Dj/5ATEhIctW7wnJhP 2fWek0jqYoQ8XoWyBSLwpZSMaow/dQjyVKXbPmLheTSY3hgBsgepSRjLZDSl8Cc1pjY51lR5NZjU uqct6ggIii7Z6oG00EQhpZTAxYfNFA7E0qsbDf3aER7xwkyysqL7jNai/FAdkFO5y+WG3j7jD+nJ 4cnUvLSUU9O3TA9eipIMsUz+UubMxetYfP/xH/9x9913AxFAgVsdNgwSMZpFPWHaOqHGfd0Qelfv X0Z3FShuQMhVK6NEz4HzngNzSrWtnmiS7Wef9/Tk5F3m/7TGHQ0wrjvV4pFhpkTRCl9NoUSOoAyK +vpCuaqkMYqq/GrMaF3qv1G3tzJAsnRq7jGpDuNzTgbl3nFDUQ/LgZ2CIbCQ0d6b33LquaKRCeBm CU7obdhR7t/vXxyVzUbXkzqypMHJ2av40QPz1JVc56WxKcwHO6Iw4BX+rW3CdKKucrlgSmNLN2hz qFTo+MY4cDpJg50N7wDTi8AWN0aDcACGUxHbVPHEE09Eg+jRMIyhZN1ov3Vs9XPATg+0PPBti+AK ZCMLPLZnku/nn3/++vXrzznnHCQJ/ZAYudB6RTtpWVYfNsJSi86QYdEUSnOCJxizhavrS6llhQjr k+Zp4UNFplOLPRmSU2IWZEYspuqUA5Y3KY7qHBHdfvvtn//85z/96U8fcMABxNbOO+9ccXGFt8ZZ HgJqQncgUFXmE1ZHWyK2E6ijzV+QIeXTjAo9eFRmr6mVZVTx7JhppfdEZfntOyZ7rcEXDp7QQO6L 2ZezLuJVZIxFnNowjRqi3HTITM66kbTH8WztjRKnB1fNqNOC0mN9VjqRedL4E+LlKoc5KVGpK/nB iuCEBild02dv9i/omBYNU8e3POJChcULQ+QOKo+oQhVz9KKMzcS62wyP6MRRX/va11rcVsTalUqa gM6BkBI7pcfx+RgOcZmZMwSYxt40RykqDpUWmgkPE2AX6njn6qCO0ktJSUtQ3mxgMa9JKigOWz/h aDCwmLhzeFhJFIo+7bTTzjvvPBrdueeeSyM96aST8H9zhMk9MNdZvhQry27ySZQYoTHgme2RSqzQ b70l08D6lttmkCUkxPCb/hDgslN6dFdsIisjjl3eLwJs8EaVd9eTrcinPvWpL3zhCx/5yEfIZfwk tyfGhTOw5oh4/MpMDzvsMPAEDUhYP8MSRNuMvm48ntkGi4iuGmS/An9zJFJNnJSpsxxkKAAUmkWV VbJP4cM0fI7zz27Us7FFubXG4+cl42VttQtnxaQAWHJ7bNBteU2rSJrmLRFmfLg6uMmfbxuUalJG 9y6rbdnuuwK3GEuhmdJ+nJcVU35jsjXlKvfL7DE6u3WUl7XV1n7LyEtSo2qLKf0oK77kdlMzkTwz 4TZsMVrDpnpFg+0OVh9yP0zBzncX/uSHyS6OBnNPzV7eMbrKZCoPKbHEQucT2H11/OPqoBxCp7e/ /e3vWh0wDXpg8gCSyld00nmLWBeO6TSYpRwE6lbtLX5+8MEHo7iaA9NFc/W02wWpYYLuL5OqYIcn ENPQHgLjtFkrRQOJmzpKWRSo0uZl9IR+BUqtnWGU/leK77Lt+Wiks+VHxBi40tNSqssTTkOjhqHB L33pS6QhrZhJS0Mj4JxXMozJmKCpmdR+++1XpwscA1nVZYUJUBVhlX31dyLuabZg7tND6nFEAaj2 sP3B22M08Ib2+bumn2fF/pNWWv1CjZ5KpCl5xj2hRzYRlLCa5QGWlFsDycLr07cwh0N2ZYHpZWvr NM80otnUI5Jpu6X2LqlVuJEbXgpkUeZSGTPr3EPZgDD1A8yNX0OG2gAWcahgqoSEQjnTM3Dabwau xGs28lips2FNIY/qVqKREnJ8ZSRHHnkkGqSnMcpSyHPbQpJoOQFk7knYxGucvCDOFJe1u5MnVx9a 5Atk6gs6ehS9Fxmm8kGGmrSUqxZXN7XZhDGJXDJhCupkFJe/lIpeHyTKJCw1I3SN+tatW/ee1XHR RRedddZZNSC1TBYuP9I0Q64BEUosP+rPVgecpxiguNhd9mblFcafumIh8kUAb9y7kNBUBg1rmi5A 02+/o1UrHlo/B+eAc+/qoBtgVmeccYalMbU68WIyOX5NipRHicjQeIy5Xr6VuLoCVfL35vYkKJHw W97ylnwynozY00kKm9YIKw9zddmhaIXhicjZgbdmFO4PVzProGsbS03KaAtnMG4jsNoDImXAUhb1 9uolZILblBuPjxGE28i4zKjKM73aGBLN2aSVS0wacC47eFLBS3n+FrRdv9v6vGy01Iaptmts0z6l 0oAocVrozAZS/aRk2vqtLTeNyiETDsSToxTnVJENGzaQ42jQchiSZUrnTJYVmMhmiTCHBivBRuzp dZP/Fh76LWiYUbtxYculXiCxwkllRqFBdJc0hFdMFV8BaficwlaFWi+tSHbpecvJafkQy0477cSO g2Mnn3zy2WefzRLctGnT1VdffcUVVxTR9jqIasVTGkeBN0jMp07doTEmWWdg8G/PenfmMARzRmsJ J670hLp+Ob4WDc5ekINpA7eSJdJFraYnA84999xz9913o6+XvvSlpoM/GBIyxLJwEiyrHiD0bTM9 5ZRT8B/LFwmX41QqwvRYris+Btj2kWbKzqWZtEeMyZpjHrCaNTXZ9LokTjZROwBa2Yw1ekU5t9U4 0GnRQlgXDweTtiiteWy2c0pm7QvKaqgEozBBwfryZEr4t8r1KnzK6rCIxWgOOugghgY4YLzU9SzB 2byyhOpQPQ9h3DLGEscA9qgyUe5KXcRrDlmvm6Rnab1FT3Llze5UZYmUSueryfCphUjGYORTmXDS pDgCe98i1tUZAMsEruIpUPjt+ELzunugz2IHRQ+XCbRFK/qhJSsX3boAGtIrd9rqv/jFL6b95m2g fx599NGEFHxDg1iBH5aLO4mFhXjyy+UTmD3NaxUOPlDCw0sT9TRykC56ySWXXHXVVddccw1R6C1o J4ZfL5EMcM+B+W1RnaeiDWWMGWRql1cWRJ1FIRI51bZloWVVlmlKUx9ROD7nTGZgOtXQ4ESgQC+V Ju4N+c3i31aHdcFVWh1kaPzIjd6+du3aU1cHjRR7MU0gzSk3tc/ltE8WN+6Nt5igwWd6EH9pIx5L 67ZMUNf9TmrYUspTqlpaXzhmkKWeTmisQCT4ZO8M+plgdRAVEXv+ZMkCe56cogxV5BViqLggH77X od82VDJ4OjmrATPBKvfaay/Iw6KpWfRsc4NTua1W/BkXhjcdgVI7UwunbmU2y2h9J/tlNt9M0+6I 7qa5axJw+hV74KQWFHBMghTirD1jpnFwoOqgAqRHpTGLN7zhDSAJK6aPQWbO9NAoItOO226r6j9L Z+IgJR6UjYOftBn00572NAIOcPL/gxsOFksvPQbV4O1kIhhaF3hbW4OmU2eefHEdxaEQYKKnHaLh kidgiUSqp9HWyIiNGze+973vvfzyy110A50zZ53B53dtAyyva7+VckTpb2kawbZM3dl7nUbXRgl+ nikHuyK9KRufLZWnAdcyXj9RwjKOkjLFOj0ZWD73uc/RRUEJDVqjqggBEKBIQBzG1IgAc0SSuA0O llqeyKi+3mQtaAmolsN5ZYkee+ihh5bQUvqQ1ckVALcxnxJNqwcvBFa5ZRtGjErWRlew1EL7NhaU 6mjikLxsXl/lQ57dIVvBOHmluxNkrz4ufQNR5yhr/7syxmvKl8cM6uIkhx9+ODjAXlcI+urj9t57 73b0Iwjq54AeoZ+pFWvIordwWfS5WVLIl4XMkSoqy5tUY8ba/XXk70puVpN4fxqcFLhAFA3m7TRy +I+N4KtGjivWxSIaTOTlk2k849UvxziWNeQ5pdBtRWoRLXrlCcRK7lDMyorDAcRy1FFH5TBxUnUD xABDQBh1N0V0uetNIcIcyz5zEJk+FIVOGCPN1qQgqtkRE2jwfe973w033MB68lK3VfWQfYGIIgdX wNlQ84Uadn6/mlQUjTWpTCHco9b9BuOeKsVKirj/zq3jlklQVkqfcJzilPxLiRgIQ8B98Ytf/PKX v1yY0rzQRRsEZD6D2+mr4x3veAduY/lwnpqeQfiy0LGLjME2FfVwlAInCUHwB+1aZ+y///7eYl3g trm0AWv7G3pOQiE1ckRqRlaCANdqt8qaKJbIB3Mq1ijrxrclv80Gf6N5Tm2vn7g+WzJ5Zl0F6qjc zgglAtXQNYAUZaY+tTM7esRJcB5qA1Foudk4xGX+Ulx6n332AY22SCijtbqSlIfcublPS9Sp00Wu oaqEqlOYFJEM0vYIKICCaRRYz105/SfHVZ56kELuURRpVhJuZmWzg4DXVzl2RoaWoB63n/6Brhc9 rKtGeFjUviw44g8ookRgpIsWfgUTLCuiKyzo7a5QwMgp4tg0q+eafeRD1xTUKVcppuNOF03f8yGV Z9LcPBYBUttg6aWXXnrTTTchw4svvtiKYDUZLBWwl1sYegAmc7jNiSrBMLUYcl4vLy1Tl5wqZFzH y7jTJN5Pq9ihwSiu7IXJvIorxlhKdESJ7e/MkkWDH/7wh9v/GnYBpgUCT1hEiwAuvCt/MgI844wz TBahle6SUx1GlcyTE8OK1PICp/XzalXykRIZ3mLilaIgRqTqXXkF24GiDpNoKqJuQyvnbvPS6K7J mhFkyJJq4/hJBy1Fc6vCpSy+4OyxVQ4ipbpgOdrSAvLQoKjQFjpixK6N3BRYHzQT9z/72c+GYFg9 TAYxlFvdhyt18XId/ZpFca6B1bQKL+WsjfNMuQ0y6pdSGGJk0JicUXEJbBW+IZ94yyTCzXbPybUc LADlyfQZbBDwTeQJT3iCyXpOZReTxF53jnIGqvQPqqn9YfJ078/VgJtlAwKmhWgLMzwN9MAQ1/I6 3DuNEV1U+r3ffvvBBKArPWD28ivPIX045a1AVZk5Jgg+kAE/pJNALQSYh8cJzGQu1brtsssuQ5KW A9DKK6hOocSPGsLArooBKyWoY3NbhMMT0zELKGpZM+HNmnzMVp3K3IzN5TZ2meHpYGUoxdxSTauM bk+H0lA3b9581113Gb8VqRcchMfeMRBQQoN1xAI9SilGSm6aOA0NwmSdmUuxifaDxvYtNw6DqP2c 0MT6Ji+CvEDmdUo0JE+oHU29XKyj61VzTE1lm3Hks7L69T+Mn5RsgIn5KjmSDZinvWKi2Htpkwnu KhmnV3lEBx+Itt12240OSSc/4IADTL89CDCT8j0wpfRqZBhrMkHM3EW4XVUXMBp2iayeicqycKf5 WB7pfDKzNV59FaZOsDYRxaqyEAvmlnY+uW1FHEqfmxaRuTejJrcBUYEqc2cG4i3vec97GBTeC41J 51xSBRbjVCmcuXTSAPHzvs39kthNGTMGY6sCPeZZXyxQNf3yFQEK8tCjKm3wCRlAGLKZWjptebkj x6cV+fRfheSm6VswBGFqFRpEzlCrUCOByHo677zzrrrqKjTo88ILLyQFwN9jMwNT/pFbZbD197Yc se5CS8VWXDE8vBd3RQLV3JlsUqCisBnnkgY7pt6kKtGE5tSC5RRljJg+HLjllls++tGPAhfzrWr3 AtDUeKhVV1Jcq7TYDArwhLQl/3hUzW0yW9IGrZonwGcUV7kK4AARfsgWgMDtbmZ4RY3bTG1KmGFy yaiTslJjjXh7a+QVlZJ53ZT7Jfim49MISvcYGObpveQXYqlGrE3r2sMU7bhC4UR6Jm7WNUluT+FX rQ7UZ93rvVNaPkQKRPgS+EAMIqDCW1NDtikGVjazN5oqtQ+bNaT2H69XdtK/bYzSw/PVZAz616Py xszWt3lFkn2z5Wgx7vrFgYDbAMRzLrjgArhKWCAQAMdqPNAT+tUkqE8Lux5YM7EY2hRBlzPj+aZZ W4niwvgM9K4IiBCsy66lz78Hf1DiKavDdaoFOEDUxpy90PpO357paTkxCySDvVsmuEQCokE45mlZ hWjw6quvvvnmm6+77jqiEKuEom2eVagRFeDGtc6L9cGiusHkn8+l4CJtNvPELDzEzeU+lbaXQbT9 1ziG3PIwj3WQjuHb/Oo4LT7wmc98hopiOWBgVI+JVXwEtWoajHZiMnXdp4TDRk+zuDmNDbtYZ7at ccKuPNIg7/kEKPgkDWF4+04ahnHCz3abKtcXDbbraHkpVCbYi28k0VIm/ZtqV4JKLoLqBTL3LCtg YsiVGHt+bVTb3zDHZvkb8IQKWoeNCvxNuV0/alqFjaBEoKg1B5UAoaFB5+7Hi8wRn3cRVhyxOoy8 eF81R7ViMKNqkUqHS8HO5VsFRD6WHC9lMjhpW7c8pVXPzZa4HaNGTvvfADUSzRVAdo8F2rhxYy7K eCZQAOBQbiHCUQg9J50WwiypbyoufQJ7QVtPMxGfaBDMq533rvwJ0AaxpIh2gJivUh48ofhsAaZC bBPwnX568QHTBzQSCgZWmF/xBXK2ZJ6cHGQSXn/99Zs2bYK0UKi+7n5b+A/y4/AgXHOMAty1+kkP cR02+jlCIBHIoBJrs9CjwTrJ/880WBBnCr7SXctcmm5F3ohpIMCS6yA/EkAIFVnXUd+B1UPLgFll PXyrwoWMNgsYgg3Wg7TQs5G3lw1on706zjzzzLPOOssJeZGfH8oVAColr1FVxGRZUxUArcLw6c9Q hmcJTlOcHgv1CUTtK4oh0HJNpF7H1stg2oHL4Pfaay+zNkfqZZtFmn67RB24OnAeI8dwDlsdHoLr Yj61ZvUtwqQqYMj1vKLjueIVcKMNFi1ZXjVwtrhtQFNmu6PIILqoNLvmXV1sB+dui1ePIlqmVj7V opNjA5a+kjq6DBqOzKJjkAtQ9N577838NNSIdHbqydU8nV0zJPHYnrOkwT7hVTmoMRDoBPK1KwFq 3Am/pS7WSaaoRDwcAHEtcAY3E4SZEfUs5bItSQVT3eA64AC1nyMNi+JRXmQuKLF9Xijb16yOK6+8 8vzzzzeYAqlEAxwLhtYC1rlS3DxfdK3Cy00ix+E55mxGZFBxtPJ2osH0rv+BBnPLL93Ik+vuq5yi sJ1EuPXWWwEKaXgRIw4+VOwPhkBU90KcEyQpEjlI169f799az5UDWXkp6qtNRx4n6N0PiUJy0CvY y5deeukll1xyxhlnWBR0CpEAJ6V02j9OU+XaGrfi04alvGU/abGK5+YANABaVltAIrSIAgVZLLOo 05TFag9lX6VnokEnxRfKr8MiSk5wZMaaRap4W2JZevBp/x3kZqXaS2iP1UE1ausl08l9UftEErlC y2gwmzeiW0rGTlI+Y2gwpLSc0sJLHy2RMsW7yF2uxdnbdwRipqK1tgTWFHwwqHZo9SgY7uYqLEqc GKdQ2Ur+LXLX03p4535rjSBtCIAYy7oECrwOtL0OrOpqWCEb8AJgkWI3wJC09zzDeQ7Tq7Owxr6o YNOUGYPWN4dhNO6Z7emAbdJyWbsbNmy4cnUgyRqJe0JbItYIKB9C5SFT1lRgyHRIBBMhVc3F8KCQ EVqjMnWjwSkb/KrHxOi3SlfLmVwjo7xzmMk999wD3wCnsrKsaRgFaZMIZgd6OExE5Khesp2MTAQz n04LxomKnQAU7hQ+g8zsttN2ACCzdu1aZILJ1Acee8mrU6UzgJS2lFWes6VY82BdOnkpnfAEUrXp holYoGQfWkBriNFX5LIVRyC+ajMOGik8pGRi1G0RAjfSP50gririASEJjm+gSote1gdy82SwYltV qkOhRZUwBKtHvMiwUnoAKd8GDUZiU3FJeciSmpDf7OVRa6lyaysqr+liuYsTpSpMPI7xRNh0YU24 uI5RGLz5zl7tmK2xlegOVcoeNNTy8NNtHFYWRrUW0XXKagm6lg8C52IyC1NmU0eAVgGg4Fh+OfQC qYDdRSAqgOgKiVNugxc12dlgqCzumoEk69sprJhsVRgW1DO9zmMta9ufocGrVoeFIyjhJFSpA3Pp /dV1ZrNMixX/FvqpwtfDC15gGrXuL108Giwc/z/Q4PIYMowqy+3MDwAyt9xyiyl4Yzt0s1XbLtAc y/GDkLVmPWd1QEWfSBKeFJKGVzW3r+uUiwaMIgAf0uJOMHzqKyswoSEAjq+gMRO78BDeHmegvFmF JeTz0k9xXOlnUV8eLUBDYnlOihEYP7Jqt5HwwXIjSQvXDo8+TRPOuNnY0o78KlnJSMSLWCu5X3DX Npck0wEtLb1+qvAh7woaZGF5UaZQ21CCUmWn7ThZKlcOmYQRGnzc4qjnan7mrbbXnOqJmjtN4e2k uU7LRMtdSHSCMi5iKYZtkCZivfKLTqkXVG93udKEHPXYbCf01P5KJJJN0WBVzMRKWfeGWmSwtPD0 KFCFQrmOwXbv1eGG0rnzPFsFhgOAlIuYOhQ39lkaVQ1Yqk2GM+SFp7X1mDVKMlrW+iBRR6+44gqf 8A2R0gHqmt4mPqX7Vr/m4d5VAifSMH6M0cStPrUHNIyHKLEcLvpVqX3J6OD8VY/ZSGvKk4cMK/rI 8jIey0EzrGkhXAIH7Chm7tPUYCNBRmahO1M7Y3UgIpyt1qzQpoJKCDP9FkzTc3AP4g/OY0048HQb IAQ94cILL/Rkz7fWoGFBLWV7Wk3PhLhNkyqMFdct3u3OmkEBWruLmgjkLwRcq+G2gasreCiRt9w9 xFk9uKgBNb0craZWxpDHr5B2jYtzL0An6w6japASFdeMcRoal6Oeq7mwtWPZpLHIFJijSiwr102p DtUktolV6cp1ui7DrTjyZF/EjtJ2Mvlng6o0uhykKY2EtdfhBrC6LhAILc85mrIEEBvKua3seqy4 OL7RVhzR7iHTRWqae+TM7DltdFs2OBaE8CuVKpaaH4xOEohctEC1j3ax5MDemyu4uH+Oa5+eWefb Ki6LiXhsG4pZrzbrxOqpW6weGhdMs77ugfNVjte6rb4ZbV1RZLk0wjbVLZuU6MEW3G/8flgpYq0V sr5nv/KvSoNlXMzmREODhXqrEPe6q6++Gi3AN5DfeeedzdGL9lodYAJ6viLFEA7x1w6nKBFJQlfz qqymXfDab7RUcMOGUSBDXKJWQAAZv8op7WkUWvDxCathODys/Da0yQmWP3myE12HJ5nGcNWLnDx+ dSCTlrXMfLSGtHFFhFPD4dJ1CifVXdbAjMSQyDUn+AN2NM3DkVjt8vK91AfAfHO5eJqHl9LQTuXt 9VyXvIKPSRDKHgRux64yEBJ2eRFL+wlowFg+eZHoKdIvGwEQZi/dKuL7ClOqD2epjMW/0lR7TklT OWq8yJW2NJothseuQextFwjVEU6bF9Txzzgn7W2SQyK9NN7U3SoQU12WG69X89JuqnQtz3zWs56V BQ2GZd6CJPDW6g1t+hYJgGEiyf0UV3eWvls3GKw+J1UOXuti1WpqYXFhKQTbuHEjhl9ahUelRRhY ATsg/cnVUWZvRzkGsBdF4Lc+wdA4zQJw0GAOlpYgRvdVj2Wq9mzhV8Al7lovF0R36623kmsGXL4H BQmUSBNgydFHEEDataujyA5ipJI5IXoSzQiwqFaNfy0utln3Y3cCi08/R3pFiGB7zhlQArHcF+CZ g27aMjT+XHZtX5IHNQ+GpfEri2VFcNFieaWIIxyyDGkjzAJ87cOIrKrDMoXLLrsMq6zvOi5kJD6j x9KBCG73mz4ZisSsvuXwxmIQ1eNg4DXEgDng5jNjB2BrXUXuGGpyMG9VDvxCw+34PBtwF4aepk9Z XvGilMziL1MfkZJQpBXa5Mv68dVhRdosOCeqNfJtnhZjQBG+hSSY/+R1uBNJ1mMnZ2/qKLZMgpTs EW+fUF2mQSGDZOIk7eQRapDhZNYEkmy7T0BAR8WkwBA8672GALMTa5RXEkVJuWiw2jegbo9aQrDt Aj0KDU5JFHXUOrJ3LKv1JQWggRcVTchYbquOqiEq8QYc06cppY14tR9aPlgHwap2z8+59EJ/LRos NhEZTjus9NIq+nPAQhg0iEagX3tFQZscMgZsmvgPBM6j4gg5nVTNhFRr7orDowizgGY4f/smNPJc ExVs+i2AAA5AIef6BrviOjz3BGw85zNAhXLlHhdqR6QQCZdo4Rqh5SiMUju1KlkcKG6yxFFN7jgq qFdTVMo8d9Ko1q9fjyG4Un2WqV177bX4J2pF40QbfaBWcmbkaTWLe+nq8BUKxeHRO1HrsxhHCajG Vtf6BF/e+yyd6R+V/7/Ey4KbpViUENVnZQtR6CRExWCRvDnmBIbD3tg+6dbOmMsvNQaDb0vTPD81 FSnhMNFZqXLq/XRyq+kBUp12FrND93IbnTmZmMi0oSvGlxWfEpvzdtnSahLSMiq9uhLp7OXpjJGl OXo+koSxaKQ9c93Q5kSUmbpFlR5JmcHkLROEKeV1Ips16q/fTto+EIEnTQZpIwRysDCiiwZmADUW mIzc3NFf9cjEjgYnazSHjJN8MhADmd9zzz3EQUZr3cBMGQ3W995MTQoq5pYvLdYn0Ql7rbvhFc4r mlzKRG2svBc+pIi6P0U0e9B54X4Ij1mhBZOtyqCcjRSw2GwJaYAMMq1Cm8rBsWLudRnFKxAg4Mcl wB9FtAGxEzC0EJYjLdRtVioPeZ0QDKw0KuzICK+//vrE9BtXRyueZ7WmKH6FPBGaNbL6hkER8orp TulOzzRCSILz4zBtBFmZeZ3B6hPVbj5ZZHgXjEKtdbOBEu2vCiWqa7N8IUBOOViU47H4izFkrvrE lJhaz10dhZzKiCuHJ13Oi7yiwkxvmV3/ZmsPkK+oswh1ZdT5BpeRr8zDCHA2/rh/v9YS5mfHyWl6 kLdn9qmZmqCyZeJIlWAboYmgptKc6o8HVtUcgVJujQrlGA6Hrw4IAEn8JA/8pDQE9hzLJeLWVL+J kyZhOPh4i28t9DRiHenwtWgwiquuMHKosDeNojY1MAHu3Xfffddcc01tGAEZJtdnrCYbBCXydBvs dcJ2q1ISWeX0QKceVXly0X/n+dn8S0mDlvUHRoaRG/yHIUUbPbkcQqRqvsaAJ093lHoE5VE0Hohd Smc5LXi+YZPFB6yOIgueU+NKLzXgamRKenHF4BFgvfSREhQlMuAqgjWMZnfJJZeQgMxktjwaLNO1 qq50Xfd7FxL729VB1hhYYcEMqPZ9M8EPfehDuUxz+FeKW2eA4ptpblCivQxqxlhj6lh9fgxXqgmq nL/Ui9IUwTljyttTyAtx1sOzalmywLAhavGjksogcP0cQNLz2zPLzykkWE25fJAwf0VVw7nB8YR2 YS6TsGTL2dcApSQaikdPslkq9MjEZXpz4cuwevbSajPiyn+Wu8H2bfmW7eRYUXOdoitxmrbA5GkV nUbrxOBLNi7EWQr69EyoE2wDq6bGD8lcPKq+teZodcqKbDCzFd3o29Piafrbx2MrBJtyQtOpWgcw IRsahGwWHUuH1bfccgv9qkoBkjHXRKHVKiVJGXQEVyGn9cIiYBT+XDl5vLH2PgaA/cJ2Eifl028p e0gPeniaZ0aG/vXSbH9UXHJUwWJDbR9JdOeeEqeTRwUucQlSwDgPWh1kQaUN1bM4KZep7HqCOPMT Qe27OsLYRoh4AWTTpk1I76qrrqIekIm1ZK/mEYkVT7SgGKPxkEFQFwJTRy1Z5dg5EEwWIRuwRbS+ rchs4e3fCBCmQR6YjBwITbPzrsih/vD58D0WE0Y17qR1QLmiZtlx7QNVEXSbUGRtlacHep6csDCS 2miUkehiHZtzjHi7GQFsTgDgAsxCMGaEo0737DapzMVUj2Wva8tXoGjzzaw5F9stvRSUXL5tS1GO 3FSWzXZUuRMTkVmd4Xa25zhmS28bs7SUsNliY3ow1qmjbmbpwLVM71fp/2VQu2dJm1aqrjIEjeUA PROpx2/aSCJ1KzJc5mzP1mAVIEePcZWyGuASCfj5z38eIaxbtw4igWdUb9EBGSTbeKW0kKxCpFSm X8VfMMfTppFggGoirlB1DL7dPU5YHSQgSkebuQ1TflK0LE31jOkVBaOtXXodhO+zOGzyrnSUKhOL NSAlkq483gqr65mQq9NtkMpXxg/H4gzd3LFhw4brrruOMfiBD3zgxhtvREQl+ZcyWi/0mAD+AyZI uGr6XKMQtU77uBYqbm8jbMpSFqFLD6mcCpQsOsEES5OeyK2t4shovCtfbt5d9OgGcMOmyCPIXB13 WJp2Or1Pp0FuzRtrdFAqYA2QkWqUCPjwyjNREKqpahJ5lkKPPPNxtWE6gJfvhDYrRDJNuod1MfEC W35u0dlxbXnm6JmlyrfBCh5VoKHEhpowVOa8bB1fFUx0tzQnw7GE6XQBqhdHboTZ7iF1MV23PifT nApl5dEqylnAy/XER6GcdGYvgpA1ZyNuovStUvtGsi9rlyoWiPRKNsgvmnwJ7SHPxz72sbvvvhuO kQgVf1kLMCxlFGrB2EonfLY/2mB1MWhfWSNo5rHLDtKFL60yiittvhQppFd9E7Bj1zXUzXlYKQF9 KbdePSUsbpYOZHCezzPpZhioJp9PKZ2IwnnEDkmKg9SIA6HV3g0Z+hXSg05nro6MU59nn302Ibh5 82bG4O23306TvOKKK8rzz6YgB+FShRUopRTTqK8os9nVqs7rPvKRj2BxUBE8s+KDTPw5zxgIuMED gbqnOfAZD0+19tISXH3Si+Bz5hvRQ6K1pVRoWTZ+wYu2IPSte0ppc08BR0fu0+wR99eTnNpmUWry ls5J/2+HlEjGCfLBnAu/WtNqco9ZHICPMC00UEMY4y+tPTZlppCqzHn0jqVkU+y6OtqCFniJ+7ah LFG26Pxs8z2pKYPt0zZ5yoiyRnMdV8blJzlCAxRmWLA1p3Epf6ZvmSZ3PeO0h2Bi3p7xOJsUJGhm p4/702ArUilrnXDyjuZdjB/C6jvvvPMTn/gEjAUBcM5sgVExrix9Qmc6gcBVbLAGa3WJyTGIjiqF Hmu3bAprjd25DVLh4bVnp6603w2Mqke3e8LV2SYbN/AtG8cAihGkDdKRjCQyrHdB4RJTgA9osMTO 6rWLMpx33nl0yzZxixvUi5J9Wg55km46423cuJH4e//7308Ouicr2Eud+2G2UliEvaSgOggOU4vp UScM7I477jAA/BNwQv5pM1jbhxpnFdbPM/+SLcck/DhqxZPT3tL4ValuiAVmTjJDpbVt4d3WS95V VKK2tLhrWcqzmy0qqxk+fKsrWhmt5oJSjLyixeVWznUeqIlcpNpeJFYQWKqaL1W7fCTqSiVF9R7M Jd6mSFEoeObvIjEpxmXoVb4KthkdbqsXPSC4Uii2apr67VQ6WtJUm7hNqlgkmbqbZlifH+zFNE0w iV/KCnDlyK1VZhEWTzCY6jgmJpv0zAf1tWiwkuFoMD9JeU1WxxJQRK0FQH32s5+FaRCsKVddVW+i sv6q5QFMWAoJc2mCJLUESWJ6DCvrZVJTvhf15Qcz6/aNtegwB+qCIYAX17ZeXoTosutxbCsLIFU8 lRqN3NrguDh7ZZvt3TNRvMIcUVwlxinMBsmmoxOSbrWDq/2diwjNJ/LETOAG8kzTvnB1XH755cBC KUVKECanrhdBBsNGMoCDpbTJVIX2xEoJJ+AMLdHyJz/5SV8R9OZVV5yy+EqS8ZOaHaFf/B9F58or jbmEH/8OGS6tUQ8JXGm2ST2IUepILVNcibdXWWZl/RZ8MDfI5l8Pty71sckxi74aWEnXSMNaoLjh q7P/eJ7qtmmryUa+pumokEFagwKyjyStVXsivsWNQvPOWU0npgmqJau3NTlac5E12o4VOQEoMxnL qe5pCOCTtG3Px7gNsV5WbWXIxmzilUggYZMForatr49KCmRqvOm0bSWUhrrmPnv0jAd4WohkDpS0 UHed2OB0jS7fPg25ykFv9Elq3HfffQQBIBg5zlACjzEjjehlIm7wOQc+vIWl41ohmJCqxQI3s2ir iKzp0nVKKAp1KxoCugCVPxw3NkfsF2FCMyAtwxAB1i2kUgWrAG2SyK6jGhiVnycD0L/1dDXUsukM lfijEKJBFIeykB5hZ/x1RPfkkgeQZ9op+r10ddx000033HDDJZdcgpo8zVcVyODGYIJ8DBhqARGi sNaxuFoImikx6glQBVIhlsLxmHaxAD9pO7Dso7Cr6icPTOR5Rd5OqNWWrCOeICcNrV4lQ4NwIxzL FeB63flqIOYKwNKxa6QG1EgAA3FzNpT76xjpLQWALBl2ASWmbHOZ+d+eg8nEigfrNFLvHUfbBEw8 NPUmCp2UVHPHzcy97V8tazsjxIXq3JuuAvf8CysggJsRINrxBJA0zprVW3qEXMZ+hWkOswZkM4Ki UM4Ea1BQN3swrD9DHl14WztKQJs9pt1j7UpWn24hk5MwfbQqt5ywy9iwOWTqnlGNRv1vAws6YrOY mlkbXls2JyvznuGTZX9NihetjLCAsdC7HabQS+5KeIKyoEqbK9UxAFZUs1OMtZIWKAqR0vb9BNZV kYecKzcrrODTS+tAYmkgJMiXE7jsb2OB0kVHLMYriGzXkRs5SBetZCOph6ZQJUJzMUuw9BiPQpsE pdkhWMYgmoW3rrT07W/eLNrKLeV59iUpE9i3H/3oRz3QOBFdRRMlaf/l6qjnmImXDRKTB+q4Oroj Ft3TRrHgZnXaQMp527fBn6reYraFAEYTywFbMXhOVPRiMLfccgvgeAiGgwPjD9WFVc6WgEZE5ujV 3oJyc/1NzlLbQFRvXucxNJWqQ3qWZVpFyZR+Fx+BKnijxa3iEuhy23pjvZJqs+OlJmimBgA3jKQ9 fAE/n5vnwA0cuE6bFYYXimJBe3jcA9za0rodrisPx3M8MMdaLbkgbSkNYa8hVVyPTmsz4gowVsVT m9PRbyebK/G3bKs1vUEm1lmuWsSV98kne3Dz5s3QzNKUBAJPcpxWpADm7izTz8Bmp572rioogHjj OWVEQ9SURrPD4hBaRbjWKO90VTBRN2iYvqfBinboqAK9+q9IqS49wI70okHPLw3G9VJ3am6TRzTz sO4iVWNFWUgsuYn6aomDBi+77LJIMt01IxHpnX/++e50vZw6VOxpCCTBlOEDYkSSuUxpWDti+ITz kOHaa68FBLiXSQUCtUmsExQ88bRUKdArqTW1s1R5D08njHW3b3hVyXVin5aDBTuixDZnmUxFI8nw rP0yZku7Rhf4Id7ivR7bjmxhSPVxUDEJ6GIpoMULJvO/RAL4UzPYULTuQzAEbynIWP1XxiDg43Vt WVIg0g15fVFleRT5cCAPjgRE4Az/zb2kvtoW1bIGZNpKBqyq68kL5BUQBswhQ/YLwFqFwsrVZTx7 dWQKFWfJKe2Gl62O2hFnpBcqioodwIUqaydSYmF+0bJti3FslSM02bNTepDvCAxLB8LhsZQKkA3J ZCPVivQr2Cz5tvg+NlvdffkeOLMpmBrSQIAVRwBjdpxPcDZ9EEvIpuT7ITx0W6VMhFGV3YUP8mfW FaSogSvgaWna/CKaLe5Qpk07zRVriPrQbJ2j6udWCwV3IihEV4qa9ybmcte4wQ9d9y+x2M4a3lUn HKwGalkFjNQK5iiAddOVve0tMrpN0xvRstuMqo5/bi6jw9xxXcgzzk8oFCW64i2VDFh34rLNLOAh DvaULUfpi9ECGkww1c63rbhqBFFKttVEKT5JK6tDQzYpHNXSYwJWPFdDBsikoBiwuYQ/NYOqK2bN 22vHWoADi8aIDKm+c1l81ae0r0SpOx3pkCV8llyBtZZMGKiPXx0lFVi+sibKd4o2vQL8jb+Gz1TE 6Q3iCpoFn3rAzi5mVTblPJ8ObCWz1XIf/oN/Hm+szxMqgfGcjH30XpO9Sq7c3CxK1rKm1cIYTE01 I6LWYuKGOWqmMLltX4z85ptvht4ejpRq3lKKTpGmbLrca7l2SyGbBD9Yh8EmteFY+2IH0nTy1E5z cR18QK/adhMnaOpWWmEstE/n9C9CcJK9WQQfrJp79YBpNcX+eo4r5cO4PjSYCkTGpaOmbXpsCQa5 ZVAKYvTSUmtIwCoE61+BhHsLKEGtAtAhj8WC1eNwK0BcFzu0Q6GF7Z4DJ2n+gFMQ3MK1Dcp+q6Pg jkll3bQrOjAidi+qYTICfPLqoErFsWFIzswSk4o5tmNg/HNaWdZmpxbWRBX0u+2220wEmf8/uu41 VLP7quN40/QSLAZ9I4pIXxQpsdFqIjGF0wi2hqJIRKGVkEYDXkrVQOMlaUgsdtpGCq2xqcFIkYig iC/UFwrJUOJILs19JpnmcibXTm5zyWTumZlMZvyyP5zF44j7xcM+z9nP3v/9/6/fWuu/rm11m88o h6eym8gctKkXJiF6RxEAahj/o5Tz0Jd6FhL7Sa/c27Xi/Cm0UDZqMo4Zja4IgOhZpMRUvxfXpIKB daQIMQCKo2gRqaAtaKvTr1qmVoStL2JrMDq6qk+bFhc6hPckyJrGrglxjbahKpckYiR2ETATBGI/ GnCcdnqiCVgSVR5h92dLKd/2s8sRHlugBOXPL4cUaWEMzfOUxeNn0fY9VhaZBfAGrNKmhpWdK09N ek75ZfgVgCRvZRo6K6mBW2pCZ6US2Xx/ScwGnCCz9e5No/bvLMfdd9+dHIxoBXlKLewII9wHYwzp QLRcD9DhJy0TUcglgZe2cPatTDetIGvqmE+V2usynLafK9MhcDS+3U02b94skLu5inKa/65sIVpf 5sSp1YMpRautTm/Ue0VFISg5yJFBl9ZPXCBKJ92zBe2/LYTm0c1VrPiK5Yic+rKfOyekYmXhWqcw YfmyighH4fr4pOCQMJigbCSNZ319PTrpiU2sCtvWrpuEQcb5LiYBFeJjz2HVpwvp6t71yVnBdVFp JI2emyjh8S2T8CqpZPL7ogEp9phqY+iHSQEpDxNTYRHtR+gk1peCpCKN0jQ0T5ZV8IHH+Iz9ZkJT jHc40h9BppKWOrGp8ILpxQATGU2vTXr0Rku5+eabQ2v04ynEdF+mHfUiDGgq03KyCBhuTSWyKeLd tLcEUzEpXDS2Hh3u1LFRB7IfCitqkM0wSw5TKicU3mj7KafP5nS1cwq/zGoHSfxT4/vu32vqmiqF EAwVx6BYCiuNjOXsh4gmn7daVDYZR8OUnt9y4F3dll+eTivx374yBtt8dpP+RYntJqS2vW2f3bNH k4w9tCE1vADbqNQqsQWOl0poNS2rBeuSTRFV4rXftvQtdCxOJmaUrz0674OtClWHn1SCbYsiY66n yJ9Nkxe9kISKu3ZltxXf2AyrhdsqDAYbGwyORa4v48a9744dOxScjMBCfUvPWdnFbPiK9ZHv03Mc b8GZdWaX4B+7TgNsPJGifGc652rEYEfzdtty2KA1FUppCdltTcVXcEIRgsRf50piKsfXWpOGrWBQ jTBami7ozhCqUEYj6bMHNasNr6mTINxyKPDe3DbyuKhSRapRETri2fpeOp5kahHsiSfB+a0XOzZy YkKkmwm7Qm9jV+xcHTleUQl0Y0gRYxybRX4Nuw0vLSjmJhmQHUByhIhQrv8z3JG2IXamNp6qzvId 09YQqsowQoMUouz+sYtG1Vsk+7797W+HgoApiCVilqQQO7V9sGQthHLN9oyBtNnohPGTyZQ81a2m RYwGukw4RyvYb1uvbtuv+kb+dRh84IEHGkNw3rJly/bt20VkpWw04U1RzK3laLGmuvJEziumHXnb aUacTVpsMJITat7gTbvKsbFcTDI+nEhSd1RuwtT7jUKYQJUbiiRi1y1N06ja89RAwxXJr7DTEvTf qAi76FlNyEMPPRQYG0xMLwx2h27ekoWyTgTRyUuVoaMRregCYNcdVaEJDv1epBcUztFkmmGTrOG1 ZruhsplJSLHYiH/ry5Fxf7NxMKVaDl4nNjcVRLuAMOpfvREvsJxB5ggxfg0pptfEKiorj1ssRAKx CQxWjJx615IdjMleufNwEcfoymi+CWy6mj1lAKcLm3Aj0bkKZvagSHFqgkn0IzKYChtkX05UswK8 Ko/FzcQjKd7I9i57zj5F9/nYdXtwxcEUt58usXxkwrb1w6KpyuMYOy26FfXKIqecey/bDbV1aJnG SYG/BVIJCwq12bUp2JW8YyClvsYkdR9opxmgOCy6T99Mabi77rrLLlKRvb6no7Zjevrpp1vQ7hN+ n3zyyejKZoda0my0Io18QqcmN5Mjpsfdf//9/bx3SW1rPluU5lZMUUwvbPZl9wwFTWb8TSdB/m4t kjtvVpXB1LdLW96uVPJxaumkk+AGMChKuf/qjsRU2/eto7aYPEQNsrWWOKxc5PRSQY32gLq5WVY7 UHJBnIzKzL0IK6jtFbVN0Br+3zn+3+zZULSIjDaS+4hLuX6yruwf+xPc7D6ooJJBOhjGfcMGHoX3 yR7YUxJ8Cp4Hw9DXQyMhls9G3rSIoNYvQG5RL5juytvbNPaIxinbvTGkhET/rSlJpFOb+LeJhBFH pPNsT4lHaa8WQ1BjUJkUlfr6U12+/tW8kYMCa9NU1bnqDlGOqr/U1FaQ24W9l5G5H0Zd/cnDolW0 apm9oLrQLei0QTRyWwx7FpYNTHg0KKW6uolQ/MRHXFRb0mbGhr2laebbr4WphJdabbbYXdB5+0Gq Qrh46qmnUnHlEdPqxWmjnzCY4NOkIALgNwzCkQH5K04gOaVaLN4yxi5FjUJHQvDll18O9U1Xy8dO 2BRJTLhqOdjGm9LEnEqhQtY1Jo67agCkWVu47v6aM+pDGutWUkBZSIlCYhEFOiIP21V9Inp6U9Hq h5pWORpIRohg1NqMVrPaI086RqRlT6Ekhc6S4g0EZsOg4h5C1IRJCJ5Plg0GA1dUN3ab2b93/eTb MuBQdei0JCOrqX0ic4372xjaM6q23aH6AdYXwcTlQiLvw9XLoaKmejj9N1ptljpvSgOLerZNS0Pq JhI9GkYYbNValy5uWgR4Y7+CkaQWjg7vfDonalGtsDYzZqxYaqfiIQmRiDzWLUltGrU0CU2F0kYs kwQ9F6eccS5UXK657WVDDdHMAMX4rJ5kP0mjbu00u5GbppiDsEayHgdWO8UGUwvjWFaDjHo5Kxte SLF5ZNJsEZkcBZq2WMq4BbGe2Ha4n0ctgm1o7Bh465jcDMWRjejQftIP1c3rsoAf1SkOKd7enov9 OWJukmNWTzzxRBiMaXi1JqcZaLRyckUnah3eK1PL02Q619tLzTTpb1qBq7QT+hTZ1s6+MTRdiSQK BleF/SBvRReQpHqtpkuww8Qnm71eMDrse+FYaoeudh5kVesQAatDihhRRwuhzIWFGC2FasFwzcEE g6K4m0MYFPXNdcic8rfLIdyXWNTzS45bsKLfQh9F1zZBGDM8kpj8Sup3NbCYnqbMKQDRJHtmryMe WyXDpjcMNvNRbPNmMplGW6kILzrvJAx2pZBOjIvertQPlqVmvuA0fWCnzdOktCj33c17r0hCIVnO dG0E+yZZI0n895cjeAofomxHVGiYr5zPpRnQkyKsqS0mD1RGQI/TWG0i/eyMumdf8rZEHq1pdB6J 2g311qrZq66prh12HW00GyLAk9pUFMxTBpwCd7IIOafE/ESHyg+GU0FxVKOuZPGOElr3NoZckHpF hfSe0hMhbuww7KLUv4DTu6e+JnPbKwkTFQyT5qDPC19SQCP3W/fWqFVgGGHM1C3RQvfuTECaC0sk b06iECWjdVTEew1miukJ2JZ6zySVIA446UjhpXmW6dm2XX0VGY5oRoOnaNKfEqCiZFWDxJCo/qTG uJSr5lOIu6mbrDGcXLOzGFrnyo1SVu04oA/QYI0iai85Rh5bRa5kOXRqBKFDP7HLEIwaMURgav1F Y1G1POtYmS4wVkpmbmTW5rHpVX+pmzTgqLE57LctXy9LF+Xx4Ukf7Z3ZitQTOW8tdBMWs6pdRfPZ fRIcO3bs6M4JrCnt1dy2NC0TL569UnMb0cbYBfxE840zSRpjv/LKK6PMXkoJQRWNFKxm+RH3yPg8 rclV1sKOhBfquBQAxYdw8RAc6Qk9zoka1GrPXnjhhb1FU6GXYtSidypnEGBOAI/aMjSflimaiVpo OP1LTTY9IyIJKflinxht+mFw7rm8q/gnZxwTou1AUikUP/zww7EjVe4bD6N0/1K0hLWZzSogKxIu N4FteRJzLF+L1R36lYKB0saDnv1a93ex9VU2gVc97HTbfi4VOqq+bjma+VY5vppmZQDMOOoOjSFU mLGaFWyhhGDvpd5gyxEAowo+F+VElDXjkJUioXQkX8xU2+BlUBdFXNNs6zhq+dNvXw4CcbwePI92 90xtY5ORSmArCteUotisJtcRmLptCQgVU5sB9WybqCa/1+91YjISl3D1SK41ivijumi4JWhaQuuI g9k9qRg8vUojTuHimifaWcus7/ue++ijj+7duzeARKshRXURrQBVseh7IRw8HZJrWMDiY72pHWXQ 67/KP4YgxYKEvms/0baoG6qOJcu1YzAr0JRtkBdMOTvfaOnLyyMMWIkhHVLEL3WNxkn9Vk1aFn6F BLtAXkbnPa5HK1RIHRIc1TuymzHT6aOEeFr63lRoTRBIWESZ3DTNp6BB0SN9n+BOd40M2iJFsRQ5 7aptPewdWE6kEEqBkfwyJR2AEcCjk/aMGClciDPstj00YHLXWmL0IKhMwqlM1S4Ofc2/2ghNY8tx 8cUXT4UoeEdCGm5OOi3p0BPpnzQlXFHesRoajIFjc57uZmzaqrWTdPT/RCRXrBAmqFnFoJ0diyiL q0ztmHwwbGn4iEOfAGZWOAKUq12pWAbzVlymagxNibxYfVSh6UP/SvY1/wGku0VR3DRiyKPGJirq Sg2I1cijTyERuac8hcwULgNC0HoxlFk+gpIi2uPiBjt37gyDSSvJ8nI3SCLlMZveRENL1pAE7QQc 3feaE0ZmYkLXBr424X+9uwTwVkeRB333GFjEHnfb/kwOYqfiEKTndA5WPdfF1Hi1eoTf2FWF8aTM ry+H6mFaFgKs8rnao/dSIVTclxRRIrhhTJlZ1RHpyd7Fpjhktawpga1Fk6mSLdtv36idpWRucrBX aDBd3KKw6vcvlTlZ3loa9hNlUqZBkgILdvrikWQ09EQGFvWlgwnlXPSvkFH5ucJaUIXIVc1zU4nj aU1mr49htsqNkBfpBzYOUk8S4rR+oAZrFD5lK6goCq5yvUUAgYIdXvlKKodwI1KME40JRQI1QWYj 83fL4b/jfGeuSavkdmSLSDSkXrZSasl2sRgM20MwnzJ6oTU6jMKTETHJRi5kNE0gwqCNs4I2Gy1Q LxIVNRXNv/J0EU//jVTi6j1RoEvbySnhaydC9q3KQcXz4W76aOiwnF7RtLz++uv79+9v/C1Kf6Ye 96we2krF6FqjaDKpoTunEAIR7CRIQ0WrgVHoo3Br1TvjS7ztmzdv7qTZs8HU+C96EP7RtASxkCXM qRecniwcuMzLXRNwGpX4HxUXO1TClJcd91BiqAuEN4uBD2uxPrGFzYkTKcwKwXUef1AT9aMbx4XL IdOhBwkP6LJpUzs+F3bIzpvVHh1RNaoG05+cbs15WsdUKmb5nM62tiGkofbcE28mAk2UoKDB/mRR p4H3ZxrUjy6HZvdqNUidUC1Ty9QkaS/VPETwcfXeq1VobGNVYDTAwCXqCoSDQW19tDQ1vVqyKgrK VqCiYGtNC+VRonxKQxNJSFEUD4NIJtPTRkDdgz4FYAPjeAb5HZJNSMXWXj54jFReocFEjX1OElyf aTtpAra0kQp1q/mxK9RysZdtcnpZ4NIKsz/7V8/q+gDCkdQKmm07QbqorBmuHCmW8pUsvXluhvt5 RNhaHD58+K233tJhsDdqMDE68dWc5kFGHGM0H1H1pkJhgUWYh56hUmv1heG5U4k08XHfffe1k2r2 NB0Tq0DoUEflhtNyQ2K3asJbTd3KeE94kQRON7amQjMUdWLjTr0RQ0GvECdh7GWBbPzKmFgm6cPN rV6cOq20Ltof96W0Di3IkxQ/uxzSbwE2qGoAoaqSOLFEWKBoMN1cWjdJpIFR3zTzPZQLuLspBdYr RN62h5qIdZO+USVba7MOKZnsb8FKPmDn4up7tKIx0/7bxlDtRIXCqI4xk1Yh5p9uEOPqWVO4ldXO NpDFQK6rzWC3kiQYfaJeigeSYA4VbBmy1IJuBUcSsZQKPAtxrhHHKyyNcIRBfnlK5ghEbgsiNYmm uo4jKmpZYwV9khdahkUqMt1Yv0nVpEaagIJmcvabIipHSKSZUFRkX0Y50WRqWJMQIpq3KJYBJxpQ 1/GHNg46PNDZreOxUkpJQOUI+iZaTWU6evTonj172ib0gr2I5PrR1iJa1c6TkkiawibKiK1JlGxf cvdwuTaBiT99YRT8b7YVU2IrFizRbHQrnQ1l9apoqpSiyjD6g/SNtk1qzjex44hkPgp0YVDnOO0Y mlgdUtTzl+BGZRVYPplBKg7ZKCVS+zJy7fW7Z4jTGBc27S7J2RZFCFnfaEfSzDM72wIIopDf2or3 c+26WpGQpQ42fx93g3yxft5PuuEU+UyYdsK72grqMN6vtDwgjvsh86mSQR1IKAalTIo2E70O56+a Ic2AOFI908cUoysK8ep1eCQbZwOL+zXn2mRE6gkFNTzTE1oy7QyYYlo++mcnEsCxZcmbupYIuibs GDaZOtlFeTdWYThykB9Etx3Nm+IGvVqEqkZ9Q7V7VYy9l02gyGqMSbYcuAr3kLaGzSRPqD1+38iR 7H0DbFf2svHYQG05ois+oEknIQpnSyillLfCNXaFrDStSNA4efLkU0891SvccccdvQKVjMmxkQsz Fk4sqKPZVk0CjmTfaEgkzC++F3ya6tCndPy99957//33Jw1bmhZCAa5+0hyG1rYDwra7rNmmV/Sp pFg/UV6sK6edvfpRDEEq/TZOG8PYSGjFeNVAa9hNvhq8TaPYvwg4LUJreI29ZgspUhpCQUw+OEgK IdNKvsXt+zAba2KtjUQllUOZSpUtQWvNq5LS0gURPIdFzCHoNR7OF7XyWiMNuxnS4xsaB2Ct3aHB 6/Oox4fyfUGMsykamBSzvmw1G0BA66Gxmu7ZhOjO2cvG1aOl8Vv1W/yZ/LUZ7Pt+Ljup2Yuwhd+H wSaniYo8FD3gf+eoauG4lemBUcUUYYgbB73IIwwKjFfRzh6Q/33C0qROsJfaKvIh8jjwMwoMiBSj TypZ9DD2PSWk9HKSe9iLTx1jIUl0ezsFfSgCY99oB8NM3XnrG1L6bTTWCtrrif6SWckHpI4BlR4G x7Ql8G9iaVqLKP/06dP33HNPd37ooYeipeZZJLkeRupD9moqzbJRsNXzD5KJ6hiLhWMibmKb4bvu uqubP/jgg9u2bXv44Yc7b1bjlt2kybzzzjt76COPPKJhcUeYVfZTIH0Xt0aiJmzJ+YY0LNOTmh6r y0MCTjpwrDXsd/O7775b4Kiq2rrR9aBHH320Pxu5/j6tkXUBIpZ8lWNbIwpYuGtmdFqU/2JnqjhM JM3IFnHGDbpPctPuqXNtGRXm1dWFjJ7YmA4+OAyz9f3J5VDwQZg98deySsARZdoTBaqxDuHhUgjF Orag3Ty6ijyizCiwSWuiNCNo2JHfquP4DEUUKjXm61a9glTuUMxG1wSKvlZzb4JexEXYjomEHHeh 6rLSqAFQrAshODGfU5WLH9A5PwUkKpweo77pppv0UEOlMZYWtLejuUlG7t0VK46BNKXEXwuq64qg iGa4Fen141dMZEIdxFsyuAXtfpgEsTuIWiZOWE17OwJebLM3ctAkK+bfBT2xgSWeVJJpGhNDrawC j9SnVor5MSkv2Lg3lSMv6O5Pl0NfQrXl2aJVlghiW7ZsCXc9BdY6BEKHi9DxxBNPPP3002EzcRwo Hn/88QCialkg5UnXPltFfTbnFjq89yzVQbGCBqnWShPeWsQne8TWrVsfe+yxnhjGu3kMQZphb9o3 3RMjnRbDNviCB+S569QQpemaJKmHc6dZiovqoxQ8k6QiGcQkJG4SUlJjWjh1Gll4phaZPSaVSX9P bneQ7FfazesoxBulrGU00JWqRje8/qvUEmtqGARnDSx6osKG/TyaTMNpkE1UJ3qsTBDaZOYiD4FY PJJKUY2OpIQaH1MEYP8u6gzWZA1oxkERlePAxiLZQYEsiGNEtVX0jeQIzkGf9onC3qim3bmFEyRp P5hGJJikJYg7EX/KVqQvOWEK4L1qTVsm2oiWo70sJ8L0HuWoDZK0i65sfvp5MxOyul6kKJ9sPxTl 2wQqGjPbwyBJDsKg7sYNKYkQBnu1IJZOmH4lqKYHNeER1QBQc+em+q83jpDYN1xsGippiMZnSvoE Nx0YA0IADAgvvPDCk08+GeJCQV+Gzb7csWNHn33fxbL8mvbUmyDQ+gq6lvOewiyxFyqZ3RoA86zG ZH3GIlqm9qGBOlagbFpsQeO2vg+P3aSnsLtOgXc7zd5LGStJUmpD9VLC1ZICzXzqohalmol3Ipor htkSgBWll6oZVHUwmW56wVYsRMely0E8aQyqejyEBlUt3sIyPLZMgre751TsESoTbfSsVjxiUG6i p2Py8tF6aEsfDOnbzHcMCAoZdX9CULtDVi82ZE2jZGqLQJa80yyJYFHuFUyUkpCtqRgmFq0RcwvR cgihUZKLddR+kFI6JwLeZMGIRuueoiJlhAn5CHQJPugDQK60aEMws6KIkXSD5xCPtpsHew3Kf+/L gKz9X0KTft78qFOXdmHzzhYdrNqMN9XjdWqqOYWniJPtIU1jMNgkN4GvvPLKwYMHE+Wxjl42nqBY QWSjjVTjFFGg2p7UvKkA0KtFsU2+2HWTDIO0/faAATDEJZJCWVJP7YjO19fX24cmpzrvJDCq62J7 rvBLsqlBNs+BpZt3N8XQEmQWYrKzmZ31pG5UOpb2Rl2cGvzSSy/1iE6SyzJ2Y8hsAiLQ+JtCYkxV 6XshPd22wfRcwrp3TDNvZpJHbPIy3IVbAGNQ6ibNQITaVLeU+k1PU1SYmoK6HeGL27RrRLmLjlBC TVSSUtU9qEXpoWFZpBCzQ3DuzigkDtC5eEUCrj+FfUZpety3aqo9TP8gdBKQz18OvW5poZpDYSNK LfVqUmkkwusyAIMS/SbPSPBnXzYhLW5UAYaSQ2PULfS0PxAtM5WZYZld1AaTpVQWdvoY37Syq3KR FCK2e1KMToiU8siWtXOk0vciJ8VH9cnpljBtZpqrXpnnOkbaDIsfa5a4a9Vx1QxLqAbraLwrxsU3 gRNOvKg9wmCwuW14e/fujTgbfGwtlqVwuvJfrXJMgM/lmmuu0UJaCAQDcueNvHmQ76OroPKtzXOy JtJNDEX5CbiAFtyeWA5CMLH42HJs3769C5577jndiuUJNsmcR81VT2mVlZdpRbptUGo1ZY1NT3nq sbqywtI0xejK4KOpWUcDa/URg4byfEZYYnyS27el6YZeza5WEfJWx86Oy6PzlilSTGdQsi+R0U3i M/GuqD1u3J0VCVFspKUUVofZJs6SOypzyp+l/unmSdqy6Eb8mrMEQ7GCMmJ428NU9MBxHOtmTCDg WF16boKsMWgHQ9+O0sT2kIChT2vjyEAWJCFIDjbI8C5rRo/FVl8JLwmzrRqlkQeQWazVDEGBLgw2 83FFEjCm2idIytom7xhntO/U20slKNfoCqT7qo1DxMnrJJxDLYLG1gqyKnA0s64LJhE0roAS/xrl R11lifDdtgkPdL1vs920q/2u3CgFVYaXbeB0PSYEBW+LDxwXD/OpPJRWOfYb4SUEQ03003LEryIG DNnW2xIrMtnLsnzaRKvdoVFRs0TzbIYj1zDS3OpB3E4wCRjKgl5gTPnsnPIZ6EAygdhnXwYQsKKc TABhAKTwTG8Ijcl6hLqF8o/s0KMEwcAC8rs4Ydedg3zj6XoFioVwCM9QJzykNO0Kz/7JcrQ0zLAy oXrxxqAFQJ8pMJdddpn8i34YNtMeo/9glbDeuXNnWG4Om73AGKmHQTUtRRi2FgJ4YnSRdPfUlSkg 84zHA+1TOPGJqpZYKhP9ljbbDxtDDIHbov82BkH7Gnj12errj6xeTeNRZ6zfSrZSB5i5uBNuZRYk OUrBUKmZBtwd+COaEBm4cmq0t/v7jYNpRbOtFus/l0NVBOwaEqmXXIQj7Ogqlgk9/OPGEdJ7LouB qkpcEqql9Q1kqUHRZVNeTHUpKVHCv7EIqXxTGDCo8nylsmrroyBMGGweml7ib3pMiDwk4FpWGe52 B61Xn/2EdYuSKXC0I/JoeM8880wiSbRYzDw2otKpCE91b3rBOIPXiYFMOkkTLoErSo7q7lwOLYoo ouExcZCSmSKnfwoDaecppc8++ywMaqqScAwprQtD9IT/Kb3bgob3htEYcFo6ibWeOk5jfCOLLa4F DXpxgPvuu0/4Ij25O2vPhwE285xc5GB4FFWlVALfbtBTGDy+FAGnOTRXStS2Rk1s8OwdU/KjgdZO IZFmuO+TXPJ57bz6+YR7ifyJ4FsyyyTIR1E1HucuoIKGDtXd00XZZ1hvdIjTKJAxXK1OVaYbaj+J t7T0jSFCTVgE4YgnrCX7lAmliDLL6AEaoinMPYhkF7YhLhEGI2PRiWaMhVPQpu6uaTiIpE8t1PFA BdvxWzsamz62U1sbf45+G6bEZVFatMCzaQo4NqeaIFvNQKdUFJ4gvbd1j4BFwU16uK2WchP9qqe0 fKFPaeLePWjYPkhrShoq4SJRmsnF9pzCqVsihmZHOXbRprc9Qo9OV+ytW9+eEg9h0VXTKa6uE2jf 60LS2zVChG0b1TibvcRE9wlBoQ8GqfppjPcvB5vMQ8sREoNkymfwD4Df/e53O49ou6YfNtUiBoOS LZsCaJ30oJ6o9mbT1axKe5fbMtsQ5e57eoseK8BmQVIhbiadRtg9WxT1ElXRSS7IKGwR+UDhvV8x s4fToJQoUc2YXGuu4l19GW0HhL63/YxEpaolOMS7hqa+4auNeQqHk4NAp1WwQmCh8rbC8/qXNkY2 CMk73eHtFFqmsNaj1b4be3grnvKpo0Sw4nWKbhU96DW5g0Utqs7008uRILZb6e3kKIGhhFOebulm ODMkyivhXFj1NSiABn1jH1MERp2f/quQrIsZ3FTVVlVP3S3FLRs27ZF3vmVS357ZsHNxI7JZG+HA ir3C7kPoDucjzYr+3LNYMO69915mh0ionysPlaAnjnv35pxMFHiv7ofgbdyPNUYUt/2glhPjNmpF YrCmS4mh+GpckYdaz18YFEMSfaprPfnOKgw08mg7eRe4QhkYzlS3vwtu/auXWnVPdBL6wmAA3L4c fZOEkmBLF9USYvNyNP8tRzuyQN1ENRKNzzpphrVeCl8uVpCtpyudTQvq+y5gwFHEvgt6d4mftpzM 2jSZ7syAxu3CthClRXtRY3OiAG/oaKIST01UnCpWGRbiqGn4zUn8WWeNhJ1SewrJhi9rt7a2pry/ cNYwFeKif9azru+3uvsF9n7bfVr3BtlvVRFkYWjkfS+nWPUYDX1aegVGWm5OimCYVq+0dQKi+0uD SlYKJfqZ5eAcVC1NZoqaQmpWqC6eShC/4inupElTKM+WjYthUKaaK9uyhGiGbm3i+5OfAv9U5VJV Pc2w/n055KVKYVAHgztJ3o2IR1Wb0iGNsAtaO35hJnEurVG0bEUNUqfX6BCJRm8pbJFuxINU9LWn Pzd7ytGoBzUd2VoCez3Qk1lPCE5FrIDJzRTNRC0tYqBrAqOf+FvUlaofJaiVGvdmaBILitFNdolI GOUjGnN6ZrTN3ME52OtsW46Hl6M38mfvuIrBxx57LIQG4SaBkGUCVdApwWqZVEHsJi1Na8HCTDr3 Zz+Ma8F4N2wwjUHoeMvab5vAZu8/loNghffAFcqaAX2j1NfVNiiUtazMUIJzwmCkGFiUmQ0IbaxU vooyk2LNWLNx6tSp1rqfhx1Fvbq4XwmHY/JqOZKA6mbbM4apQDF+pW7el10fS2xF6LQJpjh/y9fq Nwb12fpVN0QJ06SeTyoMJs6CYajstwLV+PiSKXL89cAKholCn8L8wqxME/lf/ClMTFOLiWv1puWI RYdBmqQA7JGAcTxhaa1sM9MKknSRd9OFsJV+7UsstH9pFMKwEG9Xw1mqdQPoiUGsT2sBgwlEncrF zvWOyqrzmlGKqLseFPQaWJ8RW0QYCQU9UVupdj1dPE+D6YJouO8baue9YJMfR2qGaSCawkwKp2g0 NjGB9AIhlBlsdWJxbWEire4jpy82GDmJmtY9wX6wdY8SprEyDIqtBRZ6neqgzRX7cy/VsHsjuOMr 375x9GcY3LFjh/1g3wTAZFyzoX5dd+Dch0HuPB0f0vH6efPT9LYE2hIlC0IKZSPgd0G7SzdsPP22 67XTVaKNhqP6k8Ae1fbYumOq9vj8X/zLXdyaBjThJYSm1GOld4WBdZ/2ucePH4/9KhMazSfmwjXv VcgSLd8qtJGcapayY3qifOTWq+XQ7kElvU56YssU29TyuLEpaEBD5qlXEV3/6NZawLaSTWEqqCbL 1LGMt8dd2yqKS2f87BXGHtsg04U4X8hiDYCabSWbpoZ2MxN59KVayoQaG0tTTfkk2u5YDqIEBgVs BJB+gnVrxCPKsbXrGjudEN2zFPVi8Gy9lN2OYaqmwp7ZfxuPXqUyOAaDFF1d8O5ejm5O5D3++OMR SfQzsVu2ro2BBeP555+P/KLDBqnSZksQAcSpWtMppj01K/RX4qoQ6AuAMilaypgGFxuej8UFTAn1 aVwtdFy9Zeq/vam6c2MBSzTHTLSVb26bNM4IrVJ6L46JeAs3BAeEDWBv1GcY7I2eXo6+mRac3dZe 8p7l0BS+GbOFDFzdbX19vblqJm0T2ASa8wYWpvRa6idxLRygi8NvoxWrz5qKS/esTuLqwSSZEgab 2Fi9MKeYqjImHZ2Teh39l2CS1dLUBZMESnd+9dVXv/e970UnUWzcTPIUOagyAJUvIu8+4b1nyX6N eHq0KNaWSd/hvokbdKJlWMphD+rO8djuJkal76ME5UN1jtZaOtWoZwVq8Z9B+4ILLuhuRHO8lFDm LpFyEjkpjqe9SGJ6EjC9ToOkB/IO6HePGfZN58wvvA8TM0wOgiHR0xGFb1kOpE5iUntw3egnjHSB vSFWKTJNXW6quLIMTSBfoVx+7UhooVa5m6PSbqizJLd1R+B65ZVXWrWoVCSJaEZ+tM4j1ITgvcvR qBpMbxTZ9PrSGQJLMwyGfBCtIL988FRpUI2sKUwXDfQWjTxARR633357XG42LO3ZY4zSPANgvEUZ 9l5fJ3q8BVfB5SgP8iMSalE+FGAyfcMRr59m79VnOAp9weq5557rNd2NZt59/KoXbxU6CU3dOSh1 Zb/qbj2iaWwCu6ZV1jqQlYb60X0EA/SpbH4/71YNPgWA05CCFDAjp+iZm15Sv0Za/SkapzvHrGQR yuFSkb5vtKQPiZFx99+1a1cvGHZal2Aiw0Kd/+g/KDFxJJv6oV0nM3jSsD+TUGkp5557btdoaCKz g2VMj6qWKS7a6qiQL6CotVbfVRZwO5FORA6LpwpcATxduvEntZuEeCyXltDHnhsbCaf9GYXY6jZI 9tsOGAyAMvI6YsXND3W0L4OJEnbaybWaODOijUKU1eIrZMGzy+h7RhvQg76O/rSdVCVv/Hpqgk3c svJQPO+8w7fddpvdJannWREAicBn/dxyRIehb+/evS+88ELUuL4cL7/8MpdZRwSmGiTKDMJ4RSOX fRx8GkycSuVANjFtr/VNiw3K1w6GE4+UntmANQSP3qKodjSyBlrliy66KLWk+W+lxt2pX4YNVAeB JT7NHBphuAs+CR3crHdvzPZxvIQhyJYwNPXWvX6z0cyYLooij15f2khG2MnTTrpDPw/I3adHdB9i sfs3BrXU5Bt2n7ECdU3sq5u0sjpk0VF90oKUhGUgjdQjzrgru5O7JWrB7beXQ75A80NSaI/S1EU2 rWZvLZw74HQSrBJe3UosXHhshvthgqaZZFJQFL0TuWwtlgQHm1O9+dIDY4ySkQNUF8cYRYAEXo74 ll6VG91juY+1TIoeqKM9OhS3lI080anxuk95/f0kyulK7kstw2IFTUuMQoOGRACGHBkoodBnfzaf QhoiUYy0P4UksX92wJr9i6gJ9rRVVHY+clD19TCodHAQSwjGHhV8VtNbGL9g5okK4LAWLSleKxKK fsJXsi+gJf5eeuml6DDtpU1E1NiXL7744s6dOylsdkmG10k0GeF1q/7bTaLJHsFN0HNj403pecsR 7iSB2o9Lams5ML14Y7QUB4vHtoLRUjPccsvykBgbS4dBPXSEagv844TVXyzqtfWjZshRittIkWh6 tc4kGXv9Rg47YmaEq+m8RgJioa0CbYFZ9YHloBvAYPeh1s4J7b3xNBsRdoRBE6Zy9F/3UX20ESKS jhY30WljhcfCY5ot/7LKewFTuCYndQQZNfYZ7sJjsyR3uPvHUhpDuGu7F1qlY4dHqVgcHFF4F7Q0 0dL0jeVoUF6v9WoJWlO1OqdUSJeFwbiB0m0dqK7L0h5Th1T0kk2swrkG2alA6bHJUJu+OEO/jXWr b+NzelZ2wr7HP9h7Kd4lzyLI91AmZYntUlrUcbWXZ9Cwl6eUMm5gs4yQoIFg7P27Upy/oHo2EBa5 lklXF6mmdqPT01BgKiT2KTTObqg7xIeZCFoaQAtioW/Pnj2vv/56PHP37t1pL/3r1eWInHo0va4h cY70Og2sW7WHenQ5tJQdO4bW6i1x3PinlqP1VQlWvL2+PD+8HGkmscFWH1tmEo8Amt6wGbUo34rn C3mVNa8FvNCROB7Hd5MWajTWbN4aW/Pp3enP3PThDl6GF41rXotq6orNeO9FbwQiCOoOqxgU/Nbh tv23Z3G78/h0Hykbj2wcPctyk63/tRwNtTcSNSElrTdtHTkEeSVacSFqUWOfKkSFxKaIczCw9K+E HWeobV1025QKEE3BayabRinJ6SrdpzVS2UOHkdig3ql9n+qSssrkntxJ3sUlorquT0UMSmGKt1Th zUbIBBoG+7lSe1MZI2HX96Gef7nxcEUlVWXuq+mkjawaa0rZCMQS7dYbaTrfOGPdGB2GGeH1UmFB zzjwaWJtGWzoOCPQCc7Ma9yK9BMbxoDTCQMaax4xRLOVs0YHJoVl+MqhUPlQoA5LODZO7Yxs+gw+ ARDQXnvttdC3b98+tVzCY4poMjHtFH/uJjY40ZJa6w0sektQJkNFdj25HD1FbJjsjziqjGz+1kkB 46PnOmyNrHhrmqoTH8bYoyVZcozYaSDc1l0jgFlAIJ+1LLAmVniMLTaG0/Tyszhs64ClAY8y0Gdv QZns031YpNms8EaZR90BBimiPBp4UZ+UW53lWzLe3m5lT9FaP7hx9F9eDwpGYosTltNThqm6fDFY pqdWNhTIT9TZSpZ9MGy6EnaxL1U6m6Xeq3umV8QAm8AwpQdBi5K+0WSqPPb+978/+Zhy2DcwqHqA GlYyX7omDsnL3OS3CsoOqJ0eX220rUi0Z6MUQOz7emKga9cfoAKXSuDhSAdSynNPCTjaLYXBriE3 nYc+9lVNChR5mAKqMvT1I2gq1FVoqE2U/lYtROsyq99Uj4uwyW8VrIiFo+9F3rRQ+xetRlzTykpn sxa8IbL1eSF52CWP92VjsPVj+mtF6JZ9hp1QFgATgn0m/oJeYOy/qaNRVFDtc9xhE9HBcxHWkpWH Dh2C4kRnnyG3Efa4LmClbLGaYYkzMa7WcfzyIkVbi2ZPMmDvEt8Q6yg8Jh4rAj8aC6SSB/tcNfaK BKNR2KjetRxRO1CsmnxXMUiK4UgjyB5fjjDVSgmwoQM0Cb04fXJUynFwsFyBIS23b6x7n+LGMa7u 051FazcelnCNzDht1VKIcjT06YfNiTrPMZwYrFwM+RTaAUQGgU6cTEgMVrHlyy+/vPlpxePYfZlm mGLflHIHNKWcgGytQaytWTDpV1rWhl/JU91WmRqN4/X06V+YYcvRnftVnxGeXCHd97qzTECVo5Jc 0k5VgpLrZKcv5CzWEb9VR1o1qtFI1RoFYSXXFHZge+9K8NTeTopc79KbNrBG2Dy0BBCH13HIyqYB QBsNCknUwm6DhY4dr5VtWdnMU7oUSbPpY5GYdCfx/F2gc+VIQOZ3mmfo6+Tl5ei8z9DXZ+hDVHDE Utd4Yho6sEcnox6HuIRmorPf9kO6HAxOf6LII1YZd1IjiOBTAkhloVa2VdDlrZXtZROCybtUIE23 RajKmND0GQX2E900ZHKxYU6KBLHFeilnkL4xGBxNclRQQhMA+8QM+21w3rJxsIWaHNIQ6IBXDGrn lA2baCKVwoOb8TeFsu7mG6Y5UTScKR3q0GrhpBRY7xsque+1alV0fVoh9H3Y4SD7zGc+0916i3Yr UWNA4DlKCAr3DYPNp5TSNggKLiWVYnFMK4pZJey0j++/ZB8A6lHYlYErOZsIa5AEgUCv8Nu/kr/0 n84luGmHLZeN75jtRXiMzHFVMgxJ55pppCVJHAZ1ZCYTlVgcp9h4JKeiaSJAxkEvHhWxVTbUqEK8 YoeTyGag2mKx4NF5pGDb6VM4WWCCBhGgl1bUKLSYIJasyivdTZKAYRD00kWThimcfUnzHGcZv8M4 kYcebAYFP0dpAfno0aMHDhxICHarkNitouF+23OjK+pxr9xCSMbUQ0QTH0FrUUWk1YtEOfGrmLnW A2pspkFxzWPOUci0g5mSWfK8VK5IiGhl62DjIgdZIydmmxZKjeSX2bZxQFMopoX2Q9lGLGwdbg7R phcL9ScPDu9/UJ2Nnqg5Sk5LxlTLXyxIZl5BwLAIARX5lGQPbtJe1FpXxiRG139F/xKa9LHopyVI X5VnpxisaE/2TLaXFI+wyVDWnLu/mBNmf/1fwkL3tOURFiuaPZS1zYxbtii9FHHAspQWGgul/erN pGaUxnliFEXCcAKq2NYNseiulG3Rf6MZtaHOXTnAMwnIeiNzR06r3IHpOqqAmMDXKW6jgYjcnDY7 PP4xGfpG8y/OcNWWLshKdYUuUOa361smQVnwwiPZOtpRrgaEJAdD357lAEAmhbTKztnkQZULDEOI YJrtGQ8p02CSg4z5b7755unTpw8fPgzITIuShoih1q7X1KG7OW9vqMqoONLevTcKpxN9GvTCYMpn ElD9+fYmTIVxV5GBgi1VlugQdBe5Ev0YmvotTLhspHidHV+Si/HEiV0tydUxv2XG6UXYqEezZakW xkDpZbQRAMBbgalSZroDQ2v3lDPYFOlIOK2yJIrGVVgYWk3Fu1I71fVVkkiNFEXDcGNBqmI2mqUr r7yy6Wp4IYV1OhqLlbV3C4PJweY8JV+F5ORak6xqDQ1WKz3b/4bRT3Q6iAH+88ahWWozH2SSg2m5 wZkewt3Wf2ObacXdpJ2sHpcNA0PouT0xBTj9U6fd/iVnSgOLSy65hBulMfcIsa+dREINPsjHQ4J2 2xwBBkwN8jUGbtLohEQmFmP4nCMhVBc2sazCRRRzk/cqcyrBIcK2+ZcTR3vpU8PWuI1+Z+KHbV6Y 8mw68O3ogSVQcEsCi/YYrw56vA+RkP0ODHYZFQvxCK3pEx2SzgGQ+AuAx44da2MYrtsVvvHGG0eO HOmbHhFBRkVxiair6Y0YmsAmNmaopoFCsq1gIw9ZsYhPfepT0YNIpCik2W5l2/0p3MT6rW6SCkvY jgC8cSVEe6yXpBKACNWm1feOLiD0J0zUlQ6FZewKk1/8dx10WvYZgrXXpPfaJ85+EJBFgPM6OYSw djTnTM2002nwan3VM+kbpdQZSLWKAzrdnJkFHCqTBK5LL720GeuN9MeJqiUMRupCsi+77LK4YmSs LHzsLpxGzFF+M6z+g9g/IWQ0yW6i1IOgAnb7YNuv2m4kT+1nx6TMPc10T1uOhepcnxoMuXHmxpOw tsVo/AnlbthtI4aAKWf8Yx/7WANu/FI2fm855KqrICeDqS+VL4uH974f//jHu5tCcGop9yKiRBK1 akEwUExre82dyVDAdN5/+6E+8k1pT7EjiF+lg9GXWAzInanb0PcBitLFDpOcitRbnQCY4KNxsfxE QnHv6Coq6lzlk27FH6FDtHA1JYnSadNFT548eerUqRMnTgTJvXv3BnD21eDZrTSljWfGEuPDDONx rTCYjtGENBXJuFa290qMJg2btDCoz5H6LWqDtJriJ6Voxe1j8qtudABMpoAhpZFgAq5xUsha6hWa DfZqxZ1oqnaFXJ+9LMuYmPkJrb974+BcGOcFTwcjD0VU5K114TdhFW/hZFJ0YuSsXtO/VeE11YTG 1q3ti/QcfmHJ10omqiGfRGgyA2kD6L9a2um6mABShDMMRksRUkweBlsOXaRlRss651m+7rrrWDjD L0pgOGLYDwVJq1Yq5skRI2WvpU+AqovSp1z7nt5NdOJQesXWA3y6rJPeUcllPe6jHO1FWAOU1RLF 1OOayRiUInL9pGlpAI2w8TctfqLLm3469HaPi8mrtNxzw2yob4RyosN+8lf6cO+uqlVzSx+W+2PT 2klXip7tEakrrJEOAYrREm0K/w+MITEA8jYOVcjil6KoyhA7kiQLhgJGvMiVTTXcpYIeP348GHZ+ 8ODBRGHADOxJyTAYTeLPybJmtTVS8EesoLZxyUQFrpuu7hnVtUYahzUzUq700Yjt65JDIGowPQEP CLvRau0hproBRIccMWfs79ir7bLt/iadkHYKs7ZyYulxtj7dnCh0UFlHEeXyCI+MbDgkU5tMXkm4 jNgSo1jSQHKqeCmLoUqqZPw+BYMJDpcXE8rENitlFoVE4WrdJCgTB1ERT2sChRtRwwt1veKBffYr OiGvq1KcnMuhUif0JBErbpSguXDnwb+lFPOmLhz+ENm3yrZayaPurMGNcs3xBNE4/UtnKx6KfsUB 2nHDxqFkpUDWXlxBD9USmMWa8DSxREBUjZiltzcY7SSwlL4RFdO0dKtkbrPH2N5MMjI0yQLMJMf1 faPSKMQWSUxC40eoon1URxd8roQv02KE2vJh/lFaezeyLxqLaTfaSEIbRN3EFDsVVsenFikCclQq bDXA9taJj5TY0Pf2cpxejk7aEjYPCcdovsd1EoePqHrNntJLNTZlnYw2kojVKG8iwKD5iUfJpulN 41EJPi0D+u+EqSte11owL3P3UBdtV7lyJktiMrDGwUds0RsdlNIxb45dlC4qtRPehS1RU6csjCmd 8D+KKAU1eHaxFEKVNyQ+aCki3Z7lc9png6GaliJAKAMKqovqTH5FHjFt7bEki8WoP/jBDzaHvUvz Fo01zzG6OPz0xxRsGRCkY3Sf1EgtzEIKb5cEVYK4h4q0TyhoXSQN2Wx3WQOInvukKnOZxS7SdvqJ 0pTJ2chVKQwCt/E0BmVteov0nxhvYFTlSTho8lqJqquuugq76NV4hzdt2hSUdIDtTQllW5J/3TjU ZeoVGlVYjo035pZYVlqQbPA4W2O23Vajb/T/GF1QSmj26CkN9GfLodG2yF6JBp3oaBwAZaCoUhWD 6g4hPQgIXaPnBA0R5n2vFZpm93iyDWBEO8pnNMY820bv6NGjoNdnSIRB6mj/ZV8N72Ew2g4jamL0 oAbW/Otm3gYkBhLcFE5pDLGaqK6XVV1fpS/GGa5k7T4NuKljEGZjnEznie4TfzJYGC/tfCltkIed S2IVhr2ybAuhpxRRiWbuD/L0ja4Ue8aQJf1QjEr3CfjS5CVry05SwsKhD1ecUNFL30QGahNZd7oo R4/6HimWTFtpR7ptsvglzmwGI9pouxkOhvFw/eK1YBvanr5v052HlcajVbWNFKlh8U8lVvpknegF e6mGkTYYfhUSkZUTM5EEEQBDn4BhhbuT13wQMYfgpihif+qbo05aw+tNYx0Ja23mtMFSTGOyqGQR /sZyRD8SG7umixtS14dZSXzBRJs8Sehq8FJx9UeOgWhP6QT6NBwJrWKxNBXqUzyebH2aSbMkmDkO qVRasxdrldvYs1j1NVfqtnqwNrB+8sfLIUBCfH5k39tpsJKu3gL1rO7W9EZv6+vrbfeOHTsW7gJj J+0HO+9k//79u3btShftmpTSRGHqZcQQabXcsbi0kRTRVkESkwjS5jOuop1ZJ02pZk8KQ2nDqtRz 17emWgf2vpFKfEykaIvOWBTx2wkGtDhGEnnCycCBVZNSSnWkNE7F0Sm2xizMwDtRu6JZaKfSvmYn yPo6JtPJdZKhxm2k3qn2W7IqQpw4QxXzwmZ/ttCtV8wn0mLJDFDRXsJCpTJFkhN8iT9O7TBixlIh ukmjbYpCXwIoViZmOyEYGKU7RfxsFy1Nq9+vlG3pV7oRSUInFLTK6hENkntl6qs02v7Vz1vKkMso we+ps5LCia6JP4Bz3zSAHid8kRrcbqUhqZMWVUSrNOeQ2MgbWGRM4sST1ZBRvFqnVKG50b8Yv5AV eSeVQmt47Id8Xu34IiGu56Y0wPYvoUGy3bXunc4RQmSVTZOfawytju4n3VzumBi5rlc+VFFKGUzd ihFbyzOpYenD3U0ZkJhhg+mzAWv7JRKv9WqEPUudnKg9WopQeSXSwI8cOfLmm2+OWabzUJlGGhh3 797d54nlCAW9VNws6aa/JCqi/7QWCevG3Jw31S1HFKV9j5ZMCiGyU6EENfODZGywEQp91NiFa0aq 7MSGMcuEiL7klUNIAhiE6do8ssYAIKjaDwqZ6DKBE9yF3EY2klQFfgd2TjsyhOogB+34AuAUvlDM p0PbGsp5nD/Jpcw4j2pvre+YkMtmSSes5OB73vOezkNlQIiGhUR2N4k/ET8JqI5Tk6xpaefyfyOk tbU1kjTK/MvlkKMh5kpFizYREbmYB9mvTEkhXfJ7FMjky4asGlvaTmKu0XaB7oSqHabINSRBUPpM RYSqvcWHtY3rYCqRpRUGZWf0oHRLBNP3Ovk2tsYTl9BSpGXi2o6zqSYqBVu6SjxEFW7lkrQRlBEv aFbDdA1kNUZkiW0A2k32OW5rPSKxAhoytc2XSt8rukgntLvXGiZ4KssWDXe3zy5HwGyNrrjiCjpA rx9/YBS1EQ6JvakAAKmszy9HwEz87V6OpGF7Rln2LWWD7D6atGrlExJj461OUIrvRW+hL20nxUah p+nNpJuhzs6qsXEswuY0junmIsNj+wmOZk8DNUPlX9D1DO44YgSwpaDKBOxT+DQjj3wiZiuB92II AY0QDIZ2mpg/3VUmYKAjppm2ZFcp+qQckKQPsRYthIIqvYhmYfDFhK5PnIJ1vbLUPBhsosxP3wfV OGc8RFxx9B/ZJz1DX4TEVkDTC5g8QewSsVzVRKNqolnIGeNtQkr5uxi7QlUabXDLdn8Wtng7FZ1h IazFTPqtBgrporohaFsQwTMndiLTSlvVmEDj7ILfWQ5ZyS1o429B6WyRkyAf6ACKMZVbKYl14jf6 cmq60kyshSCrqSGDM+t0wFPAss0yIG0wckqikbD0W50jNDhTXFTVkYYqq5ft2h5KzQ29wKA+sTiA VZMteZScZTHTPEgrDbkefPTNsDK2ojJaqX/ZOCT7N8jG0AgZuFplCblNfuuloqzyWay+IroTi2r1 aM1Db1H9SRE2HZDhbop1gyTKlIsxTQo0G4oG9CRK4DaMZsm0xP2aT+BiuuHOY/ZUSZLT2QZHQmIL JN9WApcyof+9clBT1YdpiYWvi2vthqsFnyW2KMwVXUWE6pPPMY1oe6/vXw7xIf71gxtHE6I3rpp1 Md44SUw+Cm+qOSZUw45itfpV/UmQcwIleu5fUsySXOIfeCEZYeKQqlNGG32pG6NYnRh4AOm/rW/w YdnD7lojNdZUsEwoh0HtzyLgfmgr1N0aYTcJgOq2NbBuJTxDQcW+jAi7Xna/JEcFqJXx7D5a7ipm MoFJNuDKXTIIWEE2MbXymKxhkLMgdUjYIY1o8rWTMkmW6KTfRvwtaLelLHEFtvohS5FDRXrHYjM9 Gvrm2o2j11kNktfuWU92gdO9dWukrnWAbdjUMKYnprMIyV4m5inUv2/UdoubXb0cYblhSP+M46md nvoRYaR+6D6ToJej1K+Swi2WSKeuiW930q/k80YqtpNQNi3vCU3Ss08ZUirYKBY9Jd1Uquxxyncn 7puBJi0GFSONrmS+d96rxUU5oye+2t6TMTYAtnbqznFAtL50TkxpjJ+yJ7q59GpVOKLDpiXmEK+I dYh+dLxv5ZiIjhA3bY47hESmV+iY2U16qbSdnhXQLrnkkqaomRRwqzlRoBAkw4Te/FvuLuCGbkK0 91KOWARdq6a1VrjoXYRpCY1rubtts5rikXjVTLMZaB5ipP0rXtr8t15hsLVr2K2jDuOjznV//aGi hFY/DOIY4YuBJUEgW1ACKXWRm69r2C3tR1TinZoV1oI1m84TDfMjw6AaTXpTqlLSTziU2eskZScN V2tBd8/w3vwoytcRDxcC2oOEWNgy9xQdhWyImOK7uBsqdDNUkayknXLJqXXP3NqLx6M6UaeoSVZH OmFn18BQxlikjLCy83HagKy8iZIaiR49WTqJ+/WTnh7BaGMa32AmSjqbZ6U71W7iuOTQ7N3Hj6PJ kQZDcVde4BZR4mHKmDpCydloQO6GNiVKFYmTVPpbNX7SUwixvifaJ7UN6b3CoFbaTewUfRUWwmqq FNsUYY6elUqT78n+pk9i9NkIg0kISjPvU4jy6jGi8P+Tgw37nHPO0Zend4m8RbU1D51H/2EnbtaL iBGNtvte3kQokISCG4upbrpkAfQpVa3FTVOV6hJAFFHhqBVF3Pw3Y0FJmE0nWpM0h1LsdW0TvK2F emQmU1spVPNs99d/1W7ShiniCafa1icR4ucchapOrWIwSoiitIdQ01VtB65MddfJR45vbZVsr9Qw pLL2GbLUexEW1RFkuNfX19fbrfSIWFA3EdMiLIq5sk1ZcAuJkYfCCNFt2BcqE4QlTexYjmeXQ3hn T5F+rube1HhPuqWpNgMROU0VXpiMhPXGDEMx30cEBsWiPTV2jNh4H/pvl3HBcAhqzKEHbndWikRv aDzQHlb3E+HEjjAYsXFhK+shekTQiG68aKyTRq7xTausUR1qbOl5WtfW1qau+48vR5QTOrQd0WhP 179QE0lHJI1Np61eiiGOv+m25eh8fEydTKXl6anUSKLbdyzHWWedpSCkIg+ax/Un0J2hndoYslCJ h5Q4oGd0UqzpikQj7ECX9LGPDlzKA8aINDVrGLxjjY0pvmdR47V2ajlY4SKDkGLTHV9tjcQKdpDp 4aJZap5F5osHE6HdVLMpqR6jGZNlDVOBV66HNk900bhHYnHaCndZT2cb6U91dYTuU7EiGJnd3VPh RzFIFBJBd8rW0ZBtl/hh9YxQ0UKoOTN4EjP65yun/AQQXbpCUDgFja5Moj3zzDN9uWvXrj179hw7 diwYhindgiYmyv5FqIzceRHawZAtpROFm0Q2st5j+JPOH7SZ3NulhvEQZC8pooCnQ5WDJlYpy7RH +kPiqbVr5vsmRioUUMFe8qtpV8ii+6h7qaJaoqdJ7gLtMzrpegpz/xKpxZY4RQVbU0pON+lBzFmt nR5wjMlhXBkW5i8xk61jyyqXp99OYFXyNPZOpCYZtdzSi0TdP5iFUFVnNQjGrsdhZHLSNPCl6Pld 73pX6JOMM2UAVW8AxlUY2gV3rGqk07edKGw8Ta8mjD06qp5e2NONji2rz2ZM9NF0rQqq+kuKDxQ4 2n8joYbN8tNrtu79Vy3Hvk9+NSENvrduHhSM1eiw6YrXYWtBUu+knt4M6PvZughLizw0ERZHh3ho IJAIa62mfU1L3PgjAyXl1aBT2VV/ATkLFBJFTiYuV41QHvCJhWZ64jmipv7FcjQ/vX7Xh81JIQxf EiuSqsoMpoUGvTfeeEOMyosvvhiUUnF5pWGfXT0cBT1YlqsbhDUhEhzST+jDEmPtdBLBu3fv3rsc Un33798vNCg4HzlypJ/bmEeo+rE2wwrQxQYlO0QebcH0XdJXVx+6to103RaLUYgRTFGvgKZGVnfo T5U22aAsjUprUt66hu5K1mibEvFH+TK+7fjUBFYcW5bBJKv2iIbRKrNxdSKVte9b69a9m+jE3Tvi DGkIKgqKYoqKhBC34Uq26i8WhBlAtIlXCVlhBz2jJYz3KSeu4+zlgMc5ZJQHN7JSnk6XNasBRP/H xhOyWvFePO4hKkkurQQBEchdz5I/XeFiud2hYYT6KJBGpPxsxNlkhuUGliBTxIlTUrU0CbbNQyqu Vj7SgsJgfIwTMAxqNdKnmWSbbQVVC9csBgx/dTnCoImlgnIWdHEMtsWKp035qW6olViyOyVEBkrY sXUVPOMdhXMIIdDnRd5KL9uENBt2N1wG3bx76nM328mUz/Box6eYUiIs3VLOgiq13OJhULBi1wgU UTyBWivYjEBk6hmUdb0k7phDyLUz7Xph2KK+g/CBAwfeXI5+GAz37dvXIKPkBFxUF1XQ9EKKcigJ lKCn0Kiu63zHwoGazNSVFDxheM1/fIaDW9iY3B+uPR7z1b63zVhYtjpKc9Nm++xf2nGGzbi38LZm j0HPjoYqq2lI6JM9NwXEGpvouO6vtbRwfa1PaOm9pggHhjtaAXtXOE2bEiQpCitClZKTMNUTR+i+ nJrgqY+VItUJynesHDLKCUpg7BsKs/47PVS0XiNswhlUA4gSLpJ0lFyO/BgclBroM+HVI7qM9TvC S6NudXqLVFyVXuTlYQhBstE2Ek8Jcd2h4XWljWp6b3zY7tuusPPA2GK1Ik3aRz7yEcUqdfSOZngw 7RdEfKn5HFQJwS7mESCF1WDsrZU2beGiKH0iRCIpbC6hY3y1LDChUiSbWrUpdSGr8TR1EVJauuoo RCen80Rid/MmsElLsQxxASdEBEO1TUJKKIt61WUKOwk75YbCoCzUgKb6hAsOHz589OjRRFtQCpJh ViX8GEXLIZGnB0mLC3TJXMWgDh486A7BsAuI3SYhytTArlntdaLwpigijN4SiLHlVif2GBJ7dyEE TWw8sG8SGVFplB83Vt2RAs93M3U+O5HOzPShac5UBLXpDnECd5VabflUKxJ5KEBIeyl2jO6T+JCw MH03AqmNqoaADSw9XKs1m03xGEKL+YDsyKKTWDfVOhj2dr+8HLEaNdtjOBqNSSvoM1KXWiJdTq6N xlXgwzgjT1zFleBADDEON4boqod2E31v+1XA0YduzMhhp7cTJqTpcFPaT+Sn91IhojEE1eSaSFR6 sq7oyi716csuUKxptFnbWynDUUI/VxAj+Md/msbmU3+Z31wOGUZSKrAseFQ6dfSNP1wOLWvtSWk7 1kWA9ES6MtRLxeWP0JbONi3KEYbHfhhJiHNTDYD+OWmAEZ5gJx2ZhQn1/TPLEWQCYBAIC0kotaM7 6JzSdUNN/+3PpnoyDZN9Ia7fhr5Tp04dP348QLWj7PsQqno2JRZse+4kIYY+YTByJV577bW+T0YL 8A7pOtiGiCaHYhnFNp9cRZNHn6BMJClMrdO6ILToX1YgX5sgMRm4UmUV8OQLVkpX2K3oL6n0k1sk NJQjXiT2qBCKUCnZgW0mH8MXHsvcylPMt5JSmnaqFaDUAA131LdpAMKognlXhrVoqXfs3E36vosV sBInxirI+hTJiShTccJWNEJtoxRgNd1TcRcwm0B9+gJaWFCpNQEU1hRUicv1pUJkwvxSPLq5PLhe pDlsApPavVq6R3cbW5ANqU9VmGSsDwAVe+n6/hUGYxGd98M+4zPdvGXlYujRjUESUENNAdCxPXVd 5d62LdINuliHtdRReinnoEgVVfWmjbvAdV0LtXfXeCL5RbFsRdS6Dzg0aqVcJX3Yz7aUrVF8T6QZ f7GQQolvHPS2kGgy3tW/kqRRu+Iw0X84SjApCrq+vh4S5Ud0PikMIatzCfIIOyIMg4EuISjGLHn6 2nIEKKpIlyk9JPFHlQbGHDDsJ8lTFXTpvbIzYgJyDBNVssnS0puiuJmcQbayJrx36cX1DBKxpj68 fTQW5OZiQVWfE5ei7abg82984xvxtGQWUzPLkjQlEdQyKTqnyqo2zxIlMIavocmfypPaENizt3xy V+1P1VSJgUce0YaeREIamND7L3tdQOs8Wur7roxyVIzvUOyauU8OndBi4Yv06qZI0KAtUrNEm20n ldjqRPGH5jMKFwzfvwTy/cRy8MUEAWEwXdZ/BXJ3qxQSXv5pyhO6aZsBTXx1GLQzZSbqk/DtS6KZ oEwoB8wUYM2Ie69GG1dJ/IVQ696D4smtVPPQ6/T0YKhtomCeX9s4AqZmiHrs2mKwwLDXxTf+fDkE ZOo5Ho6ihFaqMYghaeEEV9CU2DPj+fqYKBccGCUstNZioiKtrVu3hpeoPfIATPXbIwyBHFFXQjAU 7FuOAKjHXMfO5RCKrDxF56pVcEPIpgndbesCYIIsCANjWmX37M49goeFNiizdVLtZL8qp5ZS2g0l 7DcS5WW6YePpoYbRzxt8amcK28UXXyyfJVEYsfGJyJ1skmkUfI5NmgxlPhr1WxyTDdQg1brR7ZGW PhUOxVcrpiT7Y9u2bVPXQpBnI/Sl+DQA5Grno9GRnL9+ej200Ez0bR5bUB1G2GYTK0yvkVkiL6AF SY26WN21uBWpIuedGnbZcvQTYRXaHukC77h8OTqJdWuu1LlmnfzaH/7wh0NWDxKPpDHuhRde2PcJ vqAXQpt2HVVUFAm2ohfs6QJLUGVRmUSMjoA2pVqUH1RAm0+E78Y3/SQ5+KEPfahrNAohjllj9G9K XWmtpT2GvriToY45FD2EXy2G41H6L4ulhEGtMRK4uvu1FoxsvFSj0oT3KMS2JXpOSgbeFqUJjLMF W/2YmEaDqoRTdRU47yJgVXNtzSIkpSeUFgSfhFFwgLvQ0QUJI5VnBB7LGWf8lMmrPFQ/AaJwJwMi gci2A4PKN6mxqWyRUJ9um6STFsH132AAWWmLkydPBmccQEhzP+wVItckgiDejqZO07GYW+c2awmI 5lBRuGYGiFTVUExJ0IISOiFO33CBKPpVTYw0Z7rYzt5FMoWwNCl+8h28V9fwGSkOpiKKVD7ptALM xN+21sJxbScF68qrYjuNxiKSyIyfNBQECjvi6X8qKH1aNM43QgUEAk2rOJE/RJhkecbGiD+eFg2H QQbYCJjtSItMvpWU26g9VtBI0vqSoQlKgSuqmfXZ3cTc9pQuS7ySnjoUiGoQLc8JKLah/yoLQ4B2 jT1jmA1uDcwOVGJjrxmUggk2EkNODuqhRrJrKqrOsx5n0igSWNxM8SUYpIJCopht5eDwcJWuMc9g 2DoqAt9/mxypxC2ZNGQl8SMPZXIjyBeXI6qOyG3NVovrqqkbFaVqhhe1Iw4dOtSJzbVsnWh1+lZI XKWPqWikMmHo02aCezEttJvoLhHZJwga1bToUjVFHTB7Q0ppfyZe25CGO0kTYChs25Ds4NSGCmLq PHc0Yw21a0TF4HIc6xFzWFgF4FRSUrxFft9U5mQH0zWVzVnkg2BO0RFTG63JUdNJzLZGHtKLZH1K L1I3rEVsQSd9OFVZwIDmPinPgU6jooadSqkRfEdY0O+vFY/hhIVWf7CWFqcRQ7SqoLS91USn8yZM iNoEq8vjsx8UdBcc5MnKEupZAZOLJCESJZO2EXwngSXpE6lLpuibqFH1BmjtM0gGK0G2gVqvAZai bh5IQ2gPDbOJua7sXG87um6obBhdlvwKYvwmCda+7KQlbup6aPK636a7Ni1ierugJ4bNJGNIZL/S EhEG1azgImSFZo1JAtqYb9q0qTVS86rPCRFsWZVb7M4aWXalHpoxbU21FIkNHdGzfZbSu6RetCS2 rZ8QZOL8oWb//v3Rf2TfT6b/SCQnTqADDKcCGDhIWVV5W7lR8A/4YRDc+B/7VTQMxSi2MXeuYluc oetPnDjx1ltvpYVyHU76krqj6iM1EkGSzXNz3prGiBpwb9e68Mo1w4JyU+SidjtfuGMgnXK7KkCq 46TQxHSRk+2+2lFOz7h+qGCyNCVej/6MjagGafM+KaiT5qAMggChGCnvg51I3CMC6Fyr3GgmapeU 2lqnIspCUius7Qz/OL85N1+gs89i82TZ6EuKn3QtABw3vQgZHg15XtF5lB+hRpM6YofKZJAY+I9u HNG5frh93wXBpD/1kW/A4SVE9ApBuN/2TX/2kwRiyJL/ThpSa/smXPeyAncT7v2r8fey/bCxNR5Z MH2vZ313aHGbrkSksmka0PToTsKgRGPtbFSQSItIJoqQselm2W4yJ+9PhoL0dh1ntOoQu3XLLbf0 2Q97UKvTqPpTJnvYVAUuCgkLKmCrS5YwAkPO9AhY1dAujhqpdlERDNIkmUaVaXIBJ5rWuoiQ9IRQ LiGpc6Sn6LU+uwZOpSaJIZ9yYfZTEu46ekrXN4CDBw92EsbDMr2UOsq92LCp6BF2a9EaNRvpDL1p qkLoE08uDKapU1FhOlCTX+IciDa1HKUzMLOIC+JSkTek1pPvp64gAPJusDlrN0ah7RCkp8hnI4wV TFMP5QTlTavwpvlj665PtP7pHPEBUFZmXDcai1bbiYj4EmD27ne/O+h1LtzFNyyQknMnAk3wOUeD MNEJV4v+mV+SaDJ3GkbE3E+SdHS8kCKfqz/lRnVNOFKfk+HU3fpGW/MkHb+euFkVD3Sd4DFR8LNb KQPYC7K6MBCBavKrL3tl/6J8NnXp6g1AG/qG1/dhsyeGd4amWEScJMiIVmIabYaVYNLwFAxhUBcM sbgWRRCXQOgYu1bOzUA/iaMqJtknbxcfRCJJCQgOBY2QGDkZKkV6N8NRUcCBoP6lUmgwVOxarRgG h67UdB7Ye1D/VVtb+069zOiWrEBSzvvsJqy4CgAqPsblIWhtEBFA+pKjsPOA1mfn2EJjUzM/NPWv 6L/nph21jkmH+EMCNPJuZsKg6gERre1V7KtfiSDCqQi1KaAkzcSXXCEMmGybxCIM9gmYAAvRJKzy HRz3gU44uliLOXzJlS+yXVUlGilHRsNmgoiK0j+FjaVQCZPr+4i/X6nwLwmLOZEDTsB2iNBAQdYk T7c+cdoWi1KjmnJGuGE7yihZZVTdP6PqILC2HKDX8DoJOD0lmpTxJO1CuXiP7pq+785hsO1YRC6/ I3kkzo17UStzElAkTCPpJAwmCvuzk+DDa6mOt5o2yawg02BU9AprzVInWn8GyYSyVtdQ0zT2asGQ TUZDKBjsGx4f/aYFt9ihM9eIogzsoTuq67mqbUgGiXKEn8mM4P+KXIMSd96UIhRi3fWCTiMeBcFC aKBrK9dPurJPLaqFPahEqlu6JhHRXg8KXNwHCbXwJRW6R6svTWxJrGB4VKFlCpGNXVFvmqjdNjNF NJGd+Ehni/8QzUlDdRQZNrWY6URp5eattz5+/HjEH6GmdbSJlr4Rx4uDdStle8PO9CDu0SpUS6G1 P9XVlBVF81zejcGgUvPkZrdigRFPKHhe1uokzUlZkmmr45iKYSJtvvrVr7bQHIJdE+tQg8gWjMMr zt+n/UtHBJbi154xqaHZjYqywjgnRUI6EmfBKJ+2gYSgg9aqq2Pk3WcEH+Ja1ma7wcQBImbeNHqd Yoapnd0qDKYnd8E4091wfBP92X+j5N469CWDGrb+8qGsy+xe+0a7wE40Z2mXF7i6VV92k0Yinq3l 7pVZa1Ppk1yytuMMDZtvoimKdSQE+5Wm8x1h8FeWgwN9XDbK7mkMZAsjw10LDOaFlJO+0UO2z8Co Q5DECtuccb0pByT3QR/AACj8jC7axGqyjJakmo4XPq21X3VxPxeWJqmQ0AlTlFL1TyLa8KXwbP+l vGmBR0nDDdR+75xtUK7x5EXCeLfi+uwtenoP6uKw05z0Uu0NE47i5fo+ptE44ycRvB4Eca1AHSqj 6iY2RqcXdkBoqm9cDrWM5EGrNMWD4F1MYJhSV2EEJfVSHGD3JOYksIhQYrQRx8sO080nIU4SxKig ib++F1AhFYInojv3SdVsieUEidALawl6jacFh6cKBpYIIz2NKFGdg73Fp6xAufNwN5nLdEUBn8K2 AZCPPr03Ph/jigCa7RQ5FQVZLRqD4Ym9kXzBSMvpoMJt0BNRJmFE6G+j1aaHXz60Juz4Juab/iRM G6pU0DDYf3tQKGNiCmLtKLtVw2jSJBwFsZ6iKLF4eE3QVHjuv8lBbd30iVB7KjEa3FSj4l3tHK+L inTmaipE48cVu3kzkHaqIRQTdxTFMqCutW4sAUrNed498ZyJNs3Eg4OgLM5lhWQTml25f/9+gWrt wvoTTXImdnOKVteH3J4eDWiP0jDUIIompb8RyroNjkC03VOyDBl3fQobA0j/4heIqhtnG0DFDCPR bkIXpRh3Wd/YWqaopybF9CJs4eXNT1PXhLtnY9MUuyONNLapuJCyY5JneQblmGhlpfquYgXMLyoP iI7g5hOm24D1BuobTRNYsPVuCIncENNORaYVz2AwVEW2o3lrPqMi1oN2+oKQU6uigag6CmFA6FMz vq6P+Uz3YXWrxgRKDo6eqStKB28d3LHD2AxKT7Bri4Dj/5FKb83yGd2KWeVPVL4stAaZ7hnNx/R4 ALkbbOtElEmZT3KJUBUXR173r4bXOPt+2s33Z6ps3wtagME+E3yMwOeff37TkirbSGTKa0ATa0qr tF3lOomPfeITn2i0MimmSY1doZT5P9g4WKF/d+MIhjLsAmMI7T7NQwpAKqgOqto4Rg9K5urFQJyJ /nphOcjBJlN73E50URHiLohaLmE4TeU7vBx8CiGxX0XnorP6jLr6CV8ehZbsEIdj09eQ+l4nFAZ/ FM43zTqByFmEEL8Om90hyZXQ719plYcOHWrwbDKNquHx5ms+AjJxrVY57tQ3cY/kUXKkFYlnhrLu pvCUnp79mf4gxk/ZZxELwU08DP/7apnBybvUKYM6bTOoGMj0KxEIGrIUL5IA2FNgsPXSVIU5VMmX TuBXI9p4cqQlXSKdKvJTuyw6Yff4o41DJdXPf/7ztEEom0JVkEgdZQiFwTn6CSFIQaW7RtLNZKKq k+ATBuN7vWMY7FlKtcQHmBZTRANg93nve98rwLvRds8EWX822v5FCgfGZBYxN9tSef2r6fzstw1Y 6LjW1XGh3p1q2k9COvMvd0bfhz620PAleICS0LTERpolQXqyjCOJMNifE5Agqzessczw3f/WxqEb eDdUsru7YUQyrW5dDgqhAEjGvZAiHDqRxyeoJ6DemvqnRMbhhU4YsakS1vfBU7i1WOs++6b7SEfq VqGJn7rn9iubzW7bBYq6q2mvcGj/7Rq7zihQamdUF31GsTouCSMPNRqB6RfWW7CfBOGUT+6JRtWz Qn3P6i36VEyp8TerrXicrcc15gief0qbkrQ4NbS1t06IB8MwqPwOF7waTQwsSvfYHjq3T/QNN0on ynwpUiSWXmlB6WZK6Xb+V8tBC5X1r1yAJDvO+vjAF77whXY9aoYEgSg8AkgORvNx3fh8rLjvY92C GLsy0krEBMZO2EVXFdHxOMw5XXQAaDPoe8aZaFt1+h7UeeI1deL06dMRW+QdiCbDKwJOJUteB9VQ E2RkkHGUKEyqcbwUqu4fIoJYsu+c5QC36WQ0RiQ1NAJ1/xVd0OImnrpGKGlagRJeMi6Tp81PM9B4 9I/o+3iXnaDggdCX/tknr0onyo0q8cdNT7VIAqoHGA8Hxg61Cjk6I6pwGnGqnyYXcsKo4AgQuOcm 2lMbMk3ho96uUSBLfFT30XcspTHESeVD9qmCqnpqqNfdCIKoNyQKV+7mcMrHLSRA0Gk3bGxRKZf0 xH0pORuJhkFtDROIEqnk3TPapKF1jWK/PUUcKW9LinTjDOa9cuJDpaamSyPgCD7SjVwj1LAQANtQ 92U8pzs3DHXLQx9J17uEShqpdBIew+mXypuvTBb/oALXNpsqzPegJlO5Y/0Rei+lOdTHUJe1YXSN fH+N4Lsm2afLSZw2YggFDT4OHO7iwJFKcGgjFp/BWESHRkvhIpKI/FSpmlRcuJv0JSfjjj+jtGPf q1lBBe1ZSkx021YtntzwtNkNgxGn8LbEU3vwfg5T4nBiDuEXmvpSdURYSzD5kvuStTYo6QnIrMST IpqUVaf7t9/sHRtwcO5fenp2z7DW6/MYJpta4mYPDJNWyTuhBf0pialXEMhHNbUrxN9sA5VE0D4G BvsyTigJJTiH376MW+qQq4HU9JKLkFgvVYmR8ac8NVOnSJj+5CPQxU8UXPPMK2EzKGKzmQ+GJ06c EDPTN0AdkdvxhaxIUUc8SfGdKDOlDV+XNUJWwehNN3kbwE7UAVPR8ZprrtGUWYGLjthpj4jSevdG HgbJQe6SRhK6G0xCMwnSZH7gAx8Ihq1CbxqsPve5z914442RbvcPOOmfSkMAVyNRkUO9HdCLLYzN VmLm9JwSmcZeFADlMUkTo1fLRWpdSMAeRxfVUFWFdslHIi64KUWH9qatcq8pvz6FKgkeuao2o+hr UqBvIu+oLhLqXwrxdX2qYJf1W1Euk80Hd2MFZYqhiwrm5BkEQ8HVEz8WsroykmtgvXKsNcQxZUjN EJa8trYGNZITw0s4amCRPWsnMwtpG7J6NdkQPUtWo+wkkQNyMYT3CB9lJu1fcdewH0/QiLP784Co B9VoY1MJ2Tgt9Zg6GtycKLRFI9Udg58irV4ioTwmIdwiSAOaOHn5TWoX95OuTPPXllFHOelImn2w jTOb2A8mvOSkKzTRJ7Ok7ngaDnYrWTliSldbeQa6yD6Cj/KdJ3cgFK3y5fFKyyVk2JQNxEMhIJng myhlG6LOkyM06lhBdB43SAREbE3U9ddf39InBVqvXrnBv/32272OKPE+OS7BDfnFLSPveMJXvvKV NI3mKkbdLIUX0bNhhw4MR6DU2DRXUvSD/ZMdRs1e+0FNPVSZm970qhT2iOawV4iHNJ/hkWhjeJnI iuCWSkwb1+Kwy2IULbQmQfrYxuRb/Rh4qJw6dRFGdBhjF4epll1aosYrUU5EErKSYlOw8YyajQQf Icj3x0dvFwmDPWLKtnSfIBZZtqy9Zhhn81SXW//r5J2khh7dHUJNJw2mn8tGlPsQjsR59hMFYG08 u0blqD6JPI2ngx77DLNMAr23bn4CuC8bIcOpnssBPMg0b82GiltJKztBfoqO/qt8fUfznNBUDVVV onia9BOatjokilS3Fq5MbqapWkFqjO5RjBiTCThdtGZz1yGSM1EIJkirQ325bhURCtXWOTeUvbQc 7DaR+hvLwbUx4Wc6KAnICc6CqGXrqO7eScSpsUjo64STmg6mbgYhzjYbH4iFUrpa5QgvTqKWSFPa T+IbPV10TQOILfSIhEjQi3h4b6P/kBIqm+TukCrVtKiO22vyzXUN2ccOM01IST36p9zezSuHuR0H vVpnTKPAqIuKDULvpVBq66U6TYMR9xIAsaDAlTRU+ysKl9TWcss/bRJad12hlaOJ2JqHPtsNTZpS RNJ+MHR0H7CauBeRM8K2I2n63kSEdh+iMDxOA1kyURxmP4xo22lGMBFno2qGVaTsaN/anFM4JTUI b+uGXdOVnQelqdTdn+GrN9IYgi+SO4PyrLxb53Z8GuMqtSFoJ8LAW7pAt6auOe+883QQCymxr6CU Ymm7x5OSyIuldxIYg6e6H/1XNqW8QvIu1iG1ROMGtZ4UXlNDtTu3EBLqlbaIotAMgyQYTisf/2J1 FMJhIxMRCm6JDqVEdb1Qz53/++DKD5idJPhogJ3IBAyPQqaFJXNYT4siCh4STeioBhbVqYpDc45K BXGFUD61W265Jb2rFWzedG/svZqT2BoR0Lnk5W7SxenkzY9IRYH3Ta/esjytycE+VYAUvtKhRq6O M6NqKjenAxSvhCg1h4IDKlo7zKo+mza5vSD1EhIbhlJsipO3cKFJ9bP+1Z9BUtx1PLlXC0oKQcel k4Dx4dh4GqmCrpwsadrqGPfK6n2leKcaRYdd3A2VTxw5CF+KHUHW7Phcaf9ILeQyoLsqmto3EWdD UjsuDPZ9I7l+OZpqwIEmu7ZQowJ2umL/lYIkXJw0jJIVvZmQABi0YeRSBGqlbyiuUgujisbTeahU S6qfKC2li24YbD6bRrnzYVAPJtVlY1xgmDhT9L5XAMAGzCMvaE3k9mAwWhIqH3uUOtH6EoVIQnWU ECR2ui2SriIdiTwNeqTV6DuJGrtJhBGWu4ltYIBK6tkzav4+fyZAJ11XrRjSUD5vvxWcTEBoKy9d kdxheNFCRfKO4582Dh6WDsVbeusYTqTVcoeF5GA6fHyVnVy9Vn0rVLDvGIpqCZLs/VZIfNwskCpR TsCJY1H2agTcdMJVpYr3f4rPU005UAjHrmTLHUMTZ0QYbIHsClUdVMJU3RvW4JTV/kxMtxOJSGKw EUmg06BB9l8EDIOf/OQnlVKM2wQx7aJ62URkCqEYqn6lz1TTJflofH8ykqBSEUJCUO7tVJ8gDZ2r JprQUess1S7ybjwxiiDQxio2EolGPNE87VGL5wnO6ee9iw7XAYcpBgD7b+ui6weP5BmBBJ3oxcMu SjK6f7dNlsUNEqayEWMR3CidN7b+K58rNBGCHXwTANh5u9G0awmVdt+Ryrgh+OVnP+gbSn6gbuSB FAb/YTnkzqtcwRjCL2/fl0oZZHjnQ5C4SpWX0uJCR3w4Soi6uiCyjOREVovqhDjqqHx5Xn4p810j NU+jZzmJ4uKID1mBLDZcz9pvNVRdKdmRot5vfvObrWniOIVHBEIHu5bW8L1U+nksq6nTNiIYipYX pR+pOJ+yWs2GgkjNZ+BNsAKXrAcRaOo96iHS91MOS8dPabyMovKSVCynZnTeZbIhbGwDXaKcmi2Z GgYhjkbKiM1AqvFWzARrbX2pnTGNINmiS7oJcZEKXbSNZFPU7kYDo7AgD6vve1OdNVrQ5kHA86ra qanr6KWjiIKhT8Kx/8o67D5aL6XmSSlK24+Y43vCtslBimuqJulJseyHEXkrRaIJEYfBINMiNlTn lEk6Mydmny2uAjKcHVNvqjuEstZ0tpMswLpENXXhTqB1hNQAOCP0i4ldBNJOwmBIlPUcmbUErH/N Nrh1olostyDrqCxmppjItQVt9SMDnSJVYO5c5ztua8IrpTGYwBFwBcatW7f2q5hq1NIPFdNeXw6O P/iCOPfpJv23b9wNBrkeJKsKrdECrBsq923zFYlGcvSxaFJIz6SNI8j+m+yLFCMwmd3NXkTY9dFY L9isxq/CIN9rGCT7fmzjENkb2bQtCs4Ngy81MdH16aX6iPGqs7EQarRlSVjQx+du/C6WVyj5vZmX MaHdg9JMAj65Ark7lRe2ZdD/iIE0rbv9YDwh4aI/UfxZo9VoQxh2EiQSairankQ/0ZI4ZBpCElP6 QGQswe1LX/pS10fwfRPkVZNQcvBH/s8hhxcGHdgXSCo7HARMpkCXyPui5bDXbkjdPKylsMVAhIjb r1EOSTT+AlWYaKGCxvuUBxHEOOhpsBMeIJROtqPMx1WB2D17617El1DPDKVqaxMlhja2luBjnBFc p3F8U933Uie6XkM0bQdFplE+O0mDivnrk9tvWVDFhaokIzif/VMtBel7YKhYqEiYUMMTQXtMVEU2 YTBiI91kx/Mh6usnw8inoihyw8OmL1V24o8I+7KNpLQr6yRQhEkwahQGqTaRQhxk4vjOet8osNWZ CmBhUExvIrXlbqKaVcHw6g6hMQyc3hXlRCrtFhtqZBkN95rNds/qZYVk+9Q0hwoqlc8GmYY5hZGZ TOdKbgiBoNNpmpefBUbBNIXKbRa6RgyAKlt9NqoEgTrPMRZVIAJgr9a7x3JVJ+4bDSvj3nYoqlik D/TuXRw1Rh5aTMZqVFhtqkOKHkZy5DkjzA8Zh2IHg1J0aREkYxco2cT71gVBpmlvRXA/2zfeanvG gDBpFwGqX2lKPmFyagWTho2kGRAYM02vprAbw45ip6yjYOgR/SuS6KExn87p2I2qsTVFukU0hwmv HtHcRjMiZ5rGAPgLy9FJrIz1JoW/CQ9crQtbqF4wWgp23hp1q5DbWmgP2oK20BzKDH12KPFwMVQy UkV3KPipPJEsuX4VzQSErm/Lox5vn4FU3oGUCkXVhKBI/gVt7SQCHeOncE2Pm8r5chDgTsX4ZJ9E OZb5/mz8+EZErg5M7xtZRkWq4IbH2Fdojdq7Z9+kGzQJTWATGwaxa8k1FK3OI56YW08PBZFrsxc3 S4efJvK0StE743SYuqwqLAnGVrPi3zYOGbskY9JQrJ203CCfHCRDFT/ve+ZfBdwaDONMEjDJ3luk 1/WCvSk3Vmj6ueUIgzFwBZ/FZJoHFSkVgYlB6ZwSNBKabHRNrLyeJlydpYGhBrj00uFayT72fOe6 1toqqpTr0BYt8u6eKtgzs8C1ymwy3FcLdNM/u0ArOrlRaqMxrQTtJEt/Jj3ZYSQUT8vRfquwoc2m oJ1oQyPR9O0mMG5G6e25jbmBBSXV88JgUGpileCQ4dhJ0OPc7F9RUa/T+JtP0YxS6WmeUNynfLH4 DzN1wE8x031JJSI1Ezo0hggvNMmO/pSnIH9BmYUoX5BkVBGO1H5kZpGjlJKpNH13mABvdcxkwYfK 7tkNw51aYdEYQawSC0HTn0z3zCDyDkR5iWHjNIxco97IJvmYttlrNpPRVZv9iLMp+vrXv56+18XR Xlx3VHqdK2PdU2t97AmJhmYm6RDBC+oLlWFQghLrSgCUITXco4FpgAiG9FJNOuQMxgr0rqL5c3Qq ZzGJveqHN7dSlvhq+4wLffGLX4zJhK/eKM4QSbS4gTEZ3RL3IjYpim/rNkJximZSMiMtZYV6r1h3 FCgvNXpr6sSf9/p9E9K7ni46wm6QyCdIz4Q19XsVjoBTeqkeUlF4Y6B7IMUkzqiXvYVu9ULB+5xU RIjrtlyTMNh/WWZ6ULyxkbTFIzTlGAoN7VZ6/gauRtIspWzH36LzxEHD0FmbWbVreFW6THCLvoFR ix70Ia5JFlqmG5T4tP7sy4uXI14XPwyJVNB+ziwTEfb6Yb8Xj5PL5w2JkgQ54sVNxdUbXsBR/Ux6 YFDiR9i3b184EmYWjoJw66UYJl+8atj9yxZPHCn5GDZF10iBd5niyaoe6RnBOTgxXcSNWjEar1OM PbSb9K8AqJxp8uJrX/ta0iH6bH5a+oiqSQ44UVr/inr7eeQX0dLJL7jggqZFaaDmv5VFV4Exft56 hTh1sZpJQV/SkyekXPE0WzyaA/MLUxKmIWZmtX4FHZXtVFipSj625Kr+KlXRBT2oX8Wrg55G52En wRF7iU4apxS2XpPHzZ6la1jFm4HopHXvgsRQ9BD7lbzWDSMJ0Vbxq4RCQrDPABjNd//mhyGUdGtm dGSb7mz2gLQ4ubQy08nEPiPvvpeirkJFlNzWr5GwPINbD+q9Gnbn0gNlaohj4Z1UkpQ8FSpDrvUW ciKCYddoyhZC+TE5GVs+VRRao5Sl0MExGiVITiR/e51+ovmI6nl2LqqncgVKWVLPUJm4/uSwUBO1 eVZwOwGqwVZYi9Gtra311l3QYBR3ShSKyZ/s7+hHjUHoCzshjkPhwIEDhw4dCkenT58OUGEnQMWf Y5V8Fv1q9nrOA5efU0ETfww7grH9qzlRr09IKl95QFMNRsq5QkyMsV2gCo2ahx0cam0DOVk0D+rF o8mQ1Q5O4EeEEUV1nuhM44pNBUBB+81bqhFvICpijY9LR406fYuu7CetSJsyTeJ0VFRMmy5NGpLd U+iegjo9l52wnU4TK7ExQiMAcJp4alrda7Zq8d6ol7mgddcRKVz0glJmVEGJWnq1rpEYm9xnPO8V +hfnYJNw44039i8aeyQUkWi9GhNTEKn7J1IZWAaDoDdK+6q3Qnxml7Xjg82m3S5S1TXdlNI9GrBO Z/Z33b/F6r36FIM6DvduG4LsRscXr8q9+oRtA+M2oqzlLvFfdH0v2xNVz0hYRE69dWstK7mbBLrU yMYmm2ly7QNXs9Egm8OmqEnuVtFJ05iY63vJEZwR2nbInmgaxc/E1pR7mgymFoILTB/e9JNrr732 y1/+cluktloxWGkOlFKuZ0SlfpqwakV3eRy6ILmjgAM/AoVT3oQKt99ZDpk7Cplqq6TDIKuO3SIz KQhTQUk9hZhULpWEKK2v/3IgarMbIvTLSIvjZ4l9xa9a7nY3vV3kl5KDwPptIoDXtfkPaM3YlPpR dYRe2s+bnCYwUPMeRv/dofvbQQuDUdRX/hFdQm00u2aeTbs/eOTonLxCfQFEyzCcgt5UheommkX2 UkrdtrKivBQFbdEjDLUu1TiKHroyxKleom1lk6DrEAfEuCe6Xs5gN2Fw7n3j2GGwKyOqpkiKUIDq hByEQV74sdgQi7oJ2wNSMDj3WZvpciojBQdJtf28t2iB+q88XM6+oESKUWW7ietpwtLhu2e03a2S ZX3Z60TekZzNUQIoAIJbdxAail0wq+qtTOzyeDbOphHQwmAqUBNOhMUD53t+nwBIIPaTX1yOZl6p GcVUw68av2oQJRRSrjQXiCGEIKWcWmKWGVk2au7h3lFCSERmcnJx8uiwFUzuKGedTOxfWLduvHHy cJEc0WOoZe0pem6mwYYadWmCLcU10Ra4AqNao8qNqtarvwANNqhSXCUPdhMCpfF30iD77Ly3jinF uFhsmqVWSmftbhXJNVepPYrHMg4gKsXtrUugkyjRRIVBiSqpMfErtZu49oQoMMgwDdknEoK8EnpY z08Gm6KP/BYApUvrsUhEpgxfffXVIVRCX4suYCB6ULIygtedWQk+7u9oMo0oalQ7SJjipz/96Shf ExOb3M4j0ZSiboLDNEtx5tSz5iEeHnibH3ypbzjfOQoZslYxyE/RZfSKDk3EBJH22b+UfWg+KSEy IxJ53T/aiLGEBSGdQGc3pxkT4ARq/j4p88EnjKRR92rRW9O4a9euyKZ36a0F3XXzs88+W55gd1MG HwYbcMPo5uyxGEJr3exxrCtRnhzUIo2HQnH7jk6EferlGl31pxhdCRSq/nJwxA811WryA6D2Z4FC 9S0RmAwsEog6ZMHYZ/VlxCCmKyC3fJ1o2SDATMH2qCiKFQ4XECQURwkRM+dCJy1xN1QpUYEXRaQV RgvLTIK2TiiTNHSNTWKTrDeiJs7xhH4VQ+j6zpMOTWO8qMEkfGNHLZ/avA24/zaTTWmEZ+1C4tjS dUVPMsbrNOZuuliVoVJEnMbEhjdyEKCMcJAo0g/vgtNpzOFikFSvAGNRVK3PntJKRQn9q7WznW/j 1vT2UnoRpm51rrRXg+xd+m9fNgMtRLy3Hzb+EKqWmm9gMPT1+jfccINqmQJvbr31VnTL5xgrC4N0 dT5BjokJVJvwmHHZ91vZ6EJigqGtX6PqzlGsRuF9kybZD4UE9KaJGNV6OS+UDqbTKgeafFQvVIVe Jc4UIE1PaPYihnhsopY7MiyrWq8tBd+EPCZxcf2roYZ6IQRdr7cIs0nSKhpISdbjvqHKw0qd4KxX F4u9CxJVt5itokLcYpX1olVDRjNKHe7kpjXtgVHz2Q5NY61IF4gp7QI3iV9FhJHZNEGI0iLs5pn3 szeKn6ibqqCi/NBuyEkn/EPSroweYTmqmHLzyQEXqGbnJZFK5Zk+xYtK9+gnUXiDaRWSU/GcqDGi arRxnuaEQaCp6EHNhu7nCsyq3cqoLsK/8yikkUeEenT2djGT1I8GLySg8af66nej+iKjKBxBpcqi jZynXm1DSgXbCwlINVVCDSS72B6wqda7sD/b4DdaFZnsRJImsdZARCOKXdPxOgkF0pGS4838OOij 8GggLqrWegsa/XRB7CjBJDYgVtyb6gXWDKB5rVtkTJyBQbGg9n0kV0eY0oypI6JlVm1FFD6Kevsy IfjOd75TdcSWI0EffCIbfj02z+4ZAHVe61b9q9sG4S6OQuL/LUfr2+BHSZa4xFHIssrBoeUTq04i rz97bjePp4mpU6Gxp/Dj6NqZEpI8DeP8m2QlNQBzEGyQTsVfrwKwCBBiURpFGosCd7H0NEP13zQg kPsp/GlaxAY9tSvFgIkZ1lSr6yOttEfGhwASnUTMvXLv3qza22J63MGxce6SCEaH6G4SfOwQJ+O1 I6qTvqpGn0xwEgdVh/pIlBFJ0GMsQnJrFJ64TFPt4t63d282GnBQ6rwJTKeKszXs/ht9arfaivd9 BNN8dq7hThPbKjcbqtlHolpndiuWHwMbhwL4JMimzYRdLaz1r7HDaFVMRPLUj092VUftv71jExUN 8DL0dgEqOPzScgSNMNgSN6Wtu2LszbMq0E17FBufSUom+nuRTiJdGrguh8padhKxNS3RTw/q1VTS C/Xdlh85HjVud5HbhB3csZGO3xAGu0w76X7YlLo4Qm0OQ3c8JPqMTuiHZ511VkhsLSLOKLNx9id1 MWmV8Oq31ODuFmBtaWlQ8eFes2mJyUw6VU8P7/0JWXRpdS0wEwYf8TlRaQK0L/utqNEmsEE2n8mO CEAFyyann09N48lQHuUck+lPbKfX11+7CU93FdHdg6bItmBLqaA3L4f4wxiLrJlwocygbZ0LmCO0 WKI4dZNoVRgetw5u0xz2p6nrTZvVhIgSi72Uyooh91vf+pZm3MwUnXT/xiB/vH/BGtmR8tlnZK/7 bQykeyYaNm3aFCIUglPGsPv0mpFQsGrkgUg+ePMQb+k+SclkooJpTRTLDNOcntF9tgSMTjKD4mPd JKJtflS7Uplc1SlimmZufjrRCXSso6ux3NwTvPlT40LcqVSRkNgsBagIgCm7qYgb2081tl681299 W9YoU5k+jbwjuWRf9BArFg/TwkVOXdZb999Vm0wsMWgrFxb3ju9ZgnhmkkV2G7MMg8xEMrCFipmB xNWDNUbZpUSY/SPPTkJQH1sK4URyxvp6hQijHyofKouQOUWIOO9h92m5YxoahnZx3/eytocKNAVV 1dL6ZHbjqbcN1M5bL8I+m0aeRMHbjU2leu2o9IwITZM1POXdZCiz5nFpCb6VsxwVCQKMzNSAim1G /xGnSEtVuaIfERo6IERdfZ+E6ly9yj7jjQop6FgdDcfn20uG68agkM73Lcf7lgOjoE4w9bfuLUQM p2HwsGjZ04RHLcky9vBYen/qh65padTSvxrD//R1L7GbVvUBxwdatW1M3JjYRdNFm9omau2iq9qk Xbjpotak2tQEFqZJk7bRtMVSHZiMwUQqA4LcIgoDRBiBDDAFRwKKGiYKjCMEcGTCTbyAAQYSa4ja NNIv78f/L4f/qGfx5n2f93nOcy6/2/ldYyVBctjXUjff6FI8gh9CyNhgeHCx0AXhAZhDNNIRPW8f e2nT7wb9MGcTigIVTo9BQpgb/ga0cbqWIm7bU6dsWr21+wKEe6NMTSyYOKB8xTL6Yo6jI+XwwyWm B50lkbs6oVAloIaYCf/irPuMioYmrVX4Fblo2UNGaR/ia8FJfEEtNlXMmpHwcLDUera2nTKcxdqI xIBEneYlR400X1z75GQLB6M8LVGr0Z10+9z5YNycmpngOczARBJpXxgHA13+LWFBE2n8AtLrU6re mGAgFJdR3a8dl4Iebor1o0iB1HUePDcLlbgVHAzym3XQqMwo5Scm2xcnPhaN+sRhvV3aGSn9RUWF aPFoVnWBJJJONF9SKEsiTsodfZaCBDX1broi0XeL0JQDKrWeg3zFWNWYELT7pa1GcGLyZp4gYrGM szVQ1LehBo828iyaNrnN+R7IA9l4FE9pI1qTNiXO0rKjjdK68l3pU42bGjUUF+VgLHRuI6JLcShl T6WiUtSbKiPATmjkQXTtpgXMrXndhlls9AEY8GAc7ItAb5blhlSfYUf311U0Iaxv1iJnLR3CNQ48 Vi+MY7UcEw8Tp2XkloazTwwvW7+ToLw3Eb3YUzil3mgDiB/1JZBo2K2VSLQE1HhixCoK085GrqnB W7F2OQBoDVsoupdua17103yblGSknaSiJD0i6Ds4USO4EXYkaQG5rLeMssETPhF8/mndIBUncXRw kOJC/SMVpekM2/c/27Su0JDUWy9SMzQY6HX9rAd1tLE5ImLw00v7TurD1NgEe3tIHaSpM8g7tO/9 1b53fVSjvEYFTbhN+m6O4v1sPEFLS61qPANrInSAUVc4LMPlOBLghhBQ1lMqpgAsaFdJfIowNrsg vI2L6YfpsYOEq4QcOrrkJaUnkW4hb3QmwUwwEGWoN3lfYR/uxpQzubbWxv+5Yahj1SNdbL4Ruv5y Ra6D+HXDltKKBGtb+TlQpnVPV5pgdDuUDAhjCgFPxLNzRKDbXNT4a3ZBYP00wdhowBlstJLql3U/ O06Q0Ev7opxWq9QrWqWWPXRrfYQYtBcxwV4aAsYT+0va6liGI3PIpcwiTISAyNqEVEjkqyYFbOWo 1veWXZRW9zeFxhwWv/jii61557UQqulESZK6+ec3/kaY/NnPZiQ+AjtrwNKFtZJyFsl137PBSWvY RiRgYMT0zxGxYCOC1nZEx2SX6n6o1wCUbg+GA35a0AkVnFMhaXP82eTgVfeh97KU8XBueVtnwm2f SSPRkAbAo7UVDgXY/jh5xtrwwQZQVyECd+u5gXmil5IwT960MNGZKEQLWVq0Zufm/goHOdWoR8/H W6JRfrMJje24zPMBT4vGtkjAE7IxTq1EZULU4GBg3KezIaG0KyL0rY/CbY2qTYlUxhe4j0aFIo/R wEAlQUW5kDYxdtyG8o8NKQT1qKZab3yN1gSwwwcdCYOWhMYAhsROcG03+S/VA0f0PlWdtqc2mjKK 97uIsNAk7CNESZ4TXwhUYk8BqswSLSOPxAh+QBWP6MGwMhkgWTGoa6ODBKsU11PEB2AELSJnW5NA sZ537tzpPBuESEseDrK29DraXUc8bmYTyTsllgj88TVeCnSn8qop5FFTX1553F70wx/+8OjRo6ro RjObWt/V32wM4VEXm1HIKLStpxIyuznpYg68HRvDaEqwpibiO9rSMSTso+xql4P/cDlc6Iqc6i0v L+XkWJG2MlqjjaMFnYxqmOPvbzVB0JIV9LOe1bXnUtIKt+Ak0qhoe8FxtxsCxYB/UIw8yY5A6psE +/6dItcNA2sLs7oiZB5bDG3rvHe5GX9UdrB/4SClqLcIrWpJ3/3ud0veyxQyjK/7e+MAJB40Wa3G t1bMCK0s31d3yskzsSeUgX+8aQFhrw4ypT5+66a1y+Fvj8vvAW6ZipiB+g5BXr80LxK3pYJtcCtd OS8jFXC4r0dk6JZ5iPHLda7nUzSrJL6yO7s/ciEbg+jI8KUr8t/2JdrFHzjCEs1vWxuMJMZxnG5W 4YtXFUtu35tpCx4WKAnHnBqIyiQT/PAADE7CAkkDWEZicMJ1V5umuBIOaRKQKioRbvIy5S+kmmdv TNJWP0jEa3NUw7QzaeOPLPTSjniBa+JlAmrEx9FP+bDgPEIX6Y6GN6Mm0oxULmi+rVULEkS1Mgpk CJJqPEn1IYvsYbF1ZX0iL8r/xe5DxlZJRutheRNxKV5JIT9I2h4x57H4dFHyMa5fcZa4Hg5ISItW KBcYdDXaKGR7LRGTJKIyoQU89SYvUyAHv7A2Mb9c1+AgXIOJ3UPhFv/CGX1C0oGuYK8BCGduDLt3 726dsadoV487c9G1qj8lRnhNuMrw4XRMhOOMN2nJWVf9Kz5rygrrjQc78XjwSM8izQUac2zmBdHK Twqd9TBoYPWWJKPqaLtQJ7yDlIprO2SZSGwWDUrUIaByD+YJ38IKdu5doW2w0SoJlg8Ho1d99t0x p3ULVnuwTgL+Y8eOhYmSJMfcxS6JCUXxWnlG+RAzwY9DUQxFcc+6Dfu6jQVNpBi7j2zV9qv3UnEk EoeVUDLcnFQb3NIk1hYVwiG2U2eCdFyMAVpVBar1gJMcG36Fa+wOjVwFhOA5CtkYcJkgPM546qmn hnf1FroF5+qP8K3qZ7gQkDfmycsdWeizuTMUxvVuuOGGhtos0OE2rs1S1G8qGRGlWl7Ucsj+cEmn DBqb7mycDbKRcPRqIiqJt8JoSF3J7daVVjIwI0zSnygoL9MauSi4ws5gXN8BP4Pj2Dt8OugFdYHE WD2IrBgimA/joquNJxiIkssOpB5uIlCyXJjYmrSGLchYPAVtgdtoUbPgIMROwb45+QfENY/I+keb FhJharQ6DtfdzLEB/GNzWGFv0Q9t2MRmMhut3BD/rRN5kyK/7SPMlTy8KyIc26+GKm/57y6NSzCY 7DMIaTyE2IYajPFIF7ajbJAc2kl0bk66CDi7LmdsL00wC3NbzCY+4lBDam2ZsIPVmEiAGo+LKQST vSUkdbzi9dE4SQ5EBbWVnVhDgYbUfMn2sd3QM1EwNkdrJOdbkK98Um9p6wPLemNvchbmttrEQ7H4 ZnASfDoON3K58noR1XefHYrlj621sE0kohFbDx/lDGRqb6gx027evWlxw0TcRhIbinqEuVEDPvx9 RmeikzFQshCQoPycIyEz2Zjm7W8ANoYMhLoFJIU20wbQgsTHGw/9J0Ym9WiI2bIHhKRQn2EWjPN2 ouDwOyIl7+7udNyDX1OBotYUxjyxNjqfqN8LL7zwzW9+8/Dhw5CurREc1JeglI5U4c42RdGl1q11 bgvqvA2K8jdNjqMBW1AhiKzpdzOlDVuYDGPim+pNMlKRhl1UdAPxrEM+UYKF+wyhgOKoW3sF3Sy3 osGjyQvR/fUgmX83xPLqp247lfTZkFo0rilKo6IqU80cnQmQWEMmPYLMV4Fl06dakaUhFGsfIzL1 ILvy8PFoTmui/qMwExwnBJRttXG2Aowm/NgjjOK7ld/iXCoogFspgiYoFXlEzZiHekXEQRIMyhz5 eKMSXVHvo5FMmtwpntIcAyeJ/jh/curoJ5/kWo/3LtauVlLB5SiGIAJOm1G56EDidC8KJFq9UL4h qVAftVfMV3KAnm1srbMMIWLGO0QoDdM0mRswO05r9n2CCqlD2wvOz332UzhPQCWiSi34Vp6prg1y NGuberDXJR7TvczhTobe0AqO914nOyhGag0Hw1CmB0Lm4GAXo+HNouHhgMMooT8+GC2SyacDe+JK snqQcNtttz333HO8wjoayOmafC4wM8RMAGs9Aw9eo62kHGvjxR1QBb3tDgendiqkE23Rgote6XUt O3iIwEa9WdKD54AnwSAaroJ5hFeIekS4n9GrlitO0YNt6J49e5T+SSCU9FJFsH/dNAOuKQglfk1w cY/HeoI0GTZCc/7noYZkVq1e90SilUZVOjZKEj3pJxWETOnNtyk05WCDW1HLG4gCiVAm9AnCJT1Q TzYg6azX48qOsJ0FilImqhPHXC4UpYH19t7L1BJE0X1xJkGC+iIPczfUeT0ovcoyzk2ipeBJ3v2T qxP9WSWKKeenCm2QGTyHILGwOL6cfl2MZqpmGOlo5Ztgx5xgMhrednTWS7YMMJQDa6HaOLH50sFF YIPArjf3INA5tN1pUt2jDDQTalTCQSM0/INNawwMrM3a+Z1IQ9dNC0ovGjIa2KSVoMZktutLRKPd D5ZCNOc4Xmdkzu5viRpJw2BWmHNfjS93n0RNdg239UYCYV+GM45SFBr2bxvEJN0AOs4ruNziPP/8 8+Fd4BexioNzJJMWJjwK+4Q1oTB9aZ1VURTlJLI+YkhWkSIjFA6b1FIPJDqSJBSFZb2xbvsMtQNC pczb67a1fWzL+hTgHxIFRdKXsaH0SJAWworga5zh9YEDB2IlDVsJ5nrjJNO5iRUvsAmRo8bCNNpu yUxCZClZxEQoW9axSIEh+RZ6qreIROZRGQbJ4KS6pTwDZPgQuQURaFnDy8jGgU2gopRqa8gdur2o c+SuPnnENbu+dCX0aW3rUG5J6V6hoWR3fcp3J4KvRQ4HlWVp0eq8ZewRqEeFSMQKhOidtunW6OIk 5QsHlWJsZdovbsl1GKEWftL1Hgkxe1YotPyl3SORUWNubQWIcc4JTZSnb3fUzmhHpDtr2E02ni7p 3CQala6QSwP5RyoYTJxwoiyg1vImG9Dq04cw5Il25+gozYuAJgioZhmcInBSjYZZc/TD+BxSlFjC W4cn9olKSHIIu+eoKGlwM4Iycr8cPXo0SI4ZhXovvfRSWxZOBWzcZrC/lktYdFMDV3Ldy0QK/MS7 dU/0ti8SbIqsV3m8730JusK4QKXv3Sztf+8Kc0Ph3tjuhHSyy8bR+oxlhyayKoVcCTZJOGSbcGff vn3d0C4/+OCDbXEIHuzhj90JqSMsPdjNyjTcfPPNbX1YDKm7gS6C2VrQvZQsyefhI6fTum1gjVDh SCk+AsvQp6XrvUpkGnl8LfiHCw1DnsPWtsk208SDAKZtatkbmxpqxixJSyvDAb69kGg0SqiUQ69u wZVsCJhV6mnp6pm7ZjNiNIm0RvpCTywDApI/Ha8YXvu+ljfqhkA9StIYwoVA5dlnnw3Xjhw5Er0i yLV04ZTsPYcOHeqRYCysCctefPHFTjr33ntv+x6QB6KN8J577pHioBseeughxfUC1AbMU671b1V7 Xcvbwo4UOpZBhwUeMrTZFIABc9el32yogVOr1OCJlyAfFmCFTnwwjn4SEklCONZ2Bz1KOZZ3tZZG /0k1CsHHTM8hTZZ7ChA+bLCbQbDb5MSIULeD4UXwIHngk08++dOf/vR73/seEaJXjxzLIEI7JMsi DzFJA96w1RyTLRHbDfV7ZD+AoQoOaFtqiQ6Iqf1MdJeuJKhLPgnw+M93T/+qnNjavmvTxGUoWRXg NYX+heBy5cnfFf+lP6xhx/UcGu7duzeUCR3Cmm6AL+Egt+2rNy3CfsWmJZwr8su5tGexg64L7429 hpvxr2984xsqIT7zzDNPPfWUuhKBaLf9+Mc/Diz/Z9PqpMFHuxpwAkY47ojUuwLpcDbxwCyaJjYn G5vMIQz9rYlQxG7gM6C6RxDIJC3TSJCs+m3fpQCqcdEJaHlWiE1wsub+RMURDCfPROha/Nat+YbO 8eUoZ+ipRKb8b1INxL8CjNCkFWiaP/vZzyLmSZuUEo2nM07r0+KEzsePHw/GsKTIRY/EBb761a+2 m13kcilfLhyZOtd0cSxcIFxm4ICq8ViH1i2a0wSJoJPmBcQqSUYo7Uqdj4RJXoVo4ZGT49j1ppgg PSe87qJ7yJmUMw6MfHjEzjuhYKbNi92zZyk9gvmwIJh0NowIR4UswojNMM5P1/nUGYn3nqj8kdl7 ZIBZDb0hOGNbh84EeyvcINmvqaktuHhGlh3AxuNIPo2ao1O4KXo0fgE3hbnJf2LK8Wj12rqhKcek EjidGbuoemk/pcFJoA3LBBDxYZMMMCzue6vX9aAxHtptuHxPJcS2ngFqaKtKdaykn/UfnHRnEB6U Cnlo5A6GjZDJIzT8m03rZlkLAjYzJWiplcwbmc0irHEuaO4RtGZBbI5eCXsPYf9i04SetXSUPPJI cHNSjlbZWalv4kRiuvsZOouC7B6a4YYd6VDhKPLb3Dvvtz4tvrpdoXPsPuLZYDoICJGOp5N4o4rK tsY3W7TGE6iDrlXPT4RTa4wnhiAUCjcyQBNvcRpwLADHEdc2MuRAr9OZuhLd0ODVlQC0Y4sfMwSh VIklP3UIEcYksRoKeyl+JwtNjcaspY6btIPNQrxtCygPeUuXDNNmdbQfN+8Vpxw8sUVL5CdBetX8 OLH6MnOfNog5f6Eh/OJI1DMpOA5/pexwSDE2cs6gPEfuFipoYURjH4zWSffafjW7vnc063uwJx4T yxB7JZlVIN0BVnbBoKWf6pzStileqdaww6nEyOq+CYeUyo9OKWyiw+9KvQWcjS1+17InqQbAsWCG 7LamrsLEeLdYj75Tp/Qu1q64fNjnxA0LCBKSKst1EHmh7ZG1TPqCXtp4elEPdgOltPudSf9u05Sh DE+l8MJAuXXRxampxBvKAY2zOr/cUKCbIW+dCJasB8jbI2FZf0n7HxxyE2oMEiOH7/ZxMs9PZVsZ lmwosTms734JH9oaIa7M9xEQzpY0JEoEqhU4/mOCiYKHlqJB9hePMlCN/U34bQ0fHPa0tskqwyU7 1B7u2TgF9LXjHYsUGY+8Sz7QaqsPKAsohZu83wPb0Dl6sqLMiWP4hW0oBqoyqiFT+9UdEuCRnUn4 v2qPRxM1P8kA7WATCYDjR+EOQmQ66ywMA5d3FqAxbp2TzQLppK/OL5GmOG9X6vCuu+4KhoOHACne F/ArPh4Ucbzh5UjqVtpDluOAXxr8wIwqpr+c9YL5MKXzZkNNjmqnYk9tUI9IkhxwdpE/YVgQraAf C2yc6MMIiX2cCvllqf9OXFceq/4duqNODaO3c7fuRXS84gGxS8Z3eApne3vfp+xyk21gItSke2qE GG4Eod74XLH3GXmz7t8+g7T6pCZqp3qKWYoagVGGaxl3R5Fx+DVWEgr3k4saH9GQt5XpqcZc//2U SZgzEhavZkp7RNvTdT4AEhR30QGzDQ0kiJHcw6YQDD0VfY7CgqNx5dvGm7qexQ1Bw4aKDCb5qLQY /DCUNMgWswVUGCJwEn/Rv3AQDwK3RPchKdg0mXmkBVjmGAs16IhWfBl3O3/RQY0fXW099o4SWIcw xWl07dkReAyvfTrXx31CBOovgxmOyQ0GJ4WkwsesTFgsgrUzXRwt8G4L+vLYY4+FIHTOoUn3tGv8 3tvrCG9MgfWcoka66QAydhYBjJcFV7aP41AvatkDy2PHjrEjB8mBSlQxqOBh/uZNCwj7bGfbQQkq 4UuEtHeFNdLtKg05JbGEhEyCdPlg6bHlJOnBwB6Dg4OsSHTg/ateZLPu31C127BOtynC1VKriNd1 HLZ/DaaeLYX4FA4qfadfavD1EPj1oPwVSbxNvMdj+ipBx+NaNKFMTKJw02EWZtWh2kORlwZDeO42 Hmu0iMzKMsbz8LEgYl1Dxpa6T9ZAims+WsrZcw5vi4UVT8I3hh438CKQ7ILMSefcsCOnwrK41uC2 dW6RpabnZyW4gODnUKy6qPJPgmTZoIExvJuSNKTEuQib+Jl4ZAqVEl9Jy2By6nd7O+F2vFuZaaJI IrOmxiIMXTksQaIOW0Pui5zV5wz76qWRqOfA23sJG405WOp0HA4mywXzrUAS4P3339/e8VxS64R8 QiIiX7XpAUMQFfbRroS8/F7aX6liefFxhGvv2tZDhw4dPHhQBG6SZ/AMQ3nsdP9UpA3ekkJDBz6E aq9v85ilH5vwEDQ/GGP9HJSk5OE/yTGbr4UDJmWXozRZt+99CoHpwYDK4VqYXrc1d5ntu4gjd0MI FSrVG7YYstDl9hST62jqnHCVtuzBrrTC/URPUING++ebJoeDHronZA/3o7pc/Xs1a29zkfSGk3a3 SdeTSNCQoglqBEsAKB2QAmFcoSgQJl+EpWsLuhI1ECwsZE8EcY3bwAQzTuY3fhR0X1o39HaWYsXv nHbh6eT6DgzAP8dO6imwEYLP6QxKktvhFL4Mg5in60TG/rVK1OCdcA8n6PnLd0DLOYScDxmhOW2t fryoFcANvc5Q14Bf7bVbDfszchPvkYCNbiHm1eI3jNDqmmuuaQto6tq1NpETI52GdCvBQAgSAooB 5HbVyHm9jo+rygV0fQ2mM2PHBK7UgUo7ZfpGZY4cnAKPSy+9tPsD7J4lSKxtJsgwNwI8ScZJX1Jo 1JJARVbn8G8vImKdc6+66qoOpMFzu2kL1GtucQJdZYnalNi3KthBVDJ8lGTfvn0qB7VuWI9qzgq7 UO9weJh8RHJHQ1u14RIkIG/LLlMi3zNtpHSFL+WHNwyV1MIRfhR9OudKONZP3RoYhSqRnr2pMUgt JZ9nO9J3JjYi96SMq0WWeRTUmmOTUomjdzGmd7FFA72ihygbw0q+tXXVnZOPEd4Bb/7PklBJEoWM g21/AScB7Gi1xwee4aBiwRMUPJ7e7BpIhyAp/bB7gpkeaXgILxLag/gIqOYmihEwiRI4ZYlkhB3j 18oy3rC0qV4nJUiwlOgeRrz//e9vxXo8ut0ZkLNZTbGhllHIyXs2jaI1MitmvBVW4Nj6mPKo2eVJ aDBNs33hoRcuu4ENF5sz+AmBjHq3FPXM9V1657VBxil/MEW7VgsylIRxY3F2J6G9F0VGIgsf+9jH WnMuyvYoRDj77LPJWhIytG7oQ/SHWaR/SVY9KwNbeGfM442PNcsuTtFNJ0aMT4Qgu7Y4Qu2cQSzm NG9py2JSoUZoyP1PCEYdioeqkYc5lkiagbXB+j7b6EiEREndFuK0xWI3og9NhF/K2zaN00U9CJIl MwvZ66XiK8NfFUYohyVScI/DSzdIGVrPmJojmxxl2IFpDjZxkOhmnLEr8jQOIjAuQCWskF14Yi56 0P1TzmbqCK94ROCEOyGgYgG11k0SD2Obkjdr/KDs8XwqBOQKtd4W6zQRVdKbu1OoSJ204FH7iHl8 EFNuOxJHCZyOBon9LW+UkHIjAOB9Rx3RUktTyfuUZChQEbJPTFwkUU7pxuOoOLncV3dlKxnWtF/y uqvVRf4cQjQIToglk5jy4Oy6aG5zcbgnj5fmcvvtt1944YVRJEFhDs7BrdT0FAhzJA8BFV5ktu5O laQIbPzhuYj/4aa1mNLj83sMcaJ7Z5xxRivZK0bvsdoUJgBhdO/OLP1VzzLtRxJZYUIQ2STGU3pU /aNAUMgsfLn22mvjdEHaGMTHJtjWRFHF3bBQN+zWpzVpdnLd2Au8YwqI4Ho1zsmmzBOJh3NE25Fc BdXulHSxB1FsRzA5oyyILYNKYgT6pCYaAdIRj4wKPNaow67jBQAALgzwzG1+0jI1bGpGAd2RssnC 6hEw5l0grVVF3Fo3A+j6by9tsuEJgXSgEzFhFi27FGHRMT4P4WCwoX6lXJRRNgYFHDCuEQAEroGc 9eFANUcARs8RX2t16xzR6xoMg5csPUKVJ2an4TniBUXNSLd2ZwrzmRq3LlLNsNTBQcyRoDLNFTaj kf97b2zo1ltv3bNnT4SdzY5+LILfUbeNoChwAO/+AFW9LWdwSXSllZiQmTdvtZhR4Mf7Qra9BOw4 YBOnDxxcG0foX62ED/CCE6n1HR9W2zQL49i8KPTgr7z9d999d9vHjC5x0/TcPjY29WKcZwMb1KCF alvDwdWQR1NBkWLHGSs526wSC3/ICF3rFgXbuXNnfFwlHRxWNlocXPEajs3O75H6psxyROkUwMte S+ynwnJidQqoST9o2BOnIHyJ+x+gQlLYgyYZoAyKoiEGeYcsgD2JqtqFXbt2JRA2nfqEyxPcNIwD ZPZGBh0QZTERk1bPxTrvu6wX8pO0DuG4ABMu1uFjiwARBIw0Ixx2QmxMdk7o9Nj+xfFxivHbnDgO rLCnFCmIVIr3l89n2lorU2TBmv1PW/F0dDiUvVBehYU+ozkByWWXXRbUOTZKn9KasCY4X8ypk24k ZiTrS1vGSsjLgtozaJEMs62p/1bvvPPOC/z6t02keCcSrwq0ObfWYNDo1ce2paxtpAmN3WbnOtH4 NVd6pJEndceCg7T1X8jbHnWuj1MDg8mlBk4Ed4yzDXMe2aD7Hf1USWNnNAvn8c997nOPP/74888/ Hwh94hOfkB/vU5/61Mc//vGW5ZprrvnkJz957rnn8p9JKjt48KCKDIcPH77//vvvu+8+iWQ7gIfI N954o5Rf/Ww68g59+ctf7mJcXrVlwXH8rjtQfPSjH+1ov3v37tA/ISQ+EgmdyqFtZRICw5OiMy0U ItAOOs5z1uIIR85vxwVP0bC148KxmQ8m85ugPOvTCvcvywLBlQg9xx+h3KNsrIkE7C08NBLAPvzh D+OS0vYCdULXyKKTEwxCScvTe9Uloe4WpDM5ssSJC5kkvXR/3LkTRODN5/N3XtkmgGs98MI1iDaS wDYGOmHXwiVk1En8vvjii1tM2EdMDaLi+6effnoD64phiHCEd6z24aNkSq0V9xtmOxWc29+2Umqg bVIxEHWuGbeNk7baq7Ya0/P4gkIc/Guc09YwB5pznlqQy+GrwceRA9HAPoCBQZMMjUQaAkZjUYZV mu0VJBwMdPVEncy3zI4OVg745LfmGwI+8cQTzzzzTMCfvNFSh3QhSKQpjLj88ssb0mmnndb3NiI6 f9FFFx04cCB0u+WWW+644w6lT/bu3RvG9SX82r9//5EjR5566qnvfve7Kqc899xzjzzySFw+choO 9vhNN93UW0LwMFRehaNHj6oMqC682rgyaffvAw88cOjQIcm4Lr300iSWizYtXN6zaSFy/E4Ck/Ba eYtQu588pcV9TOGt5CUOKh/4wAcC5ve9733KmML9RKNkS57q3E76q09l4NqgpAJJm1nJlQaIpPS6 KFWQySAlmZ6wQccBliPngql5rWylLDcS7wgGJLuKkhMQLWiuvYvCRO56UfjuJDIMbqqDTRpqsc/q E40MsC0/53DGCaMgnZKaFAKDIIzFThktRXNXNGoyhNQcGThwJhbK6BWpDB+jpS1auCmkNARMXqIa Cj7RCnoJpzAsY7yUR4QeQW61j1MloRLC9+YAuFqox6FrmhNWQ43dxywathPuYG5dNce4QNtNtQXF 5nRMxqMx07kkMzTbowmxwhKOTfh5nDeiFHDGhuiWFQClXU825nDIlSIA/rel/fvSgmcpUMKICy64 4MKtdv7554fRIYUgiF6kFAsfqh4RnSTnSXA1uYlipiH19ddfL+uvtPP+Dd/lB+tT4EN/xZ0f3rS+ xHlD4XvuuUd5iOPHj//oRz+K2khn1M2CLFTRdSUSoUpRPxVs+uxnPxu5uOSSS6RAEdHQsMO1xiwp d5+RhfppGF/72tceffTRqAe+3/3JEi1INCE+rn6fsCMaube//e2K43Sx3af9Dj7f+973UtRLNkWw j7/3YLDBOo/zcsUMkruhPmW/xOg9RQikEqcGZyXsJ80Ab+0RU1X7WpO10tLQ7VDHTfosCoc5ZXP5 7u1c/viBNICwrLnzKm/YoW2oGpQGgc0ukFB3bEph9roxezEi/+Yvar91Qlv/mtiiUfb+2lajuoGV bpv0TW1HnKjNbaeGpYq5EOrbLMTIONnhqt4SUW1twy+aKPbiUEwtQnb/yfqCMKKNPRi9arNOPfXU Fs16wlyhnSJE1HpbrYooNr0EE8zERKhD8ZdbLfbdsLlmsbmw+3ClCN8jpCE4Z0upGGrSvEuzI7Zx QlDjbvG1szdNKJBEQ90ZGQnmQ/n4UXw2Dt49scuwKRwJKcQchUR96WeicpgoXLGLUYzQShrAeG73 dCX5/MorrwzXlJgJ6yUDjH0rWy83Y+wvph/i/+QnP+lLdz6+afH0RIvO8hJKSIPWd2WGwt8QP4SN zlx33XW90QDkIW8uEa5mh7ipd9NoWwFxW9GH5Iq+xL4Dm1NOOaUDGvcVZQGV4AlbI6qKU8tE0QG2 K1LD8SrpIkc4FjdOZRy6Ao/2NGySgoNmnrpe1QOaXtK1A6+IAMJzz9ZzNIczpwBbAn9jS9CKaNch q+5aUbrPuA+BjTiK5cGgMWiOZZl46fzor4khonXRJsTPUw6eWJ68iOwpo/zxVD8bQzDfLGLrsqu5 h9cWSzq1A4W8MzXsUMhAeQjePsigUwlQj4tFoHiMSxe8Jp9htJ3kpXMcXo/Ja3zWOJXN97mNWXyV K8aE4SAwuWgmcwjqyt2XO4dCcn2XrVdmIe6FXCIdIUPqkDeIbXZhtyCI4K2D279sWhDeX+GvMjdy sABv8m2IHzoH6iFCF6WoDRdUTAhTFJBSxSbEvGHTYouh5KSjD5Ghf3IOahDfj5iE9V0PAUPJUL5/ Q8xQL+oBv+Q2DAEbQ9d7i9I5ysZJrRa5SNJoal0npZgdiZrCtk4ag7eIYQ9zG488VMI6mnjddr1+ +IG3jDS9fcqkWv8tVDgb5qoA27JHRd2jLl40ltW7Jk2HCO765P3eYPoS9sFTRj2CGdOMsKlJTsJa Te22pu0iqc5pEQq7Lm98/4JSwLyeH3HA1cF4zUXP83BkUa5ctD3Bp0Hy6wbkFPJiLcOvqJa4Xa50 At6D1ShPP83auXtM8MFA+xIoCpTgVznnWeSC/E/YPvmENqFSY6k56Ze0bQltJqpiLMVz7kZ/Rg1O F0cQQmdm5YkEjNHkKJ30JTAIbKIwkXRJIG3l6PHGIYF8DvEjWU4xyQbyLAleDsuCzxCnKxi6xGI8 N8LczsLBWAD2+c9/PqbT93/etB4MwvuUiaUh8cQW1Rjki20M30ekl4UjPOIn5inw74wgrqp/pemI jPz9pjXg8E50BkVWI2ycdRJiEjYU1VIXXml4CNuAQ0YVeRp29ztlyPTbGP5j01hhxOjVT73JJyOR VP23bqI7e7Bu+wtZi8J01Kp/fTb4voS/jTCGy3ouGFzCoj/dNF+o2QnY4i9YcLiKOSYr0tcNo/4F NuHynHDHmQSf5SgyeA0w6Mn7ApAgAvCGjGzoeDHHyCA2EEokgGL0bEJFyIFB1DgnCApeG1P42ECl jcK2jIEH9dhJ58HVPCr9vkcQh2H3r1rayhBPtNT47giw+m9wKEUxrCTFlAdfs9UgLIy2aHFJIMeG RbaH/pNsfKoYd5Gw0WmLK5SoYXra8CLsC9f0IOaasIRyKgYRUIUjHQM5ApFzZKQcRu/4b9l7I88c 3J8mVpHZydfHGKGih3DyAK8RhrwSo0n3pBqdgwCzEY/Hv960Rs6hC6qqI/OOreZo2UWViZJmZbnh YNkn7yzapyYYlnVFneU+uxhBYJ1ptdVgkgVR9QQBIJERJwgleHpLt/XZe4Vd1EkI3ufqEM4zjRUs okoKUphbrBNX8372JdzvjU3fUrDeKovMGstSxkrypk2bLIhy8szia5MljNWsm6WAdv7lb8Dw59SM EcN9LkDiNf5k0xiqJBIZOiDpEKM2OkC5OmI5eZvFlslydUccqZLHGjRc24Qqj3MUzj758/WmH28c TypPjcM2dS4bH7eccedA0FAAejwUozv5EYVZnMaNkLqPLA1naewDZiVQgzF8MOIfjwhsEgIZm3pQ gQDqcVPo2Sh8guXVV1/NN7sOSS8NtRf1k3uVYXALp/2zApZrFH0TnLKujMbI3m7KBBv4hch8CEfZ vj4468zvlHbFi9gCrN5YMLlpCZFwZqf1TfxOFB+RUi7HCy64gDAgmTxVTM92hXe0KOMRKlQIDRrD O4anuDYxg9wL9zFxuuhBQyLH+HJ73diqhHUw9/dFWhXlFWqiySCggItVQyX4sX/5tMMd97vIpDu+ yoImKEPqrWHI0MuNGVKLm5AAkFG7AVsNWaoMAF0l4E2iXckrVmMN0Vp6bd4js79UWKtb2pzsiLvA gx2cMOk6HBmVslPhNN2OAxvXEWK2bIrYum4H5OZZoIjOGDwChYyMhO8pKFlvkjQGG8EYNw+kOzmq 14FbvmEwfTxzEL13blpA1dpOlHH9Q0ajMkI8uk4wRHMf/1uBq/Bi6Nv8lMqsn+0d5hJUUyl4drxG B2dh9ORwGFSlNuczI+4jcS7BT1AA9MGkQg0YFOrF4p1hY/rxrHgNE+q8xeAtfvStLxGoQJciPWTk wsEdvVl0pk50D80Zbpy2+NJ0G/2PtIQBswgIrBAO8u5e0bMxT0AWLt911XykPOrZhl1vUiHJdV+3 /ew011/tskBC/uTEXT4GNMlKQXGuoKVpeOI+SCNyhnBCCCpkGhQsBmHDTXeKHMFtSbD0q+KbGJj4 T2K4DMGrK9Q4mUxo8/qv66PQ5qAyyDi3MVStbsnjcsb7rlFJKii2RSpFCcCpx4ePj3Mdf1SHvpVR AjwHWyI3lzY5cqkWwyNo2KKJRpHqnPtNL5W7MsqAezbmfrL7jKDClYI1Nlga31puadHJrjuJGLa/ 1AjgmrvNjWc8zM2uKXAnDn4IsaMhnDwhWOqIK1bAv0iEmsVyu5HlRlkdv0vIpL+KCsXy7r777ltu uSV5IDBuAJOixOekJxJxpmoY7QHSEd9MnGiRE1ADbw/29jrft29fEqy0SGM4QKYoWNaDzzbdwiQS XG0NY/6bXBOTdRDtrVsqlObO4wtvDcCEscvbKby6BQkwosncgOPawUbXe4Q3BdYJKwV4joVIYna4 GY6Hkr0x3BQpD3NlCopiyNnFhFoTmi0+Gjfvi8BqTVAYMYCg/ralIVn8wxHVucdL53MInSuKwTl0 S64uNrO3NAZiCapSV+Jk+cZ4Eb90s+M4RwxgZVOShkTBXmbdgmSVjwgzUf7gRHWhcSobi8y01efW F3YcJzg/x9/MOc51pnNPccwbVz1/cVhdawyt1YUcWLCzLioBNh4XavSwTznFO/MS6SGm6LPG1pTl qWimdpzPeZ/JgR2EP/jBD1522WVXXHFFgmhMIfrMgI516p/sMRLvuGD5hFAKuFPI931KcPZI7woH zzzzzGbXUFc3zj5Fjs8pZo33XC19q8JzVJ3bGuLTejYR9tngCsD0GYjSszk4c8kO3WiTmn7fW6KA k3dQAtIaGP6qV7Y1OrUpkNy6XzgwvjbBBXXYEUYW9M985jMKvCZsXH755Vdutb1797YLXfn0pz+t UoB/Vaz2VK0ebrrppptvvplbmgqDillfddVV3danstfJM+eff/4lW+3iiy/m8dLhwvV+dlvfu/Pc c88955xzWNMkKuz+7umvLnZPfSpq36ex9dnFRtgVfgJ6qylJybB41llntbYf+tCHKCqTlLjNhH09 3vgpPf5h0+gW5qhCXVMTPhbEjn5+kqxGNARoE35G9mBMJ9LEgid8gL0VoeivwdPBdNlrqRGc69WA 60F+LBJsUg6z867O2E73oUDvkp5USquATb1Xx7GaIoPNK6IUfQtyiJRzMJnAFsEpa/SKNhIIudcB hz6BYnA84uImtKN0huMmCoBxxtWUsOYXWp1Fp03SwsmKMNVgFcJr4mGfrBd9J6+2FLGedjkw6KAt g+WuXbvU447yqPJMaansqWJek07t5F/e2uW2W+xkWxwaCr+aFnyGJlDmxhtvVLjnjjvukFRTAZFb b731wIEDXQnR+p4A/4UvfIGdWt1J1XyUyv36179+6NAhJWIPHz78wAMPHDt27Iknnnjsscceeuih /r333nv7/Na3vsUtrYs9dd999x05cqT7u/LgpnXDo48+2lM93j19f/rpp3/wgx/0KW3gd77znX72 5dvf/vYjjzzSnd///vef3bSu9/n0prnSbU8++WR3duX48eMvvPBCN/eKXv3www/3lyE1hWbdG9Xj 63s3NIXG02ff1bptsl/5ylfU+7Nc3Hj6fvDgQUXHkLVIQawk3Ec60Iq+8CA677zzztk0FgpJ6aMP H/nIR2QLl6Q3KGUCYDKQVZ4yU3yrsPco7Xp8U3WLxWqcpfsUlMGfViBYlKT+oaHMGKEeoVfulEn5 OxEcjPLEg0k4T7u7ep9CTzTfYXbSKSAOTuINpp9kyPHkpPx3nFkPtqORdqqdwORJgyC3j2rs4yJC gSO1TsvlL0KayNxEzVag7zG7pkPlzh1U0glmr/rv8VY+jBZFPqLyaiaYxhGOt4y5rPZKz0rOifkK RraDqKI8M/Lu4gU0V425Af/TpnHAiFlTYrCC1fqixnTM5YxNi624R3XLGisVbxDP1qEsoKeffnow GTTy/Aw4gSsa1UUxETHEuRhgB/BYNq6NZcfK+9n3mD6PU9l1uuhnuBDv6+LOnTtDhwhCSCRLcHgU dcLlI0T/vWl9+eIXvyiVtHqat912W1/uuusuNakjJpGgbggxVZ0OTz0ytEsyQ842kPrOO+9Ug69P dTzV0u2NDUAZwQbcUJt1DJ3fe2Nuxaj6WyjlQRNdWti2JvmhGbXULamMJX3pkfaFYZGH/GmbBhTJ BrGGwEASGGlhRLLTOQiHV3NELUWsfIoB+e6Ei0GP/yqtAus8P/k6nPhcXs0Y5bjH4G6rVX0cz4bP Ys2TPAfSjWwp8XuAGtWiwOkGvuUNoJHIGzYhilM5d+KnJh9ggiVFirLXkyZx/FLWM6wz+Bq7Mek9 xyY+ATITFIB20QCMW+845E8lgsniS2U6JYmnMBzdL02XVDxv3DTuT29Z2uwj3S83A+YbFXI707Vo 44IlPw9bmJx7beJa8FfiERm/nWT5YbJ9h/jBaigcELYjf7tpsny3ZeF+skHg16fEpOKyOdSRWmtB r/p6ffKU68FAPYDnKE6E7jM04V+HmKAqiEa3cZJXvjCaENaHaIT8kM4xoc/rrrvu+k0LMWF9Ta3P mHViTCsTDoab4lb279/fixrV/k2TvR+nRhZu32ohOMNK2M0/P07dYJpINE091oYauVPYOoI5bsP1 z7W4tWU3jBGz2Qlrsl9/tdWkb5JtRk5Uxr42KKgOHd601bhyaeIo+c9wnoHRayHC/p1iXt0fUNVh b4yVRGF4Jjd+ocFUoIpHwAuKmnFcoS3HvyZB6EjXau5EKGQFdB4chFpPrExsfEgmB/4kB17DPcZu PrHVOOZ44q0BXISBNWHCmALXFEz+4t42rmvjgj5Vb8aUPy9aDY7+nVxGVJEMmgqijWpuTQbluuQV ykFKTySujXtknxF2lb4bjCzQEZO2Ji7QZoXCCYdkJCYSMtXaRn+LXk0anyFBCI7wKIkReH0gGmiI LEbja0caUX9KUsGGmijCfz6iEZ+KFCiWrdi0sC8JS6VM6XFHVFmLA7zoQ3AY7nTm7eY+pT+NFHB7 SwagfBA7w4m3pUhaUB+5O5X+4fPT51mbxj+fmC1xX7fVVQNrGaMD/7VpwtO6IuZFn/XWnV2URjXs htcKoPznppGponImHtd2em2EcW2I32Tfs9VGtdtfvPUkTeWZ0F886CLjrbb4Dsw9nG13xLkEM2Mi ob6LpwM/JlTp11yk2V5rso8BbsxJTpTQagVyoDWGeFg8ip0T0/6sWqlVBh5L+ppmf27eZrtf3VpO xMHxsF159/jE0sixapEc0J/JSjRTmEIALVFrawskrW0Hade7mW8DUcGKtZKBcfATBLbF8uqMhW71 0h9//m0eC0Y7Ga5W56gxtY9mQyaBif2fMP+pXzwpKUb8mFDB0DxIEL04h51glQd7xD/gVNhXDdAk 8yZFNgtEIWxgyRYjdVLATw8foZAQgEsta2k9h/jhgnMH7/puE0HjpwNFV5wpONJLHx1aKb5Znzs3 rQ65wymJxc1Gwaluk/p411Y785XN8QRB0K1X8+Hv1TItc9LjRpswo3CkoFROQRRrkj5JHCe1Yz8V WaC6GR8AAS+sqCpzhbliYSjz4+ZsoGS8eK5YEsVenc37+dalDQ6uASDiL9Ys/cNnh/dt80mbQjaD yOzvazovr5iKwOuzg4BOviNLA1pH+PHwkWp1TO2MfSQK06Gcp7uOK0XuZNTsix5oBliXYPfk8YYd +OzMfSZrFqMiGC3BzHREGjeMomAI44rOmDWzgpkijEMhh6JOQioVAWQOicJEpdv9SXGgYnWkJtCK vySXdrqM74R6MWjka0QINHxcBZL6gtIgNkbWcsWwgqiGGu6rRiEtgHwUQQ7jEWsUxS9dh4o/crlE GXgvxHSUFJFGOHwPHVhjeykeDev/cdNwumZByoUmURWCAQ44bRTUqArCgidywOuN/MkhFzlZbIiq fOPF5xHhJ93j39rkXEXE1PjjHqDQtuo/UjO5jbmnn61PP1sfudfkjxKHLp7oZePlazrrvswL3vjq 1+149Y6XaifteFl3878niwTuwo7f2/HynW/pUPxyXOT/nbylEHb1pB2v+/nzr9/xrne8852/vuO1 r8xs//N/f+PnvcfgNtf/H5q++9iAywIA ------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/slide0062_image010.gif Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/gif R0lGODlh4ACWAHcAMSH+GlNvZnR3YXJlOiBNaWNyb3NvZnQgT2ZmaWNlACH5BAEAAAAALAEAAQDf AJUAhwAAAAAAAAAAMwAAZgAAmQAAzAAA/wAzAAAzMwAzZgAzmQAzzAAz/wBmAABmMwBmZgBmmQBm zABm/wCZAACZMwCZZgCZmQCZzACZ/wDMAADMMwDMZgDMmQDMzADM/wD/AAD/MwD/ZgD/mQD/zAD/ /zMAADMAMzMAZjMAmTMAzDMA/zMzADMzMzMzZjMzmTMzzDMz/zNmADNmMzNmZjNmmTNmzDNm/zOZ ADOZMzOZZjOZmTOZzDOZ/zPMADPMMzPMZjPMmTPMzDPM/zP/ADP/MzP/ZjP/mTP/zDP//2YAAGYA M2YAZmYAmWYAzGYA/2YzAGYzM2YzZmYzmWYzzGYz/2ZmAGZmM2ZmZmZmmWZmzGZm/2aZAGaZM2aZ ZmaZmWaZzGaZ/2bMAGbMM2bMZmbMmWbMzGbM/2b/AGb/M2b/Zmb/mWb/zGb//5kAAJkAM5kAZpkA mZkAzJkA/5kzAJkzM5kzZpkzmZkzzJkz/5lmAJlmM5lmZplmmZlmzJlm/5mZAJmZM5mZZpmZmZmZ zJmZ/5nMAJnMM5nMZpnMmZnMzJnM/5n/AJn/M5n/Zpn/mZn/zJn//8wAAMwAM8wAZswAmcwAzMwA /8wzAMwzM8wzZswzmcwzzMwz/8xmAMxmM8xmZsxmmcxmzMxm/8yZAMyZM8yZZsyZmcyZzMyZ/8zM AMzMM8zMZszMmczMzMzM/8z/AMz/M8z/Zsz/mcz/zMz///8AAP8AM/8AZv8Amf8AzP8A//8zAP8z M/8zZv8zmf8zzP8z//9mAP9mM/9mZv9mmf9mzP9m//+ZAP+ZM/+ZZv+Zmf+ZzP+Z///MAP/MM//M Zv/Mmf/MzP/M////AP//M///Zv//mf//zP///wECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwEC AwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwEC AwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwj/AAOwCEBwYEGCAhEaRHhw4UGGDRMyHEiR xRUWDhNSVMjxoUaJHzeKDGmxpCBBrS6GFMhCUEuWGDFenFmS5swrNwXhxGmR586fNXvaDDq0KNGj KiEqXcq0qVOnMnk6bInzKdORMbNqjfpz50mdXXWCvfL1JFmyZc1+Rbt2rNizY7vK9Xl0q12MK7GC 1LuQb16SF2PCjEnzrU2gh3PCXfz2ZKuvjyOjnIzzsU7JmNWWZXx2J9KgMrP+raj4yui9S/t2DPDT LeO0sGPHtjzZMcpWuHPrvo1Zt+/fvnnvzl17s2e0c292vQtzdUaWViGGNiq4Kd7oDCdn3i48Mm7t 4LkT/x//fXx4yGw5N0b8OTBhvH5JC615eqTHgYE/Kn2uEWnnqgzld9V1CtVl4F0I2uVegnYNxhNJ 8Z12X4FWZaUccgRCReBZ2D11V2tSATgggRHat1JE8ZW0EYqpsUZUfTBGKOCJqE13lmXwpdaSRQRd 0YpBJcaoYns5hmZkUB2ClKSOGlonF39m8bfkg0vCJFeUHwY2k05RgeYfTQxu1VyCC4q2X5VKtmiV S1KypNhIKT0YZEUVgUWkUcfRBeKVndWk552ExQhjQ0UGYBaaiNI5GGFlbjVXXMilFBtbaeG0lqWQ tibWpZn+txyIdoYpmGqIjvhedQUlNWGJ7+HZ03qWvv+2qaQ+akaeZa1gkytuaNGW2Xqzshera8fV 9ZdNApHF0YqoeTTRsjWSCOGYhnr636bYyoZpd8B1C5xjvsJGKbhmSYVgo0cyFxF2Iqlobo+qtolm Sy5NpGqzNeZKFq9tCaKrrsQBnOt5v6rl05+uDjVqf5YWOmdCbArKF48F8UjnkGBCyyyp1iGElnTP ZaQXr33aWKyoovVl5rIiOmsdo1xSy+rDJq7IQkoB9oUuV/dGJ29BP0LUcpouJ+swvqrRTJ9e+cmo UtMmVUWzxH9FxGGqC8XM9KsZNjUT0QrhnHPTaSbNmkocX+Xc2hNVx/HbLAdNMaNArY3qVMyi6aNp BQn/Ym+BKtM9437mKmohfFrtzCDZU/vFol4TPg6xTmfjl1BpJ9ZqGrNaa8y2x5TjJ3VPj4GJeMLt na0coNSB1pxnpcY+oM8omXaS0Q4ClZFlaDMsqul4eubldMOfem7hWrInqswkCqUf2PylrWZTMVvF q6Fs+t3j5VxPx2VPRCHcnvioB09df+2iuyDV7RIElsde9Sz7khSN/mGXefK5Z3rDfur/pfMRXuJQ ljLwTU8rYKvYzzy0LzZdBDfY4FuFPNcuRwHKTqDiTG9SAjDhYAMbLrFNuVzinhISCSuIO9K+Nqcr NrVEXwLJjXQAoyK7Pe9ZUPnI5ixiGWwUj0xP4lNb/7ZVnLbwDlzloU1ceAOeUFGqTMDTVO8m9sDH CMRfEWTNB4OGRZy90IVVc5P85gcdpdyogWrxUmGE0qv4VQpY6BlLuLJ1xIN9zXDcu4hrMJjCV3Um RrUbyG0oYpkeRWZHhYxYir7mMpE9D25KIU5xdDekLsEsOXqyo7tWlyAXWohKFWtIa+KkOAXGCnY1 Ah3fzlK/76VHLI8ZEuCah6oAaQ+HHoISLONUwzmlkH3cqx/j0OemqO1QkO4p5ldS5rthFbFQcqqh AL8WQpRQZZl+86Ue43Wz6RWtbAqpW8cc+U0gKYpwfDvVDVmyRMpdIYIvdFS5TEhE8wAnXqW7CfiE F/8itrwqJbJk1YVkcsvVVEk+w1RaaUQUIUUG81g8wRZr3Pk9xNGqf+IhWO30WDoukcVPJLzm2Q55 mds5dGLEI15B10kqadnLTvv53b66pcgcPYSWYkpWskjYRow4EKDyDEtZkrgdop5EV5hio1It8r3b ODCQybzbmI4HMp+9rGGbExKmMgrBkxytgn4ayqE0hSOvYm+YyNkmVzVKnIaFVI/z8WmIlvlAymVT UOtjlOdwqUBopQqVj0vcuNKiRN6MkWeyQaJH2fIdpvr0R3fh1FBpWlTJxG+fSo2VXDHo1YDmRV3F fJZMKDTDM8FrJxprlR+BRSneSZIjnpnVeWwjySb/Oo9DCxNKNdfKWy5B1iRecuJYMFI6i0mshqfV 2Du/ByMBxbWYxFtothI7U5LBjLC7QWJ2DetYHoqJZ1tlYnC8463LDNRcyzEMU0MqVbBeTCGeHBMr S5LLPJIPY9d8DVf31cEjauZfuyLvwOzp1Y/SK6FU2VJvebu3wrjIPcP9D1O1BMw74g5yMPEXUD/H FdVCETH1/A2AcfUt7QrMW9v1KAkDycwDrxfF5A3PbzwKPozRRSw1KXCLiTmqXiIXX+mcTEUkAqQH 3xe8MQGLdnYF4BG/k8lQbnJ5ZAzBKdM1MFgqFI4bSOAFa0cuLjIZQQ9G4/o4zLgJnVZEGms50hRO /0FP0q1vTpxd3WyxyngmKox551OmAvVufXJqiYszR0IbzFGZdOHHsnlmlF7HpV2ToHRm+uizvfXB 4VudHtnana9IecQBNiprI/PRmxQ3qxtBC+mm7OWC0cY0TUPvNMvcOB1+tT8sahuAOpwlTL6KW3au c5XpnOfgJBZLpo5qf/Lpoy4v2TzHBmAJMzlt25m5ZoLpWddcmpopxhW/iSEKwaKsG/5q+NOh7m9t emWw2DIXKzpudROLOC66RJeVlg4NMOVz13MKqmKoLqb62JicoQL7N9UFtZRrW1gRUmYnkFWdaOIy HPEaVTKTEpfxOJlg46IwaRejCsir+rOkIBTcmf9ONKdjTBt0j5jKm6HtRh2LPeJUhJfy5s4b4RJh kD7NwFPEa6mlwuPLSUhmLvKkgggOYtgEu8S5afKdUTybssjkR13sKn7yaejKPjva0xVgxy2ZVcmF PJ7zOYi2sZNOK9l7fMGTucAWbpZhk1vAeIbMl/vlI4UHpqx6z7m2GlMukBo+zSV6Z6sYtlcazW1R RvowJskMGTvTHVwfzHydif0dpwvnqFPPjU/hyfNw4X3GYK/UJvs5WtM2Cy/LfW6PyMnXVIUyuh72 o/5+LRmXJ/HTSwYhy1lN5Xdu8V+3sV0sI0XYlRfRVjGv3Vt5hNVbpwiEKUV6kHatEVceDsm+Ziz/ cF7enZczXM8MDw9Ssz4wiyBVc629eOf1nnrVa+nb0KMgDyErvO0pcNtmlE51UhUJ03SLoWDcQnd2 d2IyJnwaZk/DMTBH9R0Awxr6ghwyJ3iFJSkGs2Vh1UvsczPZszRn1jkekRTH9GaMwnRegS2U5x0L R2IAE3qVt2ffsisocWdCdjOkxG43yFYpNnjz9En0lUOrYk0NQk7OkyKp9nZFERb6VWC1AoNQJmAK eBvCF3XpZnELGGC30xIR5EwauF0Y90pwAXvUJy0Pg1skWEHaB03wYWD4BV5upC085EFeaHmh1y0K 6C2Zt4dNBUKjRFmBR3XUBSv3V4Qd4l6V9H0E/7Qol1NRT5hBLihCLUiFG1SFAxZqXdh7Wih1DLg5 71R6MMdVhDhH6lFqIJg+S4d72WZ9n7UQaCNXh3Mh+yMbvIOAN8hke5hnf9hf46eF0HY5ADVZg6Zd txKBDTd5ycGClIQg6MNtatM3oyVMd6IeXddElzhuMfhyoMhqdzdlDXNzKrZBezduLNduqahemnZk sHgxOJI3NqSCixVA+kNEGUhv4kced8Z5w6aDIsaLfyaHFNFZfnaMlXKL2nJKbvSMoKU2tbMUzZYr 7kN0FSISEfUl8SOGztcvyQhqVliFwUduPLVNF1OS16SO/bMedQQpsPIZRpJALVI/sRQSUxg0kv9k EJLmcaLxKXT4KOSiWMY4kiYGjnYHdWXIkMxoLVdiHEvpkL3Gc9XjIRJpkZH4FT1idROVZQA3GHzU jnFBL60WgSA0gep2lFaWRivZgSbRfKzlcC9pOotEihjXgQx1XO+DH0l2NWmxUxhyRz2pPAZIVuhH LnxYmG/5lLVlf0rJTwT3XUgjRvUkXpRphwskHZJoY5uTFoJkdT51Ozt0RcJiR0OXj/LWKStphobB E3X5KyWzbzQUXnknHsRXMJdCQStROpj2JvSClS/2VLFUJAsCltdCb5cChU9Zb0M0FzlGhb94Z9yE Sm/DFbRlg6c3XvPXcBUlPakSnPwkJ5sRQ5D/cXVfSC07NIlw15BvuW5DxFqNeRiY94dR9m6WJjUF YmoWx4BdNZuUOV6zRX9/oheHgnsuZBubKRmCxGYWZItChYzYpZ3HiZogRX8POmfPaWwf9oXrNZTW +YOZiJCpZ5UxdH8DtZUDSl6/Nn3bFFvYqHOthZyVBBg+OJ+8lSvyiXw45mZQ1Uay9aEJWHHp6J+u po3rIRIsBp87RRkThaD5lZBkZkk8E6UIJI8gw3t+uGeF+Is2mouIcxlsxCkkdnDFBqQduoH1Zy4R CSb8NJ7iKWRPFCpF8kt4hGEglxNYmI0hCZJAem406hPdFyWK0aOd5osz5nXFplEyR3hOClRI/3qH usllrLmDdFoo7CJGxkhT+Vh+wlhxSHR8vpFXvfkorVWDZVqqIHqmtZJyBLVMJspTZfFIScZh0LJV 4HiWDwh9vkJuV+icedhZNiltq+V8nVibcyaMwgp2N0JjK+qXMeMWpBNIMWVAGhJi2Fmt8zddpPqP c0do6dZ5KyM6wzVm43KdWNqhyBhjcLmRukV6vEZwWYkYaxEtfXYmoVFSHBik/clEhLeBuiqSvaGf s9guX7laU/h1h2mo3fqhRDVYKrojkxFmB6Y6RNcYSWZWOvJRy8J0uKivg4p6muF0wRiDJYYu3bcc UTEb5OqhWHqu0CaVnZUnPLhPBjlczOoTrP/KIg8kJvAZhYKXmPY6kgpXm77qF+z4pYFnsN16lsXa X72SlqTmFpSBFLnic4EKe+yBY22jFdu5cQxbiIWGd/Pkks1nrlHiegXJS/3keclYXsNnbNmanUrW ghgEFO9nshKWLHbbOT0GV1MaPvt6rC66nqYoHlZJtK5Ukj7IjZ84YOhoMPy5HdaCI/njL3FmZIx2 GHIlQSG3TZD3Sfg4tl+XqeoItRDaaQYKgPdxhpMLsmWagZ23j3M0f02pYiSKffrkudb4NZrFPLYT dBezlg53muvIbm9UG65jNkxjTcUSK6ZHZZvavLRicGsFR5J7MMRFStIUKK74Rx/3E5CIaGD/Z5sU qkQNyrAHaG8zSakxK2sMa6qoaHC42HnMBrXzlIgbhUqFA119NKdKFYs+B5eAy57W4rMHeLwS4y87 IjrMi6tYuKlM61+YwbNESore9yAbxV4QS0VpR0yrQyGI9rmeV3/HeY8mq07rgnQV4y8DarQe+WyG qGQc65FBSL3eiVrdtTgsCJnpAztbU68U/J9fG3OewjUWhm3tNRoqHHGbJcEpy7g/a4krBoHRm4pu 2GO1GKMjQTYU0sE8JjhdO1kiPMJxRqkgYWFmx05lqWh1KFsO2sZf3BV8WL8ypYLQ2Gv6dxyj0Sqj Kr14KsTqZSOu5Bx+QjPL5X175LKu+cSv/yR9QPHHp8M6S3NtAud4RFYnRajBmhLG0QaUm/FjcRgV qTQhxqeKDLmaIRy2cpuQZPKYcpkgt+fK/2dOM6QoyILJwUq+ousr2JiuykFkotglx9VC+pQn1Lt3 pBmXkFyNp8NOvaN2oQOb8oiRgAWrgEy8mryxGsfDonNF2iurQCMp1ClFEao7S/mYYua5a8ymIANQ peUzavgRaIub96bIgpqobmmc3cN4QOe7p8ErEzq37RiopHxCr8PCi9wvfIEbsChaNIJDQ6gmgoWt 1xyibBRKT+M3ZhxGqaJ0QjQp6jnECNQ2LayoFBqvS5Gm7xJKhFJAfzFCWtWkE5yuamucEf9lYKxh e0P3zqzIkLxEwFumPNbHe+w51GuRyGoYex2HeBqNa3tjVi1lTikqhBNtHAlmckOmijZzslXnlOVc S1d10EcbvM8nvxhiRgqdVgLEPEecanHiUIF1suZL0vYs02RGdAFnQn/7vv/xIwqzTvRqqZWZuJkK 1t5hGLlZjAV8PtXINk1dL82RWlqdcS4706qcLqncL2JcwvJRY/Sj1WRauqeMzfQmMjt6vvlDF0S2 EpoTNKF1LMHqs+GhuinHxqicQf0XH8tHxiqzoi+Ip3Q5vh15vydlKMuXisGzMdHYUZoLSrOUycYp x+js0cn5dpd5EHw2yyx8nIQRlOISxqj/t4wNYy9ou8Z2W7iqXTuszWuftVAFSNuJubyraFPjhD4k wzDJ2pIWcxQtDMEBnFFxoUPF9b+JDYK5djM3EU6oFa0D5Nz1i4Gjq4JW8mhFVqkV8x1ok8qvtm1/ md0S/baF/bYjbFED+aVMKaLyyky1HBRy7ceJhr6QJHCoG5kfp8LT5t6R5sVWC0e5jKh3SmqxBR8I /LvDGyqzcz+BStNPmVNUabbeNN8pjFTUaXAf81LsmzgjFL5HC7YjtByGgn26BoXsmLEcJ9DLiTAB +kiRecLIvSpEh7x5sVx8jeHlghqWCKrg2rWJnOVeiIg/EYZV+ZY1RF1efNvMUd3jdDzM//3Kl5ZD 6UMypOSW8v2bUn6fxXlsLaldDZ4pwQmr/bM+EzXgtTwthu5Iv5tfEBZH2I24uSXPLNFCKn4ex8RO 83bdanctyTrSiXvprspzfX1yWpzBBdTMTHdQdIiac1V5UzkqI8hISw4TFp7d8ahvvRm8h0Xilu7C Ft6CYN6ICxM5s1w23XxKZKxrUeOexhSHghpwe+tA77gSbvrb7LwVGaW5e/G/djm9DbknMCnfueY1 4oRkA4KPTMntltq0Crq51Sdp7sxDQGlZfcRYTETvCj5hmI2slehrAzSlj93OQMLXFAPjyA3XF0/k GyOWtuLPN53FE2beZ0yeNd2jdk2eif+qkzqtEes4T9FLFWW463l5QkcDFf68kypdpVEtLk+xLQZv RYMBeTlqVW1Tlpf97LUIxpQDibjUSvwTfSEqRblnQlYskwNxajNJOBMawY69Kil5GQFWZFAjruou JAd25IdUi7kesN+6bW0J2wC8R6EDycOkNqGq8LmUPNY8lVcxWDZXyb/U9EY4S8wGwpttacaBt+wx S0Q/edRFRGeXLoXObRuREnzN6mpn77nI6mi0ZLcU+VlB8qmEvJTL99F+Ry9KT8aCR+ROzDf/x6Oj MHPI76X10CtdZLt92WX711d0qVaNtwUUX+ySZIK4JUO1MwLP+ZiVtV0DcM6I9FyvOJ7/Ho2knhCg ryyScx8CjnE1D67BV/U6ZD94C82FvI2FlFKh+j5yWdCBQ8liZqe7rk9F93FI4hQAIUjglSssAhxE mFDhQRYNCT4UGLGgQoMVGV6J2EpjK0ETK7J4WLDhSJENFyI0mHAkSGytMLKIKIijy5UrCXYcWLLm TpEoV6I86TAkxqEPf37cmXQnUIsGiRIM0DTqVIZUAxS8SRSnQJMppzaFKVOmRoFAjfas6PHrWotV SbbMKXBmx642O2ZFyhbk3p4M90qt6pavTKhSLV6JSvJo3ZFBqcIk6tXrycdYIcYUNNlv4rRyydL1 S5BvXcSNKS/8eKXlU4wSQerEmlO0/9LGSX3WNhlYJVLavX13Zar3bm62wUND3soxs2HhYmcWTmwZ K+PizME2hHtXLsaro4VKnG7969KqaKuPn65Tr3nbta2q3P1Sc1vKr0Ni7lidp2fliL9CbE0n4E4L ziFssJENr5BqClBA8a4jzq3xHPJuMdsk5M03oDDES7LiMOTrMrmAM8wkgubCCT2tnpqKvQL1O9Cl 9ERLL8Th8nrwPAqlewqk8ySMqi+rcvyoPob684/A9YrCzD/Gksqov9TsGyrD965MLLpWEDyLyvDs S1Apx2xasUv3lAzyoNk0200pFzHUaDYd9bMsuYFKrClIFF+qc0GjUpvTOhbgCmuus/9ohEzGv+hc ESdExSOQOUGCXA7LCUcTcsw4JzLyuiDva/I3E/Fj0MsF/fJQN/hG0ui1sTjyc00HSQIQvDUvRJOi Af2LLNLf1sJQEGzkJJIt0eTKSC1PV0L2xr8w5eu2QNcqSNETXWMP2qwcle6oOVGb9jBKfSSSQWAp QkisvTDkzFs1L1OOLlFdrdI36RByMdWuLGMQtqG2ustPMU3L9ThcwYrqThBp42wz64Sl6cGlUiNq Lpoaxo1Z1tB6dsdo1SQxUMi+dLRJnKDF88OCfcKqxZCb6lU9jiVmc6qxiJ133+TImpW21gLuubeL BtRVqPuOLgrRL3Wjb+XTKMQV1ZH/3bU0qAev4HlZ9BT7DutXRSqNusYwgvXW6Lj2Tkd6TfY6s8xq TO/cTod8EVKXZy4uQMDoZtdK3bBWtN2cQcJpy6w1ZFasO3Meklb8bC2JLhpvJdhpdDPGOEKpqQts ZL6dXrTEjaAr1qHuCkI27JYxT8tiYs9D/edGywx5uHx/VDll93Bcj9yztX7tZdx1f6yiz5y89Lek B37SIcVfp/XnmIrq+ErjI57v6egoH9xNMQ3GmKG7Nsy19MSQFDnjvbhtXvgpd5yd2x7Va5qpiZQj WuJtZ9XLJm293d3vxqMmruzNfLxzC2HyIzjB+UxgDMNNnfBDPTORZ0wkiUqcPMQT/6PdhC7y8t7y umehyWiMPnkpWI7AozYcmWhy9NvatgZiu/8FcG+oqo5/8JcWuCnNVT+cEdyqx7oJhet00FPZqr71 Fa6IhoUODJoH2SbE9mjOV+rhTGkI4xUeJe2FAFrQCCdmKXuBxnLWm5PtjCioPiELST6EmvvIlypd 5YtV+XGKD4/Gvi99SXdiCxcAXcgppq1RblmE4QmZ4riMTE+EY6zZGVFjNrssRygd3NijxEjEtGTI gkYDJboKGak53Q4sfUJRTmo4rVGWr5Qhmw6sbDQ/lE1MbIBsYRwDCJ973cSQdiuke5L2ONnYx5gO qpqSKrdIDQUpT995mwc3KbRpWv+xgf5riBklqcRThg45enxWSRJ5LjqihkqVIl6JxAmc6YDwmJnD pvsU00fhqap/DKzgpJjTyg1GT3ZkClrUtlmfiBizijzZGNpqYsmfXPOggztj9yg30IsAbHY14iQr XXk1jmWrnV6sUE/CxtB72jCcFdrn5fSzu3kdspx3kx7QwjhEC4JOewe9SkkyVyWelgpsAYXkPE8q UHCJ0aEcJFgkKcWfjXwvhsShY1TP9pAn4ul/QlxnHMMTvnjihobjzJ5g1klP4HH1SWFTZ2taslbD taRVDVMV1UDnqhkCtV/LE5AfRUU/XV6oYw19WjWFpqujkoZwG4nRgdwaI424dYn/Y5OjoAj3FHn1 LitdouLvrgrAqXJndbhMJm+wWssDlrSIqBsLW1XbVtaudVK+GtkCLyc0RzLUVHb12a9Em0nEBdZj WYWoDZe4vZs0NrHGVWxjW7sR5rZijvY7mVXb8yk+gRO48RzrEFUkPxruaGu8++1ms/rL4flEIKtF 73LdulyLvTawOY3M4PrEvRF2S33nlKkfyZmUWWH0r4iLbPEKdNgtKdbAB2YsYg3X3I2AJ2DpOxaJ hNrTjnozu3qVShtpudX69a2G4rUQefUHuAOrt8DpRVBjX+WcWjnxcxT7U6k8JljlSZGCY4QtfzU5 4+AGmE3OSy2CEztkIRt3wcScgalwrWrJGoGnfaoTagBn1KwNh6yoT42b/1YXnaOKeEkcEXKYTzxm 9DrHzJjNX0m9F85XHW+TXfQifZUqODjHGKly2pwtwbtfMCE2zH/+M2tTyb5nJs+wVITJQlPbWu1O SYZAQ+khPdzD0epXl3UTMV2Ra2AyHxe9RG7r1/iottEGBAA7 ------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/slide0048.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Concepts in Animal Welfare
Բարեկեցութ&= #1397;ան երեք սահմանում
· = 66;իզիկական վիճակ (համ= ;ապատասխանո= 10;թյունը նոր= մաներին)
· = 44;ոգեվիճակ (զգացմունք= ներ)
·&= #8220;Բնակա‹= 8;ություն” (“թելոս”<= /span>, telos)
Դիտարկված երեք հասկացությ= 400;ւնները կարելի է տրանսֆորմա= 409;նել և վերածել բարեկեցութ= 397;ան երեք ավելի լայն սահմանումն= 381;րի։Կենդանի&= #1398;երի բարեկեցութ= 397;ան խնդիրներով զբաղվող գիտ&#= 1398;ականները սովորաբար հակված են տարբեր տեսա&#= 1391;ետներ հայտնելու այն հարցի շուրջ, թե նշվ= ած ասպեկտների= 409; որը պետք է առավել կարևորվի բարեկեցութ= 397;ան սահմանման շրջանակներ= 400;ւմ։

Հաջորդ սլայդներու= 396; մենք կբերենք տարբեր բնու&#= 1397;թի սահմանումն= 381;րի օրինակներ։ Բացի այդ, տողատակի ծանոթությո= 410;ններում դուք կարող եք գտնել լրացուցիչ օրինակներ։
------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/slide0050.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Concepts in Animal Welfare
Ֆիզիկակ&= #1377;ն կարգավիճակ (ստատո= 10;ս)
·&= #8220;ԲարեկŠ= 1;ցություն ասածը սեփական միջավայրին = համակŠ= 1;րպվելու ճիգեր գործադրող կենդանու վիճակŠ= 7; բնութագիրն = 383;” (Fraser & Broom, 1990)= 3;
·&= #8220;Ես կարծում եմ, որ կենդանին բարեկեցութ = 97;ան առո= ւմով վատ վիճակու= 396; է միայն այն դեպքում, երբ ֆիզիոլոգիա = 91;ան համակարգեր = 84; խաթարված = են այն աստիճան, որ <= span lang=3DRU style=3D'font-size:88%'> վտանգվում են գոյատևումն ու վերարտադրո= 10;թյունը” (McGlone, 1993)
Ֆրեզերը և Բրումը (Fraser & Broom, 1= 990) իրենց սահմանման հիմք են ընդունել այն, թե ինչպե= ս է կենդանին “գոյակցում= 221; սեփական միջավայրի հետ։Նման “գոյակցութ= 397;ունը” (որը մենք հետագայում կուսումնաս= 387;րենք) ըստ էության կենդանու ֆիզիկական վիճակի արտացոլում= 398; է։

Մաք Գլոունը (McGlone, 1993), կ= ;արծես թե, ավելի ծայրահեղակ= 377;ն տեսակետի կրողն է. նա պն= ;դում է, որ բարեկեցութ= 397;ան ստատուսը կարելի է համարել անբավարար միայն այն դեպքում, երբ ֆիզիկական խնդիրների հետևանքով վտանգվում են գոյատևու&#= 1396;ն ու վերարտադրո= 410;թյունը։

Այլ օրինակներ.

(a)    “..բա= 408;եկեցության<= /font> միակ ընդունելի= չափորոշիչն= է՝ որոշել, տառապում է արդյո՞ք կենդանին սթրեսից թե ոչ։ Ավելին, ես կարծում եմ, որ սթրեսի առավել ճշգրիտ վկայությու= նը նախապաթոլո= գիկ վիճակների= գոյացումն= է” (Moberg, 1985)

------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/slide0049.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Concepts in Animal Welfare
Հոգեկան կարգավիճակ
·“...ո՜չ առողջական վիճակը,<= span lang=3DEN-GB> ո՜չ <= span style=3D'position:absolute;top:28.99%;left:9.73%;width:87.45%;height:6.75%= '>սթրեսների բացակայութ = 97;ունը, ո՜չ էլ ֆիզիկական համապատասխ = 77;նությունը նորմեր&#= 1387;ն չեն կարող համարվել պարտադիր և/կամ բավարար հիմք՝ ե&#= 1382;րակացնելու համար, որ կենդանին բարեկեցիկ է։Բարեկեցո= 10;թյունը կախված = նրանից, թե ինչ է կենդանին զգում(Duncan, 1993)
Դունկանը (Duncan, 1993), օրինակ, գտ= ;նում է, որ որոշիչ գործոնը կենդանու հոգեվիճակն է (նրա զգացմունքն= 381;րը) և որ վերջինս միշտ չէ, որ կապված է առողջական կ&#= 1377;մ ֆիզիկական ցուցանիշնե= 408;ի հետ։

Այլ հղումներ.

(a)   “Կե‹= 8;դանու բարեկեցութ= յան մասին հոգալ նշանակում= է մտահոգվել= նրա սուբյեկտիվ= զգացմունքն= երով և հատկապես՝= տհաճ զգացմունեք= ներով, որոնք կապված են տառապանքի= և ցավի հետ” (Dawkins, 1988)
(b)    “ԽնŠ= 0;իրն այն չէ, թե ունա՞կ են նրանք արդյոք մտածելու թե ոչ։Ոչ էլ այն չէ, թե կարո՞ղ են նրանք խոսել թե ոչ։ Ունակ են արդյո՞ք նրանք տառապելու= , ահա թե որն է խնդիրը...” (Bentham, = 1789)

------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/slide0051.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Concepts in Animal Welfare
Բնակա‹= 8;ություն
= ·Բարեկեցութ&= #1397;ուն ասելով մենք պետք է հասկանանք ոչ միայն կենդանուն ցավից և = տառապ‰= 7;նքից ազատելը, այլև այն, որ մենք պետք է հնարավորին= 05; նպաստենք նրան դրսևորե&= #1388;ու “կենդանու ի= 408; բնույթը”, որը ես անվանում ե‹= 6; “թելոս” (Rollin, 1993)
Ռոլինը (Rollin, 1993) ընդունու&#= 1396; է հոգեկան վիճակների կարևոր լինե&#= 1388;ը (ցավ և տառապանք), սա= կայն նշում է նաև, որ բարեկեցիկ լինելու համար նույնքան անհրաժեշտ է սեփական բնությանը հետևելու հնարավորու= 385;յունը (թելոս, telos).

Այլ օրինակներ.

(a)    “Մե‹= 8;ք սկզբունքոր= են դատապարտու= մ ենք կենդանու այն աստիճան սահմանափակ= ումը, որով մենք անխուսափել= իորեն  խանգա= 08;ում ենք նրան իրականացնե= լ իր բնական վարքը ձևավորող հիմնական գործողությ= ունների մեծ մասը...” (Brambell, 1965)
(b)   “ԵթŠ= 1; մենք հավատում ենք էվոլուցիայ= ինա&#= 1402;ա տառապանքից= խուսափելու= համար կենդանին պետք է հնարավորու= թյուն ունենա որոշակի ժամանակահա= տվածում դրսևորելու= իր վարքային ինստինկտնե= րի ամբողջ համալիրը, քանի որ սա կարևոր է ֆունկցիոնա= լ առումով…” (Kiley-Worthington, 1989)


------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/slide0057.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Concepts in Animal Welfare
Երեք սահմանումն = 81;րի միջև եղած կապը
3D"Հոգեկ&= 3D"Ֆիզիկ&= 3D"Բնակա&=
Անկախ նրանից, թե սահմանումն= 381;րից որն ենք մենք ընտրում, ակն&= #1392;այտ է, որ այս երեք հասկացությ= 400;ւնների միջև անվիճա&#= 1408;կելի կապ կա։Ասպեկտն= 381;րից որևէ մեկի ցանկացած լուրջ անտեսում որոշակիորե= 398; ակզդի մյուս երկուսի վրա։

Ահա թե ինչու ենք մենք առավել հիմնավորվա= 390; համարում բոլոր երեք տարրերը հաշվի առնող միասնական մոտեցման կիրառումը։
------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/slide0057_image011.gif Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/gif R0lGODlhRwA3AHcAMSH+GlNvZnR3YXJlOiBNaWNyb3NvZnQgT2ZmaWNlACH5BAEAAAAALAcACAA5 ACgAgAAAAP+ZAAJ+hI+py90BnZwUwItD3Rzl2IVVhImmA17nqqQqy7qWBq+yVZ+3Qefd7hMBg6Eh cWM8jmgg5Y/pLDJ70SWPWpUks4wtN+H9eqZiLbmMOqO7mua6pX6DoXL4tW6f4cf3/SFcBlhFJTj4 14dHEldXguM3s5iY8Xj1QfnhxohFCVAAADs= ------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/slide0057_image012.gif Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/gif R0lGODlhEABJAHcAMSH+GlNvZnR3YXJlOiBNaWNyb3NvZnQgT2ZmaWNlACH5BAEAAAAALAMABAAK AEEAgAAAAP+ZAAJVhBGnFrnYHoyq2WUvi3oi+H2Ow4SYWaFHQqbtqpavLLF1LN5z/tg97jvtgi6d 8TcEKpPMo9BZREJhTan1eY1it9oudUqD8XI2yiWzyrTULzSG0tupCgA7 ------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/slide0057_image013.gif Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/gif R0lGODlhTgAvAHcAMSH+GlNvZnR3YXJlOiBNaWNyb3NvZnQgT2ZmaWNlACH5BAEAAAAALAYACABB AB8AgAAAAP+ZAAJ5jH+gy+0PowQIzYszrEn7H3WUAZZmpYjmepGdysYNmdKwLAczPeJ+qKv9hrvF jZgLjpRI34vXxD2Z0di06uRBsSwtlXtSHsEe75dctm3R6eCY3fLCS6L1HCO/f8wzvYQv5Afk5nIm yDBld4gIuDi4ZOhoxCH5wHFQAAA7 ------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/slide0057_image014.gif Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/gif R0lGODlhCgE9AHcAMSH+GlNvZnR3YXJlOiBNaWNyb3NvZnQgT2ZmaWNlACH5BAEAAAAALAEAAAAJ ATwAgQAAAAAAAICAgP+ZAAL/hI8Qye0Po5y02ouz3lyH1VVgNIZOaabqyhpf+7bJF5+07Nb4zvdH MECZPgIecBAsNo5JHDCg9EmnQyR09YzKmNclsgn7CqnksuTYTWWNYi2C61a3zfS61xrnrI37ZV+F BpVnRzgVOJiBJvXHwFgliFgouZMlEHnB5eP4BoaVdDkZ6pkmJ8bW2YgXRira6oRa9RVE+flQuQrq qusBG8JkRSto2xs7tnu8ocjyywpI/PPckYlMrWe6jJebGK3AbT1bHY4xjd3sbA6N7rsp3n6iuiz8 qt5Nby3vnj+MD9gMouNnwRh2LjoNLIHC2C0FFBD+M5bjzQxbEU9MlGjxB0Jb/xsxpkozsOIZVB+C KLtjMqEVGgDRCGA540kOcCUHJqEBjiPNWSffyFQgE2fCmj1nCqwJFGDShzR/+mzK84YXKDCflswJ gUgULrJsyiL59VpBqnMK4oEDZ8bZsiivPCEHba1cVlzFdpNrku3dm23SxuU7N04Wv3uZkQBrpavg sKR+tdkK2GDfyfDSvXw8TNUTxWrxXkUc5CtIMWj1lvas5XTeypYJ12XdaEHqsLADueTE2FJrtqo/ 86t3GTbuWo5hnSbLujhv1IQLB4/cmDLyXoOX06ZHJObK25wELRzLMrtloCQHu6y52C1B8l1sGz9f Cb32lGLRv1wj32oR9Paf3v/E7wiABnHBnR8ApGfJZdE18R1wCSbYnRJ/3HZLgGCsB9xYllgozB4c JlighxdSx6BmtUS434j+qDjbJ0X5pJtaHYI1I13ciBhdjRKS2J43OKa4Yo9CIpiiZEPeFSSQun2o YZMy7pjjksBMlcePETo53jsl0ijlkU9i+Y5bJibpJJNIQnZkgWaJqeNHUL7ZmZhcrmlDjF9muCac calD4YllsujmmYex2SWCTaopaKJ44uenhkqC+SehblTYqIjEiBcong6C2eCTj16ZIaJ93jimnlf2 +dtCIW5JqJufMomqnY5qGqmsEQ1iJZYTEidErlkymipxjbq6KI9FturprIL/UkpmsWTGmikjvsKo pZyj9ThnUdOGWuqkgGYlrJenhmuoruRC6uyx3pbY5p27fgsqsasOOZu17hrHbqHR+gioqKWi20fA 59Ja66a4IWvmrvIE+JtlSu4I76GVRhzrp6BiaKW/7SZcWa6w/pvstunGK200vnJXMrK/cvmqseje KynMpq6MT8bCAauvzJCOGmWWGh24j6ko46vysskNzLE9jOa7r7XlfmdzsPlaTLO6cVq98nuRnAzP u0UzK6vH+LJ6Cc5UF+wvxWQb7PDIOncKdr1vpiYbuOIOHSXVYL9dG7lbg/zx1MnSajbBbgce88VE zwyUrTrTqajbBSueeNud/14t+XjQhuxnxYaL/SzIlHsrruEHY210tkeXzq3gox/G9OdrJ90iwi63 bqPgtJ/O9lLhISSsZK5LzM+2Sxc9eWatpm2v7O0VD/jthfMu8rRxDycaimxv3lqDx5NuNeJlBxZ5 6gLdPPyZPBvK/Z7Hlo+73JEr17Ha7Orwll5INrc/aYj2L5w4pQVu2yGN/uTzFgF2hX8ApA+JHLia B/qmdi5p0XX2cxWWrORghvlLaEyCvQN2hTZYMQtjYCea57RENCQEngGn5MEPnrAzYshNKkZ4nRsm BoZ7wYwJL9hDGfKQfqNZiV2YMSxmEKhvNeQhSkIzHSf2EIlDXKBprNjEEv9OEYnmWGIWe4VDrDgG eiTckhF9GETrrKZmBlyRZ/4XCP3psDqcGQ5yJuhBPNrRi2ODziaOwz8+XisbMfkdAsNzHxqEbY3F IwJLwPdHFynykW565PgQ6TtbWdI8WtHIJCnpE61wsmGVUJApA+Kd/3TySZZMh1by8KAHYSqWB3pQ I4IDiQRAqJaC2dAz8AEhW95SN8LMSjCVQMsG7DKXxTQALZt5gGUe03EKkOb/ohkjZu5yBtOEWC5F 4I1BURNoDYmGG7RBTgygU5c9WCcETBkJd07gciOxhzgfIU996AJDMHhLeBrSMAvwc57h1Gc1BuqM Flogn/FKRgAN6g6ElgKSiIYoqDgZCtFJSDQWFF2ERe2G0YxKYqND8KciQyrQh6bUniI9Bkl9kQ1o noKl92ypPq45U5Q6NKCY+KhNQ0FPNvBUEz4N2k/z8VI9ZBAilCCKNAJxVHEIRSm06IoZxuhQq0b1 oNmraB2pMEaGhnWr1BjrIhCpU0yg1QO/SytZndBWMsTSrRdI5gbm+lZq4FUXBQAAOw== ------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/slide0057_image015.gif Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/gif R0lGODlhAQE8AHcAMSH+GlNvZnR3YXJlOiBNaWNyb3NvZnQgT2ZmaWNlACH5BAEAAAAALAIAAQD+ ADoAgQAAAAAAAICAgP+ZAAL/hI+pGB0L43FPAmezprpH7ElcMoZTZX7gVpLBAKMp88ZiLc9ZPeS6 aPtNYD0a0dfBCRlHFjFIegYEy8tRQIXwptWPNNtdbKtbMK8H9pTJ39szlh7C47O1Fx4Wt/PRpvDM ZVBGt3PFZnj3NkXngNbVGKjV4Mjnglcp14C1NEl5MbloMviIQygYg6PpFcnGqueJeRoaazU1+4cW 9+K6gfiYe9e5aFpLnLJrbAUbi0wri5WcBMzEa5FardOsBVdqvfzTDfRdqU1b3so4DmSLXaeubHu5 /S4qv31rTo+edw4fTY3lwT9p7ZAJMCiuXT18ehiSs4epHy5X4aw9iwiRCRqJ/1EcZpu2aiC4jHxS /VqG0FoFTSLVkDxVhCNAfvqKOYOp8FCRQxRBrpLJ6SW8ivdaestp82ZKZ0Q/oqxZiyUzn316CL0Y BihOo8egBvW4cNPMQktL0jtz1SYSBWu3XgjGNezNZ3E7puPSNlNdssnQ7pwHyU0LnKCKUhn8CcUI xFhXnGggaAXjbozZQh7Ss0fhdWItKwZRWZtjOVKClX51mtqYhgH9RLbRKaZru8KqPhgTG4nB1Sqg JM2UmrUYJbmV/aWtZLiie4Dm7cG8nO3G52UAHfSl1w7M6dyu3L2OXfqlpjiC20Yd74r27OGhk/T7 LVV4+LyQWSednnvGUtqtV/9vX8x9iQRC3hsv7XIcfuDpF19376EyWybCfAdeZo00iNdSkBy2W1PF HARKGhNuuKFwIRpToj99XIhNijQ0c+KE0i3iokbp1ZfLdRa29hSNEIXTD5CUlEWXigAdNl6DQ1Il HoFUGaQjIbtwJKSTDiHkoT8eYtnjJkSVguSOWOnV2Dii/bikI1smiVSVFP5GQ5SvWJkFlWlWQ9lT S7Lipohs6jJNkH+OOVaBdCKpJJ2F7AkoozPK2WSdjj7q1qNhNqooZmKV5aZdiPYUSqeUfmhXmRhu WlNKgk4KUHKeGmnnocLBCSssqnb5KaBOdunWmqxWeuaVd0Zzpp6ZalrhrHn/Jippi7+S+qUngu4K qqS8QrvfoDY2y62yaSVlqJdo4pWtrL4eW2q4lRpJa7HVFlkoMGvOsiq5z5ra5rClsqvivNzmaimh ZKrLrpDXcqotmeAyySWuteLIKLER7xttqGhOSiS2ZuJBsIaB2iOqwvV2SyrF41prL8ToAkZyvPi4 iynJGcMc2cAgJ1wyws+GDOy9Cx8sb7Y+r9hyz7cYLObCeOqbXMN84lyOzis7rau4PgfbWZkWn1q0 YQLzfKvDPGtaJNaX+vlr1A63q2+8944t6sxBp9q2yLZKe7LR6WDsaLgAk/113fhWXbbQU2sbK8oS U1v13wXnrbHKMvcNeUWW/wMNNENm86s30VpLKXhR6w6uMOebnzt5yo6T3nPmWY+t9L8BF6gmzoBn PCqRNK/b8cSvdsrfHCYfneTdO9seN8Nzi7ms5ALPKbvLnV3+MuLKb02tlhcfzvi2gddu7N+Jj94v x4avzrLpf5pRPPO2s04chE8iH4TUXV8zHyqAyNjkhJjmlpu9XYhumlnPw9DGjvwVUAr8W5H/tgMK A2rpGjZqIF2EkQP4KOkIBiqgeBSxNw528DIaMRAJEwFComFQMSJkYFVi0EHNfPA5xkGLsHwUHPoQ zoYlhOEGNcPACBkHiBA7AiCEOETeiMOH1VoQFPzSnB7GBoi+2Q4R0WbCrP+RzTrsy2K6aFhDuTnI h/Mz4g/zE8APptEb8muiDbsov5uN0SrCk2KQAAgNE1GgelR81x53JMZhTGmPWoxKlsDEHwoIEEQO kNh0NKcmQpohkY1EIDQGqci7WPAAjMyj6AwAjUJqIlqUCKUofdSiYQgij6HUAo9SuSlVttIyrPSk SloDyUiYkpab2GWcNlXLQq6yQsSwJfRCQEzveeBSEsiaMCHwymLGoSXP1AAuv7NMkThTm8kciVeQ pcwQaOUXYJmLS5JmTneUsxffDNw6j6kUJqXznDGbpzqr2Yt3jgqc4vzWV/aSTr/ZsytIOQpXpnVQ eZqloAP13JEa2k+GhqTGHteKKD7JCVBz6q6dEB0nXyj6LrnEk6MN3ahEO+pPuIDUkgTN6KJOilIc wXSgWXIJR+3X0rngDqITDSdPDQrQmvaUnzadaVhcGk90/pQzdYHECfN5GafmxTKoYEoEp7rUoazk qllVwSCdgsQlriQ67DQPTczaVSlaMUFpXStWnZPSJCIKQKipo1lS2NYZ2ouuS4ViXP4o0T9yiJBJ ECwzAIvUwyoyMYvNa2QMqwNTGsWXAJAsMimLCckmlhaUtaxjOelZABQAADs= ------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/slide0057_image016.gif Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/gif R0lGODlhywBAAHcAMSH+GlNvZnR3YXJlOiBNaWNyb3NvZnQgT2ZmaWNlACH5BAEAAAAALAEAAQDJ AD8AgQAAAAAAAICAgP+ZAAL/hI+pC+EMY3RP2kvD3Y3yD4ZIpi3BgJYidqbr1w7qazioTOe5feNJ 7NOZejKBcHILGHdE5fGJISZ/PSf0ACxeqcklDaj0bscNaRXbFEN5KfUV7A6xw2QymDKtpRyC+JNn NdZC0Xc06FenExPWd6hX1IcodCjJBFk42Za4tYipZ3VCt1mmVee4pjn61+ZJWhJauVpqlyobqKrI yqW0iHtKO2sIiZtZi6Y16GvMuWwpSvylu2u0OAN8y7xnGwtt8TuiCbZJOZ5XjN0t1+y61Jn4bQf/ Ip/OQa7wC8s9v56NvkKvXpRhXEoF3DbqXq5gAu2tu5evAhaJNShmmDaRYocZ/xczWotojYGHY886 VvyocePGkCc1mBzC8BEoVnh81HwFqKI5mdR6bXTRIc+caTcn5CTZzufQoif3nBlR7SnMf6ccwSEV rgo1reDCwNnaBWuRLIEoXRXJlafYsVoFnAUjRcWdNDBjrmzXhizYrF30InXbViyvNF+RCvbjV+3X q4ybxD2WwgxLhQoi8WSDTCtmXmfZHQ7aF05hxWnxdbbKtXFYzJHDrpXshjIEiPp0GqwqzTPosriH ARJT9WDQkql+2waVL8ngWnM2x+6Hj3nu5KK+JZ8FUXqw6//+8vTCHTxBdpGsswLcTDg47MZq637/ Prxhtd/rz9Z+Sz557/DJuf/DOFBZ+GGi3yeeuBffgPPtdx972xUnjXkO5jeePIOQgOF6Ak4oHof8 KVQgggWi5aF9I4Y43TJZmAEUfQmW+OKGFJYIooJIwIjigzi2pyKLktlXBnE0pgijbtnpKGMlItoY I3AVMgnfaz46caSQAlbHY5HunQhldE9a2WGSC9aIpBoXYjgHWGKigSVBEq7Z5JgpPjNVmAfaSGaS dmpo5nmRlMcXnFXuKeeOhup5I5xGRpilotcxFBBqhxLaJF5PTlpod5k62WanTk5q56d0epejoEy+ SWielJJoqptQlipqn+P9wMdWYG4KJJfsecrngqxSCmtXd2rZo10IFDIosBD/lulrb7zi2iBxt7oY nnjTuohtoqs6S2CjyrpKrLSteIkotcteqyp/vmq7qaWOngovqOxiqx+qzXYZZbTftjrjTJfyu6+S r57bLbPmfjnuf97ECzBk/vabKpGK1nmvQYwaHCeQGs+rcHAEd2ixwf/Zi5Wm9HXsmlLmobtsTOpp WNOlMrAWs5Azp7nezU3g7LBzElRzmnKb+ZyrdjpP11xKdUkml2Q+zgwZbDlXMaVEK1bB0tRpfPr0 zvMBYjWLdF4dxI1Um7MiazJItZZxUTvlGNpxsb10a9ikTVYTpOn9SFytkG1y33AbPXjhGyo3q15k BY24ayQ2fjdhcesiaVp4/yeM5qiPc5YByLV2gqHnbufMCOgkiB76z30VS5PQpyuGppqdj3vAn39u MLsRtkPFyEmW7Z5RIw/V2hPxAADveyHIz/Z5eoQk1Tvwv9iOrJ+0P3G7BNkbsH0EgBrbvWUWdP/B nwGJzz360whsbENvQOc+n/sEGMvL8Tszv0D2O9Q+aDeTcD9UaC6AvULI46ZEwHNcL4H5ikb7yFYa Bopgf+6jIP0a9LTASXBeGyygAiUBttDlr4Pr6iCCFqJBSlBvhCRsIANl48AUwq+FDhngC2cIgpdZ kIZ1YmE3dqi6B4aQh/M4Ew/PlDUY2GAkdWsREfnHNxKSxRJ00xoOn/i2Ky82JDEA8ZtIYufDFl7N hvdLWxgFB78VYlGJqRPj6c64ks6tsQ4rhKMqqCcENUKhAAA7 ------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/slide0063.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Concepts in Animal Welfare
Համ= ալիր սահմանում =
Որոշ սահմանումն = 81;ր ներառում են երկու կ&= #1377;մ բոլոր երեք ասպեկտները
Օրին= 377;կ. “Հինգ ազատությու = 98;”
Ազատութ&= #1397;ուն սովից = 415; ծարավից
Ազատութ&= #1397;ուն դիսկո = 96;ֆորտից
Ազատութ&= #1397;ուն ցավից= , <= /b>վ= ;նասվածքներ = 87;ց և հիվանդությ= 00;ւններից
Ազատութ&= #1397;ուն նորմա = 88; վարք դրսևորելու հարցում
Ազատութ&= #1397;ուն վախից = 415; տառապանքից=
Մի շարք սահմանումն= 381;ր ներառում են երկու կամ բոլոր երեք ասպեկտները (&= #1392;ոգեկան, ֆիզիկական կ&#= 1377;մ բնական).

Օրինակ, “հինգ ազատությու= 398;ների” կարևորությ= 400;ւնը կենդանու բարեկեցութ= 397;ան համար ընդունվել է բազմաթիվ մասնագիտակ= 377;ն միավորումն= 381;րի, օրինակ, Գյուղատնտե= 405;ական կենդանիներ= 387; բարեկեցութ= 397;ան խորհրդի (Մեծ Բրիտանիա) կողմից։
Վերջինս ներառում է բոլոր երեք տարրերը.
Ֆիզիկական
վնասվա&= #1390;քներ , հիվանդությ&= #1400;ւններ
Հոգեկան
սով, ծար= ;ավ, դիսկոմֆորտ, &= #1409;ավ, վախ և տառապա&= #1398;ք
Բնական
նորմալ վարքի դրսևորում

Այլ օրինակներ.
(a)    “Կե‹= 8;դանու բարեկեցութ= յունը պայմանավոր= ված է տառապանքից= խուսափելու= և ֆիզիկական= լավ վիճակ պահպանելու= հնարավորու= թյամբ” (Webster, 1995)
(b)   “Կե‹= 8;դանու բարեկեցութ= յունը (ասել է թե բարեկեցիկ= կյանքը) հնարավոր է այն դեպքում, երբ անընդհատ պահպանվում= են նրա կյանքի համար անհրաժեշտ= ֆիզիոլոգիա= կան և հոգեբանակա= ն պայմանները= , իսկ անբարենպաս= տ գործոնները= բացակայում= են կամ վերահսկվու= մ” (Seamer, 1993)
(c)    “Կե‹= 8;դանու բարեկեցութ= յունը վտանգվում= է այն դեպքում, երբ նրա ֆիզիոլոգիա= կան առողջությո= ւնը և/կամ հոգեբանակա= ն կոմֆորտը, որը կախված է մտավոր (կոգնիտիվ) ընդունակու= ;թյուններից, ենթարկվում= ; են բացասական= ազդեցությա= ն” (Morton, 2000)

------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/slide0065.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Concepts in Animal Welfare
“Պահանջի” (“կարիքի”) հասկացությ= 00;ւնը
= Պահանջ. որոշակի ռեսուրսներ ձեռք բերելո= 410; անհ= ;րաժեշտությ= 00;ւն, որը բխում է կենդանու կենսա‰= 8;անական բնույթից, կամ էլ՝ պատասխան ռեակցŠ= 7;ա սեփական մարմնի կամ շրջակա միջավայրի գրգռիŒ= 1;ներին (Broom & Johnson, 1993)
Եթե պահանջները բավարարված չեն, ապա դա անպայ‹= 6;անորեն կազդի ֆիզիոլոգիա = 97;ի կամ վարքի վրա, <= /span>ասել է թե որոշակի ռեսուրսներ = 87; բացակայութ = 97;ան ֆիզ= ;իոլոգիական հետևանքներ = 87; հայտնաբերո= 10;մը վկայում է մարդու կողմից ոչ բավարար խնամքի մասին։
“Պահանջներ= 387; բավարարում= 221; տերմինը հաճախ է հնչո&= #1410;մ կենդանիներ= 387; բարեկեցութ= 397;ան թեմայով վարվող դիսկուսիան= 381;րում, քանի որ, հիմնվելով պահանջների վրա, կարելի է որոշել, թե կոնկրետ ինչով է անհրաժեշտ ապահովել կենդանուն։

Պահանջները կարող են ներառել մի շարք բաներ. կ= երի և ջրի ապահովում, հարմարավետ պայմանների (կոմֆորտի) ստեղծում, վարակիչ հիվանդությ= 400;ւնների դեմ մղվող պայքար և ապրելու միջավայրի պայմանների բարելավում= 417;

Իր խնամքի տակ գտնվող կենդանիներ= 387; պահանջները բավարարելը մարդու բարոյական պարտքն է։

Պահանջները չբավարարել= 400;ւ հետևանքներ= 398; ուսումնասի= 408;ելով կարելի է գնահատել դրանց համեմ&#= 1377;տական կարևորությ= 400;ւնը։
------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/slide0067.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Concepts in Animal Welfare
Պահ= անջների հիերարխիա =
=
=
Որոշ պահանջներ կարող են մյուսներից ավելի կարևո= 408; լինել
Հիմնա‹= 1;ան պահանջը &#= 1391;երի և ջրի առկայությո= 10;նն է = ;
•<= /span>ՊառկեŠ= 8;ու համար հարմա= 408; տեղի առկայությո= 10;նը կարող է = պակաս կարևոր լինե= 388; կենդանու համար
Ա= ;նհրաժեշտ է = ;
Կ= ;յանքի > Առողջությա= ;ն > Կոմֆորտի =
= 377;պահովման համար
(Hurnik & Lehman, 1985)
Մի շարք գիտնականնե= 408; առաջ են քաշել այն գաղափարը, որ որոշ պահանջներ կարող են մյուսներից ավելի կարևոր լինել։

Կենդանուն կերից և ջրից զրկելը հանգեցնում &#= 1383; լուրջ ֆիզիոլոգիա= 391;ան խնդիրների, օրինակ, արագ ջրազրկման։

Անհրաժեշտ կոմֆորտի բացակայութ= 397;ունը կարող է այլ տիպի պրոբլեմներ առաջացնել, օրինակ, կովե&= #1408;ի մոտ կարող է կաղություն առաջանալ։Ի= 398;չևէ, սա ժամանակայի= 398; առումով ավելի երկարատև փոփոխությո= 410;ններ է ենթադրում և կենդանինե&#= 1408;ի պահանջների հիերարխիայ= 400;ւմ կարող է ավել&= #1387; ցածր դասվել։

Կենդանիներ= 387; պահանջները կարող են դասակարգվե= 388; ըստ դրանց համեմատակա= 398; կարևորությ= 377;ն.
Կյանքի հետ կապված  պահա‹= 8;ջներ (որոնց բավարարում= 398; ուղղակիորե= 398; կապված է գոյ&= #1377;տևման հետ)
Առողջո&= #1410;թյան պահպանման հետ կապված պահանջներ (ո&= #1408;ոնց բավարարում= 384; հնարավորու= 385;յուն է տալիս խուսափելու հիվանդությ= 400;ւններից և վնասվածքն&#= 1381;րից)
Կոմֆոր&= #1407;ի ապահովման հետ կապված պահանջներ (ո&= #1408;ոնց բավարարում= 398; անդրադառնո= 410;մ է կյանքի որա&= #1391;ի վրա)


Ինչևէ, կենդանին չի կարող բարեկեցիկ համարվել, եթե չեն բավարարված վերը թվարկված բոլոր պահան&#= 1403;ները։
------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/slide0066.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Concepts in Animal Welfare
Պահ= անջներ. օրենս&#= 1380;րություն =
=
=
= կենդա‹= 8;ու տերը և նրան խնամող անձը պետք է հոգան նրա ֆիզիոլոգիա = 91;ան և = էթոլո‰= 9;իական (վարքի հետ կապված) պահանջները բավարարելո= 10; մասին՝ համաձ‰= 7;յն կուտակված փորձի և գիտական = գիտելŠ= 7;քի
= ԳյուղաŒ= 7;նտեսական կենդանիներ = 87; պաշտպանութ = 97;ան = 33;վրոպական կոնվենցիա= &= nbsp; (1976)
“Պահանջ” հասկացությ= 400;ւնը հաճախ է օգտագործվո= 410;մ նաև օրենսդրութ= 397;ունում։

Ապացուցելո= 410; համար, որ տվյալ անձը խախտել է վեր&= #1384; բերվածի տիպի օրենք, անհրաժեշտ է ներկայացնե= 388; ապացույցնե= 408;, որոնք կվկայեն որոշակի ֆիզ&#= 1387;ոլոգիական ու վարքային հետևանքներ= 387; և տվյալ տնտեսությո= 410;նում կիրառվող մատակարարմ= 377;ն համակարգի միջև գոյություն ունեցող կապ&#= 1387; մասին։
------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/slide0058.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Concepts in Animal Welfare
Բար= եկեցությու‹= 8; և մահ
Բարեկեցո= ;ւթյունը հա= ;րաբերակցվո= 10;մ է կենդանու կյանքի որակի հետ
Մահը կապ&#= 1406;ած է կենդանւ կյանքի  քա= ;նակական = կողմի հետо
Կյանքի որակական և քանակական բնութագրեր = 84; կարող են դիտարկվե= 388; էթիկայի տեսանկյուն = 87;ց
“Բարեկեցու= 385;յուն” հասկացությ= 400;ւնը կիրառելի է կենդանի, բայց ոչ մահացած կենդանիներ= 387; դեպքում։

Մահն ինքնին չի մտնում բարեկեցութ= 397;անն ուղղակիորե= 398; վերաբերող խնդիրների շրջանակի մե&#= 1403; (չնայած, այն կարող է վկայել նախորդող անբարեկեցո= 410;թյան մասին, մանրամասնե= 408;ը տրված են հաջ&= #1400;րդ սլայդում)

Մարդն ընդհանրապե= 405; աշխատում է խուսափել ան&#= 1378;արեկեցությ= ունից (կյանքի որակ), ինչպես նաև կյանքի տևողության կրճատումից (&= #1412;անակ)

Կյանքը պահպանելու մասին հոգալը դեռ չի նշանակու&#= 1396; հոգալ բարեկեցութ= 397;ան մասին։ Վարջին բոլորովին այլ կարգի բարոյական խնդիր է։

------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/slide0064.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Concepts in Animal Welfare
Ե&#= 1374;րբ մահը կարող է հարաբերակց= 06;ել բարեկե= 409;ության հետ
Այն, թե ինչ մահով է մահացել կենդանին, նշանակությ= 00;ւն ունի
օրինակ<= span lang=3DRU style=3D'font-size:79%'>, կարևոŒ= 8; է անասուններ = 87; սպանդի մեթոդը
Անկման բարձր մակարդակը կարող է վկայել կյան= 412;ի ան‰= 8;արեկեցիկ պայմանների մասին
Վատ պահվածքը կարող է հիվանդությ = 77;ն և անկման պատճաŒ= 4; լինել
Չնայած մահն ինքնին ուղղակիորե= 398; չի հարաբերա&#= 1391;ցվում բարեկեցութ= 397;ան հետ, այն, թե ի&#= 1398;չպիսի մահով է մահացել կենդանին, կարևոր է։Օրինակ, կախված գյուղատնտե= 405;ական կենդանիներ= 387; սպանդի մեթոդից, մահը կարող է լինել ակնթարթայի= 398; կամ հակառակը՝ դրան կարող են նախորդել ցավն ու տառապանքը։

Բացի այդ, վատ պայմաններո= 410;մ պահվող կենդանիներ= 398; ավելի հաճախ են տառապում հիվանդությ= 400;ւններից, և, համապատասխ= 377;նաբար, ավելի բարձր է նրանց անկմ&= #1377;ն հավանականո= 410;թյունը։Այս&= #1402;իսով, անկման բարձր մակարդակը կարող է վկայել կյան&#= 1412;ի ընթացքում կենդանիներ= 387; բարեկեցութ= 397;ան ցածր մակարդակի մասին։
------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/slide0052.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Concepts in Animal Welfare
Ա= 08;դյ՞ք մենք պետք է վերագրենք = կենդանինե&= #1408;ին մարդկային = բնութագրե&= #1408; =
•<= /span>Մարդն իր կենսաբանակ = 77;ն բնույթով կենդանի է
•<= /span>Ինչևէ, կենդա‹= 8;իների ցանկացած տեսակ սեփական, մյուս‹= 8;երից տարբերվող, վարքային պահանջներ ո= 410; կար= ;իքներ ունի
•<= /span>“ՄարդŒ= 0;ւն որպես հիմք ընդունող” գնահատման մ= 381;թոդը կար= ;ող է կիրառվել որպես առաջի= 398; քայլ
•<= /span>Հետագ‰= 7;յում գնահատական = 84; պետք է ճշտվի՝ հաշվ= 387; առն= ;ելով որաշակի կենդանու պահանջները =
Կենդանական աշխարհի բազմակողմ հետազոտութ= 397;ունների համատեքստո= 410;մ “անթրոպոմո= 408;ֆիզմ” ասելով հասկանում են կենդանիներ= 387;ն մարդկային բնութագրեր և վարքային հատկանիշնե= 408; վերագրելը։

Մարդն ինքը որոշ չափով կենդանի է, և իր հիմնական կարիքների ու պահանջների առումով բավականին մոտ է կանգնած կենդանական աշխարհի մյո&#= 1410;ս ներկայացու= 409;իչներին։Ին&= #1401;ևէ, մենք արդեն նշել ենք, որ տարբեր տեսակներին պատկանող կենդանիներ= 387; վարքային պահանջները նույնպես տարբեր են, և, բնականաբար, նրանք իրենց հանդեպ համապատասխ= 377;ն վերաբերմու= 398;ք են պահանջում։

Բարեկեցութ= 397;ան աստիճանը գնահատելու փորձեր անելիս, երբ մենք դեռ այսպես կոչված “մեկնարկայ= 387;ն կետում” ենք, հաճախ չափազանց օգտակար է մտածել կենդանիներ= 387; պահանջների մասին սեփակ&#= 1377;ն կարիքների տեսանկյուն= 387;ց, այսինքն մեն&#= 1412; պետք է կարողանանք ինքներս մեզ պատկերացնե= 388; նրանց (կենդանիներ&#= 1387;) դերում և մտածել այն մասին, թե ինչի կարիքը կունենային= 412;, եթե հայտնվե&#= 1387;նք նույն իրավիճակու= 396;։

Ինչևէ, մենք պետք է կարողանանք նաև որոշակի ճշգրտումնե= 408; մտցնել այս ամենի մեջ՝ հաշվի առնելով կեն&#= 1380;անիների սպեցիֆիկ պահանջները= 417; Ասել է թե, ելնելով սկզբնական փուլում (մեկնարկայի&#= 1398; կետում) մարդկային կարիքներից, մենք մեր դիտ&= #1377;րկումներու= ;մ, այնուամենա= 397;նիվ, պետք է դրանց քննադատաբա= 408; մոտենանք՝ հաշվի առնելով կեն&#= 1380;անիների կարիքներն ու պահանջները. արդյո՞ք նրանք էլ մեր պես հենց այդ պահանջների բավարարման կարիքն ունեն, թե կենդանիներ= 398; ունեն այլ, մեր մարդկայինի= 409; տարբերվող, պահանջներ։= 329;յս կոնցեպցիան հայտնի է որպես “քննադատակ= 377;ն անթրոպոմոր= 414;իզմ”

Օրինակ, կովն, ինչպես և մարդը, ուտելիքի կարիք ունի, ս= ակայն ի տարբերությ= 400;ւն մարդու նա խոտակեր է, այ= լ ոչ թե ամենակեր, և պետք է ապահովվի համապատասխ= 377;ն կերով։
------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/slide0040.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Concepts in Animal Welfare
Եզրահանգու= ;մներ / Ընդհանրացո= ;ւմներ
Կարևոր է տարբերակել կենդանիներ = 87; բարեկեցութ = 97;ան առ‰= 7;նձին բաղադրիչնե= 08;.
 ԲարեկŠ= 1;ցությունը որպես գիտություն, էթիկա և իրավունք
Բարեկեց&= #1400;ւթյան սահմանումը տրվում է՝ ելնելով երե= 412; հի‹= 6;նական հասկացությ= 00;ւններից. Ֆիզիկական, հ&#= 1400;գեկան և բ= ;նական
------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/slide0068.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Concepts in Animal Welfare
Լրա= ցուցիչ գրականությ= 00;ւն =
•<= /span>APPLEBY, M.C. and HUGHES, B.O., 1997: Animal Welfare. CAB International ISBN 0851991807
•<= /span>BEAUCHAMP, T.L. and CHILDRESS, J.F., 1994: Principles of Biomedical Ethics (4th Ed.) Oxford University Press ISBN <= /span>0195143329
•<= /span>BROOM, D.M. and JOHN= SON, K.G., 1993: Stress and Animal Welfare. Chapman and Hall ISBN 0412395800
•<= /span>DAWKINS, M.S., 1998:= Through our eyes only? A Journey into Animal Consciousn= ess. Oxford University P= ress ISB= N 0198503202
•<= /span>MANNING, A.N. and DAWKINS, M.S., 1998: An Introduction into Animal Behaviour = (5th Ed.) Cambr= idge University Press ISBN 0521578914 = ;
ROLLIN, B.E., 1999: = An Introduction to Veterinary Ethics: Theory and Cases. Iowa State Universi= ty Press ISBN 0813816599
•<= /span>WEBSTER, A.J.F., 199= 5: Animal Welfare: A cool eye towards Eden. Blackwell ISBN 0632039280
------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/master01.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii"
<= /div>
<= /div>
<= /div>
‹header› =
<= /div>
<= /div>
<= /div>
‹date/time›
Click to edit Master text styles
Second level
Third level
Fourth level
Fifth level
<= /div>
<= /div>
<= /div>
‹footer› =
<= /div>
<= /div>
<= /div>
‹#›
Արդյո՞ք բարեկեցութ = 97;ան առումով այս երկու կենդա= 398;իների միջև կա որևէ <= /span>տարբ= 381;րություն։<= span lang=3DRU style=3D'font-family:"Arial AM"'>
Զու= 07; գիտական հետազոտութ = 97;ունը (որը հիմնվում է, օրինակ= ;, ցավի զգացող= ;ության, բորբոքային պրոցեսի, քաշի նվազմա= 398; և նման այլ ցուցանիշնե= 08;ի վր = 77;) կվկայի, որ բարեկեցութ = 97;ան առումով այս երկու կենդանիներ = 87; վիճակի միջև որևէ տարբերությ= 00;ւն գոյություն չունի (ասել է թե, բարեկեցութ = 97;ան զուտ գիտական գնահատական = 84; կվկայի տարբե= 408;ության բացակայութ = 97;ան մասի&#= 1398;):
Իչևէ, առաջին դեպքում մարդկանց կողմից ցուց= 377;բերվող հոգածությա = 98; և խնամքի աստիճանը շա= 407; ավելի ցածր է։ Այսպիսով, այս դեպքում տարբեր են ոչ <= /span>թե կենդանիներ = 87; բարեկեցութ = 97;ան մակարդակնե= 08;ը, այլ մարդկան= 409; գործողո&#= 1410;թյուններն ու արարքները։
Տերերին առաջին դեպքում (բայց ոչ՝ երկրորդ) կար&#= 1381;լի է մեղադրել կենդանուն անտեղի տառապանք պատճառելու համար։
Գի&#= 1407;ության տեսանկյուն = 87;ց բարեկեցութ = 97;ան առումով այս երկու կենդանիներ = 87; “կարգավիճ&= #1377;կը” նույնն է։
Սակայն շա&= #1407; տարբեր է տերերի կողմից նրան= 409; հանդեպ ցուցաբերվա = 90; հոգածությ&= #1377;ն աստիճանը։ Մարդկանց տարբեր վարք= 377;գիծն, այսուհադեր = 93;, էթիկայի, այլ ոչ թե բուն գիտության խնդիր է։
Մարդու վարքն էական է նաև օրենսդրութ = 97;ան տեսնակյուն = 87;ց, քանի ո= ր հնարավոր է ընդունել այնպիսի օրենքներ, որոնք հնարավորու = 85;յուն կտան պայ&= #1412;արելու կենդանիներ = 87; հանդեպ մարդու անմա= 408;դկային և անպատա&= #1405;խանատու վերաբերմու = 98;քի դեմ։
Չա&#= 1411;ազանց կարևոր է հասկանալ, որ կենդանիներ = 87; բարեկեցութ = 97;ան շուրջ վա&= #1408;վող վիճաբանութ = 97;ունները անխուսափել = 87;որեն արծարծում ե= 398; բոլոր այս երեք էլեմենտներ = 84;։
Գիտությո&#= 1410;նը փորձ է անում քանակական գնահատական տալ կենդանիներ = 87; վրա մեր ունեցած ազդեցությա = 98;ը, հիմնվելով ֆ= 387;զիոլոգիակա&= #1398;, վարքա = 97;ին, ընդհանո&#= 1410;ր բժշկական (առողջությո= 410;ն) և այլ չափորոշիչն = 81;րի վրա։
Էթիկայի ուշադրությ = 77;ն կենտրոնում մարդկանց արարքներն են, քանի որ այն ուսո&= #1410;մնասիրում է մարդու վարքի բարոյական հ= 387;մքերը։Ուսո&= #1410;մնասիրությ= ;ան բուն առարկան այն դեպքում այն է, թե ինչ= 402;ես ենք մենք վարվում կենդանիներ = 87; հետ և ինչպես Œ= 2;ետք է վարվենք։
Ըստ էության օրենսդրութ = 97;ունը գիտության և &#= 1383;թիկայի արդյունքն է, քանի ո= ր այն արտա&= #1409;ոլում է հասարակակա = 98; այն նորմերը, <= /span> որոնք ընկած են կենդանիներ = 87; օգտագործմ&= #1377;ն և նրանց հետ վարվելու կանոնների հիմքում։
Են&#= 1385;ադրենք, որ անասնաբույ = 86;ը հայտնաբերե = 88; է փոքր նորագոյացո= 10;թյուն և պարզել է, որ դա չարորակ ուռուցք է, որը հետագայում կտարածվի և կախտահարի կենդանու ամբողջ օրգանիզմը։
Այսպիսով կենդանու բարեկեցութ = 97;ան ներկա և ապագ&#= 1377; ստատուսի միջև մեծ = տարբերությŒ= 0;ւն կա։
Ներկա դրությամբ կ= 377; որոշակի ֆիզիկական շեղում նորմայից (կոշտուկ բերանի խ&= #1400;ռոչում և մետաստազնե= 08;), սակայն շուն= 398; առայժմ ցավ և դիսկոմֆորտ չի զգում&= #1417;
Հետագայո&#= 1410;մ ուռուցքը կտարածվի, անհանգստու = 85;յուն և ցավ պատճառելով
կենդանուն&= #1417;
Այսպիսով, մենք կարող ենք որոշակիացն = 81;լ այս շան բարեկեցութ = 97;ան ներկա և ա= պագա կարգավիճակ = 98;երի, ինչպես նաև նրա ֆիզիկակ= 377;ն և հոգեկան խնդիրների միջև եղած տարբերությ= 00;ւնը։
Հե&#= 1407;ևաբար մենք կարող ենք տարբերակել “բարեկեցու = 85;յան կարգավիճակ = 84;” (ստատուս&= #1384;)՝ կախված կենդանու ֆիզիկական կամ հոգեկան վիճակից։Պ&= #1377;յմանները կարող են ազդել և՜ ֆիզ&#= 1387;կական, և՜ հոգեկան վիճակի վրա (ինչպես առանձին-առա= 398;ձին, այնպես էլ միասին վերց= 406;ած) 
Օրինակ, ուռուցք&#= 1398;երի և ինֆեկցիանե= 08;ի վաղ շրջաննե= 408;ում, երբ հիվանդությ= 00;ւնը դեռ վառ արտահայտվա = 90; չէ, շունը կարող է բացահայտ ֆիզիկական անհարմարո&= #1410;թյուններ զգալ՝ միաժամանակ չունենալով որևէ հոգեկա= 398; բնույթի &= #1389;նդիր։
Նույնը կարելի է ասել վարժանքներ = 87; ժամանակ կեն= 380;անու վախի ու ա= նհանգստութ‹= 7;ան մասին. դրանք հոգեվիճակն = 81;ր են, որոնցից կենդանուն ցանկալի կլիներ ազատել։ Այնուամենա = 97;նիվ, պարտադիր չէ, որ դրանք կապված լ&= #1387;նեն որևէ զուտ ֆիզիկական ցավի կամ տառապանքի հետ։
Ինչևէ= , կլինիկակա&= #1398; հիվանդությ= 00;ւնների և վերքերի մե&#= 1390; մասը, ֆիզիկական վնասվածքն&= #1381;ր պատճառելով կենդանում, միաժամանակ ցավի և որոշակի &= #1392;ոգեկական դիսկոմֆորտ = 87; պատճառ են դառնում։
Բա&#= 1408;եկեցության հիմքում ընկած երրոր= 380; հասկացությ= 00;ւնը վերաբերում = 383; “բնական&#= 8221; ասածին։&#= 13;
Օրինակ, հավը, որին պահում են փոքր վանդակում, միաժամանակ ապահովելո&= #1406; կերով, ջրով, անհրաժեշտ թառով, “փոշե&#= 1388;ոգանք” ընդունելու համար անհրաժեշտ փռոցով և այլն, կարող է նաև ֆիզիկակ= 377;ն և հոգեկան որևէ խնդ&= #1387;ր չունենալ, սակայն շատերը կասեն, որ նմա&= #1398; պահվածքն անբնական է և, հ= ետևաբար՝ խնդրահարու = 97;ց բարեկեցութ = 97;ան առումով։
Այսպիսով, կենդա = 98;ու բարեկեցութ = 97;ան հիմքում ընկած են երե&#= 1412; հասկացությ= 00;ւն, որոնք կարող են ունենալ կամ չունենալ “հատման կետեր” 
Բոլոր երեք հասկացությ= 00;ւնները կարող են հատ&#= 1396;ան կետեր ունենալ։
Էքստենսի&#= 1406;/բնական միջավայրու = 96; խոզերն իրեն= 409; ժամանակի 70%-ից ավելին տ&= #1381;պք է տրամադրեի= 398; դնչով հողը փորելուն/վա= 408;քի օրալ, ինչպես նաև բարդ = սոցիալական (խմբակային) բաղադրիչնե= 08;ը դրսևորելու = 98;։Մսուրային պահվածքի դեպքում խոզերի մոտ (որոնք զկված են անգամ ազա&#= 1407; շրջվելու հնարավորու= ;թյունից) զարգանում է մսուրքի ճաղ= 381;րը կրծոտելու ստերեոտիպ (վարքա‹= 7;ին կայուն ստերեոտիպ, որը որևէ նպատակ չի հետապնդում) Կարել = 87; է ենթադր&= #1381;լ, որ սա վարքի բնական օրալ բաղադրիչնե= 08;ը դրսևորելու հնարավորո&= #1410;թյունից զրկված լինելու հետևանք է։Ճաղերն անընդհատ կրծոտելը կարող է բերանի խոռոչի ֆիզիկական վնասվածքնե= 08;ի պատճառ դառնալ, որոնք ցա&= #1406; են պատճառու= 396; կենդանում (հոգեկան վիճակ)
Դի&#= 1407;արկված երեք հասկացությ= 00;ւնները կարելի է տրանսֆորմա= 09;նել և վերածել բարեկեցու&= #1385;յան երեք ավելի լայն սահմանումն = 81;րի։Կենդանի&#= 1398;երի բարեկեց&#= 1400;ւթյան խնդիրներով զբաղվող գիտնականնե= 08;ը սովորաբար հակված են տարբեր տեսակետներ հայտնելու այն հարցի շո&#= 1410;րջ, թե նշված ասպեկտների= 09; որը պետք է առավել կարևորվի բարեկեցութ = 97;ան սահմանման շրջանակներ= 00;ւմ։
Հաջորդ սլայդներու = 96; մենք կբերեն= 412; տարբեր բնու= 397;թի սահմանումն = 81;րի օրինակն&#= 1381;ր։ Բացի այդ, տողատակի ծանոթությո= 10;ններում դուք կարող եք գտնել = լրացուցիչ օրինակներ։
Ֆր&#= 1381;զերը և Բրումը = (Fraser & Broom, 1990) իրենց սահմանման հիմք են ընդունել այն, թե ինչպես է կենդանին “գոյակցումR= 21; սեփական միջավայրի հետ։Նման “գոյակցութ= ;յունը” (որը մենք հետագայում կուսումնաս = 87;րենք) ըստ էության կենդանու ֆիզիկական վիճակի արտացոլում = 98; է։
Մաք Գլոունը <= /span>(McGlone, 1993), կարծես թե, ավելի ծայրահեղակ = 77;ն տեսակետի կրողն է. նա պնդում է= , որ բարեկեցութ = 97;ան ստատուսը կարելի է համարել &= #1377;նբավարար միայն այն դեպքում, երբ ֆիզիկական խնդիրների հետևանքով վտանգվում են գոյատևումն ու վերարտադրո= 10;թյունը։
Այլ օրինակներ.
(a)    “..բարեկ= ;եցության միակ ընդու= ;նելի չափոր= ;ոշիչն է՝ որոշե= ;լ, տառապ= ;ում է արդյո= ;՞ք կենդա= ;նին սթրես= ;ից թե ոչ։ Ավելի= ;ն, ես կարծո= ;ւմ եմ, որ սթրես= ;ի առավե= ;լ ճշգրի= ;տ վկայո= ;ւթյունը նախապ= ;աթոլոգիկ վիճակ= ;ների գոյաց= ;ումն է” (Moberg, 1985)
Դո&#= 1410;նկանը (Duncan, 1993)= , օրինա&#= 1391;, գտնու&= #1396; է, որ որոշիչ գործոնը կենդանու հոգեվիճակն է (նր&#= 1377; զգացմունքն = 81;րը) և որ վերջինս միշ= 407; չէ, որ կապված է առողջա&= #1391;ան կամ ֆիզիկական ցուցանիշնե= 08;ի հետ։
Այլ= ; հղում= ;ներ.
 (a)   “Կենդա= ;նու բարեկ= ;եցության մասին= ; հոգալ= ; նշանա= ;կում է մտահո= ;գվել նրա սուբյ= ;եկտիվ զգացմ= ;ունքներով և հատկա= ;պես՝ տհաճ զգացմ= ;ունեքներով, որոնք= ; կապվա= ;ծ են տառապ= ;անքի և ցավի հետ” (Dawkins, 1988) (b)    “Խնդիր= ;ն այն չէ, թե ունա՞= ;կ են նրանք= ; արդյո= ;ք մտածե= ;լու թե ոչ։Ոչ= ; էլ այն չէ, թե կարո՞= ;ղ են նրանք= ; խոսել= ; թե ոչ։ Ունակ= ; են արդյո= ;՞ք նրանք= ; տառապ= ;ելու, ահա թե որն է խնդիր= ;ը...” (Bentham, 1789) 
Ռո&#= 1388;ինը (Rollin, 1993)= ընդունում է հոգեկան վիճակների կարևոր լինե= 388;ը (ցավ և տառապանք<= span lang=3DEN-GB>), ս‰= 7;կայն նշում է նաև, որ բարեկեցիկ լինելու համար նույնքան անհրաժեշտ է սեփական բնությանը հետևելու հն= 377;րավորությո&= #1410;նը (թելոս<= /span>, telos).
Այլ օրինակներ.
 (a)    “Մենք սկզբո= ;ւնքորեն դատապ= ;արտում ենք կենդա= ;նու այն աստիճ= ;ան սահմա= ;նափակումը, որով մենք անխու= ;սափելիորեն  խանգարու= ;մ ենք նրան իրակա= ;նացնել իր բնակա= ;ն վարքը= ; ձևավո= ;րող հիմնա= ;կան գործո= ;ղություննե= 08;ի մեծ մասը...” (Brambell, 1965)<= span lang=3DDE style=3D'font-family:"NewsGoth BT";mso-ascii-font-family:"NewsGo= th BT"; mso-bidi-font-family:"Times New Roman"'> (b)   “Եթե մենք հավատ= ;ում ենք էվոլո= ;ւցիային տառապ= ;անքից խուսա= ;փելու համար= ; կենդա= ;նին պետք է հնարա= ;վորություն ունեն= ;ա որոշա= ;կի ժաման= ;ակահատվածո= 10;մ դրսևո= ;րելու իր վարքա= ;յին ինստի= ;նկտների ամբող= ;ջ համալ= ;իրը, քանի որ սա կարևո= ;ր է ֆունկ= ;ցիոնալ առում= ;ով…” (Kiley-Worthington, 1989)
 
Ան&#= 1391;ախ նրանից,<= span lang=3DHY> թե սահմանումն = 81;րից որն ենք մենք ընտրում, = ակնհայտ է= , որ &= #1377;յս երեք հասկացությ= 00;ւնների միջև անվիճա= 408;կելի կապ կա։Ասպեկտն = 81;րից որևէ մեկ&= #1387; ցանկացած լուրջ անտեսում որոշակիորե = 98; ակզդի մյուս երկուսի վրա= 417;
Ահա թե ինչու ենք մենք առավել հիմնավորվա = 90; համարում բոլոր երեք տարրերը &= #1392;աշվի առնող միասնական մոտեցման կիրառումը։
Մի շարք սահմանումն = 81;ր ներառում են երկու կամ բոլոր երեք ասպեկտները (հ= 400;գեկան, ֆիզիկ&= #1377;կան կամ բնական). = ;
Օրինակ<= /span>, “հինգ ազատությու = 98;ների” կարևորությ= 00;ւնը կենդանու բարեկեցութ = 97;ան համար ընդունվել է բազմաթիվ մասնագիտակ = 77;ն միավորումն = 81;րի, օրինակ, Գ= յուղատնտես‰= 7;կան կենդանիներ = 87; բարեկեցութ = 97;ան խորհրդի (Մեծ Բրիտանիա) կողմից։
Վերջին&= #1405; ներառում է բոլոր երեք տարրերը.
Ֆիզիկա&= #1391;ան
վնաս= 406;ածքներ , հիվան= դություննեŒ= 8;
Հոգեկա&= #1398;
սով, ծարավ<= /span>, դիսկո&= #1396;ֆորտ, ցավ, վախ և տառապանք<= span lang=3DEN-GB>
Բնական<= /span>
նորմ= 377;լ վարքի դրսևորում
Այլ օրինակներ.
(a)    “Կեն= ;դանու բարեկ= ;եցությունը պայմա= ;նավորված է տառապ= ;անքից խուսա= ;փելու և ֆիզիկ= ;ական լավ վիճակ= ; պահպա= ;նելու հնարա= ;վորությամբ
(b)   R= 20;Կենդա= ;նու բարեկ= ;եցությունը (ասել է թե բարեկ= ;եցիկ կյանք= ;ը) հնարա= ;վոր է այն դեպքո= ;ւմ, երբ անընդ= ;հատ պահպա= ;նվում են նրա կյանք= ;ի համար= ; անհրա= ;ժեշտ ֆիզիո= ;լոգիական և հոգեբ= ;անական պայմա= ;նները, իսկ անբար= ;ենպաստ գործո= ;նները բացակ= ;այում են կամ վերահ= ;սկվում” (Seamer, 1993)
(c)    “Կեն= ;դանու բարեկ= ;եցությունը վտանգ= ;վում է այն դեպքո= ;ւմ, երբ նրա ֆիզիո= ;լոգիական առողջ= ;ությունը և/կամ հոգեբ= ;անական կոմֆո= ;րտը, որը կախվա= ;ծ է մտավո= ;ր (կոգնի= ;տիվ) ընդու= ;նակություն = 98;երից, ենթար= ;կվում են բացաս= ;ական ազդեց= ;ության” (Morton, 2000)
= ;
“Պ&#= 1377;հանջների բավարարումR= 21; տերմինը հաճախ է հնչո&#= 1410;մ կենդանիներ = 87; բարեկեցու&= #1385;յան թեմայով վարվող դիսկուսիան = 81;րում, քանի ո= 408;, հիմնվելով պահանջներ&= #1387; վրա, կարելի է որոշել, թե կոնկրետ ինչով է անհրաժեշտ ապահովել կենդանուն։
Պահանջնե&#= 1408;ը կարող են ներառել մի շարք բաներ. կ&= #1381;րի և ջրի ապահովում, հարմարավե&= #1407; պայմանների (կոմֆորտի) ստեղծում, վարակիչ &= #1392;իվանդությո= ;ւնների դեմ մղվող պայքար և ապր&#= 1381;լու միջավայրի պայմանների բարելավու&= #1396;։
Իր խնամքի տակ գտնվող կենդանիներ = 87; պահանջները բավարարելը մարդու բ&= #1377;րոյական պարտքն է։
Պահանջնե&#= 1408;ը չբավարարել= 00;ւ հետևանքներ = 98; ուսումնասի= 08;ելով կարելի է = գնահատել դրանց համեմատակա = 98; կարևորությ= 00;ւնը։ &= #13;
Մի շարք գիտնականնե= 08; առաջ են քաշել այն գաղափարը, որ որոշ պահանջներ կարող են մյուսներից ավելի կարևո= 408; լինել։ =
Կենդան&= #1400;ւն կերից և ջրից զրկելը հանգեցնում = 383; լուրջ ֆիզիոլոգիա = 91;ան խնդիրնե&#= 1408;ի, օրինակ, արագ ջրազրկման։ 
Անհրաժ&= #1381;շտ կոմֆորտի բացակայութ = 97;ունը կարող է այլ տիպի պրոբլեմներ առաջացնել, օրինակ, կովերի մոտ կարող է կաղություն առաջանալ։Ի = 98;չևէ, սա ժաման&= #1377;կային առումով ավելի երկարատև փոփոխությո= 10;ններ է ենթադրում և կենդան&= #1387;ների պահանջների հիերարխիայ= 00;ւմ կարող է ավելի ցածր դասվել։
Կենդան&= #1387;ների պահանջները կարող են դասակարգվե = 88; ըստ դրանց համեմատակ&= #1377;ն կարևորությ = 77;ն.
Կյան= 412;ի հետ կապված  պահանջներ (որ= ;ոնց բավարարում = 98; ուղղակիոր&= #1381;ն կապված է գոյատևման հետ)= 3;
Առող= 403;ության պահպանման հետ կապված պահանջներ (որ= ;ոնց բավարար&#= 1400;ւմը հնարավորու = 85;յուն է տալիս խուս&#= 1377;փելու հիվանդո&#= 1410;թյուններից և վնասվածքնե= 08;ից)
Կոմֆ= 400;րտի ապահովման հետ կապված պահանջներ (որ= ;ոնց բավարար&#= 1400;ւմն անդրադառնո= 10;մ է կյանքի որակի վրա)
Ինչևէ<= span lang=3DEN-GB>, կենդանին չի կարող բարեկեցիկ համարվել, եթե չեն բավարարված վերը թվա&= #1408;կված բոլոր պահանջները= 17;
“ՊահանջR= 21; հասկացությ= 00;ւնը հաճախ է օգտագործվո= 10;մ նաև օրենսդրութ = 97;ունում։
Ապացուցե&#= 1388;ու համար, որ տվյալ անձը խախտել է վեր&#= 1384; բերվածի տիպ= 387; օրենք, ան= հրաժեշտ է ներկայացնե = 88; ապացույցնե= 08;, որոնք կվկայեն որոշակի &= #1414;իզիոլոգիակ= ;ան ու վարքային հետևանքներ = 87; և տվյալ տնտեսությո= 10;նում կիրառվո&#= 1394; մատակարարմ = 77;ն համակարգի միջև գոյութ= 397;ուն ունեցող կապ= 387; մասին։
“Բ&#= 1377;րեկեցությո= ւն” հասկացությ= 00;ւնը կիրառելի է կենդանի, բայց ոչ մահացած &= #1391;ենդանիների դեպքում։
Մահն ինքնին չի մտնում բարեկեցութ = 97;անն ուղղակիորե = 98; վերաբերող խնդիրների շրջանակի մեջ (չնայած, այն կարող է վկայել նախո= 408;դող անբարեկեցո= 10;թյան մասին, մանրամասնե= 08;ը տրված են հաջորդ սլայ= 380;ում)
Մարդն ընդհանրապե= 05; աշխատում է խուսափել ան= 378;արեկեցությ&= #1400;ւնից (կյանք&= #1387; որակ), ինչպե= 05; նաև կյանքի տևողության կրճատումից (&#= 1412;անակ)
Կյանքը պահպանելու մասին հոգալ= 384; դեռ չի նշանա&#= 1391;ում հոգալ բարեկեցութ = 97;ան մասին։ Վարջին բոլորովին այլ կարգի բարոյական խնդիր է։
Չն&#= 1377;յած մահն ինքնին ուղղակիորե = 98; չի հարաբերա= 391;ցվում բարեկեցութ = 97;ան հետ, այն, թե ինչպŠ= 7;սի մահով է մահացել կենդանին, կարևոր է։Օրինակ, կախված գյուղատնտե&#= 1405;ական կենդանիներ = 87; սպանդի մեթո= 380;ից, մահը կարող է լինել ակ&= #1398;թարթային կամ հակառակը՝ դրան կարող են նախորդել ցավն ու տ= առապանքը։
Բացի այդ<= span lang=3DRU>, վատ պայմաններո= 10;մ պահվող կենդանիներ = 98; ավելի հաճախ են տառապ&= #1400;ւմ հիվանդությ= 00;ւններից, և, համապատաս&#= 1389;անաբար, ավելի բարձր է նրանց անկման հավանականո= 10;թյունը։Այս&#= 1402;իսով, անկմա&= #1398; բարձր մակարդակը կարող է վկայել կյանքի ընթացքում կենդանիներ = 87; բարեկեցութ = 97;ան ցածր մակ&= #1377;րդակի մասին։
Կե&#= 1398;դանական աշխարհի բազմակողմ հետազոտութ = 97;ունների համատեքստո= 10;մ “անթրոպ&#= 1400;մորֆիզմ” ասելով հասկանում ե= 398; կենդանիներ = 87;ն մարդկային բնութագրե&= #1408; և վարքային հատկանիշնե= 08; վերագրելը։
Մարդն ինք&= #1384; որոշ չափով կենդանի է, և իր հիմնական կարիքների ո= 410; պահանջն&#= 1381;րի առումով բավականին մոտ է կանգնա&#= 1390; կենդանական աշխարհի &= #1396;յուս ներկայացու= 09;իչներին։Ին&#= 1401;ևէ, մենք արդեն նշել ենք, որ տարբեր տ&= #1381;սակներին պատկանող կենդանիներ = 87; վարքային պահանջները նույնպես տարբեր են, և, բնականաբար, նրանք իրենց հանդեպ համապատասխ = 77;ն վերաբեր&#= 1396;ունք են պահանջում։
Բարեկեցո&#= 1410;թյան աստիճանը գնահատելու փորձեր անելիս, երբ մենք դեռ այսպես կ&= #1400;չված “մեկնարկայ = 87;ն կետում” ենք, հաճախ չափազ= 377;նց օգտակար է մտածել կ&= #1381;նդանիների պահանջների մասին սեփական կար= 387;քների տեսանկյուն = 87;ց, այսինքն մենք պետք է կարողանանք ինքներս մեզ պատկերացնե = 88; նրանց (կե= նդանիների) դերում և մտածել այն մասին, թե ինչ&= #1387; կարիքը կունենային= 12;, եթե հայտ&= #1398;վեինք նույն իրավիճակու = 96;։
Ինչևէ, մենք պետք է կարողանանք նաև որոշակի ճշգրտումնե= 08; մտցնել այս ամենի մեջ՝ հաշվի առնելով կենդանիներ = 87; սպեցիֆիկ պահանջները= 17; Ասել է թե,
ելնելով սկզբնական փուլում (մեկնարկայի= 398; կետում) մարդկային կարիքներից, մենք մեր դիտարկումն = 81;րում, այնուամենա = 97;նիվ, պետք է դրանց քննադատաբա= 08; մոտենանք՝ հաշվի առնելով կենդանիներ = 87; կարիքներն ո= 410; պահանջները. արդյո՞ք &= #1398;րանք էլ մեր պես հենց այդ պահանջների բավարարման կարիքն ունեն, թե կենդանիներ = 98; ունեն այլ, մեր մարդկայինի= 09; տարբերվող, պահանջներ։ = 29;յս կոնցեպց&#= 1387;ան հայտնի է որպես “քննադատակ = 77;ն անթրոպոմոր= 14;իզմ”
Օրինակ, կովն, ինչպես և մարդը, ուտելիքի կարիք ունի, ս&= #1377;կայն ի տարբեր&= #1400;ւթյուն մարդու նա խոտակեր է, այլ ոչ թե ամենակեր, և պետք է ապահովվի համապատասխ = 77;ն կերով։
------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/master03_stylesheet.css Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: text/css Ym9keQ0KCXt3aWR0aDo1MzRweDsNCgloZWlnaHQ6NDAwcHg7fQ0KLlRCDQoJe21zby1zcGVjaWFs LWZvcm1hdDpub2J1bGxldFwyMDIyO30NCi5UDQoJe3RleHQtYWxpZ246Y2VudGVyOw0KCWZvbnQt ZmFtaWx5OiJOZXdzR290aCBCVCI7DQoJY29sb3I6eWVsbG93Ow0KCW1zby1jb2xvci1pbmRleDoz Ow0KCWZvbnQtc2l6ZToxOTAlO30NCi5CQg0KCXttc28tc3BlY2lhbC1mb3JtYXQ6YnVsbGV0XDIw MjI7fQ0KLkINCgl7dGV4dC1hbGlnbjpsZWZ0Ow0KCWZvbnQtZmFtaWx5OiJOZXdzR290aCBCVCI7 DQoJY29sb3I6d2hpdGU7DQoJbXNvLWNvbG9yLWluZGV4OjE7DQoJZm9udC1zaXplOjE1MiU7fQ0K LkIxQg0KCXttc28tc3BlY2lhbC1mb3JtYXQ6YnVsbGV0XDIwMTM7fQ0KLkIxDQoJe3RleHQtYWxp Z246bGVmdDsNCglmb250LWZhbWlseToiTmV3c0dvdGggQlQiOw0KCWNvbG9yOndoaXRlOw0KCW1z by1jb2xvci1pbmRleDoxOw0KCWZvbnQtc2l6ZToxMzMlO30NCi5CMkINCgl7bXNvLXNwZWNpYWwt Zm9ybWF0OmJ1bGxldFwyMDIyO30NCi5CMg0KCXt0ZXh0LWFsaWduOmxlZnQ7DQoJZm9udC1mYW1p bHk6Ik5ld3NHb3RoIEJUIjsNCgljb2xvcjp3aGl0ZTsNCgltc28tY29sb3ItaW5kZXg6MTsNCglm b250LXNpemU6MTE0JTt9DQouQjNCDQoJe21zby1zcGVjaWFsLWZvcm1hdDpidWxsZXRcMjAxMzt9 DQouQjMNCgl7dGV4dC1hbGlnbjpsZWZ0Ow0KCWZvbnQtZmFtaWx5OiJOZXdzR290aCBCVCI7DQoJ Y29sb3I6d2hpdGU7DQoJbXNvLWNvbG9yLWluZGV4OjE7DQoJZm9udC1zaXplOjk1JTt9DQouQjRC DQoJe21zby1zcGVjaWFsLWZvcm1hdDpidWxsZXRcMDBCQjt9DQouQjQNCgl7dGV4dC1hbGlnbjps ZWZ0Ow0KCWZvbnQtZmFtaWx5OiJOZXdzR290aCBCVCI7DQoJY29sb3I6d2hpdGU7DQoJbXNvLWNv bG9yLWluZGV4OjE7DQoJZm9udC1zaXplOjk1JTt9DQouTkINCgl7bXNvLXNwZWNpYWwtZm9ybWF0 Om5vYnVsbGV0XDIwMjI7fQ0KLk4NCgl7dGV4dC1hbGlnbjpsZWZ0Ow0KCWZvbnQtZmFtaWx5OiJO ZXdzR290aCBCVCI7DQoJY29sb3I6YmxhY2s7DQoJbXNvLWNvbG9yLWluZGV4OjE7DQoJZm9udC1z aXplOjQ3JTt9DQouTjFCDQoJe21zby1zcGVjaWFsLWZvcm1hdDpub2J1bGxldFwyMDIyO30NCi5O MQ0KCXt0ZXh0LWFsaWduOmxlZnQ7DQoJZm9udC1mYW1pbHk6Ik5ld3NHb3RoIEJUIjsNCgljb2xv cjpibGFjazsNCgltc28tY29sb3ItaW5kZXg6MTsNCglmb250LXNpemU6NDclO30NCi5OMkINCgl7 bXNvLXNwZWNpYWwtZm9ybWF0Om5vYnVsbGV0XDIwMjI7fQ0KLk4yDQoJe3RleHQtYWxpZ246bGVm dDsNCglmb250LWZhbWlseToiTmV3c0dvdGggQlQiOw0KCWNvbG9yOmJsYWNrOw0KCW1zby1jb2xv ci1pbmRleDoxOw0KCWZvbnQtc2l6ZTo0NyU7fQ0KLk4zQg0KCXttc28tc3BlY2lhbC1mb3JtYXQ6 bm9idWxsZXRcMjAyMjt9DQouTjMNCgl7dGV4dC1hbGlnbjpsZWZ0Ow0KCWZvbnQtZmFtaWx5OiJO ZXdzR290aCBCVCI7DQoJY29sb3I6YmxhY2s7DQoJbXNvLWNvbG9yLWluZGV4OjE7DQoJZm9udC1z aXplOjQ3JTt9DQouTjRODQoJe21zby1zcGVjaWFsLWZvcm1hdDpub2J1bGxldFwyMDIyO30NCi5O NA0KCXt0ZXh0LWFsaWduOmxlZnQ7DQoJZm9udC1mYW1pbHk6Ik5ld3NHb3RoIEJUIjsNCgljb2xv cjpibGFjazsNCgltc28tY29sb3ItaW5kZXg6MTsNCglmb250LXNpemU6NDclO30NCi5PQg0KCXtt c28tc3BlY2lhbC1mb3JtYXQ6bm9idWxsZXRcMjAyMjt9DQouTw0KCXt0ZXh0LWFsaWduOmxlZnQ7 DQoJZm9udC1mYW1pbHk6IlRpbWVzIE5ldyBSb21hbiI7DQoJY29sb3I6d2hpdGU7DQoJbXNvLWNv bG9yLWluZGV4OjE7DQoJZm9udC1zaXplOjExNCU7fQ0KLk8xQg0KCXttc28tc3BlY2lhbC1mb3Jt YXQ6bm9idWxsZXRcMjAyMjt9DQouTzENCgl7Zm9udC1mYW1pbHk6IlRpbWVzIE5ldyBSb21hbiI7 DQoJZm9udC1zaXplOjExNCU7fQ0KLk8yQg0KCXttc28tc3BlY2lhbC1mb3JtYXQ6bm9idWxsZXRc MjAyMjt9DQouTzINCgl7Zm9udC1mYW1pbHk6IlRpbWVzIE5ldyBSb21hbiI7DQoJZm9udC1zaXpl OjExNCU7fQ0KLk8zQg0KCXttc28tc3BlY2lhbC1mb3JtYXQ6bm9idWxsZXRcMjAyMjt9DQouTzMN Cgl7Zm9udC1mYW1pbHk6IlRpbWVzIE5ldyBSb21hbiI7DQoJZm9udC1zaXplOjExNCU7fQ0KLk80 Qg0KCXttc28tc3BlY2lhbC1mb3JtYXQ6bm9idWxsZXRcMjAyMjt9DQouTzQNCgl7Zm9udC1mYW1p bHk6IlRpbWVzIE5ldyBSb21hbiI7DQoJZm9udC1zaXplOjExNCU7fQ0KLkNCQg0KCXttc28tc3Bl Y2lhbC1mb3JtYXQ6bm9idWxsZXRcMjAyMjt9DQouQ0INCgl7dGV4dC1hbGlnbjpjZW50ZXI7DQoJ Zm9udC1mYW1pbHk6Ik5ld3NHb3RoIEJUIjsNCgljb2xvcjp3aGl0ZTsNCgltc28tY29sb3ItaW5k ZXg6MTsNCglmb250LXNpemU6MTUyJTt9DQouQ0IxQg0KCXttc28tc3BlY2lhbC1mb3JtYXQ6bm9i dWxsZXRcMjAxMzt9DQouQ0IxDQoJe2ZvbnQtZmFtaWx5OiJOZXdzR290aCBCVCI7fQ0KLkNCMkIN Cgl7bXNvLXNwZWNpYWwtZm9ybWF0Om5vYnVsbGV0XDIwMjI7fQ0KLkNCMg0KCXtmb250LWZhbWls eToiTmV3c0dvdGggQlQiO30NCi5DQjNCDQoJe21zby1zcGVjaWFsLWZvcm1hdDpub2J1bGxldFwy MDEzO30NCi5DQjMNCgl7Zm9udC1mYW1pbHk6Ik5ld3NHb3RoIEJUIjt9DQouQ0I0Qg0KCXttc28t c3BlY2lhbC1mb3JtYXQ6bm9idWxsZXRcMDBCQjt9DQouQ0I0DQoJe2ZvbnQtZmFtaWx5OiJOZXdz R290aCBCVCI7fQ0KLkNUQg0KCXttc28tc3BlY2lhbC1mb3JtYXQ6bm9idWxsZXRcMjAyMjt9DQou Q1QNCgl7dGV4dC1hbGlnbjpjZW50ZXI7DQoJZm9udC1mYW1pbHk6Ik5ld3NHb3RoIEJUIjsNCglj b2xvcjp5ZWxsb3c7DQoJbXNvLWNvbG9yLWluZGV4OjM7DQoJZm9udC1zaXplOjE5MCU7fQ0KLkhC Qg0KCXttc28tc3BlY2lhbC1mb3JtYXQ6YnVsbGV0XDIwMjI7fQ0KLkhCDQoJe2ZvbnQtZmFtaWx5 OiJOZXdzR290aCBCVCI7fQ0KLkhCMUINCgl7bXNvLXNwZWNpYWwtZm9ybWF0OmJ1bGxldFwyMDEz O30NCi5IQjENCgl7Zm9udC1mYW1pbHk6Ik5ld3NHb3RoIEJUIjt9DQouSEIyQg0KCXttc28tc3Bl Y2lhbC1mb3JtYXQ6YnVsbGV0XDIwMjI7fQ0KLkhCMg0KCXtmb250LWZhbWlseToiTmV3c0dvdGgg QlQiO30NCi5IQjNCDQoJe21zby1zcGVjaWFsLWZvcm1hdDpidWxsZXRcMjAxMzt9DQouSEIzDQoJ e2ZvbnQtZmFtaWx5OiJOZXdzR290aCBCVCI7fQ0KLkhCNEINCgl7bXNvLXNwZWNpYWwtZm9ybWF0 OmJ1bGxldFwwMEJCO30NCi5IQjQNCgl7Zm9udC1mYW1pbHk6Ik5ld3NHb3RoIEJUIjt9DQouUUJC DQoJe21zby1zcGVjaWFsLWZvcm1hdDpidWxsZXRcMjAyMjt9DQouUUINCgl7Zm9udC1mYW1pbHk6 Ik5ld3NHb3RoIEJUIjt9DQouUUIxQg0KCXttc28tc3BlY2lhbC1mb3JtYXQ6YnVsbGV0XDIwMTM7 fQ0KLlFCMQ0KCXtmb250LWZhbWlseToiTmV3c0dvdGggQlQiO30NCi5RQjJCDQoJe21zby1zcGVj aWFsLWZvcm1hdDpidWxsZXRcMjAyMjt9DQouUUIyDQoJe2ZvbnQtZmFtaWx5OiJOZXdzR290aCBC VCI7fQ0KLlFCM0INCgl7bXNvLXNwZWNpYWwtZm9ybWF0OmJ1bGxldFwyMDEzO30NCi5RQjMNCgl7 Zm9udC1mYW1pbHk6Ik5ld3NHb3RoIEJUIjt9DQouUUI0Qg0KCXttc28tc3BlY2lhbC1mb3JtYXQ6 YnVsbGV0XDAwQkI7fQ0KLlFCNA0KCXtmb250LWZhbWlseToiTmV3c0dvdGggQlQiO30NCi5UYmxC DQoJe21zby1zcGVjaWFsLWZvcm1hdDpub2J1bGxldFwyMDIyO30NCi5UYmwNCgl7Zm9udC1mYW1p bHk6Ik5ld3NHb3RoIEJUIjt9DQouVGJsMUINCgl7bXNvLXNwZWNpYWwtZm9ybWF0Om5vYnVsbGV0 XDIwMTM7fQ0KLlRibDENCgl7Zm9udC1mYW1pbHk6Ik5ld3NHb3RoIEJUIjt9DQouVGJsMkINCgl7 bXNvLXNwZWNpYWwtZm9ybWF0Om5vYnVsbGV0XDIwMjI7fQ0KLlRibDINCgl7Zm9udC1mYW1pbHk6 Ik5ld3NHb3RoIEJUIjt9DQouVGJsM0INCgl7bXNvLXNwZWNpYWwtZm9ybWF0Om5vYnVsbGV0XDIw MTM7fQ0KLlRibDMNCgl7Zm9udC1mYW1pbHk6Ik5ld3NHb3RoIEJUIjt9DQouVGJsNEINCgl7bXNv LXNwZWNpYWwtZm9ybWF0Om5vYnVsbGV0XDAwQkI7fQ0KLlRibDQNCgl7Zm9udC1mYW1pbHk6Ik5l d3NHb3RoIEJUIjt9DQouZGVmYXVsdEINCgl7bXNvLXNwZWNpYWwtZm9ybWF0Om5vYnVsbGV0XDIw MjI7fQ0KLmRlZmF1bHQNCgl7dGV4dC1hbGlnbjpsZWZ0Ow0KCWZvbnQtZmFtaWx5OiJUaW1lcyBO ZXcgUm9tYW4iOw0KCWZvbnQtd2VpZ2h0Om5vcm1hbDsNCglmb250LXN0eWxlOm5vcm1hbDsNCgl0 ZXh0LWRlY29yYXRpb246bm9uZTsNCgl0ZXh0LXNoYWRvdzpub25lOw0KCXRleHQtZWZmZWN0Om5v bmU7DQoJbXNvLWZhcmVhc3QtaGludDpubzsNCglsYXlvdXQtZmxvdzpob3Jpem9udGFsOw0KCWNv bG9yOndoaXRlOw0KCW1zby1jb2xvci1pbmRleDoxOw0KCWZvbnQtc2l6ZToxMTQlOw0KCW1zby10 ZXh0LXJhaXNlOjAlOw0KCW1zby1saW5lLXNwYWNpbmc6IjEwMCAwIDAiOw0KCW1zby1tYXJnaW4t bGVmdC1hbHQ6MDsNCgltc28tdGV4dC1pbmRlbnQtYWx0OjA7DQoJbXNvLWNoYXItd3JhcDowOw0K CW1zby1raW5zb2t1LW92ZXJmbG93OjA7DQoJZGlyZWN0aW9uOmx0cjsNCgltc28td29yZC13cmFw OjE7DQoJbXNvLXZlcnRpY2FsLWFsaWduLXNwZWNpYWw6YmFzZWxpbmU7DQoJbXNvLWFuc2ktbGFu Z3VhZ2U6RU4tVVM7fQ0KYTpsaW5rDQoJe2NvbG9yOnJlZCAhaW1wb3J0YW50O30NCmE6YWN0aXZl DQoJe2NvbG9yOmFxdWEgIWltcG9ydGFudDt9DQphOnZpc2l0ZWQNCgl7Y29sb3I6Izk2OTY5NiAh aW1wb3J0YW50O30NCn== ------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/script.js Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: application/javascript; charset="us-ascii" function LoadSld() { var sld=3DGetObj("SlideObj") if( !g_supportsPPTHTML ) { =09 sld.style.visibility=3D"visible" return } if( MakeNotesVis() ) return runAnimations =3D _InitAnimations(); =09 if( IsWin("PPTSld") ) parent.SldUpdated(GetSldId()) g_origSz=3DparseInt(SlideObj.style.fontSize) g_origH=3Dsld.style.posHeight g_origW=3Dsld.style.posWidth g_scaleHyperlinks=3D(document.all.tags("AREA").length>0) if( g_scaleHyperlinks ) InitHLinkArray() if( g_scaleInFrame||(IsWin("PPTSld") && parent.IsFullScrMode() ) ) document.body.scroll=3D"no" _RSW() if( IsWin("PPTSld") && parent.IsFullScrMode() ) FullScrInit(); =09 MakeSldVis(); ChkAutoAdv() if( runAnimations ) { if( document.all("NSPlay") ) document.all("NSPlay").autoStart =3D false; if( sld.filters && sld.filters.revealtrans ) setTimeout( "document.body.start()", sld.filters.revealtrans.duration * = 1000 ); else document.body.start(); } } function MakeSldVis()=20 { var fTrans=3Dg_showAnimation && SldHasTrans() if( fTrans )=09 { if( g_bgSound ) { idx=3Dg_bgSound.indexOf(","); pptSound.src=3Dg_bgSound.substr( 0, idx ); pptSound.loop=3D -(parseInt(g_bgSound.substr(idx+1))); } SlideObj.filters.revealtrans.Apply()=09 } SlideObj.style.visibility=3D"visible" if( fTrans ) SlideObj.filters.revealtrans.Play() } function MakeNotesVis()=20 { if( !IsNts() ) return false=20 SlideObj.style.display=3D"none" nObj =3D document.all.item("NotesObj") parent.SetHasNts(0) if( nObj ) {=20 nObj.style.display=3D"" parent.SetHasNts(1) } return 1 } function ChkAutoAdv() { if(SldHasTrans()) SlideObj.onfilterchange=3DAutoAdv else AutoAdv() } function AutoAdv() { if(!IsWin("PPTSld") || !gUseSldTimings )return var sld=3DGetCurSld() if( (sld.mAdvDelay>0) && !parent.IsFramesMode() ) setTimeout("parent.GoToNextSld()",sld.mAdvDelay) } function GetObj(id) { if(g_supportsPPTHTML) return document.all(id); else return document.getElementById(id); } function SldHasTrans() { return SlideObj.style.filter !=3D ""; } function GetSldId() { return sId=3Dlocation.href.substring(location.href.la= stIndexOf('/')+1) } function HideMenu() { if( frames["PPTSld"] && PPTSld.document.all.item("ctx= tmenu") && PPTSld.ctxtmenu.style.display!=3D"none" ) { PPTSld.ctxtmenu.styl= e.display=3D'none'; return true } return false } function IsWin( name ) { return window.name =3D=3D name } function IsNts() { return IsWin("PPTNts") } function IsSldOrNts() { return( IsWin("PPTSld")||IsWin("PPTNts") ) } function SupportsPPTAnimation() { return( navigator.platform =3D=3D "Win32"= && navigator.appVersion.indexOf("Windows")>0 ) } function SupportsPPTHTML() { var appVer=3Dnavigator.appVersion, msie=3DappVer.indexOf("MSIE "), ver=3D0 if( msie >=3D 0 ) ver=3DparseFloat( appVer.substring( msie+5, appVer.indexOf(";",msie) ) ) else ver=3DparseInt(appVer) return( ver >=3D 4 && msie >=3D 0 ) } function _RSW() { if( !g_supportsPPTHTML || IsNts() || ( !g_scaleInFrame && (!IsWin("PPTSld") || !parent.IsFullScrMode()) ) ) return var padding=3D0; if( IsWin("PPTSld") && parent.IsFramesMode() ) padding=3D6 cltWidth=3Ddocument.body.clientWidth-padding cltHeight=3Ddocument.body.clientHeight-padding factor=3D(1.0*cltWidth)/g_origW if( cltHeight < g_origH*factor ) factor=3D(1.0*cltHeight)/g_origH newSize =3D g_origSz * factor if( newSize < 1 ) newSize=3D1 s=3DSlideObj.style s.fontSize=3DnewSize+"px" s.posWidth=3Dg_origW*factor s.posHeight=3Dg_origH*factor s.posLeft=3D(cltWidth-s.posWidth+padding)/2 s.posTop=3D(cltHeight-s.posHeight+padding)/2 if( g_scaleHyperlinks ) ScaleHyperlinks( factor ) } function _InitAnimations() { animRuntimeInstalled =3D ''+document.body.localTime !=3D 'undefined'; isFullScreen =3D (window.name =3D=3D "PPTSld") && !parent.IsFramesMode(); g_animUseRuntime =3D g_showAnimation && animRuntimeInstalled && !(isFullSc= reen && parent.IsSldVisited()); if( g_animUseRuntime ) { collSeq =3D document.all.tags("seq"); if( collSeq !=3D null ) { for(ii=3D0;ii numSlds ) gSldJumpIdx =3D numSlds; if ( gSldJumpIdx >=3D 0 ) { if ( gSldJumpIdx =3D=3D 0 ) gSldJumpIdx =3D 1; var jumpTo =3D parseInt(gSldJumpIdx); gSldJump =3D 0; gSldJumpIdx =3D ""; win.GoToSld( parent.GetSldList().mList[jumpTo-1].mSldHref ) } } } function _KDH() { if( event.keyCode =3D=3D 8 ) { event.returnValue =3D 0; parent.GoToPrevSld(); } }function DocumentOnClick() { if( IsNts() || parent.HideMenu() ) return; if( ( g_allowAdvOnClick && (window.name=3D=3D"PPTSld") && !parent.IsFrames= Mode() ) || (event && event.keyCode=3D=3D32) ) { =09 if( g_animUseRuntime && g_animMainSequence && g_animMainSequence.cangonex= t ) return; parent.GoToNextSld(); } } var g_supportsPPTHTML =3D SupportsPPTHTML(), g_scaleInFrame =3D 1, gId=3D""= , g_bgSound=3D"", g_scaleHyperlinks =3D false, g_allowAdvOnClick =3D 1, g_showInBrowser = =3D 0, gLoopCont =3D 0, gUseSldTimings =3D 1; var g_showAnimation =3D g_supportsPPTHTML && SupportsPPTAnimation() && ( (w= indow.name=3D=3D"PPTSld" && !parent.IsFramesMode()) || g_showInBrowser );va= r g_animManager =3D null; var g_animUseRuntime =3D false; var g_animItemsToHide, g_animInteractiveItems, g_animSlideTime; var g_animMainSequence =3D null; var ENDSHOW_MESG=3D"End of slide show, click to exit.", SCREEN_MODE=3D"Fram= es", gIsEndShow=3D0, NUM_VIS_SLDS=3D25, SCRIPT_HREF=3D"script.js", FULLSCR_= HREF=3D"fullscreen.htm"; var gCurSld =3D gPrevSld =3D 1, g_offset =3D 0, gNtsOpen =3D gHasNts =3D gO= tlTxtExp =3D 0, gHasNarration =3D 0, gOtlOpen =3D true window.gPPTHTML=3DSupportsPPTHTML() var gMainDoc=3Dnew Array(new hrefList("slide0001.htm",1,-1,1),new hrefList(= "slide0042.htm",1,-1,1),new hrefList("slide0044.htm",1,-1,1),new hrefList("= slide0053.htm",1,-1,1),new hrefList("slide0054.htm",1,-1,1),new hrefList("s= lide0060.htm",1,-1,1),new hrefList("slide0061.htm",1,-1,1),new hrefList("sl= ide0055.htm",1,-1,1),new hrefList("slide0046.htm",1,-1,1),new hrefList("sli= de0047.htm",1,-1,1),new hrefList("slide0062.htm",1,-1,1),new hrefList("slid= e0048.htm",1,-1,1),new hrefList("slide0050.htm",1,-1,1),new hrefList("slide= 0049.htm",1,-1,1),new hrefList("slide0051.htm",1,-1,1),new hrefList("slide0= 057.htm",1,-1,1),new hrefList("slide0063.htm",1,-1,1),new hrefList("slide00= 65.htm",1,-1,1),new hrefList("slide0067.htm",1,-1,1),new hrefList("slide006= 6.htm",1,-1,1),new hrefList("slide0058.htm",1,-1,1),new hrefList("slide0064= .htm",1,-1,1),new hrefList("slide0052.htm",1,-1,1),new hrefList("slide0040.= htm",1,-1,1),new hrefList("slide0068.htm",1,-1,1)); /********************************************* Frameset functions These functions control slide navigation and state of the frameset. **********************************************/ function FullScrInit() { g_allowAdvOnClick =3D GetCurSld().mAdvOnClk document.body.style.backgroundColor=3D"black" document.oncontextmenu=3Dparent._CM; document.onkeydown =3D _KDH; document.ondragstart=3DCancel document.onselectstart=3DCancel self.focus() } function Redirect( frmId ) {=09 var str=3Ddocument.location.hash,idx=3Dstr.indexOf('#'), sId=3DGetSldId() if(idx>=3D0) str=3Dstr.substr(1); if( window.name !=3D frmId && ( sId !=3D str) ) { obj =3D GetObj("Main-File") window.location.href=3Dobj.href+"#"+sId return 1 } return 0 } var MHTMLPrefix =3D CalculateMHTMLPrefix();=20 function CalculateMHTMLPrefix() { if ( document.location.protocol =3D=3D 'mhtml:') {=20 href=3Dnew String(document.location.href)=20 Start=3Dhref.indexOf('!')+1=20 End=3Dhref.lastIndexOf('/')+1=20 if (End < Start)=20 return href.substring(0, Start)=20 else=20 return href.substring(0, End)=20 } return ''; } function GetTags(base,tag) { if(g_supportsPPTHTML) return base.all.tags(tag); else return base.getElementsByTagName(tag); } function UpdNtsPane(){ if(frames["PPTNts"]) PPTNts.location.replace( MHTMLP= refix+GetHrefObj( gCurSld ).mNtsHref ) } function UpdNavPane( sldIndex ){ if(gNavLoaded) PPTNav.UpdNav() } function UpdOtNavPane(){ if(gOtlNavLoaded) PPTOtlNav.UpdOtlNav() } function UpdOtlPane(){ if(gOtlLoaded) PPTOtl.UpdOtl() } function SetHasNts( fVal ) { if( gHasNts !=3D fVal ) { gHasNts=3DfVal UpdNavPane() } } function ToggleOtlText() { gOtlTxtExp=3D!gOtlTxtExp UpdOtlPane() } function ClearMedia() { // Clear any sounds playing before launching another browser window. Other= wise, // in fullscreen mode, you'll continue to hear the sound in the frames mod= e. if (PPTSld.pptSound) PPTSld.pptSound.loop =3D 0; } function FullScreen() {=20 if ( PPTSld.g_animUseRuntime ) PPTSld.document.body.pause(); ClearMedia(); var href =3D ( document.location.protocol =3D=3D 'mhtml:') ? FULLSCR_HREF = : FULLSCR_HREF+"#"+GetHrefObj(gCurSld).mSldHref; if(PPTNav.event.ctrlKey) { var w =3D (window.screen.availWidth * 1.0) / 2.0 var h =3D w * (PPTSld.g_origH * 1.0) / PPTSld.g_origW win =3D window.open( MHTMLPrefix+href,null,"toolbar=3D0,resizable=3D1,top= =3D0,left=3D0," + "width=3D"+ w + ",height=3D" + h ); if( win.document.body && PPTSld.g_animUseRuntime ) win.document.body.PPTSldFrameset=3Dwindow; } else { win =3D window.open( MHTMLPrefix+href,null,"fullscreen=3Dyes" ); if( win.document.body && PPTSld.g_animUseRuntime ) win.document.body.PPTSldFrameset=3Dwindow; } } function ToggleVNarration() { rObj=3DPPTSld.document.all("NSPlay") if( rObj && !PPTSld.g_animUseRuntime ) { if( (rObj.playState =3D=3D 1)||(rObj.playState =3D=3D 0) ) rObj.Play() else if( rObj.playState =3D=3D 2 ) rObj.Pause() else return; } else if( PPTSld.g_animUseRuntime ) { narObj =3D PPTSld.document.all("narrationID") if( narObj ) narObj.togglePause() } } function GetCurSldNum() { =20 obj=3DGetHrefObj(gCurSld) if( obj.mOrigVis =3D=3D 1 ) return obj.mSldIdx else =20 return gCurSld } function GetNumSlds() { =20 if( GetHrefObj(gCurSld).mOrigVis =3D=3D 1 ) return GetSldList().mNumVisSlds; else return GetSldList().mList.length } function GetSldNum( href ) { for(ii=3D0; ii 1 ) PopSldList(); else if( !IsFramesMode() ) { if( gLoopCont ) GoToFirst() else EndShow() } } function GoToPrevSld() { ii=3DgCurSld-1 if( ii > 0 ) { obj=3DGetHrefObj(ii) while ( obj && ( obj.mVis =3D=3D 0 ) && ( ii>0 ) ) obj=3DGetHrefObj(--ii) if( ii =3D=3D 0 ) ii=3D1 GoToSldNum(ii) } } function GoToFirst(){ GoToSld( GetHrefObj(1).mSldHref ) } function GoToLast() { ii=3DGetSldList().mList.length if( ii !=3D gCurSld ) GoToSld( GetHrefObj(ii).mSldHref ) } function GoToSldNum( num ) { if( PPTSld.event ) PPTSld.event.cancelBubble=3Dtrue obj =3D GetHrefObj( num ) obj.mVis=3D1 gPrevSld=3DgCurSld gCurSld =3D num; PPTSld.location.replace(MHTMLPrefix+obj.mSldHref) if( IsFramesMode() ) { UpdNavPane(); UpdOtlPane(); UpdNtsPane() } } function GoToSld( href ) { if( PPTSld.event ) PPTSld.event.cancelBubble=3Dtrue GetHrefObj( GetSldNum(href) ).mVis=3D1 PPTSld.location.replace(MHTMLPrefix+href) } function SldUpdated( id ) { if( id =3D=3D GetHrefObj(gCurSld).mSldHref ) return gPrevSld=3DgCurSld gCurSld=3DGetSldNum(id) if( IsFramesMode() ) { UpdNavPane(); UpdOtlPane(); UpdNtsPane() } } function PrevSldViewed(){ GoToSld( GetHrefObj(gPrevSld).mSldHref ) } function HasPrevSld() { return ( gIsEndShow || ( gCurSld !=3D 1 && GetHrefO= bj( gCurSld-1 ).mVis =3D=3D 1 )||( GetCurSldNum() > 1 ) ) } function HasNextSld() { return (GetCurSldNum() !=3D GetNumSlds()) } function CloseWindow() { if( HideMenu() ) return; =09 var event =3D PPTSld.event; if( !IsFramesMode() && event && (event.keyCode=3D=3D27 || event.keyCode=3D= =3D32 || event.type=3D=3D"click" ) ) window.close( self ); CatchNumKeys( self, event ); } function Unload() { gIsEndShow=3D0; } function SetupEndShow() { gIsEndShow=3D1; PPTSld.document.body.scroll=3D"no"; PPTSld.document.onkeypress=3DCloseWindow; PPTSld.document.onclick=3DCloseWindow; PPTSld.document.oncontextmenu=3D_CM; } function EndShow() { if( IsFramesMode() ) return if( PPTSld.event ) PPTSld.event.cancelBubble=3Dtrue doc=3DPPTSld.document var dir =3D doc.body.dir if( dir !=3D "rtl" ) dir =3D "ltr"; doc.open() doc.writeln('


' + ENDSHOW_MESG + '

') doc.close() } function SetSldVisited(){ GetSldList().mList[gCurSld-1].mVisited=3Dtrue } function IsSldVisited(){ return GetSldList().mList[gCurSld-1].mVisited } function hrefList( sldHref, visible, advDelay, advClk ) { this.mSldHref=3D this.mNtsHref =3D sldHref this.mOrigVis=3D this.mVis =3D visible this.mVisited=3D false this.mAdvDelay=3D advDelay this.mAdvOnClk=3D advClk } function SldList(arr,curSld,fEnd) { this.mCurSld =3D curSld; this.mList =3D new Array(); var idx =3D 1; for(ii=3D0;ii 0) { PushSldList(sldList,fEnd); gCurSld =3D 1; } else if( PPTSld.event ) PPTSld.event.cancelBubble=3Dtrue } function PushSldList(arr,fEnd) { var ii =3D gSldStack.length; gSldStack[ii] =3D new SldList(arr,gCurSld,fEnd); GoToSld( gSldStack[ii].mList[0].mSldHref ); } function PopSldList() { if (gSldStack[gSldStack.length-1].fEndShow) EndShow() else { gCurSld =3D gSldStack[gSldStack.length-1].mCurSld; gSldStack[gSldStack.length-1] =3D null; gSldStack.length--; var sldList =3D gSldStack[gSldStack.length-1]; GoToSld( sldList.mList[gCurSld - 1].mSldHref ); } } var custShowList=3Dnew Array(); /********************************************* Navigation button implementation There are 2 types of buttons: ImgBtn, TxtBtn implemented as function objects. They share a similiar interface so the event handlers can call SetActive, for example, on a button=20 object without needing to know exactly=20 what type of button it is. **********************************************/ //---------------------------------- function ImgBtn( oId,bId,w,action ) //---------------------------------- { var t=3Dthis t.Perform =3D _IBP t.SetActive =3D _IBSetA t.SetInactive=3D _IBSetI t.SetPressed =3D _IBSetP t.SetDisabled=3D _IBSetD t.Enabled =3D _IBSetE t.ChangeIcon =3D null t.UserAction =3D action t.ChgState =3D _IBUI t.mObjId =3D oId t.mBorderId=3D bId t.mWidth =3D w t.mIsOn =3D t.mCurState =3D 0 } function _IBSetA() { if( this.mIsOn ) { obj=3Dthis.ChgState( gHiliteClr,gShadowClr,2 ) obj.style.posTop=3D0 } } function _IBSetI() { if( this.mIsOn ) { obj=3Dthis.ChgState( gFaceClr,gFaceClr,1 ) obj.style.posTop=3D0=20 } } function _IBSetP() { if( this.mIsOn ) { obj=3Dthis.ChgState( gShadowClr,gHiliteClr,2 ) obj.style.posLeft+=3D1; obj.style.posTop+=3D1 } } function _IBSetD() { =20 obj=3Dthis.ChgState( gFaceClr,gFaceClr,0 ) obj.style.posTop=3D0=20 } function _IBSetE( state ) { var t=3Dthis GetObj( t.mBorderId ).style.visibility=3D"visible" if( state !=3D t.mIsOn ) { t.mIsOn=3Dstate if( state ) t.SetInactive() else t.SetDisabled() } } function _IBP() { var t=3Dthis if( t.mIsOn ) { if( t.UserAction !=3D null ) t.UserAction() if( t.ChangeIcon ) { obj=3DGetObj(t.mObjId) if( t.ChangeIcon() ) obj.style.posLeft=3Dobj.style.posLeft+(t.mCurState-4)*t.mWidth else obj.style.posLeft=3Dobj.style.posLeft+(t.mCurState-0)*t.mWidth } t.SetActive() } =20 } function _IBUI( clr1,clr2,nextState ) { var t=3Dthis SetBorder( GetObj( t.mBorderId ),clr1,clr2 ) obj=3DGetObj( t.mObjId ) obj.style.posLeft=3Dobj.style.posLeft+(t.mCurState-nextState)*t.mWidth-obj= .style.posTop t.mCurState=3DnextState return obj } //----------------------------------------- function TxtBtn( oId,oeId,action,chkState ) //----------------------------------------- { var t=3Dthis t.Perform =3D _TBP t.SetActive =3D _TBSetA t.SetInactive=3D _TBSetI t.SetPressed =3D _TBSetP t.SetDisabled=3D _TBSetD t.SetEnabled =3D _TBSetE t.GetState =3D chkState t.UserAction =3D action t.ChgState =3D _TBUI t.mObjId =3D oId t.m_elementsId=3D oeId t.mIsOn =3D 1 } function _TBSetA() { var t=3Dthis if( t.mIsOn && !t.GetState() ) t.ChgState( gHiliteClr,gShadowClr,0,0 ) } function _TBSetI() { var t=3Dthis if( t.mIsOn && !t.GetState() ) t.ChgState( gFaceClr,gFaceClr,0,0 ) } function _TBSetP() { if( this.mIsOn ) this.ChgState( gShadowClr,gHiliteClr,1,1 ) } function _TBSetD() { =20 this.ChgState( gFaceClr,gFaceClr,0,0 ) this.mIsOn =3D 0 } function _TBSetE() { var t=3Dthis if( !t.GetState() ) t.ChgState( gFaceClr,gFaceClr,0,0 ) else t.ChgState( gShadowClr,gHiliteClr,1,1 ) t.mIsOn =3D 1 } function _TBP() { var t=3Dthis if( t.mIsOn ) {=20 if( t.UserAction !=3D null ) t.UserAction() if( !t.GetState ) return if( t.GetState() ) t.SetPressed() else t.SetActive() } =20 } function _TBUI( clr1,clr2,lOffset,tOffset ) { SetBorder( GetObj( this.mObjId ),clr1,clr2 ) Offset( GetObj( this.m_elementsId ),lOffset,tOffset ) } function Offset( obj, top, left ){ obj.style.top=3Dtop; obj.style.left=3Dle= ft } function SetBorder( obj, upperLeft, lowerRight ) { s=3Dobj.style; s.borderStyle =3D "solid" s.borderWidth =3D 1=20 s.borderLeftColor =3D s.borderTopColor =3D upperLeft s.borderBottomColor=3D s.borderRightColor =3D lowerRight } function GetBtnObj(){ return gBtnArr[window.event.srcElement.id] } function BtnOnOver(){ b=3DGetBtnObj(); if( b !=3D null ) b.SetActive() } function BtnOnDown(){ b=3DGetBtnObj(); if( b !=3D null ) b.SetPressed() } function BtnOnOut(){ b=3DGetBtnObj(); if( b !=3D null ) b.SetInactive() } function BtnOnUp() { b=3DGetBtnObj() if( b !=3D null ) b.Perform() else Upd() } function GetNtsState(){ return parent.gNtsOpen } function GetOtlState(){ return parent.gOtlOpen } function GetOtlTxtState(){ return parent.gOtlTxtExp } function NtsBtnSetFlag( fVal ) { s=3Ddocument.all.item( this.m_flagId ).style s.display=3D"none" if( fVal ) s.display=3D"" else s.display=3D"none" } function _BSetA_Border(){ b =3D gBtnArr[this.mObjId]; if( b !=3D null ) b.S= etActive() } function _BSetI_Border(){ b =3D gBtnArr[this.mObjId]; if( b !=3D null ) b.S= etInactive() } function _BSetP_Border(){ b =3D gBtnArr[this.mObjId]; if( b !=3D null ) b.S= etPressed() } function _BSetA_BorderImg() {=20 b =3D gBtnArr[this.mBorderId]=20 if( b !=3D null && this.mIsOn && !b.GetState() ) { obj=3Dthis.ChgState( gHiliteClr,gShadowClr,2 ) obj.style.posTop=3D0 } } function _BSetI_BorderImg() {=20 b =3D gBtnArr[this.mBorderId] if( b !=3D null && this.mIsOn && !b.GetState() ) { obj=3Dthis.ChgState( gFaceClr,gFaceClr,1 ) obj.style.posTop=3D0 } } var gHiliteClr=3D"THREEDHIGHLIGHT",gShadowClr=3D"THREEDSHADOW",gFaceClr=3D"= THREEDFACE" var gBtnArr =3D new Array() gBtnArr["nb_otl"] =3D new TxtBtn( "nb_otl","nb_otlElem",parent.ToggleOtlPan= e,GetOtlState ) gBtnArr["nb_otlElem"] =3D new TxtBtn( "nb_otl","nb_otlElem",parent.ToggleOt= lPane,GetOtlState ) gBtnArr["nb_nts"] =3D new ImgBtn( "nb_nts","nb_ntsBorder",10,parent.ToggleN= tsPane ) gBtnArr["nb_nts"].SetActive =3D _BSetA_BorderImg; gBtnArr["nb_nts"].SetInactive =3D _BSetI_BorderImg; gBtnArr["nb_ntsBorder"] =3D new TxtBtn( "nb_ntsBorder","nb_ntsElem",parent.= ToggleNtsPane,GetNtsState ) gBtnArr["nb_ntsElem"] =3D new TxtBtn( "nb_ntsBorder","nb_ntsElem",parent.To= ggleNtsPane,GetNtsState ) gBtnArr["nb_prevBorder"] =3D gBtnArr["nb_prev"]=3D new ImgBtn( "nb_prev","n= b_prevBorder",30,parent.GoToPrevSld ) gBtnArr["nb_nextBorder"] =3D gBtnArr["nb_next"]=3D new ImgBtn( "nb_next","n= b_nextBorder",30,parent.GoToNextSld ) gBtnArr["nb_sldshw"]=3D new ImgBtn( "nb_sldshw","nb_sldshwBorder",18,parent= .FullScreen ) gBtnArr["nb_sldshwBorder"] =3D new TxtBtn( "nb_sldshw","nb_sldshwBorder",pa= rent.FullScreen,null ) gBtnArr["nb_sldshwBorder"].SetActive =3D _BSetA_Border; gBtnArr["nb_sldshwBorder"].SetInactive =3D _BSetI_Border; gBtnArr["nb_sldshwText"] =3D new TxtBtn( "nb_sldshw","nb_sldshwText",parent= .FullScreen,null ) gBtnArr["nb_sldshwText"].SetActive =3D _BSetA_Border; gBtnArr["nb_sldshwText"].SetInactive =3D _BSetI_Border; gBtnArr["nb_voice"] =3D gBtnArr["nb_voiceBorder"] =3D new ImgBtn( "nb_voice= ","nb_voiceBorder",18,parent.ToggleVNarration ) gBtnArr["nb_otlTxtBorder"] =3D gBtnArr["nb_otlTxt"]=3D new ImgBtn( "nb_otlT= xt","nb_otlTxtBorder",23,parent.ToggleOtlText ) gBtnArr["nb_ntsBorder"].m_flagId=3D "nb_nts" gBtnArr["nb_ntsBorder"].SetFlag =3D NtsBtnSetFlag gBtnArr["nb_otlTxt"].ChangeIcon=3D GetOtlTxtState /********************************************* Context menu implementation _CM() is the function that's hooked up to the oncontextmenu event. Once we're asked to show the menu, we first build it by creating DIVs on-the-fly. Then we position it=20 within the screen area so it doesn't get clipped. Creating the DIVs using createElement() means we don't have to write out any extra HTML into the slide HTML files. **********************************************/ var sNext=3D"Next",sPrev=3D"Previous",sEnd=3D"End Show",sFont=3D"Arial",sAr= row=3D"Arrow",sFreeform=3D"Freeform",sRect=3D"Rectangle",sOval=3D"Oval" function ShowMenu() { BuildMenu(); var doc=3DPPTSld.document.body,x=3DPPTSld.event.clientX+doc.scrollLeft,y= =3DPPTSld.event.clientY+doc.scrollTop m =3D PPTSld.document.all.item("ctxtmenu") m.style.pixelLeft=3Dx if( (x+m.scrollWidth > doc.clientWidth)&&(x-m.scrollWidth > 0) ) m.style.pixelLeft=3Dx-m.scrollWidth m.style.pixelTop=3Dy if( (y+m.scrollHeight > doc.clientHeight)&&(y-m.scrollHeight > 0) ) m.style.pixelTop=3Dy-m.scrollHeight m.style.display=3D"" } function _CM() { if( !parent.IsFullScrMode() ) return; if(!PPTSld.event.ctrlKey) { ShowMenu() return false } else HideMenu() } function BuildMenu() { if( PPTSld.document.all.item("ctxtmenu") ) return var mObj=3DCreateItem( PPTSld.document.body ) mObj.id=3D"ctxtmenu" mObj.style.visibility=3D"hidden" var s=3DmObj.style s.position=3D"absolute" s.cursor=3D"default" s.width=3D"120px" SetCMBorder(mObj,"menu","black") var iObj=3DCreateItem( mObj ) SetCMBorder( iObj, "threedhighlight","threedshadow" ) iObj.style.padding=3D2 CreateMenuItem( iObj,sNext,M_GoNextSld,M_True ) CreateMenuItem( iObj,sPrev,M_GoPrevSld,M_HasPrevSld ) =09 CreateSeparator( iObj ) CreateMenuItem( iObj,sEnd,M_End,M_True ) mObj.style.visibility=3D"visible" } function Cancel() { window.event.cancelBubble=3Dtrue; window.event.returnVa= lue=3Dfalse } function Highlight() { ChangeClr("activecaption","threedhighlight") } function Deselect() { ChangeClr("threedface","menutext") } function Perform() { e=3DPPTSld.event.srcElement if( e.type=3D=3D"menuitem" && e.IsActive() ) e.Action() else PPTSld.event.cancelBubble=3Dtrue } function ChangeClr( bg,clr ) { e=3DPPTSld.event.srcElement if( e.type=3D=3D"menuitem" && e.IsActive() ) { e.style.backgroundColor=3Dbg e.style.color=3Dclr } } function M_HasPrevSld() { return( parent.HasPrevSld() ) } function M_GoNextSld() { if( gIsEndShow ) M_End(); else GoToNextSld() } function M_GoPrevSld() { if( gIsEndShow ) { gIsEndShow=3D0; history.back();= PPTSld.event.cancelBubble=3Dtrue; } else GoToPrevSld() } function M_True() { return true } function M_End() { window.close( self ) } function CreateMenuItem( node,text,action,eval ) { var e=3DCreateItem( node ) e.type=3D"menuitem" e.Action=3Daction e.IsActive=3Deval e.innerHTML=3Dtext if( !e.IsActive() ) e.style.color=3D"threedshadow" e.onclick=3DPerform e.onmouseover=3DHighlight e.onmouseout=3DDeselect s=3De.style; s.fontFamily=3DsFont s.fontSize=3D"9pt" s.paddingLeft=3D2 } function CreateSeparator( node ) { var sObj=3DCreateItem( node ) SetCMBorder(sObj,"menu","menu") var s=3DsObj.style s.borderTopColor=3D"threedshadow" s.borderBottomColor=3D"threedhighlight" s.height=3D1 s.fontSize=3D"0px" } function CreateItem( node ) { var elem=3DPPTSld.document.createElement("DIV") node.insertBefore( elem ) return elem } function SetCMBorder( o,ltClr,rbClr ) { var s=3Do.style s.backgroundColor=3D"menu" s.borderStyle=3D"solid" s.borderWidth=3D1 s.borderColor=3DltClr+" "+rbClr+" "+rbClr+" "+ltClr } ------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/fullscreen.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" ------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/notes_flag.gif Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/gif R0lGODlhCgAKAPcAAAAAAIAAAACAAICAAAAAgIAAgACAgICAgMwENMTExPz8/AAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMDAwP8AAAD/AP//AAAA//8A/wD//////ywAAAAACgAKAEAIKgDx4UNA sKDAgQUTJiCogGHDhBAfFlRAMSFCiAguTozYUGJEiAk0EhQYEAA7 ------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/buttons.gif Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/gif R0lGODlhWAESAPf4AAAAAIAAAACAAICAAAAAgIAAgACAgICAgAQEBISEBASEBISEhAQEhMTExAQE /KTM9Pz8/ERERPz8BAT8/KSkpGRkhMTcxCRkxAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMDAwP8AAAD/AP//AAAA//8A/wD//////yH5BAEAAPgALAAAAABYARIA QAj/APEJHEiwoMGDCBMqXMiwocOHECNKnEixosWLGCEiQKCRo8YDIEHig2DxAD4LKD1avDDhgUuV GUOGbHBR5QGYFBG4fHAB58EKECJEwCfUYAWPFGAygLCRKQIIUKM6WAohKUGgCikcFWh1INWoYKVS 7SrQ41GbIhGYLAuVQVOoC+IyXUuUAkG1HE3KFDhAwkgJc5/qDZmxsOHDiBMrXsy4sePDGyP7lChT 5MULmDPnlDw5YmW6FTNrfgi0aNGEZPEtbfo2bNTUpYeeRph69dPWrqvCNFuBIGG1A59CYPAVQtwF cw0OxWdTIOiBCQAjaAB17fOFII8voGmRc+eOkilm/z9OvTtnjN4hYk1YoT3H2rnBOphPAB9skgq3 2lcaX/5YnJVt9BloAar12UEIRGCZdQghMABI1Tn32IQUVthYexhmqGGGMBHAgIfEhSiiiATAtOGJ GnYI4ogsEldicAYOGNJGZaml3Y0L3NTZUBz1xlB0PUoUI0jlVWRSVN89xBKSGB1YU1TMoRfVBEle hR9HQs1GEHxQ3RZZbveZthxt/LEmXHyp5XWABSCpaRJwbM13gAACPHVccgJFgF+NEhqUAEkQSCfc ddhVhh5dVTaEAEsTUNlkZUWKN9BNGDE6QU8OrSdbllzpxyVTTrU21Uj3scfhp7nNpyoDaTIEJ3P9 If8J2kbLNYegg9JRBwGhFvbq66+ZUiDssMQWK2yHxiZLrInKNotss8l+B5yBrr5p2UIJvortANoC 6+234IbLla/elRtZjeamh5CC3Sb0YLvixivvYkDFGlZqBNh7r4n6goVvv6/ZlCicN+kL71ALTnpQ dCIZp7CihkLA3UQmoWRBogyxtBPGCTnZncVR1rSTo5nuydC/Eo8kUH+lOoTyyvjoCuZu+PjYIKLD rZybtrM1d10C0QXKEVz48GrQkEeWdFJKlbb0UmEeV0SzyC6RvNB646LWIVjUNeC1zAFb+RDKXksM 9r531bwmpQW9+hQDDsx5pqwDRWBXcFES2hc+gEn/wJGdEEWdE6LoWcoxQweaTNmkhydkKaYMYY2Q p1unbLl/pPKbn3v7EZRvrKvqlja2ONvrtoIw9tn2g32/tQBlhtYkU+MNikZ7QYlPDPuMldpOmuJX nVo5VF3HjI+q89mteX5IDd/fVFClma5kiE4f2XUJhlz09gj2NbTDRifkmu7zXjR++RVJ/lPznuvr QH2iD6S+UewP9Dnon6d2NLwN8n90BB6hC68cFMCHoe+ACASP9c4DowUyEF0OPFcDI0ij/VXPaAKC UfhS95AKGoQ7IBRICI1HwhGaUIQoLGEKT6jCFrLwhSuMoQtlCMMZ2rCGOKShDm+4wxzy8Ic+DGIP B4cIRCKGMCAAOy== ------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/frame.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Concepts in Animal Welfare ------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/outline.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii"
 No= tes
Slide Show
Outline
= = = = =
------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410 Content-Location: file:///C:/F06BB24E/Module_1_Animal_welfare_introduction_files/filelist.xml Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/xml; charset="utf-8" ------=_NextPart_01C6D16B.CE28E410--